了解json整体格式 这里有一段json格式的文件，存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分)：global_temperature.json { "description": {..."1884": "-0.2099", "1885": "-0.2220", "1886": "-0.2101", "1887": "-0.2559" } } 通过python...转换格式 现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里 提取key和value 这里我把它们转换分别转换成int和float类型，如果不做处理默认是str类型 year_str_lst...使用pandas写入csv import pandas as pd # 构建 dataframe year_series = pd.Series(year_int_lst,name='year') temperature_series...注意 如果在调用to_csv()方法时不加上index = None，则会默认在csv文件里加上一列索引，这是我们不希望看见的 ?
之前介绍过读取yaml文件输出json，今天介绍下使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式。...可以使用pip包管理器运行以下命令来安装它： pip install pyyaml 将JSON转换为YAML 一旦我们安装了yaml模块，就可以使用它来将JSON数据转换为YAML格式。...它用于控制PyYAML将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。...default_flow_style参数，可以更好地控制PyYAML在将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。...执行上述代码后，将会得到类似下面的输出结果： age: 30 city: New York name: John 结论 通过使用Python的yaml模块，我们可以轻松地将JSON数据转换为YAML格式
NiFI介绍 NiFi是美国国家安全局开发并使用了8年的可视化数据集成产品，2014年NAS将其贡献给了Apache社区，2015年成为Apache顶级项目 NiFi（NiagaraFiles）是为了实现系统间数据流的自动化而构建的.../apache/nifi/1.8.0/nifi-1.8.0-bin.tar.gz 2、解压安装包、即可使用 命令：tar -zxvf nifi-1.8.0-bin.tar.gz 目录如下： ?...ReplaceText：使用正则表达式修改文本内容 TransformXml：将XSLT转换应用于XML内容 JoltTransformJSON：应用JOLT规范来转换JSON内容 2.路由和调解 ControlRate...3.数据库访问 ConvertJSONToSQL：将JSON文档转换为SQL INSERT或UPDATE命令，然后将其传递给PutSQL处理器 ExecuteSQL：执行用户定义的SQL SELECT命令...该处理器是源处理器 - 其输出预计将生成一个新的FlowFile，并且系统调用预期不会接收输入。为了向进程提供输入，请使用ExecuteStreamCommand处理器。
在本教程中，我们将向您展示如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。...我们将使用 Pillow 库打开图像并将其转换为 NumPy 数组，并使用 CSV 模块将 NumPy 数组保存到 CSV 文件。...在本文的下一节中，我们将介绍使用 Pillow 库将图像转换为 NumPy 数组所需的步骤。所以，让我们潜入！ 如何将图像转换为 NumPy 数组并使用 Python 将其保存到 CSV 文件？...结论 在本文中，我们学习了如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。...我们使用枕头库打开图像并将其转换为 NumPy 数组，并使用 CSV 模块将 NumPy 数组保存到 CSV 文件。我们还介绍了安装必要库所需的步骤，并为每个方法提供了示例代码。
为什么在 Apache NiFi 中使用 Python 构建？ Apache NiFi 是一个用于数据摄取、转换和路由的强大工具。...NiFi 提供了广泛的处理器，用于处理 CSV、JSON、Avro 等结构化数据格式，以及用于与数据库、API 和其他企业系统进行交互。...将 Python 脚本无缝集成到 NiFi 数据流中的能力为使用各种数据源和利用生成式 AI 的强大功能开辟了广泛的可能性。...定义输出属性，将生成的响应转换为 JSON 格式。...ConvertCSVtoExcel：顾名思义，此处理器将数据从 CSV 格式转换为 Excel 格式，为数据交换和处理提供了灵活性。
1.背景 在实际生产中，我们经常会遇到类似kafka这种流式数据，并且原始数据并不是我们想要的，需要经过一定的逻辑处理转换为我们需要的数据。...整个流式采集处理框架如下： Untitled Diagram.png 3.数据采集 NiFi是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据拉取、数据处理和分发系统。NiFi是为数据流设计。...它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据，由NSA开源，是Apache顶级项目之一，详情见：https://nifi.apache.org/。...为了方便后续数据转换，此处会将数据统一转换为csv格式，例如mongodb的json数据会根据字段平铺展开第一层，object值则序列化为string。...5.启动服务 ssc.start(); ssc.awaitTermination(); 5.总结 本方案采用NiFi进行采集数据，然后经过Spark Streaming流式处理引擎，将采集的数据进行指定的转换
NIFI中文文档地址:https://nifichina.gitee.io/ 更新日志 2020-05-21 新增TailFile 新增ExecuteScript 新增探索 Apache NIFI 集群的高可用...2020-05-18 The 4 V’s of Big Data 2020-05-18 新增AttributeRollingWindow 新增CompareFuzzyHash 新增Apache NIFI...2019-11-30 新增NIFI扩展系列:JOLT 详解,对使用JoltTransformJSON 还有疑惑的同学的解药 由上面翻译过来的英文简易版JOLT教程Json Jolt Tutorial...HTTPS和SS、TLS协议 2019-09-30 (由于之前已知没有写更新日志，所有截止9.30所有更新全部写到这里) Processor更新 AttributesToCSV ：流属性转CSV AttributesToJSON...：流属性转JSON ConvertJSONToAvro：将 JSON数据转成AVRO格式 CryptographicHashAttribute：哈希流属性 DistributeLoad：数据分发 EvaluateJsonPath
具体可参照官网查看更多的处理器信息：http://nifi.apache.org/docs/nifi-docs/html/getting-started.html#what-processors-are-available...GetKafka：从Apache Kafka获取消息,封装为一个或者多个FlowFile。二、数据转换ReplaceText：使用正则表达式修改文本内容。...例如,可以配置处理器将FlowFile拆分为多个FlowFile,每个FlowFile只有一行。SplitJson：将JSON对象拆分成多个FlowFile。...ConvertJSONToSQL：将JSON文档转换为SQL INSERT或UPDATE命令,然后可以将其传递给PutSQL Processor。...SelectHiveQL：对Apache Hive执行HQL SELECT命令，将结果写入Avro或CSV格式的FlowFile。
边缘流部署 Cloudera流管理 Cloudera Flow Management （CFM）是一种无代码数据提取和数据流管理工具，由Apache NiFi支持，用于构建企业数据流。...NiFi流 CFM用于流摄取，并使用两个输入端口（1）构建，一个用于摄取CSV数据，另一个用于摄取左、中和右摄像机的摄像机图像数据。...此数据已传输到两个PutHDFS处理器，一个处理器用于将CSV文件加载到HDFS（2），另一个用于将所有图像文件加载到HDFS（3）。 ?...一旦将流程发布到MiNiFi代理上并启动了NiFi的输入端口，数据便开始流动并可以保存在CDH上。我们可以确保数据正在使用HUE检查文件。 ?...HUE中的HDFS文件 一旦我们确认数据已从MiNiFi代理流到云数据湖，就可以将重点转移到将这些数据转换为可操作的情报上。
介绍 本教程涵盖了Apache NiFi的核心概念及其在其中流量管理，易用性，安全性，可扩展架构和灵活扩展模型非常重要的环境中所扮演的角色。...要了解什么是NiFi，请访问什么是Apache NiFi？从我们的“使用Apache NiFi分析运输模式”教程中获得。...具有背压和泄压功能的数据缓冲：如果将数据推送到队列中达到指定的限制，则NiFi将停止进程将数据发送到该队列中。数据达到一定期限后，NiFi会终止数据。...：在使用ConvertRecord处理器期间，TruckData和TrafficData将应用于数据。...，并使用另一个Controller Service将CSV转换为Avro TruckData FlowFiles。
但首先，让我们从实现它的简单方法开始： 把事情简单化 在这个 MVP 上，让我们首先使用 Apache NiFi 从公共 API 摄取和转换模拟数据，将该数据转换为我们的欺诈检测算法预期格式的数据，将该数据放入...所有这一切都将在可扩展性方面变得更好，因此锦上添花的是将数据转换摄取流转换为带有 Kubernetes 的 Cloudera 数据流服务。...Data Hub的 CDP 公共云（大家在CDP Base中也一样进行）： Data Hub：7.2.14 -使用 Apache NiFi、Apache NiFi Registry 的轻型流量管理...、Streams Replication Manager、Cruise Control Data Hub：7.2.14 -使用 Apache Flink 进行轻型流分析 数据摄取 让我们开始在 NiFi...JoltTransformJSON 处理器，我们可以轻松地将之前的 Json 转换为我们的 JSON 结构： 我们将使用JOLT转换来清理和调整我们的数据： [ { "operation": "shift
所有的malhar组件都是Apache许可下使用。 5. Druid Druid在今年二月转为了商业友好的Apache许可证，是一个基于“事件流的混合引擎，能够满足OLAP解决方案。...开发人员可以使用原生JSON-over-HTTP接口或常用的几个开发语言进行交互，包括Ruby，Python，PHP，Perl，Java，JavaScript等。 8....NiFi Apache NiFi 0.2.0 发布了，该项目目前还处于 Apache 基金会的孵化阶段。Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统。...Apache NiFi是由美国过国家安全局(NSA)贡献给Apache基金会的开源项目，其设计目标是自动化系统间的数据流。基于其工作流式的编程理念，NiFi非常易于使用，强大，可靠及高可配置。...有一些预制连接器将数据发布到opentsdb，并且支持从Ruby，Python以及其他语言的客户端读取数据。opentsdb并不擅长交互式图形处理，但可以和第三方工具集成。
我想使用 Apache NiFi 读取 REST API 来频繁地跟踪一些公司的股票。...PublishKafkaRecord_2_0： 从 JSON 转换为 AVRO，发送到我们的 Kafka 主题，其中包含对正确模式股票的引用及其版本1.0。...现在我们正在将数据流式传输到 Kafka 主题，我们可以在 Flink SQL 连续 SQL 应用程序、NiFi 应用程序、Spark 3 应用程序等中使用它。...所以在这种情况下，CFM NiFi 是我们的生产者，我们将拥有 CFM NiFi 和 CSA Flink SQL 作为 Kafka 消费者。...正如我们所看到的，它是附加 Avro 的Schema，所以我们使用该 Reader 并使用该模式转换为简单的 JSON。
数据抽取（Extract） - 源系统连接：需要与各种数据源集成的能力，包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）、NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra）、APIs、文件系统（CSV...、JSON、XML）、云存储（S3、Azure Blob Storage）等。...NiFi等。...Apache NiFi 开源项目，由Apache软件基金会支持。提供基于Web的用户界面，便于数据流的设计、管理和监控。擅长处理实时数据流和物联网(IoT)数据。 4....Apache Airflow 开源工作流管理系统，专为数据管道和批量工作设计。支持Python编写工作流，适用于需要高度定制化和程序化控制的ETL场景。 7.
消息生产者被称为发布者 消息使用者称为订阅者 如何将发布-订阅消息系统的工作？...发布者将消息发送到1个或多个主题中 订阅者可以安排接收1个或多个主题，然后使用所有消息 什么是Kafka Apache Kafka是一个基于发布-订阅的开源消息传递系统，负责将数据从一个应用程序传输到另一个应用程序...将数据持久化到Kafka主题中 NiFi模拟器会生成两种类型的数据：TruckData和TrafficData作为CSV字符串。...，对其进行处理并集成Kafka的Producer API，因此NiFi可以将其流文件的内容转换为可以发送给Kafka的消息。...进一步阅读 要了解有关Apache Kafka的更多信息，请访问Kafka文档 要了解有关NiFi Kafka集成的更多信息，请访问集成Apache NiFi和Apache Kafka。
使用它可以将消息记录到NiFi，例如log.info('Hello world！') REL_SUCCESS:这是为处理器定义的"success"关系的引用。...这样一来，你不仅可以获取属性的String值，还可以根据NiFi表达式语言评估属性，将值转换为适当的数据类型(例如Boolean等)，因为动态属性名称会变为脚本的变量名，你必须了解所选脚本引擎的变量命名属性...如果需要在read()方法之外使用数据，请使用全局范围更广的变量。 下面这些示例将传入流文件的全部内容存储到一个String中(使用Apache Commons的IOUtils类)。...如果已安装Python，则可以通过将其site-packages文件夹添加到Module Directory属性中来使用其所有已安装的纯Python模块，例如 /usr/local/lib/python2.7...获取当前state中的键值对 方法：使用ProcessContext中的getStateManager()方法，然后使用StateManager中的getStateMap()，然后使用toMap()转换为键
2.Spark——使用简单、支持所有重要的大数据语言（Scala、Python、Java、R）。拥有强大的生态系统，成长迅速，对microbatching/batching/SQL支持简单。...3.NiFi——Apache NiFi是由美国国家安全局（NSA）贡献给Apache基金会的开源项目，其设计目标是自动化系统间的数据流。...基于其工作流式的编程理念，NiFi非常易于使用、强大、可靠、高可配置。两个最重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。 ?...Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。 ?...方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala（使用 Apache Spark）、Python（Apache Spark）、SparkSQL、 Hive、 Markdown
2 Spark 使用简单、支持所有重要的大数据语言（Scala、Python、Java、R）。拥有强大的生态系统，成长迅速，对microbatching/batching/SQL支持简单。...3 NiFi Apache NiFi是由美国国家安全局(NSA)贡献给Apache基金会的开源项目，其设计目标是自动化系统间的数据流。...基于其工作流式的编程理念，NiFi非常易于使用、强大、可靠、高可配置。两个最重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。...Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。 7 Zeppelin Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。...方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala(使用 Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown
1 前言 Apache NiFi是什么？NiFi官网给出如下解释：“一个易用、强大、可靠的数据处理与分发系统”。...通俗的来说，即Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统，其为数据流设计，它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑。...那么我们将开始和停止两个命令Rest API的放在脚本中执行即可。...• 启动命令（使用Rest API的Put方法）： curl -i -X PUT -H ‘Content-Type:application/json’ -d ‘ { “revision”: { “clientId.../processors/processorsID • 停止命令（使用Rest API的Put方法）： curl -i -X PUT -H ‘Content-Type:application/json’
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