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Flink 1.9 实战:使用 SQL 读取 Kafka 并写入 MySQL

通过本实战,你将学到: 如何使用 Blink Planner 一个简单的 SqlSubmit 是如何实现的 如何用 DDL 创建一个 Kafka 源表和 MySQL 结果表 运行一个从 Kafka 读取数据...后来想想,也挺好的,可以让听众同时了解如何通过 SQL 的方式,和编程的方式使用 Flink SQL。...Job"); 使用 DDL 连接 Kafka 源表 在 flink-sql-submit 项目中,我们准备了一份测试数据集(来自阿里云天池公开数据集,特别鸣谢),位于 src/main/resources...使用 DDL 连接 MySQL 结果表 连接 MySQL 可以使用 Flink 提供的 JDBC connector。...在 MySQL 客户端,我们也可以实时地看到每个小时的 pv uv 值在不断地变化 结尾 本文带大家搭建基础集群环境,并使用 SqlSubmit 提交纯 SQL 任务来学习了解如何连接外部系统。

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    GCP 上的人工智能实用指南:第三、四部分

    这可以使用TPUEstimator来实现。 它提供了一个图运算符,可帮助构建和运行副本。 每个副本都是在每个核心上运行的训练图,并且实质上是批量大小的八分之一。...以下组件可用作 GCP 中的数据存储区; 在我们的应用中,我们将利用 Cloud SQL: Cloud SQL:这是一个完全托管的数据库,可以充当 GCP 上的关系数据库。...在撰写本文时,Cloud SQL 可以与 MySQL,PostgreSQL 和 SQL Server 一起使用。 Cloud Bigtable:这是 GCP 上的 NoSQL 数据库服务。...对于 AIP 应用,一旦发票到达源位置,我们就可以使用 Cloud Functions 触发自动过程,以读取发票并进行处理。 它为跨各种语言和应用接口协议的互操作性提供了无缝支持。...使用 Cloud SQL 存储发票 在本节中,我们将介绍一个完整的过程,该过程是从 OCR 输出生成的 JSON 文件中选取文本并将其通过 Cloud Functions 推送到 Cloud SQL 中的

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    GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

    Cloud SQL Cloud SQL 是 MySQL 和 PostgreSQL 的完全托管实例。 Cloud SQL 的功能如下: 它具有可扩展性,是高达 10 TB 数据的正确选择。...可以从大多数 GCP 计算和处理服务访问 Cloud SQL 实例。 最快的访问方式之一是使用 Google Cloud Shell。 实例的所有更新和补丁都是自动的,用户无需担心。...Cloud SQL 是高度安全的,并且默认情况下,其中存储的所有数据都是加密的。 从 GCP 外部访问 Cloud SQL 的应用必须经过健壮的安全层才能对其进行访问。...Cloud SQL 和 AI 应用 Cloud SQL 可以为大型和复杂的结构化数据提供所有 AI 和 ML 用例。...Cloud SQL 适用于服务需要高达 10 TB 结构化数据的 AI 和 ML 用例; 例如,机器学习用例需要数据准备,这涉及复杂的 SQL 连接并可以提高流程效率。

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    将LoRa和Google Cloud用于IIoT应用程序

    将LoRa连接性与Google Cloud Platform(GCP)配对可以满足广泛的工业IoT(IIoT)用例。...2.20.19-LoRA-and-GCP-1068x656_副本.jpg 工业物联网(IIoT)应用程序与其他消费者和企业应用程序有很多不同,这有很多原因。...然后,网关使用蜂窝,WiFi或以太网接收这些消息并将其回传到云。这些网关每个可以支持数以万计的传感器。 在许多IIoT场景中,对本地网络(WiFi /以太网)的访问受到限制。...企业云:Google Cloud Platform(GCP) 为了管理大规模传感器部署,对云平台有很多要求,以最大程度地利用IIoT应用程序的价值。...在这方面,Google Cloud Platform在与其他企业云提供商的竞争中处于独特的位置。

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    应用上云2小时烧掉近50万,创始人:差点破产,简直噩梦

    Google Cloud Run 为简单起见,因为我们的实验是针对一个很小的站点,所以我们使用Firebase来存储数据库,因为Cloud Run没有任何存储,并且在SQL Server上进行部署,或者用于测试运行的任何其他数据库都已经过时了...我们的GCP项目已连接结算以执行Cloud Run,但Firebase处于免费计划(Spark)下。GCP刚出了头就对其进行了升级,并向我们收取了所需的费用。...GCP帐单帐户的月末交易摘要 1160亿读取和3300万写入 在Cloud Run上运行此版本的Hello World部署,向Firestore读取了1,160亿次,写入了3,300万次。哎哟!...快速失败,通过Cloud快速学习是一个坏主意 云的整体就像一把双刃剑。如果使用得当,它可能会很有用,但是如果使用不当,则可能会导致后果。 如果您算一下GCP文档中的页数,则可能比几本小说中的页数还多。...Firebase和Cloud Run确实强大 在高峰期,Firebase能够处理每分钟约10亿次读取。这是异常强大的。

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    Google Cloud Spanner的实践经验

    选择Cloud Spanner 和主流的云服务关系数据库相比,例如AWS的Aurora、GCP的Cloud SQL和Azure的SQLDB,这些数据库并没有实现在多节点上进行扩展的功能,只能在单个节点上进行垂直扩容...因此Cloud Spanner同时具备SQL和NoSQL数据库结构的优点。...基于负载进行分片 当数据库中的一个表上的10行数据的读取频率高于表中所有其他的行,Cloud Spanner就会为这10行中的每一行添加分片边界,以便于每一行是由不同的服务器处理,以此来避免这10行数据的读写操作只消耗单台服务器的资源...因此,无论应用程序规模如何,Cloud Spanner都会是不错的选择,它能为应用提供包括事务支持、高可用性保证、只读副本以及轻松可伸缩性。...这得益于Cloud Spanner不需要用户为额外副本服务支出费用,就能确保数据库的高可用性。

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    YouTube 数据库如何保存巨量视频文件?

    主 - 从副本 副本会添加到主数据库实例中。读取请求会被路由到主数据库和副本上,以减少主数据库的负载。添加副本有助于缓解瓶颈,增加读取的吞吐量,并增加系统的持久性。...主节点处理写入的流量,主节点和副本节点同时处理读取流量。 但是,在这种场景中,有可能会从副本中读取到陈旧的数据。...如果在主节点将信息更新到副本之前,一个请求读取了副本的数据,那么观看者就会得到陈旧的数据。 此时,主节点和副本节点的数据是不一致的。在这种情况下,不一致的数据是主节点和副本节点上特定视频的观看次数。...Google Cloud Platform 是一套云计算服务,它的基础设施与谷歌内部的终端用户产品(如谷歌搜索和 YouTube)所用的基础设施是相同的。...在为本文展开的研究中,我无法找到 YouTube 所使用的具体谷歌云数据库的清单,但我非常肯定它会使用 GCP 的特有产品,如 Google Cloud Spanner、Cloud SQL、Cloud

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    长文:解读Gartner 2021数据库魔力象限

    谷歌云平台支持许多数据库平台即服务(dbPaaS)产品,从第三方提供商的产品的完全管理版本到它自己的产品,如Cloud SQL、Cloud Spanner、Cloud Bigtable、BigQuery...强大的技术伙伴关系确实填补了这些空白,但潜在的客户应该知道什么是第三方集成,而不是本地GCP产品。 缺乏混合经验:GCP没有使用Anthos的生产混合环境,本地开发经验不能完全反映云中的核心能力。...使用InnoDB进行面向行存储的事务处理,使用Xpand进行分布式SQL处理,使用ColumnStore进行分析处理。...它的目标是将标准SQL与NoSQL的可伸缩性和数据灵活性结合起来。这使得开发人员能够使用SQL处理任何类型的数据(包括结构化或非结构化),并以实时速度执行SQL查询。...其产品DataStax Astra DB可在AWS、GCP和Azure上使用,提供多模型、多云、多区域、无服务器、随用随付管理服务。

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    我们弃用 Firebase 了

    GCP 偏向之一:通过移除 Firebase 的特性迫使人们迁移到 GCP 在过去的几个月中,Firebase 去掉了仪表板中的 Cloud Function 日志。...我相信,谷歌不会介意开发人员放弃 Firebase 而单纯使用 GCP。 近期 Cloud Function 部署的速率限制 Cloud Function CI/CD 降级。...我考虑了以下两种变通方法: 使用单个基于事件名称调用条件逻辑(如使用事件分派器)的 Cloud Function。...GCP 偏向之二 最后,Firebase 越来越多地引导用户使用 GCP 获取基本服务。在过去的几个月里,开发人员偶尔会反馈由于缺少权限而导致 Firebase Hosting 失败。...我们喜欢 Supabase 使用的 PostgreSQL。我们计划在可伸缩性方面做更多的研究,因为 SQL 数据库不能像 NoSQL 数据库那样增长。尽管如此,Supabase 来的正是时候。

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    TiDB x CAPCOM | 为在线游戏提供灵活、可靠、可扩展的数据库服务

    从今天开始,我们将分享一系列“全球极限场景与创新场景使用 TiDB 的最佳实践”。...图片为了更好地应对游戏的全球化以及在线交付的趋势,CAPCOM 基础架构团队决定充分利用公共云服务,并在 Google Cloud Platform (GCP) 上构建新的在线游戏核心组件,这项工作的关键是要找到一款合适的数据库...MySQL 兼容性TiDB 高度兼容 MySQL,在 schema 结构以及 SQL 方面没有差异,因此很容易采用。基础设施团队可以轻松地在 TiDB Cloud 上创建测试应用程序。...“控制台和仪表板非常简单易用,你无需阅读文档就可以打开它们并直观地执行任务,管理服务使用起来非常简单,团队无需任何额外的培训或学习成本即可上手。...—— CAPCOM 基础设施团队 Ryohei Morita未来展望结合评估的结果以及 TiDB Cloud 在 GCP 上的稳定性、防止供应商锁定的能力等诸多优点,CAPCOM 基础设施团队最终选择了

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    YouTube 数据库如何保存巨量视频文件?

    主 - 从副本 副本会添加到主数据库实例中。读取请求会被路由到主数据库和副本上,以减少主数据库的负载。添加副本有助于缓解瓶颈,增加读取的吞吐量,并增加系统的持久性。...主节点处理写入的流量,主节点和副本节点同时处理读取流量。 但是,在这种场景中,有可能会从副本中读取到陈旧的数据。...如果在主节点将信息更新到副本之前,一个请求读取了副本的数据,那么观看者就会得到陈旧的数据。 此时,主节点和副本节点的数据是不一致的。在这种情况下,不一致的数据是主节点和副本节点上特定视频的观看次数。...Google Cloud Platform 是一套云计算服务,它的基础设施与谷歌内部的终端用户产品(如谷歌搜索和 YouTube)所用的基础设施是相同的。...在为本文展开的研究中,我无法找到 YouTube 所使用的具体谷歌云数据库的清单,但我非常肯定它会使用 GCP 的特有产品,如 Google Cloud Spanner、Cloud SQL、Cloud

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    2019年3月4日 Go生态洞察:Go Cloud Development Kit的新动态 ️

    2019年3月4日 Go生态洞察:Go Cloud Development Kit的新动态 ️ 摘要 嗨,猫头虎博主在此! 今天我们要聊的是Go Cloud Development Kit的最新更新。...引言 去年七月,我们首次介绍了Go Cloud Development Kit (之前简称为“Go Cloud”)。这是一个旨在改善使用Go语言进行云开发体验的开源项目。...你可以使用这些API编写应用程序,然后在任何组合的提供商上部署它,包括AWS、GCP、Azure、本地,或者单个开发者机器上进行测试。通过实现一个接口,可以添加额外的提供商。...支持的提供商包括AWS KMS、GCP KMS、Hashicorp Vault和本地对称密钥。 连接到云SQL提供商的助手。支持的提供商包括AWS RDS和Google Cloud SQL。...助手 简化连接到不同云SQL服务的过程 文档存储API 正在开发中,旨在支持多种文档数据库

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    无状态(stateless)—— 解锁使用Elasticsearch的新方式

    随着云原生服务和新编排系统的增长,我们决定是时候发展 Elasticsearch 以改善使用云原生系统时的体验了。...由于 AWS S3、GCP 云存储和 Azure Blob 存储等云对象存储具备跨可用区复制数据的特性,此架构还提供了非常高的持久性保证。...目前,Elasticsearch 必须在热节点(主节点和副本)上存储完整的分片副本以用于索引目的。使用直接索引到对象存储的无状态方法,只需要一部分本地数据。...这些性能测试是在一个两节点集群上针对所有三个主要公共云提供商(AWS、GCP 和 Azure)进行的。随着我们追求在生产环境中做到Stateless,我们打算继续建立更大的基准。...索引吞吐量图片图片CPU使用率图片图片通过Stateless来减少成本Elastic Cloud 上的无状态架构将允许您减少索引开销、独立扩展摄取和搜索、简化数据层管理并加速操作,例如扩展或升级。

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    云端迁移 - Evernote 基于Google 云平台的架构设计和技术转型(上)

    这意味着我们将为US-West1提供流量,并在US-Central1中保留所有客户数据的第二个副本。 如果灾难场景击中US-West1,我们将能够使用US-Central1中的数据做恢复服务。...对于所有数据,我们都保存了多个副本,因此需要决定这次的迁移过程我们要使用哪一个数据副本作为数据源。...2、利用Dyn流量管理器逐步增加用户流量以使用新的前门(流量主接收站点)。 使用这两种方法,我们能够在任何其他服务被确认为在GCP中成功运行之前测试我们的新负载均衡平台。...Reco 服务(UDP -> PubSub) 当用户向Evernote添加附件或者参考资料的时候,如果是PDF 或者图片的话,GCP会尝试读取器中的文本信息。...将应用升级并迁移至GCS 最后,我们需要考虑如何更新我们的应用程序代码,以使用GCS读取和写入资源,而不是WebDav。 我们决定添加多个开关,允许打开和关闭特定的GCS读/写功能。

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