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使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具,用于对进行数据可扩展的转换,它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外,它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便,你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 在本系列中,我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 在继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...) 只有四行,这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。

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【Java AWT 图形界面编程】在 Canvas 画布中绘制箭头图形 ( 数据准备 | 几个关键的计算公式 | 绘制箭头直线和尾翼 )

文章目录 一、在 Canvas 画布中绘制箭头图形 - 要点分析 1、数据准备 2、绘制直线 3、绘制箭头尾翼 二、代码示例 一、在 Canvas 画布中绘制箭头图形 - 要点分析 ---- 1、数据准备...绘制箭头时 , 先设置一条直线的起始点和终止点 , 箭头绘制在该线段上 ; /** * 起始点 X, Y 坐标 * 终止点 X, Y 坐标 */ private...int startX, startY, endX, endY; 为箭头指定一个长度 , 该长度的末尾是 箭头终点 , 在直线上确定箭头终点 , 该终点延伸出两个尾翼 , 尾翼也指定一个长度 ;...= endY - startY; 然后 , 计算出起始点到终止点的角度 , deltaY / deltaX 是该角度的正切 , 已知正切值 , 计算角度 , 使用 Math.atan2 函数即可 ,...计算 直线的角度 // 返回的是 这条直线 与 x 轴的夹角 // deltaY / deltaX 是该角度的正切 // 已知正切值 , 计算角度 , 使用

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    问与答60: 怎样使用矩阵数据在工作表中绘制线条?

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 本文来源于wellsr.com的Q&A栏目,个人觉得很有意思,对于想要在工作表中使用形状来绘制图形的需求比较具有借鉴意义,特辑录于此,代码稍有修改...Q:如下图1所示,左侧是一个4行4列的数值矩阵,要使用VBA根据这些数值绘制右侧的图形。 ?...在连接的过程中,遇到0不连接,如果两个要连接的数值之间有其他数,则从这些数值上直接跨过。如图1所示,连接的顺序是1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13。...A:VBA代码如下: '在Excel中使用VBA连接单元格中的整数 '输入: 根据实际修改rangeIN和rangeOUT变量 ' rangeIN - 包括数字矩阵的单元格区域 '...MyArray(i) MyArray(i) = Temp End If Next j Next i End Sub '从一个单元格中心绘制到另一个单元格中心的线条

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    使用Java和图形库绘制一个简单的多维数据可视化图表

    当涉及到绘制多维数据可视化图表时,Java提供了多种图形库供我们选择。下面将介绍一种基于JavaFX的图形库,通过它可以轻松地创建一个简单的多维数据可视化图表。...在以下示例中,我们将使用JavaFX的折线图来展示多维数据的变化趋势。 首先,我们需要创建一个JavaFX应用程序,并添加必要的依赖项到项目中。...在使用JavaFX之前,我们需要确保项目中添加了JavaFX库的依赖项。你可以在Maven或Gradle构建文件中添加以下依赖项: 数据系列。 请注意,本示例仅展示了如何使用JavaFX的折线图来绘制简单的多维数据可视化图表。...总结起来,通过使用JavaFX的图形库,我们可以轻松地绘制一个简单的多维数据可视化图表。

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    使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本

    2016.01.06 21:02* 字数 82 阅读 24416评论 11喜欢 12 Title: 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Date: 2016-01-06 Author...: ColinLiu Category: Python tags: python,pyenv 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Installl related yum install...pyenv/version) 3.5.1/envs/flask_py351 3.5.1/envs/pelican flask_py351 pelican # 查看当前处于激活状态的版本,括号中内容表示这个版本是由哪条途径激活的...(global、local、shell) $ pyenv version 3.5.1 (set by /root/.pyenv/version) # 使用 python-build(一个插件) 安装一个...# 通过这种方式设置的 Python 版本优先级较 global 高。pyenv 会从当前目录开始向上逐级查找 .python-version 文件,直到根目录为止。

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    Python操控Excel:使用Python在主文件中添加其他工作簿中的数据

    标签:Python与Excel,合并工作簿 本文介绍使用Python向Excel主文件添加新数据的最佳方法。该方法可以保存主数据格式和文件中的所有内容。...安装库 本文使用xlwings库,一个操控Excel文件的最好的Python库。...使用Python很容易获取所有Excel工作表,如下图3所示。注意,它返回一个Sheets对象,是Excel工作表的集合,可以使用索引来访问每个单独的工作表。...图3 接下来,要解决如何将新数据放置在想要的位置。 这里,要将新数据放置在紧邻工作表最后一行的下一行,例如上图2中的第5行。那么,我们在Excel中是如何找到最后一个数据行的呢?...图5 我们得到了一个列表。这两个省都在列表中,让我们将它们分开,并从每个子列表中删除省份。以湖北为例。这里我们使用列表解析,这样可以避免长循环。

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    Python绘图全景式教程:提升你的数据表达力

    在本教程中,我们将详细介绍如何使用Python进行数据绘图,并通过实例逐步学习各种常见的图形类型和绘图技巧。...Python绘图库概述Python支持多种用于数据可视化的库,其中最常用的包括:Matplotlib:一个基础的绘图库,适合进行各种二维绘图,功能强大且高度自定义。...Bokeh:另一个绘制交互式图形的库,适用于Web开发。本教程将介绍Matplotlib、Seaborn和Plotly这三大常用库的使用方法,帮助你掌握数据可视化的技能。...使用Plotly展示金融数据Plotly非常适合展示金融数据,以下是一个简单的股票价格走势图:import plotly.graph_objects as go# 示例股票数据dates = ["2024...通过本文的实例,你应该能够在实际项目中选择合适的库,并高效地进行数据可视化工作。希望你能在数据分析和科学研究的过程中,充分利用这些强大的工具。

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    使用Python在Neo4j中创建图数据库

    图数据库的一个最常见的问题是如何将数据存入数据库。在上一篇文章中,我展示了如何使用通过Docker设置的Neo4j浏览器UI以几种不同的方式之一实现这一点。...在这篇文章中,我将展示如何使用Python生成的数据来填充数据库。我还将向你展示如何使用Neo4j沙箱,这样就可以使用不同的Neo4j数据库设置。...UNWIND命令获取列表中的每个实体并将其添加到数据库中。在此之后,我们使用一个辅助函数以批处理模式更新数据库,当你处理超过50k的上传时,它会很有帮助。...在本例中,假设我们想计算每个类别的相关度,并返回前20个类别的类别。显然,我们可以在Python中完成这个简单的工作,但让我们在Neo4j中完成它。...通过使用Neo4j Python连接器,可以很容易地在Python和Neo4j数据库之间来回切换,就像其他数据库一样。

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    在Python中用matplotlib函数绘制股票趋势图

    我们经常在电视上看到股票趋势图,今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包,输入如下语句即可安装。...", encoding = 'GBK') #读取数据 注:如需文中数据进行练习,可到公众号中回复“股票数据波动”即可免费获取。...所以在绘图时有些日期的收盘价被填充为0。 为了图形能更好地反映股票的波动趋势,可以人为对收盘价进行处理,比如以前多少天的平均收盘价当成当天的收盘价,以此来避免0值问题。...至此,在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕,大家可以动手练习一下

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    python数据分析——数据可视化(图形绘制基础)

    接下来,我们通过几个简单的例子来演示如何使用Matplotlib和Seaborn进行基本的图形绘制。 首先,我们使用Matplotlib来绘制一个简单的折线图。...在Matplotlib中,我们可以使用plot()函数来绘制折线图,通过设置x轴和y轴的数据,以及图表的标题、坐标轴标签等参数,就可以生成一个基本的折线图。...接下来,我们使用Seaborn来绘制一个箱线图。箱线图是一种用于展示数据分布情况的图形,它可以直观地展示数据的最大值、最小值、中位数、四分位数等信息。...在Seaborn中,我们可以使用boxplot()函数来绘制箱线图。通过传入数据集和需要展示的数据列名,以及图表的标题、坐标轴标签等参数,就可以生成一个箱线图。...总之,Python数据分析中的数据可视化是一个非常重要的环节。通过掌握基本的图形绘制技巧和选择合适的可视化工具,我们可以更加直观、清晰地展示数据的特征和规律,为数据分析和决策提供更加有力的支持。

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    精品教学案例 | 利用Matplotlib和Seaborn对苹果股票价格进行可视化分析

    案例中使用Python中的两个常用可视化工具Matplotlib和Seaborn,提高学生绘制常用图表的实践能力。 可视化分析在数据分析中扮演着相当重要的角色。...可视化可以使数据更为清晰得传递信息,使数据分析更为生动具体。Matplotlib是一个Python库,用于2D绘图,而Seaborn是Python基于Matplotlib的数据可视化的库。...我们将数据以年为单位进行分组,把股票最低价格的平均值和最高价格的平均值绘制于同一个画布上。...2.4 直方图 直方图又称质量分布图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 我们使用2015年股票成交量的数据绘制直方图。...4.6 小提琴图 小提琴图是箱线图和核密度图的结合,在Seaborn中,使用violinplot()函数绘制。

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    使用 Errbot 在 Python 中构建一个简单的聊天机器人

    您可以使用 Errbot(聊天机器人)从聊天室以交互方式启动脚本。errbot 最重要的功能是它可以连接到您想要的任何聊天服务器,并具有一系列功能。...好了,现在您已经安装了 errbot,是时候在目录中设置所需的所有文件了。 让我们首先创建一个目录。 mkdir chatbot 现在,让我们进入目录。...现在,如果您想在文本模式下签出 errbot 并与之交互,请使用 - errbot 现在,您将进入一个交互模式,您可以在其中与 errbot 的聊天机器人聊天。 要开始使用,请使用“!...errbot 在 Python 中构建和设置聊天机器人的基础知识。...结论 Errbot中还有大量其他功能可供开发人员和管理员使用。它们中的每一个都以结构方式记录在 Errbot 的官方文档页面中。

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    Python 绘制交互式股票K线图

    本文是一篇旧文,主要介绍了使用 Python 的PyQt5 模块绘制交互式的股票 K 线图。 ---- 俗话说得好,股市秘笈千万条,看懂K线第一条。想研究股票,似乎总要研究K线。...今天,我们将使用Python,在PyQt5中借助PyQtGtaph绘制一个带有十字光标的股票历史走势K线图。 一、创建图形界面窗口骨架 首先,我们来创建一个基础的图形界面。...里面包含了: 一个文本输入框,用于输入股票代码; 一个下拉选择框,用于选择时间段; 一个按钮,用于点击查询数据和生成K线图; 一个空白图形,用于放置K线图; 通过如下代码进行创建: # 主窗口类 class...下面,我们来完善具体的K线图绘制方法。 三、生成K线图 在创建好K线图绘制类之后,我们来实现K线图的具体绘制工作。我们的数据来源于tushare这个第三方库提供的A股个股历史数据。...四、绘制十字光标 上面的图形界面程序生成了股票的K线图,但是我们却不能方便地查看到具体一天的价格变动,一个十字光标的鼠标指示必需的,我们接着来实现它。

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    Python绘制三维图

    平常我们看到的物体一般是三维空间中的立体图形,今天跟大家一起来学习用Python绘制立体图形。...本文目录 导入绘图数据 绘制三维图 2.1 绘制三维线性图 2.2 用股票数据绘制三维折线图 2.3 用股票数据绘制三维散点图 2.4 用股票数据绘制三维柱状图 2.5 用bar3d函数绘制三维柱状图...import os import pandas as pd os.chdir(r'F:\公众号\6.学习python') #设置成存放数据文件夹路径 date = pd.read_csv("股票数据....csv", encoding = 'GBK') #读取数据 注:如需文中数据进行练习,可到公众号中回复“股票数据波动”即可免费获取。...z:每个方柱绘制的起始高度。 dx:每个方块宽度。 dy:每个方块厚度。 dz:每个方块高度。 得到结果如下: ? 至此,在Python中绘制三维图已全部讲解完毕,感兴趣的同学可以自己实现一遍

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    (数据科学学习手札91)在Python中妥善使用进度条

    图1   本文就将为大家介绍Python中非常实用又风格迥异的两个进度条相关库——tqdm与alive-progress的主要用法。...2 tqdm常用方法 tqdm是Python中所有进度条相关库中最出名的,既然是最出名的,自然有它独到之处。...图5   而如果想要在迭代过程中变更说明文字,还可以预先实例化进度条对象,在需要刷新说明文字的时候执行相应的程序: ?...图11   使用起来也是非常简单,但与tqdm用法区别很大,需要配合with关键词,譬如下面我们使用到alive_progress中的alive_bar来生成动态进度条: ?...,还没有为jupyter开发更美观的交互式部件,但你可以在譬如网络爬虫等任务中使用它,效果也是很不错的。

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    用Matplotlib制作动画

    如今,Plotly、Bokeh、Altair等一系列可视化工具均为Python中强大的可视化工具。这些库可实现最先进的动画和交互动作。但是,本文重点在于研究数据库的一个方面——动画。...· 在第7行到第9行,简单地创建一个图形窗口,图中只有一个轴。然后,创建无内容的行对象,其本质上是在动画中可修改的对象。稍后用数据来填充行对象。...一个不断扩大的线圈 同样,在GreeksforGreeks中,有一个创建图形的好例子。我们一起在animation模块的帮助下创造一个缓慢展开的活动线圈。该代码和正弦波图极为相似,只有一些小调整。...我们绘制一个基图,在更多的数据被输入系统后,基图就会自动更新。现在,来绘制某假定公司某月内的股价图。...利用Celluloid模块动画化 Celluloid是python中的一个模块,其在matplotlib中可简化创建动画的进程。这个库创建一个matplotlib图并从中创建相机。

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    R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用|附代码数据

    matlab使用Copula仿真优化市场风险数据VaR分析左右滑动查看更多01020304损失赔偿数据 Copula函数在经济、金融、保险等领域有广泛的应用.早在1998年Frees和Valdez(1998...我们的想法是,在左边绘制下尾函数,在右边绘制上尾函数。...ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测R语言GARCH-DCC模型和DCC(MVT)建模估计Python 用ARIMA、GARCH...模型预测分析股票市场收益率时间序列R语言中的时间序列分析模型:ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格R语言ARIMA-GARCH波动率模型预测股票市场苹果公司日收益率时间序列Python使用...,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模R语言股票市场指数:ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险

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    python用线性回归预测时间序列股票价格|附代码数据

    p=4516 最近我们被客户要求撰写关于线性回归预测股票价格的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。...在之前的教程中,我们使用普通最小二乘法(OLS)计算了公司的beta与相对索引的比较。现在,我们将使用线性回归来估计股票价格 线性回归是一种用于模拟因变量(y)和自变量(x)之间关系的方法。...y = a + bx Y =预测值或因变量 b =线的斜率 x =系数或自变量 a = y截距 从本质上讲,这将构成我们对数据的最佳拟合。在OLS过程中通过数据集绘制了大量线条。...对于绘制的每条线,数据集中的每个点与模型输出的相应预测值之间存在差异。将这些差异中的每一个加起来并平方以产生平方和。从列表中,我们采用最小值导致我们的最佳匹配线。...本文选自《python用线性回归预测时间序列股票价格》。

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    ARIMA模型,ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据

    ARIMAX模型类似于多变量回归模型,但允许利用回归残差中可能存在的自相关来提高预测的准确性。本文提供了一个进行ARIMAX模型预测的练习。还检查了回归系数的统计学意义。这些练习使用了冰淇淋消费数据。...accuracy练习5为消费数据估计一个扩展的ARIMA模型,将温度变量作为一个额外的回归因子(使用auto.arima函数)。...注意:最后三列可以通过在收入变量值的向量中添加两个NA来创建,并将得到的向量作为嵌入函数的输入(维度参数等于要创建的列数)。...ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测R语言GARCH-DCC模型和DCC(MVT)建模估计Python 用ARIMA、GARCH...模型预测分析股票市场收益率时间序列R语言中的时间序列分析模型:ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格R语言ARIMA-GARCH波动率模型预测股票市场苹果公司日收益率时间序列Python使用

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    Tkinter绘制股票K线图

    在前面的文章中,我们一起学习了如何通过 Python 抓取东方财富网的实时股票数据以及如何制作成 Tkinter GUI 程序,链接如下 用 Python 爬取股票实时数据 Tkinter制作股票数据抓取小程序...今天我们就在这个基础上,在 Tkinter 程序中绘制 K 线图,一起来看看吧 子窗口 我们今天的整体代码还是基于上次的 Tkinter 股票程序,在主类 MainCreator 下面创建一个函数 create_subwindow...search_frame, text='查询', command=self.go) stock_find.pack(pady=4, expand=YES, side=LEFT) # 创建股票图形输出框架...", "请选择股票数据文件!")...K线图的代码,喜欢就点个赞吧~ 文章点赞+在看,微信私聊获取完整代码~ 后面我们还会基于以上代码,一起完成一个股票数据 Web 展示程序,最终完成一个股票量化平台,敬请期待哦!

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