我希望在Python语言中使用紧凑、快速的大位域，理想情况下除了numpy之外没有或几乎没有依赖项。(n) 我希望位的底层存储非常精简/低开销。(理想情况下，bits对象的宽度只会超过366.21 Kibibytes。)我希望get和set非常快，具有最小的类型检查/类型强制开销-甚至在使用特定于Cython或Numba的代码(或它们各自<em
浏览 17提问于2020-07-09得票数 1
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Python处理负索引，使它们从长度中减去。例如，如果我们有这个list xs = [1,2,3,4]，那么执行xs[-1]就会给出4，最后一个元素，这和xs[len(xs)-1]是一样的。现在，处理这一问题的一个简单方法是： if index < 0: return
浏览 6提问于2022-09-28得票数 0
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我想比较两种不同的熊猫DataFrames过滤方法的性能。所以我在平面上创建了一个带有n点的测试集，我过滤掉了所有不在单位方格中的点。我很惊讶有一种方法比另一种方法快得多。n越大，差异越大。这是我的剧本import time
n = 100000result_b))
print &
浏览 0提问于2018-01-18得票数 2
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我正在做一个项目，这个项目需要解码大量的视频(比如~50个，每个都是高清分辨率)，并在Python过程中使用原始像素值作为numpy数组。解码应该是接近实时的(比如4-5fps)。有什么好方法可以有效地做到这一点呢？我们也可以执行GPU加速解码。目标是同时解码多个视频，以便稍后可以由Python进程处理原始像素值。
浏览 1提问于2017-01-16得票数 0
我试图通过有效地将两个数组相乘来创建一个64乘以10的矩阵。 假设数组B有64个元素，数组C有10个元素。我想由此生成一个64乘以10的矩阵。目前我正在做这件事 for j in range(10): A[j][k] = B[k] * C[j] 但我的使用需要相对较长的时间，因为我需要这样做数千次有没有一种方法可以用python/numpy快速有效地</
浏览 14提问于2020-11-04得票数 0
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高效多精度数列
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Numpy是一个有效的数字数组库。我如何有效地将它们组合在一起？或者仅仅使用带有数字的Numpy数组已经很有效了吗？要求“与本机浮点数一样高效”是没有意义的，但您可以要求它接近等效C代码的效率(或者，如果没有，Java/C#代码)。特别是，一个高效的多精度数字数组将意味着您可
浏览 5提问于2015-06-27得票数 1
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谁能告诉我如何使用AWS有效地建立一个单页面站点？
我希望快速处理HTML、JS和CSS请求，因为它们是静态文件，不会经常更改-这对CDN很好。但是，JSON请求是动态的，因此它们需要转到应用程序服务器。我可以将它们分成多个子域，但是我必须在JS中做一些我想避免的事情。有没有一种方法可以让我的域点在请求类型之间有一个非常快速的区分，像CDN一样提
浏览 2提问于2015-02-14得票数 2
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我是蟒蛇中的一只新蜜蜂。最近，我听到一些人说，numpy是处理海量数据的一个很好的模块。你能和我分享一个好的练习吗？
浏览 2提问于2014-07-26得票数 1
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我正在寻找一种通过HTTP下载文件的快速方法，使用命令行中的Python liner(类似于wget或curl的功能)。这样做的目的是为了在Windows上快速复制/粘贴下载distutils。我对其他考虑以下问题的解决方案感兴趣：
能够有效地
浏览 2提问于2013-06-18得票数 10
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我有一个python脚本domaincheck.py和一个json文件domain.json，如果我可以对任何domainname进行查找，这将为我提供查询域的name。#Result 2: BBC我大约在六小时前运行
浏览 8提问于2016-04-14得票数 0
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我想在Python中进行层次化的键值存储，基本上可以归结为将字典存储到文件中。我指的是任何类型的字典结构，它们可能包含其他字典、numpy数组、可序列化的Python对象等等。不仅如此，我还希望它能够存储空间优化的numpy数组，并在Python 2和3之间发挥作用。
下面是我知道的方法。我的问题是，在这份清单中遗漏了什
浏览 1提问于2013-08-06得票数 15
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python中的2D字节对象
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我想在python中解决类似于2D字节或2D字节数组对象的问题，这样我就可以高效地对较大的数组(5000 x>500个字节)沿数组的任何维度和访问部分进行切片。我已经发现，如果dtype=bytes和数组中的每个元素都是一个字节对象，numpy ndarray将允许这样做。我甚至可以对节进行切片，并有效地将其转换为字节，但我还没有找到一种高效或简单的方法将字节字符串拆分成单个字节，以便将它们放入nump
浏览 2提问于2018-04-12得票数 1
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我试图使用python包将一些数值计算数据保存到一个文件中。我在io和os中看到了open()，它们主要处理测试文件。在matlab中，主要有两种不同类型的文件，一种是处理大于2G的变量，另一种是非常简单的读取和保存文件的方法，一种是简单地读取文件，另一种是直接在文件中搜索而不打开它(节省内存)。我的问题是：
浏览 1提问于2018-03-17得票数 0
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我正在使用python web.py创建一个快速原型来测试一些东西。我注意到session变量的作用域是这样的，即同一浏览器上的两个选项卡，例如Chrome，共享会话。session = web.session.Session(app, web.session.DiskStore(&#
浏览 1提问于2012-11-21得票数 0
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我想求解系统A.b=x，其中A是，几乎是，是python中的三对角矩阵：a b 0 0 .... 0 0 b0 b a b .... 0 0 0.0 0 0 0 .... b a b即具有非零对角的三对角线。我可以使用numpy解决程序来解决和集成我的系统：
numpy<
浏览 3提问于2020-06-10得票数 1
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Python中的二级内存索引表示
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我正在寻找一个高效的解决方案，使用一个高级优化的数学包，例如numpy和arrow，在Python中构建一个二级内存索引。因为表演的原因，我不允许熊猫。，方法可以将值数组转换为接近辅助索引的字典编码表示形式。Python数据结构在内存中快速构建辅助索引，以有效地保存值和索引。但这是一半的故事，因为索引将是有用的，如果它能很好地过
浏览 5提问于2020-01-26得票数 1
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我正在为Python开发一个C扩展，它实现了将numpy元素列表(在本例中为numpy.uint64)转换为unsigned long long C-类型(使用PyLong_AsUnsignedLongLong函数)的方法。然后对列表中的元素进行求和，并将结果和返回到Python层。testmoduleMethods return PyM
浏览 5提问于2019-11-11得票数 0
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我使用numpy和opencv在python3中对大量图像进行了大量的图像处理。我知道python有这个GIL，它可以防止两个线程同时运行。Google上的一个快速搜索告诉我，不要在python中使用线程来执行CPU密集型任务，只将它们用于I/O或将文件保存到磁盘、数据库通信等。我还看到在使用C扩展时释放了GIL。由于numpy和ope
浏览 0提问于2018-04-25得票数 7
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我已经尝试了一段时间，阅读他们的文档，但我仍然觉得我不能完全掌握它。我看到了他们对任意python对象进行序列化的depcrecated方法，但由于它已被弃用，我想知道保存对象列表或任意python对象的正确方法是什么？
什么时候你还想费心使用pyarrow呢？
浏览 0提问于2020-10-29得票数 2
我正在尝试处理来自非常大的netCDF文件(每个大约400 Gb )的数据。每个文件都有几个变量，都比系统内存大得多(例如，180 Gb与32 Gb RAM)。我正在尝试使用numpy和netCDF4-python对这些变量执行一些操作，方法是一次复制一个切片，然后在该切片上操作。不幸的是，仅读取每个切片就需要很长时间，这会扼杀性能。例如，如果我在netcdf文件中保存了一个形状为(500, 500
浏览 4提问于2012-08-22得票数 13
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