使用Matplotlib Python创建箱图

箱图（Box Plot）是一种用于展示数据分布情况的统计图表。它通过展示数据的最大值、最小值、中位数、上四分位数和下四分位数等统计指标，帮助我们了解数据的离散程度、异常值以及数据的整体分布情况。

箱图通常由一个矩形框和两条延伸出去的线段组成。矩形框的上边界表示上四分位数（Q3），下边界表示下四分位数（Q1），矩形框内部的线表示中位数（Median）。延伸出去的线段称为“触须”，一般由最大值和最小值组成，但不包括异常值。异常值则以独立的点形式展示。

箱图可以用于比较不同数据集的分布情况，发现异常值，以及观察数据的离散程度。在数据分析、统计学和机器学习等领域都有广泛的应用。

在使用Matplotlib库创建箱图时，可以使用boxplot()函数。该函数接受一个或多个数据集作为输入，并可通过参数调整箱图的样式和显示方式。以下是一个使用Matplotlib创建箱图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据集
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 创建箱图
plt.boxplot(data)

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title("Box Plot")
plt.xlabel("Data")
plt.ylabel("Values")

# 显示图形
plt.show()

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