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    leetcode: explore-array-21 从排序数组中删除重复项

    leetcode explore 初级算法第一题:从排序数组中删除重复项。...i++) { print(nums[i]); } 一大片的英文字母… 我们来提练下题目的意思: 1、输入:是一个列表,同时是一个 sorted array nums,即排好序的列表,并且列表中只包含数字...array,两者意思是等价的 3、注意看 Clarification 这段话,它说明了题目的另一个要求,和 in-place 是一致的,即题目虽然输出是一个数字,但会去检查函数传入的那个列表,要求它的前 n 项必须依次是不重复的数字...for (int i = 0; i < len; i++) { print(nums[i]); } 参考实现 题目看着很长,但其实很简单,实现的方法也很多,比如通过字典,如果要保证顺序也可以使用

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    使用 Python 从字典键中删除空格

    删除空间的不同方法 为了确保没有遇到此类问题并获得流畅的用户体验,我们可以删除字典中键之间的空格。因此,在本文中,我们将了解如何使用python从字典键中删除空格的不同方法?...建立新词典 删除空格的最简单方法之一是简单地创建一个全新的字典。相同的步骤是只需从现有字典中选择每个值对,然后使用相同的值创建一个新字典,只需删除它们之间的空格即可。...编辑现有词典 在这种从键中删除空格的方法下,我们不会像第一种方法那样在删除空格后创建任何新字典,而是从现有字典中删除键之间的空格。...使用字典理解 此方法与上述其他两种方法不同。在这种方法中,我们从字典理解创建一个新字典。键的值保持不变,但所做的唯一更改是在将数据从字典理解传输到新字典时,rxemove中键之间的空格。...使用递归函数 这种类型的方法最适合当一个字典存在于另一个字典(嵌套字典)中的情况。在这种情况下,我们可以使用递归函数来删除键之间的空格。

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    删除排序数组中的重复项

    给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...---- 问题信息 输入:已排好序的数组 输出:去重后新数组的长度 额外条件:不创建额外空间直接修改原数组去重,不考虑新数组长度之后的元素 思考 很显然需要遍历扫描重复项,在元素不同的时候设置值。.../* 给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 第一位是直接不变,从第二位才开始需要判断 */ nums[1] == nums[0] 相等 nums[2] == nums[0]

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    删除排序数组中的重复项

    题目 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 思路分析 题目中给了个关键信息是有序数组,所以相同的元素肯定是挨着的。所以我们只需要遍历整个数组,然后前后两两比较,如果有相同的就把后面的元素给前面的赋值。...这里采用双指针算法: ① 初始状态:左指针l指向nums[0],右指针指向nums[1] ② 判断nums【l】是否等于nums【r】 ③ 若想等,先将左指针右移,再用nums【r】把nums【l】覆盖 ④ 整个过程中右指针每次执行完都往右移继续循环

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    如何在遍历的同时删除ArrayList 中的元素

    List userNames = new ArrayList() {{add("Hollis");add("hollis");add("HollisChuang");add...3、使用Java 8 中提供的filter 过滤Java 8 中可以把集合转换成流,对于流有一种filter 操作, 可以对原始Stream 进行某项测试,通过测试的元素被留下来生成一个新Stream。...,我们非常确定在一个集合中,某个即将删除的元素只包含一个的话, 比如对Set 进行操作,那么其实也是可以使用增强for 循环的,只要在删除之后,立刻结束循环体,不要再继续进行遍历就可以了,也就是说不让代码执行到下一次的...fail-safe 的集合类在Java 中,除了一些普通的集合类以外,还有一些采用了fail-safe 机制的集合类。...由于迭代时是对原集合的拷贝进行遍历,所以在遍历过程中对原集合所作的修改并不能被迭代器检测到,所以不会触发ConcurrentModificationException。

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    从DataFrame中删除列

    在操作数据的时候,DataFrame对象中删除一个或多个列是常见的操作,并且实现方法较多,然而这中间有很多细节值得关注。...首先,一般被认为是“正确”的方法,是使用DataFrame的drop方法,之所以这种方法被认为是标准的方法,可能是收到了SQL语句中使用drop实现删除操作的影响。...这是因为drop方法中,默认是删除行。 如果用axis=0或axis='rows',都表示展出行,也可用labels参数删除行。...如果这些对你来说都不是很清楚,建议参阅《跟老齐学Python:数据分析》中对此的详细说明。 另外的方法 除了上面演示的方法之外,还有别的方法可以删除列。...因此,如果要让f.d与f['d']等效,还必须要在StupidFrame类中添加 __getattr__ 方法,并使用__setattr__方法来处理设置问题(关于这两个方法的使用,请参阅《Python

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