使用Observable.timer的Observable.zip - 腾讯云开发者社区

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深入浅出 RxJS 之合并数据流

source1$ = Observable.interval(1000); const source2$ = Observable.of('a', 'b', 'c'); const zipped$ = Observable.zip...对于数据量比较小的 Observable 对象，这样的数据积压还可以忍受，但是对于超大量的数据流，使用 zip 就不得不考虑潜在的内存压力问题， zip 这个操作符自身是解决不了这个问题的。...， combineLatest 记着呢，还可以继续使用这个“最新数据”。...最新数据”，要从 combineLatest 和 withLatestFrom 中选一个操作符来操作，根据下面的原则来选择：如果要合并完全独立的 Observable 对象，使用 combineLatest...concat 来实现，但如果使用 concat ，那无论用静态操作符或者实例操作符的形式， original$ 都只能放在参数列表里，不能调用 original$ 的 concat 函数，这样一来，也就没有办法形成连续的链式调用

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RxJava 组合操作符

Observable，取出几个数据，对外使用来说是透明的。...1, 2, 3, 4, 5) // 发射 4 个 Boolean val observableBoolean = Observable.just(true, false, true, false) Observable.zip...Observable.zip(observableStr, observableInt, observableBoolean, Function3<String, Int, Boolean, String..."d") Observable.just(1,2) .join(other, Function>{ Observable.timer...(300, TimeUnit.MILLISECONDS) }, Function>{ Observable.timer

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RxJava系列五(组合操作符)

使用startWith(Iterable)我们还可以在源Observable发射的数据前插入Iterable。...的数据的。...letters.length); Observable numberSequence = Observable.interval(200, TimeUnit.MILLISECONDS).take(5); Observable.zip...@Override public Observable call(House house) { return Observable.timer...@Override public Observable call(Long aLong) { return Observable.timer

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RxJava之组合操作符介绍

转载请以链接形式标明出处：本文出自:103style的博客组合相关的操作符以及官方介绍 RxJava 之组合操作符官方介绍：Combining Observables combineLatest...public ObservableSource apply(String s) throws Exception { return Observable.timer...public ObservableSource apply(String s) throws Exception { return Observable.timer...public ObservableSource apply(String s) throws Exception { return Observable.timer...public ObservableSource apply(String s) throws Exception { return Observable.timer

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Android RxAndroid和RxJava2在Kotlin中的使用

'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.2' implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.10' Github地址使用...延迟执行 Kotlin Observable.timer(1000, TimeUnit.MILLISECONDS) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread...()) .subscribe { } 多线程常用的方式是分线程中处理数据，主线程中使用数据生成页面 Kotlin Observable .create<List<TreeItemModel

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RxJS速成 (下)

(3000).mapTo('First Response'); let secondReq = Observable.timer(1000).mapTo('Second Response'); Observable.concat...observable/timer'; import 'rxjs/add/operator/mapTo'; import 'rxjs/add/observable/merge'; let firstReq = Observable.timer...(3000).mapTo('First Response'); let secondReq = Observable.timer(1000).mapTo('Second Response'); Observable.merge...switchMap switchMap把每个值都映射成Observable, 然后使用switch把这些内部的Observables合并成一个. switchMap有一部分很想mergeMap, 但也仅仅是一部分像而已...: 网速比较慢的时候, 客户端发送了多次重复的请求, 如果前一次请求在2秒内没有返回的话, 那么就取消前一次请求, 不再需要前一次请求的结果了, 这里就应该使用debounceTime配合switchMap

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RxJava之concatMap系列转换操作符源码介绍

转载请以链接形式标明出处：本文出自:103style的博客转换相关的操作符以及官方介绍 RxJava 之 concatMap 系列转换操作符官方介绍：Transforming Observables....concatMap(i -> { long delay = Math.round(Math.random() * 2); return Observable.timer...ObservableConcatMap 的 subscribeActual 方法：单参数的concatMap操作符默认的 delayErrors 为 ErrorMode.IMMEDIATE。...(2.0) 然后新建的 ObservableSource对象来 subscribe(observer)。...from main source " + error.getMessage())) .concatMapEagerDelayError(x -> { return Observable.timer

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RxJava奇淫技巧-实现倒计时的功能

tv上，所以这里使用map转型 } @Override public void...setTvCode("获取验证码"); } }); //最后不要忘记临时中断或者使用结束时取消订阅...其实上面的写法我们还可以更进一步简略： //简略写法,是不是特别简单 private void startTimer(long time,int count) { disposable = Observable.timer...setTvCode) .doOnComplete(this::openClick).subscribe(); } 接下来我们看看效果：更多Rx实用技巧及全面解析我会在以后的学习中慢慢记录...，有更好的使用建议也欢迎随时评论。

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深入浅出 RxJS 之过滤数据流

: const first$ = source$.first(x => x % 2 == 0); // 4 first 的第二个参数是可选参数，如果使用，发挥的就是“结果选择器”的作用。...当数据流中可能有大量数据产生，希望一段时间内爆发的数据只有一个能够被处理到，这时候就应该使用 throttleTime 。...durationSelector 产生 Observable 对象只有第一个产生的数据会有作用，而且这个数据的产生时机是关键，至于这个数据是个什么值反而不重要，在上面的例子中，使用 timer 来产生只有一个数据的...Observable 对象，当然也可以使用 interval 来产生多个数据的 Observable 对象，但是依然只有第一个数据起到作用。...const durationSelector = value => { return Observable.timer(value % 3 === 0 ?

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Android RxJava的使用

本文主要对RxJava及常用操作符的使用进行总结，同时对RxJava在Android中几种常见的使用场景进行举例。...简介 RxJava是Reactive Extensions的Java VM实现：该库用于通过使用可观察的序列来组成异步和基于事件的程序。...Rx是Reactive Extensions的缩写的简写，它是一个使用可观察数据流进行异步编程的编程接口，Rx结合了观察者模式、迭代器模式和函数式编程的精华。...，使用一个函数结合每个Observable发射的最近数据项，并且基于这个函数的结果发射数据。...我们使用RxJava替换EventBus，可以减少App的体积。

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Android 中 RxJava2 的实际使用

库 Android 中 RxJava 的使用 Rx相关依赖 implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.2' implementation 'io.reactivex.rxjava2...https://github.com/ReactiveX/RxJava ——RxJava核心库 https://github.com/ReactiveX/RxAndroid ——RxJava在Android中使用的扩展库...throttleLast操作符：仅发送指定时间段内的第一个信号 Java //对于button的防抖处理 1秒内只截取第一次的点击事件，还有一个截取最后一次的方法 //throttleFirst(2,...e) { } @Override public void onComplete() { } }); 延迟执行 Java Observable.timer...Throwable e) { } @Override public void onComplete() { } }); Kotlin Observable.timer

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RxJava 过滤操作符

val observable = Observable.just(1,2) // onSuccess 1 // val observable = Observable.just(1) // 发射数据为空，使用默认值...Observable 开始发射，这之前源 Observable 发射的数据跳过 // 收到 5-9 ob.skipUntil(Observable.timer(500, TimeUnit.MILLISECONDS...收到 0,1,2 ob.takeUntil(Observable.timer(300, TimeUnit.MILLISECONDS)).subscribe(consumer) // 发射的数据大于 3...emitter.onNext(3) Thread.sleep(200) emitter.onNext(4) }).debounce({ if (it == 2) Observable.timer...(200, TimeUnit.MILLISECONDS) else Observable.timer(100, TimeUnit.MILLISECONDS) }) .subscribe

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RxJava 之 TestScheduler

TimeUnit.SECONDS)); 执行结果： immediate virtual time: 1 20s virtual time: 20 40s virtual time: 40 我们可以看到使用...scheduler.advanceTimeBy(10, TimeUnit.MILLISECONDS); 下面的例子使用了timer操作符，timer是按照指定时间延迟发送的操作符，timer()并不会按周期地执行...TestScheduler scheduler = new TestScheduler(); final AtomicLong atomicLong = new AtomicLong(); Observable.timer...TestScheduler scheduler = new TestScheduler(); final AtomicLong atomicLong = new AtomicLong(); Observable.timer...scheduler.advanceTimeBy(20,TimeUnit.SECONDS); scheduler.triggerActions(); 执行结果： virtual time: 0 immediate 20s 因为已经使用了

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【译】对RxJava中.repeatWhen()和.retryWhen()操作符的思考

这就是为什么使用了通配符作为泛型类型：这仅仅是个通知（next, error或者completed），一个很重要的通知而已。...非此即彼，使用.flatMap() + .timer()实现延迟重订阅: (译者注：在RxJava 1.0.0及其之后的版本，官方已不再提倡使用.timer()操作符，因为.interval()具有同样的功能...使用.zip() + .range()实现有限次数的重订阅 source.retryWhen(new Func1 call(Integer retryCount) { return Observable.timer...，我认为.flatMap()+.timer()的组合比单纯使用.delay()更可取，因为我们可以通过重试次数来修改延迟时间。

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RxSwift - Why

编写所有的这些情况以及核实的测试都将会让人感到麻烦，但是使用 Rx 可以完成同样的逻辑。...如果我们限制并发图片操作的数量也是很好的，因为模糊图片是费时的操作。我们可以使用 Rx 来完成这些操作。...Observable = API.getUser("me") let friendsRequest: Observable = API.getFriends("me") Observable.zip...Observable = API.getUser("me") let friendsRequest: Observable = API.getFriends("me") Observable.zip...但是在另一方面，当使用一种巧妙的方式，命令式语言可以编写出更高效的代码，从而更接近硬件。通常对抗组合崩溃的方法是尽可能简单的保持状态，并且使用单向数据流来获取模型数据。这就是 Rx 的亮点所在。

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Carson带你学Android：RxJava条件布尔操作符

前言 Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。...设置函数条件直到该判断条件 = false时，才开始发送Observable的数据具体使用 // 1....开始发送数据，（原始）第1个Observable的数据才开始发送数据具体使用 // （原始）第1个Observable：每隔1s发送1个数据 = 从0开始，每次递增...// 但由于使用了amba（）,所以仅发送先发送数据的Observable // 即第二个（因为第1个延时了） Observable.amb(list)...的数据 = 4，5，6 3.10 defaultIfEmpty（）作用在不发送任何有效事件（ Next事件）、仅发送了 Complete 事件的前提下，发送一个默认值具体使用

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RxJava 辅助操作符

actual 置为 null，看网上文章主要用于防止内存泄漏问题，因为 RxJava 使用中用了许多匿名内部类。...使用 serialize 可以纠正 Observable 的行为，保证它的行为是正确的且是同步的。 subscribe/subscribeWith 订阅，主要是有几个重载方法。...T> other) // 超时进 onError public final Observable timeout(long timeout, TimeUnit timeUnit) // 超时使用备用的...(2, TimeUnit.MILLISECONDS)}).subscribe(observer) // 控制第一个数据也有超时限制 // onError ob.timeout(Observable.timer...(5, TimeUnit.MILLISECONDS), Function>{Observable.timer

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Android中延时任务与定时任务

message.what = 0; myHandler.sendMessageAtTime(message, SystemClock.uptimeMillis() + 600); Rxjava实现方式需要的库...rxlifecycle:0.4.0' compile 'com.trello:rxlifecycle-components:0.4.0' Activity要继承RxAppCompatActivity 调用方式 Observable.timer...新线程延迟通知主线程 Handler handler = new Handler() { public void handleMessage(Message msg) { // 要做的事情...取消定时任务 handler.removeCallbacks(runnable); AlarmManager 利用AlarmManager，特定时刻广播指定意图，一般的简单任务不这么做 AndroidL...开始repeat的周期必须大于60秒所以短周期循环执行不建议使用

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【译】对RxJava中-repeatWhen()和-retryWhen()操作符的思考

这就是为什么使用了通配符作为泛型类型：这仅仅是个通知（next, error或者completed），一个很重要的通知而已。...非此即彼，使用.flatMap() + .timer()实现延迟重订阅: (译者注：在RxJava 1.0.0及其之后的版本，官方已不再提倡使用.timer()操作符，因为.interval()具有同样的功能...使用.zip() + .range()实现有限次数的重订阅 source.retryWhen(new Func1 call(Integer retryCount) { return Observable.timer((long) Math.pow...，我认为.flatMap()+.timer()的组合比单纯使用.delay()更可取，因为我们可以通过重试次数来修改延迟时间。

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RxJava2--操作符Operator

介绍在RxJava的事件流转过程中，可以改变事件中的事件以及数据，使用的就是RxJava提供的操作符。...Buffer Concat Replay Merge 而在Operators的文档中图文并茂展示出各个操作符的作用接下来会介绍这些操作符的作用与使用方法 Map Map的作用：将发射的事件进行Map...$data") } Zip Zip操作符的作用：将多个发射器的事件按顺序合并成单个事件流发射，如果多个发射器之间的事件数不相等，则合并后的事件数以少的为准。 ?...过滤其他的ASCII码值，因为a的ASCII是97，通过take获取前面6个元素调用Observable.zip创建一个合并了nums和chars的发射器，并且通过BiFunction将两个发射器发射的数据进行合并...).filter { i -> i >= 97 }.take(6) val newObservable = Observable.zip(nums, chars, BiFunction<Long, Long

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RxJava系列五(组合操作符)

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