JavaScript 中函数调用有许多独特的变体方式，例如 ~function、-function 等。这些变体不仅展现了 JavaScript 语言的灵活性，也可以在某些场景下让代码更加简洁。...特殊调用方式及返回值解析以下是一些 JavaScript 中特殊的函数调用变体：1. ~function~ 是按位非运算符，但用于函数前时，会将函数转换为表达式，并立即执行。...fn()); // 输出 falseconsole.log(void fn()); // 输出 undefined实际应用场景 模块化开发： 特殊调用方式常用于构建工具或库中，以创建隔离的作用域，避免全局变量污染...简化逻辑： 在处理布尔逻辑或需要立即执行的代码时，使用 !function 或 ~function 可以显著简化代码。 特定转换： +function 常用于确保返回值是数字。...总结这些特殊的函数调用方式充分体现了 JavaScript 语言的灵活性。虽然大多数场景下普通调用已经足够，但在某些特定需求中，这些变体方式能带来更高的代码简洁性和可读性。
文章目录 前言 一、快速排序的介绍 二、快速排序的实现 2.1 hoare版本 为什么每次相遇位置都比key要小 2.2 挖坑法 2.3 前后指针版本 三、快速排序的优化 快排的最坏情况 3.1 三数取中...3.2 递归到小的子区间时使用插入排序 3.3 快速排序的最终代码 四、快速排序的总结 快速排序的特性总结： 一、快速排序的介绍 快速排序是一种基于分治思想的高效排序算法，由Tony Hoare于1960...二、快速排序的实现 快速排序是一种基于分治思想的高效排序算法其核心就是每次找到最中间的位置然后再进行递归继续找到最中间的位置然后再分割一直分割到只剩一个数的时候那么这个数组就是有序了。...因为如果有很多的数据进行排序的话 快排的特性是每次到找到中间值然后再递归所以但递归到了10这个区间的时候就大致有序了，而插入排序对有序数组排序最快是 O(N) 所以我们选择当区间为 10 的时候采用插入排序来进行排序...快速排序的特性总结： 快速排序整体的综合性能和使用场景都是比较好的，所以才敢叫快速排序 时间复杂度：O(N*logN) 空间复杂度：O(logN) 稳定性：不稳定
1 快速排序非递归 利用迭代的方式来模仿递归，快速排序递归的本质也就是它可以拿到那些待排序的区间，那么不就说明了只要我们右那些待排序的区间就可以不再需要递归了。...好像和递归差不多，每次就是差不多，快速排序的逻辑是不会变的，我们只把原来的递归处理改成了迭代。 将区间保存到栈中可以写一个结构体，也可以直接传，取出时也一次取两个就可以了，不影响的。...DestoryStack(&s); } 快速排序的总结： 快速排序整体的综合性能和使用场景都是比较好的，所以才敢叫快速排序 时间复杂度：O(N*logN) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 2....不同的是，因为快速排序是确定基准值，因为基准值已经到了它排序后的最终位置，后续传区间就是基准值的左右区间，但是归并排序可不是这样的，归并排序是直接找数组的中间下标，然后将数组一分为二，这样的话也就表示了再这过程中是...0, n - 1); } 归并排序的特性总结： 归并排序缺点在于需要O(N)的空间复杂度，归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题 时间复杂度：O(N*logN) 空间复杂度：O(N) 稳定性：稳定
还能来以此来检验我们的递归能力 在有些场景限制递归深度的时候，例如在嵌入式系统或对递归深度有限制的环境中，非递归就是我们必须掌握的了使得我们的算法可以应用于各种场景 二、栈区和堆区的大小对比 为什么我们一直在说要避免栈区开调用开销...其实是因为在操作系统的概念中栈是一快用来快速存储的区域 在32位操作系统中栈一般的内存只有 10M 而堆的内存划分却达到了 2G 三、非递归实现快排的思想 非递归其实就是利用迭代的思想来替换递归的过程...，我们主要考虑的就是 每次 递归的区间怎么控制： 其实我们这里可以考虑使用人工栈的思想来存放每次的区间栈的特点是后进先出而我们递归也是每次先递归 跟 和左子树之后再来进行递归右边的算法 3.1 利用人工栈来实现递归...既然是利用人工栈那么我们首先肯定是先来创建一个栈来把第一个区间录入进去： 然后进行循环当栈位空的时候说明我们的数组就递归完了 3.2 实现代码 代码演示： // 快速排序 非递归实现 void QuickSortNonR...快速排序的特性总结： 快速排序整体的综合性能和使用场景都是比较好的，所以才敢叫快速排序 时间复杂度：O(N*logN) 空间复杂度：O(logN) 稳定性：不稳定
在本文中，我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数，通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。 使用 sort（） 函数（按升序/降序对列表进行排序）按升序对输入数组进行排序。...通过传递输入数组和数组长度作为参数来调用上面定义的 sortingInWaveform（） 函数 使用 for 循环遍历数组的所有元素 打印数组的当前元素。...例 以下程序使用 python 内置 sort（） 函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论 在本文中，我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比，O（log N）时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。
https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/79238464 快速排序： 快速排序是对冒泡排序的一种改进。...基本思想： 通过一趟排序将数据分割成两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都小，但是两部分数据是无序的。然后再对两部分的数据分别进行第一趟的排序，直到最后的数据是有序的。...排序步骤： 1.选择所有数据中的第一个数据作为一个比较的标准。(左侧数据下标i 右侧数据下标j。...（为了让右侧数据都大于这个比较的数据） 4.直到i和j相等，然后再分别对左右侧数据进行第3、4步的比较。最终得到的数据是一组递增有序数据。...i ++; } mutableArr[j] = mutableArr[i]; } // 直到 i = j一次排序结束 mutableArr[j] = @(key); /
一.前言 如果数据量过大的话，不断递归就会出现栈溢出的现象，这个时候你的代码是没问题的，但就是跑不起来，这个时候就要把递归改成非递归。...一般有两种改法： 1.直接改，利用循环等； 2.借助栈的辅助。 而快速排序的非递归实现方法就需要借助栈的辅助。...二.非递归实现 通过观察我们发现，每次递归调用传过去的是一个数组和一个区间，数组自不用说，这个区间就是我们的突破点； 也就是说我们只要想办法在循环的时候拿到本次要排序的区间就行了，那要怎么做呢？...2.取出栈顶的两个数据，分别赋给 begin 和 end ，注意在这之后要pop掉取出的数据； 3.然后就是快排的逻辑，有三种方法，哪种都可以； 如果不清楚这三种方法的话，请点击：快速排序的三种实现方法...出一个就要pop掉一个数据 Stackpop(&st); int end = Stacktop(&st); Stackpop(&st); int keyi = begin; //以下为快速排序的逻辑
作者|杨旭 来源|https://blog.csdn.net/Alex_NINE 改进后的快速排序 在分析上述代码时，可以发现程序会在特殊的情况调用sort()方法即改进后得快速排序，接下来就来分析sort...()快速排序的代码实现。...* 通过双轴快速排序对指定范围内的数据进行排序 * @param a the array to be sorted 被排序的数组 * @param left the...sort()的源码部分，总结一下主要有以下几个要点 当待排数组的长度小于47时就会直接使用插入排序 选择五个均匀间隔的元素作为使用不同快速排序方法的判断标准 如果五个元素互不相等那么使用双轴快速排序（两个枢轴为...e2和e4） 否则使用只有一个枢轴值（e3）进行排序，但是这里还是把待排序数组分成了三个部分分别是大于，等于和小于枢轴的区域 结语 写了好久终于把这篇博客写好了，过程中查了好多的资料看了好多的博客，不过最后还是把这个坑填上了
return a.val-b.val }, // 降序排列 function down(a, b) { return b.val-a.val }, // sort 会直接对原数据排序...testJson.sort(up) 原理 主角为 sort(sortby) 参数 sortby 是一个比较函数，该函数要比较两个值（a，b），返回值用来描述两个值的大小，具体规则为： a 排序后， a 在 b 之前 a = b，返回 0 a > b，返回正值，排序后， a 在 b 之后 实际测试 原始数据 up 函数排序 down 函数排序
远程调用的重要性在 Spring Cloud 2023 中，远程调用的重要性主要体现在微服务架构中。...微服务架构将应用程序划分为一组小型、松耦合的服务，每个服务都运行在自己的进程中，并通过轻量级的通信机制进行通信。...远程调用在微服务架构中扮演着重要的角色，主要有以下几个方面的重要性：服务间通信：微服务架构中的服务通常分布在不同的主机、容器或云环境中，它们需要通过远程调用进行通信。...因此，服务发现与注册成为微服务架构中的关键组件，它使得服务能够动态地注册和发现其他服务，从而进行远程调用。解耦服务：远程调用可以帮助将微服务之间的耦合度降到最低。...远程调用使得新的服务实例可以被动态地添加到系统中，并与其他服务进行通信，从而实现系统的水平扩展。容错与负载均衡：远程调用可以通过负载均衡和容错机制来提高系统的可用性和可靠性。
长短期记忆网络或LSTM网络是深度学习中使用的一种递归神经网络，可以成功地训练非常大的体系结构。...长短期记忆网络 长短期记忆网络（LSTM）是一种递归神经网络，使用时间反向传播进行训练，可以解决梯度消失的问题。 它可用于创建大型循环网络，进而可用于解决机器学习中的序列问题并获得最新结果。...将数据重新标准化到0到1的范围（也称为归一化）。我们可以使用 scikit-learn库中的MinMaxScaler预处理类轻松地对数据集进行规范化 。...通常，在拟合模型以及每次对model.predict（） 或 model.evaluate（）的调用后，每次训练批次后都会重置网络中的状态 。...概要 在本文中，您发现了如何使用Keras深度学习网络开发LSTM递归神经网络，在Python中进行时间序列预测。 ---- ?
python快速排序算法的使用 1、选择列表中最后一个元素最基准数N，小于N的放前，大于等于N的放后。 2、将前面的最后一个数字作为基准，同上放置。 3、直到每个部分的标记相等，即完成快速排序。... N = move_num(my_list, low, high) # 一次比较排序 quick_sort(my_list, low, N - 1) # 递归前一部分排序... quick_sort(my_list, N + 1, high) # 递归后一部分排序 return my_list if __name__ == "__main__...": my_list = [8, 0, 4, 3, 2, 1] print("排序前的数组：", my_list) print("排序后的数组：", quick_sort(my_list..., 0, len(my_list) - 1)) 以上就是python快速排序算法的使用，希望对大家有所帮助。
题目 给定一个已排序的链表的头 head ， 删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。...示例 1： 输入：head = [1,1,2] 输出：[1,2] 示例 2： 输入：head = [1,1,2,3,3] 输出：[1,2,3] 提示： 链表中节点数目在范围 [0, 300] 内 -100...result.next = result.next.next else: result = result.next return head 递归
然后就将待排序数组划分成两个区间[begin, keyi-1] keyi [keyi+1,end]。然后，我们又可以对这两个区间里的值再使用单趟排序的思路，这个不就是妥妥的递归！！！...所以人们就提出了两种选择key值的策略： 随机数选key 三数取中 那它们具体是如何实现的呢？请看下面的讲解。 4.2 随机数选key 这个方式我不是很推荐大家使用，不过这个方法现在仍有人在玩！...快速排序的非递归 我们都知道如果递归深度过深时，会导致栈溢出的情况，从而使整个程序崩溃。 所以我们就必须具备一种能力，将递归改为非递归。...这里我们可以这么想，我们通过单趟排序使得区间划分成了两个部分，然后我们在对这两部分区间再次使用单趟排序的思想。...所以这里的关键就在于区间的划分，我们可以使用栈先将我们要后排序的区间先入栈，先排序的区间最后在入栈。
这是《算法图解》的第四篇读书笔记，主要涉及快速排序法。 1.递归与分治法 快速排序法（quick sort）之所以有这个名称，源于其排序速度，相较于其他排序方式来说，较快。...而其高排序效率，主要源于其使用了分治法（divide and conquer）的思路。 所谓分治法，即分而治之，将一个问题划分为几个子问题，而后解决子问题。...为什么上述的思路可行呢，简单来说，可用数学归纳法进行说明。 对与规模为n的原问题，需证明解决方案： 在问题规模为n时可行的时候： n=1（最小规模的问题）可行， 同时规模为n+1时仍可行。...具体的数学证明，请参考相关的资料。 分治法的思路是否和上一篇读书笔记所述的递归（recursion）相似呢。实，分治法是通过递归实现的。...2.快速排序法的实现 如上文所说，快速排序法应用了分治法的思想。
1.递归形式 #include #include using namespace std; int partition(int *a, int l, int...; quickSort(a, n); for_each(a, a+n, [](int a) {cout << a << " " ;});cout << endl; return 0; } 2.非递归形式...//划分操作和上边一样 #include #include #include //非递归需要使用栈来保存区间端点的索引 using namespace...st.empty()) { int right = st.top(); st.pop(); int left = st.top(); st.pop(); //进行一次划分 int p
假设A是一个n\*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列，给定一个数值x，设计一个有效算法，能快速在数组A中查找x是否存在。...同时考虑一个算法效率的下界，也就是无论任何算法，它的时间复杂度都必须高于某个给定水准。 这道题难度不大，看到排序数组时，我们就应该本能的考虑到使用二分查找。...假设在给定例子中，我们要查找数值6.5，我们首先以行为主，在一行范围内进行折半查找，此时发现第一行的末尾元素小于6.5，因此我们继续考虑第二行。...2，由于矩阵元素按照列进行升序排列，因此我们可以在第j列元素中进行折半查找，直到找到给定数值元素，或是大于给定元素的最小元素为止，假设该元素位于第i行 3，在第i行中的[0,j-1]范围内的元素中折半查找...如果A[0][n-2] 递归下去，由于我们每次比较都排除一行或一列，因此经过最大n次比较我们就可以得出答案，而该算法的复杂度是O(n)
使用bitmap主要是可以减少存储空间的使用，用一个bit来存储一个元素的状态。当我们需要在一亿个数中判断某个数是否存在时，我们不需要将这一亿个数同时放入内存。...1表示待排序中存在5，是0,，则表示待排序数组中没有5。...当我们使用待排序数组完成对bitmap的填充之后，只需要按位输出存在的数就可以了。.../** * created by tianfeng on 2018/11/9 * 使用bitmap进行排序(待排序数组中无重复数字) */ public class BitmapSort {...不过也因为bitmap的这个特点——重复的数字只出现一次，我们可以使用同样的代码对一堆数字进行去重操作。 判断一个数是否存在 一个文件里有一亿个数，我们如何判断88是否存在其中？
为什么需要一种专门的文件系统呢？ 这是因为hadoop使用过网络松散（说其松散，是因为hadoop集群中的任意一个计算机故障了或是不相干了，都不会对集群造成影响）的组合到一起的。...2.1应用hadoop进行大规模数据全局排序的方法 使用hadoop进行大量的数据排序排序最直观的方法是把文件所有内容给map之后，map不做任何处理，直接输出给一个reduce，利用hadoop的自己的...然而这样的方法跟单机毫无差别，完全无法用到多机分布式计算的便利。因此这种方法是不行的。 利用hadoop分而治之的计算模型，可以参照快速排序的思想。在这里我们先简单回忆一下快速排序。...这里使用对一组url进行排序来作为例子： ? 这里还有一点小问题要处理：如何将数据发给一个指定ID的reduce？hadoop提供了多种分区算法。...将统计和数据处理分成两轮map-reduce比将统计信息合并和数据处理都放到一个reduce中要快速的多。 3.
C++如何进行sort的使用——C++如何进行排序 简介： sort()函数，是c++中自带的一个排序方法，它不仅仅是一个简单的快速排序，而是对快速排序的一个优化，它结合了插入排序和堆排序，根据数据量的不同...当数据量较大时采用快速排序，分段递归。一旦分段后的数据量小于某个阀值，为避免递归调用带来过大的额外负荷，便会改用插入排序。而如果递归层次过深，有出现最坏情况的倾向，还会改用堆排序。...如果想要递减排序的话，需要写这个参数greater(),这个括号里面的存放的是排序过程中的数据类型，还可以写double,float,long。...我们演示一下默认的排序方式，与递减的排序方式。 默认排序 在默认方法中，我们可以看见，对于sort方法没有写排序规则cmp。...常见的是对一个学生类进行排序，这个学生类含有的数据类型有，score，num，对成绩相同的，学号小的排在前面。
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