对于支持它的后端，跨后端的功能差异很大，包括对 executemany() 和其他返回多行的语句的限制。请阅读正在使用的数据库的文档注释，以确定 RETURNING 的可用性。...对于支持它的后端，跨后端的功能差异很大，包括对 executemany() 和其他返回多行语句的限制。请阅读正在使用的数据库的文档注释，以确定 RETURNING 的可用性。...对于支持的后端，跨后端的功能差异很大，包括对 executemany() 和其他返回多行的语句的限制。请阅读所使用数据库的文档注释，以确定 RETURNING 的可用性。...对于支持它的后端，跨后端的功能差异很大，包括对 executemany()和返回多行的其他语句的限制。请阅读所使用数据库的文档注释，以确定 RETURNING 的可用性。...对于支持它的后端，跨后端的功能差异很大，包括对 executemany()和其他返回多行的语句的限制。请阅读所使用数据库的文档注释，以确定 RETURNING 的可用性。
发送到Session.execute.params参数的参数字典列表，与Insert对象本身分开，将为语句调用批量插入模式，这基本上意味着该操作将尽可能地优化多行： >>> from sqlalchemy...使用 RETURNING 获取新对象 批量 ORM 插入功能支持选定后端的 INSERT…RETURNING，该功能可以返回一个Result对象，该对象可能会返回单个列以及对应于新生成记录的完全构造的...举例来说，下面发出一个 UPDATE，影响多行的“fullname”字段 >>> from sqlalchemy import update >>> stmt = ( ......举个例子，下面发出了一个更新，影响了多行的“fullname”字段 >>> from sqlalchemy import update >>> stmt = ( ......要删除多行联接继承对象而不使用级联外键，需分别为每个表发出 DELETE 语句： >>> from sqlalchemy import delete >>> session.execute(delete
在这种情况下，SQLAlchemy 使用特殊逻辑重新组织 INSERT 语句，以便在支持 RETURNING 的同时可以为多行调用它。...在这种情况下，SQLAlchemy 利用特殊逻辑重新组织 INSERT 语句，以便可以为多行调用它，同时仍支持 RETURNING。...但是 RETURNING 子句也可以使用 `Insert.returning()` 方法来明确指定；在这种情况下，执行语句时返回的 `Result` 对象具有可提取的行： ```py >>> insert_stmt...但是，也可以使用Insert.returning()方法显式指定 RETURNING 子句；在这种情况下，执行该语句时返回的Result对象具有可以获取的行： >>> insert_stmt = insert...但是，也可以使用Insert.returning()方法显式指定 RETURNING 子句；在这种情况下，执行该语句时返回的Result对象具有可以获取的行： >>> insert_stmt = insert
在使用 ORM 时，对所有 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句使用 Session.execute() 方法会返回此类型的对象。...在使用 ORM 时，Session.execute() 方法为所有 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句返回此类型的对象。...ORM 的批量/多行功能Session直接使用insert()、update()和delete()构造，并且它们的使用方式类似于与 SQLAlchemy Core 一起使用它们的方式（首次在本教程中介绍于使用...批量/多行 INSERT、upsert、UPDATE 和 DELETE 此部分讨论的工作单元技术旨在将 dml 或 INSERT/UPDATE/DELETE 语句与 Python 对象机制集成，通常涉及复杂的相互关联对象图...ORM Session的批量/多行功能直接使用了 insert()、update() 和 delete() 构造，并且它们的使用方式类似于它们在 SQLAlchemy Core 中的使用方式（首次在本教程中介绍了使用
这允许在一个语句中插入许多行，同时还能返回新生成的主键值以及 SQL 和服务器默认值。...基准测试 SQLAlchemy 在examples/目录中包含一个性能套件，我们可以利用bulk_insert套件以不同的方式使用 Core 和 ORM 来对许多行进行 INSERT 的基准测试。...这允许一次插入许多行，同时还能够返回新生成的主键值以及 SQL 和服务器默认值。...基准测试 SQLAlchemy 在examples/目录中包含一个性能套件，在这里我们可以利用bulk_insert套件以不同的方式使用 Core 和 ORM 来对插入多行的 INSERT 进行基准测试...bulk_insert 套件以不同方式使用 Core 和 ORM 来对插入多行的性能进行基准测试。
SQLAlchemy 的反射过程，在检查类型时，使用一个简单的查找表将返回的关键字链接到提供的 SQLAlchemy 类型。这个查找表存在于 SQLite 方言中，就像所有其他方言一样。...该类基于方言无关的 Insert 结构，可以使用 SQLAlchemy Core 中的 insert() 函数构造。...()： >>> from sqlalchemy.dialects.sqlite import insert >>> insert_stmt = insert(my_table).values( ......使用将在约束失败时插入的值更新行： >>> stmt = insert(my_table).values( ......当 SQLAlchemy 的反射过程检查类型时，它使用一个简单的查找表将返回的关键字链接到提供的 SQLAlchemy 类型。这个查找表存在于 SQLite 方言中，就像存在于所有其他方言中一样。
为了解决仅返回主实体对象而不是额外列的问题，使用 Result.columns() 方法： # 1.4 / 2.0 code stmt = ( select(User, Address.email_address...ORM 行默认情况下不唯一 概要 通过session.execute(stmt)返回的 ORM 行不再自动“唯一化”。...要解决仅返回主实体对象而不是额外列的问题，请使用Result.columns()方法： # 1.4 / 2.0 code stmt = ( select(User, Address.email_address...要解决仅返回主实体对象而不是额外列的问题，请使用Result.columns() 方法： # 1.4 / 2.0 code stmt = ( select(User, Address.email_address...默认情况下 ORM 行不唯一 简介 session.execute(stmt) 返回的 ORM 行不再自动“唯一”。
此扩展方法允许在单个语句中插入多行，使用语句的扩展 VALUES 子句。...- 10}, synchronize_session="fetch" ) 如果后端数据库支持，现在将使用 RETURNING；目前包括 PostgreSQL 和 SQL Server（Oracle 方言不支持返回多行...此扩展方法允许在单个语句中插入多行，使用语句的扩展 VALUES 子句。...这个扩展方法允许在单个语句中插入多行，使用扩展的 VALUES 子句。...这个扩展方法允许在单个语句中插入多行，使用扩展的 VALUES 子句。
#2161 行为变化 - ORM 当按属性查询时，现在会返回组合属性的对象形式 现在，将Query与组合属性结合使用时，会返回由该组合维护的对象类型，而不是被拆分为个别列。...这与 SQLAlchemy 中缺少多对一关系返回 None 的事实一致，因此代理值也应该如此。...同样，这个操作也会在Insert或Update中发生： stmt = mytable.update().values(col=bp) 在上面的例子中，bp保持不变，但在执行语句时将使用String类型，...类似地，这个操作发生在Insert或Update中： stmt = mytable.update().values(col=bp) 在上面的例子中，bp保持不变，但当语句执行时将使用String类型，我们可以通过检查...类似地，这个操作发生在Insert或Update中： stmt = mytable.update().values(col=bp) 在上面的例子中，bp保持不变，但当语句执行时将使用String类型，我们可以通过检查
当覆盖内置 SQL 结构的编译时，@compiles 装饰器会调用适当的类（确保使用类，即 Insert 或 Select，而不是创建函数，比如 insert() 或 select()）。...当重写内置 SQL 构造的编译时，@compiles 装饰器会在适当的类上调用（确保使用类，即 Insert 或 Select，而不是创建函数，如 insert() 或 select()）。...返回值是一个Compiled对象。对返回值调用str()或unicode()将产生结果的字符串表示。Compiled对象还可以使用params访问器返回绑定参数名称和值的字典。...使用 lambda_stmt() 函数构建 StatementLambdaElement： from sqlalchemy import lambda_stmt stmt = lambda_stmt(...例如： >>> def my_stmt(parameter): ... stmt = lambda_stmt( ...
；通常，只应该使用返回行的 SQL 语句与此选项一起使用。...()： >>> from sqlalchemy.dialects.mysql import insert >>> insert_stmt = insert(my_table).values( ......()： >>> from sqlalchemy.dialects.mysql import insert >>> insert_stmt = insert(my_table).values( ......insert_stmt = insert(my_table).values( ......为了引用所提出的插入行，特殊别名 Insert.inserted 可作为 Insert 对象的属性使用；这个对象是一个包含目标表所有列的 ColumnCollection： >>> stmt = insert
insert insert_stmt = insert(my_table).values(id="some_id", data="some data to insert") on_conflict_stmt...insert insert_stmt = insert(my_table).values(id="some_id", data="some data to insert") on_conflict_stmt...insert insert_stmt = insert(my_table).values(id="some_id", data="some data to insert") on_conflict_stmt...在 SQLAlchemy 中，如果很少（如果有的话）使用了 auto_convert_lobs=False 选项，并且在 LOB 对象可以被消耗之前读取了更多行，则可能会发生错误。...在 SQLAlchemy 中，该错误可能发生在很少（如果有的话）使用了 auto_convert_lobs=False 选项，并且与之前的 cx_Oracle 5.x 系列一起使用，以及在 LOB 对象可以被消耗之前读取了更多行的情况下
，用于返回数组的array_agg() SQL 函数，现在可以使用array_agg： from sqlalchemy import func stmt = select([func.array_agg...在这个领域支持的完整语法： from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert insert_stmt = insert(my_table).values...，用于返回一个数组的 array_agg() SQL 函数，现在可以使用 array_agg： from sqlalchemy import func stmt = select([func.array_agg...，用于返回一个数组的 array_agg() SQL 函数，现在可以使用 array_agg 进行调用： from sqlalchemy import func stmt = select([func.array_agg...9.5 在这个领域支持的完整语法： from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert insert_stmt = insert(my_table).values
default – 当给定索引处没有值时，将返回的值。 datatype – 当字段为空时使用的默认数据类型。...default – 在给定索引处没有值时返回的值。 datatype – 当字段为空时使用的默认数据类型。...否则，返回值必须是一个遵循与 sqlalchemy.ext.instrumentation.INSTRUMENTATION_MANAGER 相同指南的仪器工厂。...如果所有查找器都返回 None，则使用标准的 ClassManager 仪器。...如果所有查找器都返回 None，则使用标准的 ClassManager 仪器化。
column("y")) >>> insert_stmt = insert(my_table).values(x="foo") >>> insert_stmt = insert_stmt.on_conflict_do_nothing...下面我们使用 PostgreSQL 方言： >>> from sqlalchemy.dialects import postgresql >>> print(insert_stmt.compile(dialect...table("my_table", column("x"), column("y")) >>> insert_stmt = insert(my_table).values(x="foo") >>> insert_stmt...下面我们使用了一个 PostgreSQL 方言： >>> from sqlalchemy.dialects import postgresql >>> print(insert_stmt.compile...下面我们使用一个 PostgreSQL 方言： >>> from sqlalchemy.dialects import postgresql >>> print(insert_stmt.compile(
select() SQL 表达式构造 select() 构造以与 insert() 相同的方式构建语句，使用 生成式 方法，其中每个方法都会将更多的状态添加到对象上。...，并且在更复杂的情况下可以由 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句的 RETURNING 子句组成。...选择（select()）SQL 表达式构造 select() 构造以与 insert() 相同的方式构建语句，使用一种生成式方法，其中每个方法都向对象添加更多状态。...，并且在更复杂的情况下可能由 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句的 RETURNING 子句组成。...，并且在更复杂的情况下可以从 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句的 RETURNING 子句组成。
检查来自启用 ORM 的 SELECT 和 DML 语句的实体和列 select() 构造，以及 insert()、update() 和 delete() 构造（对于后者的 DML 构造，在 SQLAlchemy...给定一个 AliasedClass，使用 inspect() 函数将返回 AliasedInsp 对象： from sqlalchemy import inspect from sqlalchemy.orm...使用 ORM 启用的 SELECT 语句显式使用 join() 涉及使用 Select.select_from() 方法，如下所示： from sqlalchemy.orm import join stmt...检查启用 ORM 的 SELECT 和 DML 语句中的实体和列 select() 结构以及 insert()、update() 和 delete() 结构（自 SQLAlchemy 1.4.33 起，...给定一个AliasedClass，使用inspect()函数将返回一个AliasedInsp对象： from sqlalchemy import inspect from sqlalchemy.orm
在这种情况下，通常无法仅使用两个 INSERT 语句插入“widget”和“entry”行；必须执行 UPDATE 以保持外键约束满足。...在这种情况下，通常不可能只使用两个 INSERT 语句插入“widget”和“entry”行；必须执行 UPDATE 以保持外键约束得到满足。...的上下文中使用Session.execute()方法调用（就像用于 ORM-Enabled INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句功能的现在使用的update()和delete()构造一样）...、UPDATE 和 DELETE 语句（ORM-Enabled INSERT, UPDATE, and DELETE statements） ORM 批量 INSERT 语句（ORM Bulk INSERT...在使用 ORM 时，通常会使用 aliased() 构造来表示这些目标，但这不是严格要求的，特别是如果加入的实体不会在结果中返回的情况下。
从 SQLAlchemy 2.0 开始，默认还使用 “插入多个值”行为适用于 INSERT 语句 功能来优化多行 INSERT 语句；对于 SQL Server，该功能适用于 RETURNING 和非...截至目前，PyODBC 驱动程序无法在使用 OUTPUT INSERTED 时返回行数。...从 SQLAlchemy 2.0 开始，默认还使用 INSERT 语句的“插入多个值”行为功能来优化多行 INSERT 语句；对于 SQL Server，该功能适用于 RETURNING 和非 RETURNING...从 SQLAlchemy 2.0 开始，默认还使用“Insert Many Values” Behavior for INSERT statements 功能来优化多行 INSERT 语句；对于 SQL...截至本文撰写时，PyODBC 驱动程序无法在使用 OUTPUT INSERTED 时返回行数。
需要一行）出现故障，以及在插入多行的情况下出现任意返回数据（例如，许多行中的第一行）。...如果需要插入的数据，应该使用常规的显式Insert.returning()来返回可变数量的结果行。...这有助于修复一个 bug，即在支持的后端上，INSERT…FROM SELECT 结构会被错误地编译为“隐式返回”，这会导致在插入零行的情况下出现故障（因为隐式返回期望一行），以及在插入多行的情况下出现任意返回数据...returning 需要一行），以及在插入多行的情况下出现任意返回数据（例如，多行中的第一行）。...以前，有一个文档说明，即在某些数据库不支持返回并且因此无法执行“implicit”返回的情况下，可能更喜欢使用 inline=True 与 INSERT…FROM SELECT，但无论如何，INSERT
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