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    postgresql安装,java简单使用postgresql

    Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 还是那句话,代码跑不成功,去我项目试一下 四 总结 其实,学这玩意用不了我多少时间...,但是思考腾讯为什么用postgresql和mysql花了我不少时间。...我把自己的猜测说一下 早期postgresql性能优于mysql,甚至有博客说是mysql的三倍。...但是在mysql 5.5就被追平,5.7反超,所以说腾讯用postgresql是历史原因,postgresql的开源团队毕竟几年都没更版本了。 postgresql在多年前就支持json。...那么除去性能除去json,腾讯同时使用这两数据库的原因估计就是postgresql在高压环境下性能并没有下降,而myql明显下降。还有各种数据格式的支持。sql编程能力强。

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    时间序列数据处理,不再使用pandas

    Pandas DataFrame通常用于处理时间序列数据。对于单变量时间序列,可以使用带有时间索引的 Pandas 序列。...它为处理各种时间序列预测模型提供了一个统一的界面,包括单变量和多变量时间序列。这个库被广泛应用于时间序列数据科学。 Darts的核心数据类是其名为TimeSeries的类。...Gluonts Gluonts是亚马逊开发的处理时间序列数据的Python库,包含多种建模算法,特别是基于神经网络的算法。这些模型可以处理单变量和多变量序列,以及概率预测。...提供了预测、分类和聚类等算法,可用于处理和分析时间序列数据。...它集成了Prophet的优势,包括自动季节性检测和假日效应处理,并专注于单变量时间序列预测。以下是一个使用Pandas数据帧来训练NeuralProphet模型的示例。

    22010

    使用Moment.js处理时间戳转化为时间年月

    Moment.js 是一个 JavaScript 日期处理类库(处理时间格式化的npm包),用于解析、检验、操作、以及显示日期,在新公司的项目中,大量使用Moment来处理时间日期,非常方便好用。...Moment.js 中文网: http://momentjs.cn/ 优点: 不依赖任何第三方库 支持字符串、Date、时间戳以及数组等格式 可以同时在浏览器和node环境中使用 前后端通用,文档也很详细...方便了日常开发中对时间的操作,提高了开发效率 使用步骤 1:在项目里面安装Moment cnpm install moment --save ?...2:在要使用的组件里面引入 import moment from 'moment'; ?...mock数据,使用axios对数据接口进行请求,请求完成之后渲染在前端界面,如果有不理解的地方可以查看专题从零开始学react系列教程。

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    PostgreSQL安装使用

    当然我主要就是冲着PostGIS来的,不过在这之前首先得会玩PostGreSQL。下面就简要记录下使用过程。 安装 PostgreSQL有个官方网站,这里有简要的说明和文档。...在\etc\postgresql\ 目录下也会有对应版本号的配置文件。如果发现什么端口错误或者被占用的问题可以在postgresql.conf下修改下端口或者删除多余的版本。...使用 PostgreSQL和其他数据库有个很大的不同就是他登陆的时候是以数据库的身份登陆的,默认的数据库是postgres(而且会在安装时自动生成postgres这个角色)。...具体的创建角色和数据库的过程参照**PostgreSQL学习手册(角色和权限)**。 关于其他的细节可以参考**PostgreSQL 8.1 中文文档**这里的教程来。...参考 PostgreSQL学习手册(角色和权限) PostgreSQL 8.1 中文文档

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    pandas时间处理

    pandas处理技巧-时间处理 记录pandas中关于时间的两个处理技巧 字符串类型和datatimens类型的转化 如何将时分秒类型的数据转成秒为单位的数据 字符串和时间格式转化 报错 import...目的是想获取年月信息,去掉最后的01,只取前面的年月,当直接使用split方法的时候,报错如下: ?...解决 1、先转成字符串类型 df["年月"] = df["年月"].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')) 2、对字符串数据使用split方法 df["年月"]...df["年月"] = pd.to_datetime(df["年月"], format = "%Y-%m-%d") 时分秒的处理 目的 1、记录?一次时分秒时间的处理。...3、分钟的特殊处理 pandas中判断某个字符串的开始和结尾字符:startswith()、endswith();使用了if循环来进行判断: 如果是0开头,但不是0结尾:取出后面的数值 如果是不是0开头

    1.1K20

    Java 时间处理

    查看 API 文档大家可以看到很多方法过时了,JDK1.1 之前的 Date 包含了:日期操作、字符串转化成时间对象,时间对象。 1.1 之后,日期操作使用:Canlendar 类来。...一般使用 SimpleDateFormat 类。...因为大多数人习惯于使用单词而不是使用数字来表示月份,这样程序也许更易读,父类 Calendar 使用常量来表示月份:JANUARY, FEBRUARY,等等。...04 — Joda-Time 传统的我们一般日期处理(格式化时间等)时往往会用java.util.Date这个类,但是对于一些复杂的日期处理就显得力不从心了。...现在给大家推荐一个很好的第三方日期处理类 org.joda.time.DateTime 既然无法摆脱时间,为何不设法简化时间处理? 这就是 joda-time。

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    Python时间处理

    Python时间处理 # _*_ coding: utf-8 _*_ import time import calendar import datetime # time模块中的三种时间形式 print...类型的本地时间 print("utc time:", time.gmtime())               # struct_time类型的utc时间 # time模块中,三种时间形式之间的转换...# 时间戳转struct_time类型的本地时间 utc_time = time.gmtime(time_stamp)              # 时间戳转struct_time类型的utc时间 time_stamp..._1 = time.mktime(local_time)          # struct_time类型的本地时间转时间戳 time_stamp_2 = calendar.timegm(utc_time...)        # struct_time类型的utc时间转时间戳 print(time_stamp, time_stamp_1, time_stamp_2) # time模块中,三种时间形式和字符串之间的转换

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    python下的日期与时间(时间格式转换、时间戳处理,时间差处理)

    python下的日期与时间 一、在Python中,时间主要有三种表示形式, 1.时间戳(TimeStamp):1970年1月1日之后的秒 2.时间元组格式化形式 包含了:年、日、星期 得到...:1970年1月1日之后的秒 print('1.时间戳形式:{}'.format(time.time())) 1.时间戳形式:1542765908.295993 时间戳单位最适于做日期运算。...很多Python函数用一个元组装起来的9组数字处理时间: 序号 字段 值 0 4位数年 2008 1 月 1 到 12 2 日 1到31 3 小时 0到23 4 分钟 0到59 5 秒 0到61 (60...%Z 当前时区的名称 %% %号本身 二、三种时间的转化 1.时间戳------->时间元组: UTC是国际时,UTC+8就是国际时加八小时,是东八区时间,也就是北京时间。...#根据时间戳来计算(注意时间戳时秒还是毫秒) #1、天数 time.time()+86400*7 #当前时间的后7天 #2、小时 time.time()+3600*7 #当前时间的后7小时 #3

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