def buildGruLayer(inputs):
gru_cells.append(tf.contrib.rnn.GRUCell(128))
outputs, _ = tf.contrib.rnn.static_rnn<
浏览 78提问于2019-10-05得票数 1
我是一个使用TensorFlow的新手，我的问题可能很容易解决，至少我希望如此。我正在尝试使用LSTMCell来预测序列中的下一个标签。下面是我使用的代码：vector_length = 1 dtype = tf.float64然后，我得到一个TypeError：
Traceback (most rec
浏览 0提问于2016-09-13得票数 1
我正在尝试使用的tensorflow后端。compile_gru_model函数在model.py中给出了更改后端的TypeError。# Main acoustic input mode=2)在运
浏览 4提问于2017-05-29得票数 1
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当使用tensorflow的Dataset API Iterator时，我的目标是定义一个对迭代器的get_next()张量操作的RNN作为它的输入(参见代码中的(1) )。有没有办法：
from tensorflow.cont
浏览 3提问于2017-11-20得票数 2
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这里是tensorflow RNN实现的核心(Mb)函数
"""Raises: """
if args is Noneinitializer=init_ops.constant
浏览 0提问于2016-07-26得票数 2
我有这个遗留代码，它是在tensorflow 1.0.1中实现的。我想要将当前的LSTM单元转换为双向LSTM。=DTYPE) cell=encoder_cell,
<
浏览 6提问于2020-06-13得票数 0
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我有以下LSTM的实施：lstm = tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(num_units = num_units)
num_input= 1
X = tf.placeholder("float", [None, timesteps, num_input])outputs, states = tf.contrib.rnn</e
浏览 1提问于2019-02-19得票数 2
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我在tensorflow的网络图中使用了以下代码：然而，我得到一个错误，因为乘法“无值不支持。”谁能告诉我如何正确地使用我的占位符执行乘法？=x.dtype.base_dtype, name="y")
816 except
浏览 16提问于2019-10-27得票数 0
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我正在尝试使用Tensorflow LSTM做一些音频处理。我使用tf.contrib.signal.stft希望能使神经网络更容易理解我的数据，但它返回complex64类型的张量。如果我试图将其输入到dynamic_rnn中，则会得到以下错误：
因此，我需要为RNN提供float32值。我想将每个complex64转换为</
浏览 0提问于2018-02-17得票数 2
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有办法将稠密张量转化为稀疏张量吗？显然，Tensorflow的Estimator.fit不接受SparseTensors作为标签。我想将SparseTensors传递到tensorflow的Estimator.fit中的一个原因是能够使用tensorflow ctc_loss。train_op = None
class
浏览 3提问于2018-01-11得票数 5
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当使用来自tensorflow keras的GaussianNoise在mnist数据集中生成噪声时，我面临着问题。from tensorflow.keras.datasets import mnistsample = GaussianNoise(0.15)
sample(X_test[0:2],training
浏览 9提问于2022-03-09得票数 1
我试图使用以下代码从Tensorflow中的LSTM层连接到完全连接的层：rnn_out = tf.reshape(lstm_outputs, [-1, 100])现在，我想在RNN的输出中添加一个1x10矢量，并将这个新的张量输入到一个完全连接的层中。extra_params = tf.placeholder(shape=[1,10], dtype=tf.flo
浏览 3提问于2017-03-10得票数 2
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我在这里引用代码，并试图将单元格从GRUCell转换为LSTMCell。下面是代码的摘录。layer
# Yr: [ BATCHSIZE我尝试过各种方法，但总是遇到一个tensorflow错误。编辑:这是尝试之一：X = tf.placeholder(tf.uint8, [None, None]
浏览 2提问于2018-04-01得票数 0
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我尝试在Tensorflow 2.6中使用2D稀疏输入，最小的例子是：layer1=keras.layers.Densekeras.Model(inputs = [input1], outputs = [output1])model.summary()张量:无法将<类'tensorflow.python.fram
浏览 1提问于2021-08-26得票数 0
问题为什么使用tf.unstack**?** 问题
我在格式化上遗漏了什么？我已经阅读了相关的问题，但没有
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
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(hiddenDimension, forget_bias=forgetRate)outputs, states = tf.nn.static_rnn(cell, [xFlat], dtype=tf.float32_pla
浏览 1提问于2017-08-02得票数 2
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使用TensorFlow (1.13.1)中的多层/堆叠RNN的初始状态所需的结构是什么？, 256, 256) dtype=float32>].如果我将state_init改为形状为[None, 256]的扁平张量列表，我将得到：
“通过使用关键字参数initial_state调用RNN层的初始状态，可
浏览 0提问于2019-04-19得票数 5
我有Tensorflow 1.1.0下面的代码会产生一个奇怪的错误，我无法从搜索中找出原因。, [None, n_steps, n_inputs])multi_layer_cell(multi_layer_cell, X, dtype=tf.float32)
init = tf.global_variables_init
浏览 0提问于2017-05-29得票数 0
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我试图在不使用Keras的情况下构建tensorflow LSTM网络。(config.hidden_size)output, _ = tf.contrib.rnn.static_rnn( s
浏览 0提问于2020-02-07得票数 0
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在修复了明显的错误之后，比如用stack替换pack，它仍然不能运行，因为高速公路网络部分需要tf.nn.rnn_cell._linear函数：deftransform_gate = tf.sigmoid(tf.nn.rnn_cell.或0.12中，tf.nn.rnn_cell.我找不到这方面的任何新实现，
浏览 3提问于2017-02-24得票数 6
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