使用Python从具有多个多变量时间序列的数据帧创建数组数组

可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建一个包含多个多变量时间序列的数据帧：

data = {'Date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        'Variable1': [1, 2, 3],
        'Variable2': [4, 5, 6],
        'Variable3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 将数据帧转换为数组数组：

array = np.array(df.iloc[:, 1:])

这里使用iloc函数选择除了第一列（日期列）之外的所有列，并使用np.array函数将其转换为数组数组。

数组数组是一个二维的NumPy数组，其中每一行代表一个时间点，每一列代表一个变量。它可以方便地用于进行各种数据分析和建模任务。

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