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SVM笔记

),当转换到非常高的维度时,\(z_nz_m\)的内积计算量会是非常大的,这时发现了一种新的方法,使用它,大大减少了计算量,这个方法叫核方法。...下面来看看另一个条件,对于任意向量z,有 ? 由此知道矩阵K需要是半正定的,综合起来K是有效的核函数 核函数矩阵K是对称半正定的。...python实践(仅供参考,cvx.quad_form(alpha,Q)不遵守DCP,我用非线性SVM算出的Q没问题,这个就有问题,具体原因不清楚) import numpy as np import...这个时候,我们可以放低标准,容许分类器有一定的错误,像下图一样 ? 这样做的好处是使分类器准确地泛化了样本的分布,这样的SVM分类器叫软间隔SVM,那么怎样实现它呢?...,变量有\(\overset{\sim}{d}+1+N\)(\(w_n\)有\(\overset{\sim}{d}\),\(b\)有1个,\(\varepsilon_n\)有\(N\)个),限制条件有\

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「R」R检验中的“数据是恆量”问题

这是一般做基因差异表达分析在使用t检验或者其他统计检验中常出现的一个问题。...之前我学习和自己分析时就遇到过,尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题(这类数据明显不服从正态分布),可以使用正态性检验,或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的,如果一样就不要这个了。...,我们需要解决的就是这个问题。...为什么出现这问题?如果解决?以下是我的回答: 数据是恒量是无法做t检验的,因为计算公式分母为0(不懂的看下统计量t的计算公式,一般标准差/标准误为分母,所以恒量是不能算的)。...,如果出问题,返回相应的NA,这样我们可以算完后再检查数据。

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    服务器使用有遇到这些问题吗?

    无论是个人还是企业,在使用服务器的过程中都会遇到各种问题,在没有专业人员运维的情况下,我们都觉得很难解决。服务器承载了整个公司的数据,对企业信息正常运转来说有着至关重要的作用。...但服务器复杂的硬件,繁琐的运维以及使用中遇到的一系列问题确实困扰着我们。服务器使用会遇到哪些问题?遇到这些问题又该如何解决呢?...1、服务器系统蓝屏、卡顿死机 服务器硬件虽然比电脑性能更好,但服务器承载的数据和处理也更多,服务器使用时间长了,难免出现卡顿,硬件故障或者出现系统漏洞等问题。...我们可以重启再删除或者使用CMD指令,输入arrtib-a-s-h-r想要删除的文件夹名,然后输入delete想删除的文件夹名称就可以成功删除该文件了。...有一个要注意,使用这个指令删除的文件是无法恢复的,要谨慎使用。 3、系统端口存在的隐患 服务器的稳定性和安全性是大家都特别关心的问题,因为这关于到我们业务是否能稳定运行。

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    R的特点以及为什么使用R

    R的历史 R语言是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的[S语言]的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的[解释型语言]。...所以,两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。 R的特点 1.R是自由开源软件。...除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。...输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。 总结来说:R语言简单易学,完全免费,使用者众多,擅长统计与绘图。...R语言是新手入门编程的最好选择。

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    使用常见问题解答软件的好处有哪些?

    常见问题解答软件,通常也称为知识库软件,是一种可以轻松创建、组织、管理和发布自助服务内容的工具。有了它,公司可以发布包含教程、常见问题解答、操作指南等的文章集。...使用常见问题解答软件的好处采用常见问题解答软件并使用它来创建自助服务内容有三个主要好处:较低的支持量:越来越多的客户希望自己找到答案。使用常见问题解答软件,您可以创建一个资源,使他们能够做到这一点。...通过为他们提供该资源,他们不必依赖您的支持团队来回答常见问题。为客户提供更快的答案:没有人愿意等待很长时间才能得到答案。事实上,一项研究发现等待时间是公众投诉公司的最常见原因。...常见问题解答全天候随时可用,因此许多客户无需等待您的帮助。...什么是出色的常见问题解答页面?不管你的工具有多好;如果您无法以有效的方式将您的信息传达给用户,您可能拥有世界上最好的常见问题解答软件,但您的客户满意度仍然很差。

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    在机器学习方面使用 R + Hadoop 方案真的有那么好?

    但在解析其他类型数据,(如网络日志Url),键里的所谓元数据才是要分析的对象(一个用户反复的使用price=xxx做查询条件,说明价格敏感,有可能xxx取了好多值甚至所有可能值,key却很少,可能只有price...(关于落地性,再小小吐槽一下R在Windows和Linux两个平台下能够使用的包范围是不同的,尤其是使用Rcpp或者并行包的时候。...计算的步骤经过代码包装交付给R来做没问题 -你完全不care交互式探索 这是你需要的R应用场景么?...或者换一种说法,这种应用场景R有什么优势?调用编译好的cpp库,fortran库是R发挥优势的地方吗?要知道算法效率排名上R有员工B没有的代码开发能力,R又完全替员工B把数学的事情做完了,形成了依赖,那员工B存在的意义是什么?

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    R studioR 工具指南(三:R包安装与使用常见问题)

    目录: R包来源 R包安装前设置 R包安装与加载 R包来源决定安装使用的代码 安装后需要加载才能用 R包的使用逻辑及帮助 帮助 R包使用常见问题 (1)大片提示信息 (2)packages not available...,若为TRUE表示有下载的包,且完成了加载。...(2)已安装、不加载,直接使用 BiocManager::install() dplyr::filter()包名 ::函数名 ,表示显式的指定用某个包里的某个函数,通常用于实战中仅用一次的函数,也适用于两个包中的函数名有冲突的情况...(1)大片提示信息 检查是否有error,没有就忽略 (2)packages not available 原因1:包名写错 原因2:安装命令使用错误 原因3:本机的R语言版本与包所要求的版本不符(极少...问是否更新的、“不存在”的是依赖包 (4)依赖包问题 它问是否更新的是依赖包 R包之间存在复杂的依赖关系 使用A包,就必须同时用B、C, 而C又依赖了D包 理论上: 安装A,就会自动安装BCD 加载A,

    2.4K51

    有环链表环的问题

    有关于链表,我们总会遇到关于其的各类问题,像反转链表,双向链表,有环链表等,今天,我们就有环链表展开细说。...1.判断链表有环 如果有一个单向链表,且链表中可能出现“环”,那么,该如何用程序来判断该链表是否为有环链表? 方法一:也是最简单粗暴的方法,从头节点开始,依次遍历单链表中的每一个节点。...(使用了哈希表作为额外缓存,该解法时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n))。  ...} } return false;//双指针不相遇,不是有环链表 } 2.获取有环链表的环长以及入环点  1.求有环链表的环长 当两个指针首次相遇,证明链表有环的时候,让两个指针从相遇点继续循环前进...= q) {//直到再次相遇时停止循环 p = p->next; q = q->next; } return p;//返回p或q节点都是入环节点 } OK,有环链表的问题今天就介绍到这里啦,

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    最优化方法求解-圆环内传感器节点最大最小距离分布

    本篇文章是博主在最优化、人工智能等领域学习时,用于个人学习、研究或者欣赏使用,并基于博主对人工智能等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记,若有不当和侵权之处,指出后将会立即改正,还望谅解...,从基础情况开始,探讨原问题解的可能性。...5.2 优化算法实现 针对优化模型P5,使用MATLAB编程实现,并采用CVX工具协助迭代求解,优化算法实现过程如下: 表1 优化求解算法 5.3 MATLAB实现结果 针对优化模型P5...,使用MATLAB求解代码如下: %% 主程序流程 clear close all; N=20; % 设置传感器节点数量 M=10; % 设置迭代次数 R1 =1; % 设置外圆半径 R2...(x(:,i))* x(:,i); % 调整节点位置到当前内圆边界 end end % 使用CVX求解优化问题 cvx_begin % 开始CVX优化求解

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    statsmodels的回归R2的问题

    做量化呢,得经常做回归,各种各样的,ols,wls,正则的lasso, 岭回归等等。回归有一个很重要的整体解释力度的参数就是R2,也就是可决系数。...在python中,我们回归一般采用的是statsmodels这个模块,但是回归的时候获得的R2其实有那么点学问,有时候设置错参数可能得到的R2大家会觉得怪怪的。这里就给大家排个雷。...每一组内部,其实就是有没有hasconstant这个参数,以及这个参数设置的问题。数据中,rate列作为y,plf_ttm作为x。大家不用在乎这是什么,只要关注后面的R2的结果就可以了。...汇总之后,上面注释的意思是,如果模型当中是用到了constant显示的定义为True,那么,最后就用我们常规认知的r2,或者,使用了addconstant隐式使用了常数项,那么也是使用常规认知的r2.也就是说...而具体模型的参数,也就是常数项和回归系数则完全由隐式定义是否有常数项决定。

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    R 编程并发的基础知识有哪些?

    前言 R是一种强大的数据分析和统计建模语言,但在处理大数据集和复杂计算任务时,使用并发编程技术可以显著提高代码的执行效率和响应能力。...同时,还将介绍R语言中支持并发编程的相关工具和包,并提供示例代码以帮助读者更好地理解并发编程在R中的应用。...以下是一些常用的工具和包: R 的并发编程模型 R使用基于共享内存的并发编程模型。多个线程可以访问和修改共享内存区域来实现数据共享。 并行计算包 R中的parallel包提供了并行计算的支持。...示例代码 下面是一个简单的示例代码,演示了在R中使用并发编程实现并行计算的方法: library(parallel) # 定义计算函数 calculate <- function(x) { return...同时,还介绍了R语言中支持并发编程的工具和包,包括parallel包和异步编程包。通过示例代码的演示,读者可以了解如何在R中使用并发编程实现并行计算。

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    R语言怎么绘图(一个r语言完整的命令有什么)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 使用系统:centos 6.4 64bit 在R语言中可以使用png()等函数生成图片,例如: png(“aa.png”)可以生成图片。...怎么解决: 1.在X11模式下执行R语言命令,也就是在linux的桌面。如果你只是在桌面上画画图,那选择这个方式就可以了。 2.不使用X11生成,使用 图形渲染库Cairo。...–. 1 root root 6832 5月 13 10:33 out.png -rw-r–r–. 1 root root 71 5月 13 10:32 test.r 到此这篇关于linux命令行下使用...R语言绘图实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关linux命令行下使用R语言绘图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!...您可能感兴趣的文章:R语言绘制空间热力图实例讲解 R语言实现对数据框按某一列分组求组内平均值 R语言写2048游戏实例讲解 R语言归一化处理实例讲解 R语言的xtabs函数实例讲解 R语言基本语法深入讲解

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    R包安装与使用的常见问题和解决方法速查

    见:为什么你的R语言不能默认显示英文呢 0.没有关键词的提示信息 例如: 检查是否有error,没有就忽略 1.缺包 关键词是there is no package called,例如: Error...原因1:包名写错 原因2:安装命令使用错误,企图用install.packages安装bioconductor 的包 原因3:本机的R语言版本与包所要求的版本不符(极少) 例如matrix:R语言4.3...4.R语言版本 问题3中提到了R version,下面这个提示信息里也有,虽然被提到了,但R语言版本并没有问题,无需解决 > library(devtools) Loading required package...第一步,取消加载: 第二步:重启 正上方菜单栏-session-restart R 第三步 :装包,根据包来自哪个网站(很容易搜到),决定使用install.packages或者是BiocManager...::install 7.网络问题 关键词是 connection,internet,url、404、http,download 可能的原因和解决办法 注意:用options代码完成镜像设置,在你的

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    「R」使用modules包来组织R的函数集合

    接触过Python的朋友肯定对模块很熟悉,R的代码组织方式以包为主。但基于文件的模块形式也是可以实现的,modules[1] 包提供了这种支持。...安装和使用 直接从CRAN下载即可: 1install.packages("modules") 使用了解2个函数的使用就可以了。 一是import(),用于替换library()加载包。...use()将代码文件加载为模块 最近使用GitHub page的时候发现它的访问速度相当可观,哪怕GitHub主站点本身网络我们国内访问时好时坏。...代码核心其实 就是各种情况的检查,优先使用适合的包和函数进行下载、安装。它的存在就是方便国内使用者,特别是 初学者简便地下载、安装包。...如果代码库中程序存在问题,或者你有好的反馈,欢迎file issue。 参考资料 [1] modules: https://github.com/klmr/modules

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    R问题|如何查看函数的源代码

    简介 最近有读者问我,如何查看R语言某包中某函数的源代码呢?我第一时间给出了自己比较常用的方法(见方法一),今天打算做个这方面的推文,于是又查了些资料,才发现原来水好深!...还有更好的方法(见方法二),并且和不同的面向对象系统有关。 方法一 打开查R包的相关网站,比如:https://rdrr.io/ ?...查R包的相关网站 输入你的R包名称或者相应的函数,这里以nlme包中的lme()为例。 ? 找到对应位置 进入会出现这样的界面,界面相应介绍可以下图: ?...nlme源代码 方法二 Stack overflow[1]中给出了一些更加高效的方式,在R控制台输入相应函数,即可得到对应函数的源代码了。 这里小编做个知识点整理,自己也学一波。...这里的知识点比较难,和面向对象编程有关,就当是拓展吧,实在不行就和小编一样使用方法一吧。

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    奇怪的R语言apply问题及解决

    今天遇到了一个百思不得解的问题,记录一下,欢迎交流讨论。为了简化问题,我把数据删除到两行,并把问题最小化了。...我想用apply函数筛选一下第三列V4中的数据,用一个稍微复杂的条件,这里我简化成了是否大于0,当然,如果只是>0,太多方法可以实现了,只是复现最小错误。...打印出来才发现问题所在,正数多了个空格(如蓝色空格所示),导致结果错误,但是单独放一行上去结果是OK的。就是这么神奇有没有,怎么解决呢,as.numeric转化成数值试试?...function(row){ print(as.numeric(row[3])) as.numeric(row[3]) > 0 } apply(pca_test, 1, test_func) 问题解决啦...原来的数据结构如下: 数据处理过程中,需要的值变成了chr类型:

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    「R」do.call 的使用

    do.call这个函数是我在搜索问题时会看到别人经常使用的一个函数,心生好奇,这次来看看它的用法。 从文档来看,do.call可以通过名字构建和执行函数,并且将参数以列表的形式传入。...显然,前两个参数很重要,确定了该函数的一般用法,后两个参数涉及一些执行引用与环境的问题,这方面我懂的不多,不过基本也用不到。 下面通过例子学习下使用。...例子 # 生成一个复数序列 do.call("complex", list(imag = 1:3)) ## [1] 0+1i 0+2i 0+3i # 如果我们有一个列表(比如数据框) # 我们需要使用...B被转换为了符号对象,如果不quote起来就会报错 #do.call(paste, list(as.name("A"), as.name("B")), quote = FALSE) # 当然你如果直接使用下面这个语句结果是一样的...) ## [1] 100 # 使用当前环境函数与env环境变量 do.call(f, list(quote(A)), envir = env) ## [1] 10 # 使用env环境函数与env环境变量

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