2回答
我有像下面这样的边界图像。我可以使用OpenCV或python来移除图像中的边框吗？
我使用以下代码进行裁剪，但它不起作用。
浏览 83提问于2019-11-11得票数 4
1回答
我正在使用Opencv和python来检测形状，然后对它们进行裁剪。我已经成功地做到了这一点，但现在我正在尝试采取剪裁的图像，并删除他们的背景。结果图像应该只包含圆圈.
浏览 1提问于2018-01-20得票数 3
回答已采纳
7回答
我正在尝试使用Tesseract OCR从图像中提取文本。目前，这个原始输入图像，输出质量很差(约50%)。但是当我尝试用photoshop删除所有的线条和边框时，输出就有了很大的提高(~90%)。是否有任何方法可以使用OpenCV、Imagemagick、.以编程方式删除图像(保留文本)中的所有行和边框。还是其他的技巧？预期图像：
浏览 7提问于2015-11-27得票数 31
回答已采纳
任务是使用图像处理工具从给定的assignment.jpg图像中准备数据集。我想不出任何办法把这些信彼此分开。
浏览 0提问于2019-03-27得票数 1
回答已采纳
1回答
为了获取位图中每个像素的边框和颜色，我逐像素遍历它。这需要很长时间，但我还是同意。openCV是我唯一的选择吗？如果是的话，谁能给我指点任何关于逻辑方法的指导或建议？
浏览 5提问于2016-08-26得票数 0
1回答
我的目标是画一个矩形边框周围的脸，通过删除与整个面部区域连接的颈部。这里的所有正值都代表肤色像素。到目前为止，我已经使用OpenCV和python过滤掉了二进制图像。到目前为止的代码
噪声清除也被应用于这个二值图像。到目前为止，我遵循了这篇论文。在大多数情况下，我使用的是自定义函数，而不是内置的OpenCV函数，因为我有点想从头开始使用它。(虽然有一些侵蚀，打
浏览 2提问于2020-06-15得票数 3
回答已采纳
1回答
我是Python OpenCV图像处理的新手。我想移除图像的边框/轮廓阴影，如下所示。我检查了'‘，它对我不起作用。这有可能吗？
浏览 34提问于2020-05-29得票数 2
回答已采纳
所有这些图像周围都有薄薄的白色边框。
注意:对于某些图像，白色边框并不总是围绕着图像，相反，图像的两侧可以有白色的条-> 。
浏览 10提问于2022-07-24得票数 1
回答已采纳
1回答
如图所示，我对我的源图像实现了3种模糊处理。高斯和中值模糊看起来还可以，但Meanshift的结果让我感到困惑。右侧有不连续的区域。
浏览 4提问于2015-08-10得票数 0
2回答
我的想法是使用一个给定图像的异常区域的多重边界框坐标，并裁剪这些区域以保存到一个单独的文件夹中。我已经编写了如下所示的代码，以裁剪单个图像的多个边界框坐标，但是，我也得到了必须去掉的边界框。
浏览 13提问于2020-05-15得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个包含一些随机分量的图像...每个组件的边框都有一些模糊的像素i.e....see屏幕截图
所以使用OpenCv和python，我希望这个图像非常清晰。边缘没有模糊的像素。
浏览 19提问于2021-05-17得票数 1
2回答
我一直在研究OpenCV和Pillow (以及Python之外的ImageMagick，特别是)，以实现以下目标：
问题是边框不是在图像的外部，扫描的质量差别很大，这意味着边界永远不在同一个位置，也不可能通过像素进行裁剪编辑:我正在寻找一种方法，以裁剪<e
浏览 5提问于2019-07-23得票数 2
回答已采纳
1回答
我是OpenCV的新手，所以如果我的提问对你来说很傻，请容忍我。我有一组图像，它们都有一个透明的左右边框，如下所示：
我想擦除这些边界，所以我想到了边缘检测，如果我能把这些透明的边框转换成白色的话，这是很容易做到的。/image-000.png', img)
这将擦除png图像的alpha通道，但将其变为黑色。有类似的东西把边界变成白色吗？还是有一种更简单的方法来擦除这些边界？如果你能帮我，你会让我很开心的！PS:我使用Python2.7和<e
浏览 1提问于2018-02-15得票数 3
回答已采纳
我在黑色背景上有一些图像，这些图像没有正方形的边缘(见下面图像的右下角)。我想将它们裁剪到最大的矩形图像(红色边框)。我知道我可能会从原始图像中丢失。在OpenCV中使用Python可以做到这一点吗？
浏览 0提问于2014-01-28得票数 17
3回答
我正在尝试使用Python在OpenCV中使用cv2.imread和cv2.imwrite打开并保存本地文件夹中的图像。我希望下次运行代码时，应该删除以前保存的图像。在OpenCV中有没有什么方法可以从指定的文件夹中删除图像。请注意，我想删除图像，而不是覆盖它。
任何形式的帮助都将不胜感激。谢谢。
浏览 4提问于2014-08-06得票数 4
回答已采纳
我有下面的代码来使用cvThreshold和cvFindContours检测图像中的轮廓CvSeq* contourscontours, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0) );
我想以某种方式扩展这段代码，以过滤/忽略/删除任何触及图像边界的轮廓我是应该过滤阈值图像，还是之后我可以过
浏览 7提问于2016-11-15得票数 5
回答已采纳
3回答
我在Dockerfile中使用了下面的代码，它成功地构建了，但是它没有运行。我怎么才能让它起作用？COPY .WORKDIR /app
RUN apt-get -y upgrade
ENTRYPOINT ["python"/app/my_file/test.py", line 9, in <module>
浏览 0提问于2018-11-17得票数 2
假设我有一个这样的图像：我想要去掉它的边框，并得到如下结果：所以完全一样的图像，没有边框。image变量是您在上面看到的图像(已经灰度化、阈值化)。效果很好，但它并不适用于所有图像(因为厚度不同)。有没有更好的方法来做这件事？
浏览 0提问于2018-08-20得票数 1
回答已采纳
4回答
我没有太多的培训数据，我正在寻找一些工具，在python或可执行程序，如labelimg，做一些大的增强图像，更好的，如果他们也改变包围框的坐标相应。任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2019-03-18得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
