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使用Kinect和Emgu CV

使用Kinect和Emgu CV进行多媒体处理和人工智能应用的开发。

Kinect是微软推出的一款3D感应器，可以通过捕捉人体运动和面部表情等信息进行多媒体处理和人工智能应用的开发。Emgu CV是一个基于OpenCV的计算机视觉库，可以用于图像处理、目标识别、人脸识别等应用。

Kinect的优势在于可以捕捉人体运动和面部表情等信息，可以应用于健康管理、游戏开发、安全监控等领域。Emgu CV的优势在于可以进行图像处理、目标识别、人脸识别等应用，可以应用于安防监控、智能家居、自动驾驶等领域。

Kinect和Emgu CV的应用场景包括人体运动分析、面部表情识别、图像处理、目标识别、人脸识别等。

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相关搜索:EMGU CV异常无法从"Emgu.CV.Image<Emgu.CV.Structure.Gray，byte>[]“转换为"Emgu.CV.IInputArray”将类型“Emgu.CV.Mat”转换为“Emgu.CV.Image<Emgu.CV.Structure.Bgr，byte>”使用Emgu CV获取2位黑白图像使用Emgu CV比较两个图像无法运行OpenCV Emgu.CV Emgu CV -匹配模板时忽略颜色 Emgu CV，Tessdata -无法加载Pol语言基于C#的Emgu CV图像采集 emgu.cv框架'Microsoft.WindowsDesktop.App‘WPF中的Emgu.cv绑定失败 Emgu CV出现1秒视频流延迟如何使用Emgu CV(或OpenCV)剪切图像的子部分？无法捕获异常新捕获emgu CV c#如何删除Emgu CV UI ImageBox滚动条 EMGU CV 2.4.9人脸识别精度问题 Emgu.CV.Util.CvException：'OpenCV: I< 0‘异常两个图像是否匹配？使用Emgu CV C#使用Emgu CV进行模板匹配-不适用于多个模板如何使用Emgu.CV实现RTSP协议下的视频采集

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ApacheCN 计算机视觉译文集 20210218 更新

新增了六个教程： OpenCV3 安卓应用编程零、前言一、设置 OpenCV 二、使用相机帧三、应用图像效果四、识别和跟踪图像五、将图像跟踪与 3D 渲染相结合六、通过 JNI 混合 Java 和 C++ OpenCV 即时入门一、OpenCV 即时入门 Python 机器人学习手册零、前言一、机器人操作系统入门二、了解差动机器人的基础三、建模差动机器人四、使用 ROS 模拟差动机器人五、设计 ChefBot 硬件和电路六、将执行器和传感器连接到机器人控制器七、视觉传感器

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本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。有问题可以加微信：lp9628(注明CSDN)。

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Python 机器人学习手册：1~5

本书的主要目的是教您如何从头开始构建自动移动机器人。机器人将使用 ROS 进行编程，其操作将使用名为 Gazebo 的模拟器进行模拟。在接下来的章节中，您还将看到使用 ROS 的机器人的机械设计，电路设计，嵌入式编程和高级软件编程。

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Python OpenCV 蓝图：1~5

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开发 | OpenCV 4.0 正式发布

AI科技评论按，OpenCV 是一个基于 BSD 许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows、Android 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。可以说，OpenCV 是学习计算机视觉必须要接触的东西。

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