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哈希函数如何工作 ?

哈希函数是接受输入（通常是字符串）并生成数字的函数。如果您使用相同的输入多次调用哈希函数，它将始终返回相同的数字，并且返回的数字始终在承诺的范围内。...如果我们用 JavaScript 编写一个虚拟哈希函数，它可能如下所示： function hash(input) { return 0; } 即使不知道哈希函数是如何使用的，这个哈希函数毫无用处也不足为奇...function hash(input) { let hash = 0; for (let c of input) { hash += c.charCodeAt(0); } return...如果我们确实决定使用本文开头始终返回 0 的虚拟哈希函数，我们会将所有键值对放入第一个存储桶中。找到任何东西可能意味着我们必须检查哈希映射中的所有值。...我对 141 万亿个随机字符串进行哈希处理，以找到在使用 murmur3 时哈希到数字 1228476406 的值。哈希函数必须始终为特定输入返回相同的输出，因此可以通过强力查找冲突。

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一天一大 lee(解数独)难度:困难-Day20200915

Note: 给定的数独序列只包含数字 1-9 和字符 '.' 。 你可以假设给定的数独只有唯一解。 给定数独永远是 9x9 形式的。 抛砖引玉 ? 抛砖引玉 思路 对应任意一个字符 '.'...则直接结束 如果未填充完则说明填充错误，需要重置填充状态重新填充 填充数记录： 行:9X9 的矩阵 line[i][k]， i 为行索引； k 是行内出现过的数字(恢复到 board 内元素需要+1)；...值是否出现，出现过 true 列:9X9 的矩阵 column[i][k]， i 为列索引； k 是行内出现过的数字(恢复到 board 内元素需要+1)； 值是否出现，出现过 true 子块:3X3...的矩阵，内存放长度为 9 的数组 block[i][j][k]， i 为行索引； j 为列索引； k 是行内出现过的数字(恢复到 board 内元素需要+1)； 值是否出现，出现过 true /**...、列、子块数据索引是0-8，所以标记时值需要-1 let k = board[i][j] - 1, // 子块坐标 x = parseInt(i

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    是的
    没有找到

    谈谈html中一些比较偏门的知识(map&area；iframe；label)

    常见的有：,（显示一条水平线）,input>,,（描述文档内元数据，如描述，编码，作者，关键字）； 不常见的有：,,,<command....icon,.png等 2.块元素&行元素：css标准规定：每个元素都有默认的display值。...（个人不建议使用） 5.img 始终添加alt属性： ps：当图片加载失败时，alt属性可以告诉用户相关信息；同时有利于纯文本浏览用户（这个应该比较少吧... map> 　　"rect"：x1,y1,x2,y2：左上角和右下角坐标 　　"circ"：x,y,radius：圆心坐标和半径...> iframe缺点： 阻塞主页面的onLoad事件； 搜索引擎的检索程序无法解读这种页面，不利于seo； iframe和主页共享连接池，而浏览器对相同的域连接有限制，会影响页面的并行加载

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    如何在CentOS 7上使用Nginx的头模块实现浏览器缓存

    如果未设置标头，浏览器将始终从服务器请求文件，期望200 OK或304 Not Modified响应。 我们可以使用头模块来设置这些HTTP头。...我们在此地图中使用了几种不同的设置： 默认值设置为off，不会添加任何缓存控件头。对于我们对缓存应该如何工作没有特别要求的内容，这是一个安全的选择。 对于text/html，我们将值设置为epoch。...这是一个特殊的值，它明确地没有缓存，这迫使浏览器始终询问网站本身是否是最新的。...对于text/css和application/javascript，它们是样式表和Javascript文件，我们将值设置为max。...与样式表一样，网站上通常有很多可以安全缓存的图像，因此我们也将其设置为max。 在服务器块内，expires指令（头模块的一部分）设置缓存控制头。它使用地图中设置的$expires变量值。

    1.5K00

    如何在Ubuntu 16.04上使用Nginx的头模块实现浏览器缓存

    如果未设置标头，浏览器将始终从服务器请求文件，期望200 OK或304 Not Modified响应。 我们可以使用头模块来设置这些HTTP头。...我们在此地图中使用了几种不同的设置： 默认值设置为off，不会添加任何缓存控件头。对于我们对缓存应该如何工作没有特别要求的内容，这是一个安全的选择。 至于text/html，我们将值设置为epoch。...这是一个特殊的值，它明确地没有缓存，这迫使浏览器始终询问网站本身是否是最新的。...对于text/css和application/javascript，它们是样式表和Javascript文件，我们将值设置为max。...与样式表一样，网站上通常有很多可以安全缓存的图像，因此我们也将其设置为max。 在服务器块内，expires指令（头模块的一部分）设置缓存控制头。它使用地图中设置的$expires变量值。

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    Dijkstra算法求单源最短路径

    可以求出源点到其他所有点的最短路径，当然也可以指定源点和目标点，求两点之间的最短路径。其做法是迭代至目标点被标记时结束。...为该有向边的终止顶点的索引，Cost为该有向边的权重。...顶点与有向边的索引均从0开始编号，这里要求连续，且保证索引不重复。 （2）起点与终点 程序运行过程中，输入起点和终点。...（2）集合U和Y 没有实际存储，逻辑的在图邻接矩阵对角线的bool值来表示在集合U还是在集合Y。比如邻接矩阵matrix[2][2]初始时为0，即自己到自己的距离是0。...3.4时间复杂度 算法中构造邻接矩阵的时间复杂度是O(n2)O(n^2)，求最短路径部分又两层循环构成，外循环n-1次，内循环为n次，所以时间复杂度为O(n2)O(n^2)，因此总的时间复杂度为O(n2

    2.4K10

    一周精通Vue（一）

    条件成立时渲染代码快 v-show: 条件成立时显示代码块 否则隐藏代码块 和display:none相同 而v-if是直接不创建DOM 这里会始终有DOM只是不显示 Vue.set...(要修改的对象, 索引值, 要修改的值) v-model: 双向绑定 用来同步更新 默认为value属性{{message}} <!...DOM vue的响应式 并不是所有的修改都是响应式的 例如List的操作 如果使用 list.push("hello") 页面是响应式的 若使用list0 = 'hello' 此时数据已经改变但是...插入元素 第一个表示开始元素 第二个参数默认为0 第三个以后的参数为要插入的参数 替换元素 第一个表示参数开始，第二个参数表示截止，第3个以后的参数表示插入的参数 sort方法 将list...函数 let new2List = newList.map(function(n) { return n * 2 }); // reduce函数 对数组中所有内容进行汇总 第一个参数为回调函数 第二个参数为初始化的值

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    Spring Cloud Stream 重点与总结

    •内容稍微有点乱，但这毕竟是个人学习笔记分享，不是从0到1的手把手系列博客，望知悉。 本文是当初学习Spring Cloud Stream的笔记，最初写于16年。...组内只有1个实例消费。如果不设置group，则stream会自动为每个实例创建匿名且独立的group——于是每个实例都会消费。 组内单次只有1个实例消费，并且会轮询负载均衡。...通常，在将应用程序绑定到给定目标时，最好始终指定使用者组。...destination binder 与外部消息系统通信的组件，为构造 Binding提供了 2 个方法，分别是 bindConsumer 和 bindProducer ，它们分别用于构造生产者和消费者...condition起作用的两个条件： •注解的方法没有返回值•方法是一个独立方法，不支持Reactive API 代码示例： @StreamListener(value =

    2.5K10

    线性结构-栈

    栈的操作只能在线性表的表尾进行，这个标为被称为栈的栈顶top，相应的表头被称为栈的栈底bottom 栈的数据必须从栈顶进入，也必须从栈顶取出，先入栈的数据在后入栈的数据下面。...这是因为我们是使用数组来实现栈的，所以bottom的值恒为0。 如果采用链表的形式实现栈，则需要定义bottom的值，它应当是指向栈底节点的指针变量（引用变量）。...，此时栈顶元素为stack[top-1] } 在数据入栈前判断栈是否已满if (top == capacity) 因为规定了top始终指向栈顶元素的上一个空间，下标top是从0开始计算的，所以**stack...当top==0时，栈内没有元素，pop的操作将是非法的，所以需要返回一个无效值ERROR_ELEM_VALUE，在介绍“线性结构-数组”中，有一道“删除重复元素”的题目，当时将重复元素赋值为-111，也是同样的道理...如果是C++，我们可以使用map容器，右括号为索引，所括号为实值。因为我们是检测到右括号之后才去匹配左括号，所以要将右括号作为索引。 如果是Java，也有类似的容器。

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    Spring5参考指南: SpEL

    支持的功能 SpELl支持很多种功能，包括： 文字表达式 属性、数组、列表、映射和索引器 内联 List 内联 Map Array 方法 Operators 类型 Constructors 变量 功能...hex）、布尔值和null。...对于list，将根据每个单独的列表元素评估选择条件。针对map，选择标准针对每个映射条目（Java类型Map.Entry）进行评估。每个map项都有其键和值，可以作为属性访问，以便在选择中使用。...以下表达式返回一个新map，该映射由原始map的那些元素组成，其中输入值小于27： Map newMap = parser.parseExpression("map.?...[placeOfBirth.city]"); 您还可以使用map来驱动投影，在这种情况下，投影表达式针对map中的每个条目（表示为Java Map.Entry）进行评估。

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    Java后端开发规范（基于阿里开发规范）

    三、代码格式 【强制】大括号的使用约定。如果是大括号内为空，则简洁地写成{}即可，不需要换行；如果 是非空代码块则： 1） 左大括号前不换行。 2） 左大括号后换行。 3） 右大括号前换行。...在-128 至 127 范围内的赋值，Integer 对象是在IntegerCache.cache 产生，会复用已有对象，这个区间内的 Integer 值可以直接使用==进行判断，但是这个区间之外的所有数据...0≤x值，注意除零异常），如果想获取整数类型的随机数，不要将 x 放大 10 的若干倍然后 取整，直接使用 Random 对象的 nextInt 或者 nextLong 方法。...【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(di col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0...【强制】当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为NULL. 【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。

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    深入理解Struts2----类型转换

    之前的一系列文章主要介绍了有关Struts2的一些基本用法和部分的简单原理，但是始终没有介绍有关拦截器的相关内容，从本篇开始我们将从另一个角度去深入理解框架的使用，核心还是拦截器，但本篇首先来介绍下有关框架中类型转换的相关内容...，至于login页面中使用了list[0].username表示为Action属性list的第一个元素的username传值，相同的，list[0].age表示为Action属性的list的第一个元素的...上述介绍的是list集合作为Action属性的情况，对于map集合作为Action实例属性的情况其实是类似的，只是在传值和遍历的方面有细微差别。...属性添加一条信息：key为1，key为1的value值为walker的username属性的值为该文本框的值。...这里需要对第一个参数value做一点说明，该参数的值实际上是一个String数组，一般情况下我们的参数被存放在索引位置为0的元素中，其余元素内容只有在表单是下拉框的时候将所有下拉框中的选项传过来（如果不使用下拉框一般只用到该数组的第一个元素

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    【蓝桥杯 | 备赛秘籍】真题解析之差分数组—一维、二维差分一套拿下，附蓝桥杯真题和代码实战！(上）

    1000，也就是最多有 1001 个车站，那么我们的差分数组长度可以直接设置为 1001，这样索引刚好能够涵盖所有车站的编号 (运用条件！！)...前缀和方式求每个元素频次（区间元素频次概念很重要）排序优化：将数组 arr 和每个元素频次 count 都进行排序，使得频繁出现的元素在数组中获得较大的值。...# 交换交集内的元素为最大元素 for i in range(0,k): lists[pre2 - i],lists[temp_list[i][1]] = lists[temp_list...sollution.sovle()def solve(): # 读取输入 n = int(input()) # 数组的大小 arr = list(map(int, input...().split())) # 数组 A m = int(input()) # 查询的数量 # 差分数组初始化 diff = [0] * (n + 2) # 使用n+1＋1

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    我用腾讯混元大模型结合SD和Comfyui的photomaker写了个工具，还写了篇小说

    ，给定一个输入框，对输入框内的数据，拼接到map里面，第一个数据为map的key，第二个数据为map的v，并输出在输出框， <!...，我们可以分析出以下优化建议： 为goods表的warehouse_code、origin_order_code和product_code列创建索引，以加快WHERE子句和GROUP BY子句的执行速度...这里我理解的自定义的 ID和保持一致的id就可以理解为SD中的种子，seed值最能够定义图片的范围和图像，结合以前出的ipadapter即可实现图像风格和人脸迁移，seed值是我们再AI绘画中比较和交换的起点...，SD会以seed值为中心，将其周围的像素进行扩散或模糊处理。...，生活中快速提高生产力的功能，整体满意度100%，实实在在的提高了生产效率，结合有效的提示词工程，AI与AI之间的差距始终在于使用的人。

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    Hive优化器原理与源码解析系列—统计信息UniqueKeys列集合

    如一张维度表DIM_DEPART部门为表、事实表FACT_EMPLOYEEE员工表两者使用DEPART_NO部门编号内关联，就JoinKey部门编号而言，维度表DIM_DEPART为非重复值FK side...强调一点，这里讲到主键侧PK side不是指其主键，是带有主键的那一侧，就JoinKey关联键外键而言，它是重复的，如员工表的外键部门编号就是含有重复值的，所以使用主键侧的选择率和外键的非重复记录数进行估算...> projUniqueKeySet = new HashSet(); //存放投影中唯一键的位图集合 // Build an input to output position map....completeKeyProjected = false; //判断条件内，boolean打标，作为下一个if的判读条件，技巧 break; }...，从拿投影Project的列的输入和输出位置映射关系和子RelNode的投影中进行比 较来筛选 * 唯一键集合，并作为返回值 *下面是Tablescan存在的情况： */ Map

    1K20

    【图论树】算法「DFSBFS」思想，附两道道手撕题

    实现方式 DFS可以通过两种方式实现：栈（非递归）和递归。 栈（非递归）：手动使用栈来模拟递归过程，将待访问的节点入栈，然后出栈访问，继续将下一个节点入栈。...解题步骤 初始化：定义一个dfs函数，用于深度优先搜索，将连通区域内的所有1标记为已访问（例如，将它们设置为0）。...""" # 将当前位置标记为已访问（值为0） matrix[x][y] = 0 rows, cols = len(matrix), len(matrix[0]) # 获取矩阵的行数和列数...# 检查下一个节点是否在矩阵内且未被访问（值为1） if 0 0 input().split()) matrix = [] # 初始化矩阵列表 # 读取矩阵的每一行数据 for i in range(rows): row = list(map(int, input

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