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    JavaScript、Jquery获取屏幕的宽度和高度

    在日常的项目中经常需要获取屏幕的宽度或者高度,简单记录一下: Javascript方法获取: document.body.clientWidth //网页可见区域宽 document.body.clientHeight...window.screen.width //屏幕分辨率的宽 window.screen.availHeight //屏幕可用工作区高度 window.screen.availWidth //屏幕可用工作区宽度...document.body).outerHeight(true));//浏览器当前窗口文档body的总高度 包括border padding margin ($(window).width()); //浏览器当前窗口可视区域宽度...($(document).width());//浏览器当前窗口文档对象宽度 ($(document.body).width());//浏览器当前窗口文档body的宽度 ($(document.body...).outerWidth(true));//浏览器当前窗口文档body的总宽度 包括border padding margin

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    使用OpenCV实现图像增强

    本期将介绍如何通过图像处理从低分辨率/模糊/低对比度的图像中提取有用信息。 下面让我们一起来探究这个过程: 首先我们获取了一个LPG气瓶图像,该图像取自在传送带上运行的仓库。...接下来我们将讨论对比度受限的自适应直方图均衡化,并尝试对数据集使用不同的算法进行实验。...该算法通过创建图像的多个直方图来工作,并使用所有这些直方图重新分配图像的亮度。CLAHE可以应用于灰度图像和彩色图像。有2个参数需要调整。 1. 限幅设置了对比度限制的阈值。...如果像素强度小于某个预定义常数(阈值),则最简单的阈值化方法将源图像中的每个像素替换为黑色像素;如果像素强度大于阈值,则使用白色像素替换源像素。...maxValue参数设置dst图像中满足条件的像素的值。adaptiveMethod参数设置要使用的自适应阈值算法。

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    最佳网页宽度及其实现

    常见的解决方法有两种: 第一种:用javascript根据不同的客户端分辨率,选择css样式表文件,具体的做法可以看这里。...第二种:采用弹性布局(Fluid Width Layout),实现网页宽度的自适应。 第一种方法的优点是,可以根据不同屏幕分辨率,采用完全不同的布局,缺点是要设计和维护多张样式表,比较麻烦。...下文就根据css-tricks上的解决方案,讨论如何实现第二种方法,实际上是很简单的。 ? 3. 首先,网页的缺省宽度,确定为满足1024px宽度的显示器。...它采用了CSS表达式,也可以通过javascript实现。...最后,建议大家平时使用计算机的时候,不要盲目采用高分辨率,意义不大。 (完)

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    使用条件GAN实现图像到图像的翻译

    图像处理、视觉领域的很多问题都可以看成是翻译问题,就像把一种语言翻译成另外一种语言一样。比如灰度图像彩色化、航空图像区域分割、设计图的真实虚拟等,跟语言翻译一样,很少有一对一的直接翻译。...GAN中的生成者是一种通过随机噪声学习生成目标图像的模型,而条件GAN主要是在生成模型是从观察到的图像与随机噪声同时学习生成目标图像的模型,生成者G训练生成输出图像尝试让它与真实图像无法被鉴别者D区分、...网络架构 无论是生成者还是鉴别者,都采用卷积网络的 CONV + BN + ReLU 形式实现网络模型拼接。 其中生成者有两种典型的结构 ?...代码实现 生成器G: class Generator(tf.keras.Model): def __init__(self): super(Generator, self)....x = self.last(x) # (bs, 30, 30, 1) return x 构建UNet网络作为生成者G的时候卷积与转置卷积层代码实现如下: class Downsample

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    使用python实现图像识别

    图像识别是人工智能中的重要分支之一,通过使用机器学习算法来训练模型,使其能够识别图像中的物体、场景或人脸等。...在本文中,我们将介绍使用Python实现图像识别的方法,其中主要使用的是深度学习框架Keras和OpenCV库。...我们将使用一个流行的数据集,称为MNIST,其中包含手写数字的图像。该数据集包含60,000张训练图像和10,000张测试图像,每张图像的大小为28x28像素。 首先,我们需要下载数据集。...可以使用以下代码对一张图像进行预测: import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('test_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 调整图像大小为...', np.argmax(prediction)) 其中,我们使用OpenCV库读取和调整图像大小,并使用模型对图像进行预测。

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    使用PixelLib来实现图像分割

    图像分割有两种主要类型: 语义分割:使用相同类别的对象使用相同的颜色映射进行分割。 实例分割:它不同于语义分割,它会对同一对象的不同实例用不同的颜色映射来进行分割。...原图: 语义分割: 实例分割: PixelLib:是为了在现实生活中更容易实现图像分割而构建的库。PixelLib是一个灵活的库,可以集成到需要应用图像分割的软件解决方案中。...语义分割和实例分割可以用五行代码实现。...安装Pixellib: pip3 install pixellib 用PixelLib实现语义分割: 在pascal voc数据集上训练deeplabv3+模型来实现语义分割的代码。...可以使用边界框实现分割。这可以通过修改代码来实现。

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    如何使用 OpenCV 实现图像均衡?

    执行步骤 在本文中,我们将通过使用openCV库以及使用justNumPy和从头开始实现此方法Matplotlib。尽管我们想不使用来做NumPy,但要花很多时间才能计算出来。 ?...用库实现代码 为了均衡,我们可以简单地使用equalizeHist()库中可用的方法cv2。 1.读入图像时RGB。 根据颜色组合分离像素。我们可以使用split()库中可用的方法cv2。...实现代码 为此,我们正在使用NumPy所有矩阵运算。同样,我们可以使用for循环来执行此操作,但是它将花费更多的时间进行计算。即使在这里,我们也有两个方面: 1.读入图像时RGB。...让我们编写另一个函数,该函数为RGB图像和gray_scale使用上述功能的图像计算均衡。...总结 我们探索和实施不同的方法来增加图像强度,从而学到了很多东西。特别是,尝试通过引用和学习从头实现代码。 使用库方法始终是一件好事,因为它们更加优化并且可以100%工作。

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    JavaScript异步图像上传

    当向服务器上传图像时,根据服务器操作的复杂性和服务器性能,需要几秒钟到几分钟的时间来完成。本文的重点是在图像上传至服务器时使用JavaScript立即显示图像。...介绍 当使用JavaScript将图像上传到服务器时,根据服务器操作的复杂性,可能需要几秒到几分钟来完成操作。...使用的代码 此代码使用VanillaJS编写,不使用任何第三方JavaScript库,因此如果您使用任何第三方框架,您可以使用框架或库提供的构造来调整概念并实现它。 步骤1:将图像加载到浏览器 ?... DOM元素有显示选中的图像。 DOM元素为用户选择图像文件。使用JavaScript文件API,可以听改变事件处理程序和加载图像访问使用JavaScript。...使用Ajax,图像上传被启动到服务器。使用JavaScript, HTML表单提交将异步触发,具体的代码将根据服务器实现而异,特别是在HTTP方法(例如,这里是POST)和URL方面。

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