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【R语言】高维数据可视化| ggplot2中会“分身术”的facet_wrap()与facet_grid()姐妹花

分面图是根据数据类别按照行或者列，或者矩阵分面的方式将散点图，柱形图等基础图标展示四到五维的数据结构。...Shrink：如果为真，将缩小规模以适应统计输出，而不是原始数据。如果为假，将范围内的原始数据进行统计汇总。 labeler：默认情况下使用label_value()。...switch：默认情况下，标签显示在绘图的顶部和右侧。如果“x”，顶部的标签将显示在底部。如果是“y”，则右侧的标签将显示在左侧。也可以设置为“both”。...facets：此参数不建议使用，请使用行rows和cols代替. dir: 方向:“h”代表默认水平方向，“v”代表默认垂直方向。 strip.position:默认情况下，标签显示在图形的顶部。...使用地带。位置通过设置条带，可以将标签放置在四个边的任意一边。position = c("top"， "bottom"， "left"， "right")。

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在Ubuntu 16.04如何使用Percona将MySQL类别的数据库备份到指定的对象存储上呢？

在本教程中，我们将扩展先前的备份系统，将压缩的加密备份文件上载到对象存储服务。准备在开始本教程之前，您需要一个配置了本地Percona备份解决方案的MySQL数据库服务器。...他们需要使用我们在准备部分中生成的访问密钥。我们将这些值放在脚本本身中，而不是将它们放在一个可由我们的脚本读取的专用文件中。...我们的脚本将检查存储桶值以查看它是否已被其他用户声明，并在可用时自动创建。我们使用export定义的变量使得我们在脚本中调用的任何进程都可以访问这些值。...恢复使用此过程备份的任何文件都需要加密密钥，但将加密密钥存储在与数据库文件相同的位置会消除加密提供的保护。...虽然非数据库文件的完整备份解决方案超出了本文的范围，但您可以将密钥复制到本地计算机以便妥善保管。

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数据可视化设计指南

在上图表中，每个类别均由特定的形状（圆形，正方形和三角形）表示，这使得可以轻松比较分析特定范围内不同类别的数据。形状图表可以使用多种形状以表示不同数据。可以将形状设置为曲线，精确的折现等。...ICON可以用于：分类数据以区分不同组或类别 UI控件和操作，例如筛选，缩放，保存和下载状态，例如错误，无数据，完成状态和系统警告在图表中放置ICON时，建议使用通用的ICON，尤其是在表示动作或状态时...X、Y轴数值标签带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?...不要在图表X轴上添加过多的数值文本。文字方向文本标签应水平放置在图表上，以便于阅读。文字标签不应：旋转文字角度垂直堆叠文字 ? 允许。...将文本水平放置在柱状图上，如果需要，可以旋转柱状图以腾出空间。 ? 警告。不要旋转条形标签角度，因为这会使它们难以阅读。图例和注释图例和注释是用来描述图表的详细数据信息。

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Google数据可视化团队：数据可视化指南(中文版)

图表可以从以下方面进行优化： · 图形元素 · 文字排版 · 图标 · 轴和标签 · 图例和注释不同类型数据的样式设计可视化编码是将数据转换为可视形式的过程。...在此图表中，每个类别由特定形状（圆形，正方形和三角形）表示，这样可以在一张图表中轻松实现特定范围的比较，同时也可以进行类别之间比较。 1. 形状图表可以运用形状，以多种方式展示数据。...坐标轴一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图（条形图）基线柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。...坐标轴标签标签的设计应体现图表中最重要的数据。应根据需要使用标签，并在UI中保持一致性。他们的出现不应该妨碍查看图表。 ? 文字方向为便于阅读，文本标签应水平放置在图表上。...图例在PC端，建议在图表下方放置图例。在移动端，将图例放在图表上方，以便在交互过程中保持可见。标签和图例在简单图表中，可以使用直接标签。在密集的图表（或更大的图表组的一部分）中，可以用图例。

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Vega的交互式数据可视化

关于它的最好的事情是这些约束可以在构建数据可视化时感觉非常高效。 Vega-Lite也是一种高级语法，专注于快速创建常见的统计图形，今天将坚持使用Vega，这是一种更通用的工具。...用Vega制作的条形图分解这个图表：数据（每个数据点的类别和数量） X轴，每个类别都被容纳（需要一个比例来说明每个类别应该放置） y轴，显示每个数据点的数量（需要一个比例来说明应该放置每个数量）...: "license" }, "range": { "scheme": "dark2" } } ] 3-“axes”：[] 在底部放置一个轴并在标签中显示年份...一个非常常用的是规模： scale（name，value [，group ]）将指定的缩放变换（或投影）应用于指定的值。可选的组参数采用场景图组标记项来指示查找比例或投影的特定范围。...在这个例子中，将使用一个表达式将矩形放置在每年中间，并使用以下表达式： "signal": "scale('xScale',datum.release)-rectWidth/2" /

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Excel图表学习71：带叠加层的专业柱形图

想法是表示在100%（或 1）处达到峰值的第二组数据，并将该数据集放置在次要坐标轴Y轴上以放置于原始数据集的后面。添加两个分别名为“Full 1”和“Full 2”的数据集，如下图4所示。 ?...因为我们需要表示100%的条形在后面，所以我们必须将“是/否”系列交换到次坐标轴，同时将“Full1/Full2”放置到主坐标轴。结果如下图9所示。 ?...图9 设置轴范围这里要让主坐标轴和次坐标轴标签分别具有相同的下限和上限0%和100%。选择主坐标轴，然后设置坐标轴边界最小值=0，最大值=1（即100%）。 ?...在幻灯片中插入任意大小的任意形状，如下图13所示。 ?...在柱形条上添加数字通过使用“数据标签”功能，在柱形条上显示数字。右键单击“Yes”条，选择“添加数据标签”，同样的操作应用于“No”条，结果如下图22所示。 ?

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谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

图表可以从以下方面进行优化： · 图形元素 · 文字排版 · 图标 · 轴和标签 · 图例和注释不同类型数据的样式设计可视化编码是将数据转换为可视形式的过程。...在此图表中，每个类别由特定形状（圆形，正方形和三角形）表示，这样可以在一张图表中轻松实现特定范围的比较，同时也可以进行类别之间比较。 1. 形状图表可以运用形状，以多种方式展示数据。...坐标轴一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。柱状图（条形图）基线柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。...坐标轴标签标签的设计应体现图表中最重要的数据。应根据需要使用标签，并在UI中保持一致性。他们的出现不应该妨碍查看图表。文字方向为便于阅读，文本标签应水平放置在图表上。...图例在PC端，建议在图表下方放置图例。在移动端，将图例放在图表上方，以便在交互过程中保持可见。标签和图例在简单图表中，可以使用直接标签。在密集的图表（或更大的图表组的一部分）中，可以用图例。

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Matlab画图线条的颜色、宽度等相关设置

设置标记点边缘颜色为黑色及时和边角样式 ‘MarkerFaceColor’,’y’,… %设置标记点填充颜色为黄色 ‘MarkerSize’,10) %设置标记点的尺寸为10 四、图例、标题、坐标轴范围等的设置...，多图共存，即启动图形保持功能，当前坐标轴和图形都将保持，从此绘制的图形都将添加在这个图形的基础上，并自动调整坐标轴的范围。...1——放置在放置在图形的右上角 top right 2——放置在图形的左上角 top left 3——放置在图形的左下角 bottom left 4——放置在图形的右下角 bottom right -...1——放置在图形视窗的外右边 legend('\alpha_1','\alpha_1','\alpha_1','location','SouthEast') NorthEast：右上角Inside...、标签范围： set(gca,’XLim’,[0:1:10])；%X轴的数据显示范围； set(gca,’XTick’,[0:1:10])；%设置要显示坐标刻度； set(gca,’XTickLabel

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如何画一幅好图 - 2. 数据映射美学

数据可视化类型很多，如散点图、条形图、饼状图等，但可视化过程精髓都是将数据值“变成”纸上墨水斑点或屏幕上彩色像素。一言以蔽之，数据可视化将数据值映射到可量化特征。...在标准的 2D 图形中，我们描述了 x 和 y 坐标。所有图形元素都具有形状（shape），大小（size）和颜色（color）。...上图将温度映射到 y 轴 (位置尺度)，此外还可以将温度映射到颜色 (颜色尺度)。这时候感兴趣的变量是用不同颜色表示，所以需要用颜色的变化来区分不同的温度。...对于离散位置尺度，通常将不同的层级放置在沿轴线的相等间隔中，如果该变量是有序的（比如月），那么需要以适当的顺序放置，从 Jan 到 Dec 该变量是无序的（比如地点），那么可以按任意顺序放置，这里我以整体最冷...上图使用五个单独的尺度来表示数据：位移映射到 x 轴 (位置尺度) 燃油效率映射到 y 轴 (位置尺度) 功率映射到颜色 (颜色尺度) 重量映射到大小 (大小尺度) 气缸数目映射到形状 (形状尺度

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Matplotlib使用(2)

每个pyplot功能都会对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域中绘制一些线条，用标签装饰绘图等。...') plt.show() 您可能想知道为什么x轴的范围是0-3，而y轴的范围是1-4。...由于python范围从0开始，因此默认x向量的长度与y相同，但从0开始。因此x数据为。[0, 1, 2, 3] plot()是一个通用命令，它将接受任意数量的参数。...如果要手动放置轴（即不在矩形网格上），请使用axes()命令，该命令允许您将位置指定为所有值均位于小数（0至1）坐标中。您可以通过使用多个figure()具有递增数字的呼叫来创建多个数字。...注释文字 text()上面基本命令的使用将文本放置在轴上的任意位置。文本的常见用法是注释绘图的某些功能，并且该 annotate()方法提供了帮助程序功能以简化注释。

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关于南丁格尔图的“绘后感”

这样，我们需要将x轴的数据整理成1列，将y轴的数据整理成1列，将各种分组的方式，按照需要整理的若干列，与x和y列的数据对应起来即可。...如果柱状图带着X轴的刻度标签添加极坐标图层，X轴的标签是不旋转的。即原来是水平方向放在X轴的下方，添加极坐标后，标签依然水平围绕着极坐标。...物种类别名称类别名称的旋转角度需要说明的是，物种名称我们可以用Species列的数据，但是你会发现每个名称有2个重复，如果用这个数据，那么标签文字就会有重复。...（一）去重Species与旋转角度的数据准备由于最终需要按照物种所属的3个类别集中在一起呈现，因此最终x轴的物种顺序应该与上图表格中的顺序一致（或者Fungus，Virus与Bacterium任意的前后顺序...#8ec4cb')) #填充颜色 p 南丁格尔图再作极坐标图（南丁格尔图），并标注文字 pp <- p+ coord_polar()+ #转换成极坐标 ylim(c(-5,18))+ #用y轴的极值范围来设置圆心的留白大小和外围圆圈的范围

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最新Python大数据之Excel进阶

，只需单击该数据区域的任一单元格，通过插入图表命令插入图表即可选定部分数据先选择建表要用到的数据，再通过插入图表命令插入选定类型的图表利用固定常量创建图表 •选中任意单元格，点击插入标签，选择合适类型的图表...1.添加的数据标签默认都是数值，某些情况下需要用百分比等其它形式展示，可以进行修改右键图表，唤出菜单，选择设置数据标签格式。 •将空色框内的标签进行修改，将”值“改为”百分比“，则修改成功。...所有数据在一张表里透视表的原始数据需要放在一张工作表里，而不是分多张工作表放置。...创建数据透视表 •使用推荐的透视表在原始数据表中，单击【插入】选项卡下【表格】组中的【推荐的数据透视表】按钮，即可出现一系列推荐的透视表。...在透视表的字段设置区域，【值】区域内的字段会被进行统计默认情况下统计方式是求和。如将“金额（元）”字段放到该区域内，就会对销量数据进行求和计算。

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可视化：标签、缩放和排除

现在可使用自动或明确给定的位置，轻松为单个点或整个数据集添加标签. 在此基础上，标注功能又带来了用于控制标签、引导线和整体外观的样式的丰富语言....而对数刻度函数则使得查看覆盖范围较大的绘图、将坐标轴反转以倒转图形都变的更加简单. 排除功能也得到了扩展，能够检测并移除许多函数的奇点周边的 artifact，包括极点和本性奇点. ?...2 1 案例下面小编用Mathematica来向大家展示其在可视化方面的应用. 示例1:新标签系统使用 PlotLabels 选项自动把表达式作为标签. ‍ ?...使用 Labeled 封装将标签放置于曲线附近. ? 用 Callout 封装使标签指向曲线. ?...示例2:流星雨数据结合 LabelingFunction 和 Callout 仅对符合特定条件的数据添加标签. ‍‍‍‍ ? ? 示例3:定义缩放函数使用任意函数和其反函数缩放数据. ‍‍‍ ?

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可视化图表样式使用大全

弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...记数符号图表 (Tally Chart) 既是记录工具，也可通过使用标记数字系统来显示数据分布频率。在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。...字云图 (Word Cloud) 也称为「标签云图」、「词云」等，每个此的大小与其出现频率成正比，以此显示不同单词在给定文本中的出现频率，然后将所有的字词排在一起，形成云状图案。

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在Excel中制作甘特图，超简单

本文将介绍如何在Excel中制作甘特图： 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴，在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图，以便在时间线自动更新的情况下轻松添加...项目被划分为可定义的任务，每个任务在另一个任务上画成一条单独的线，线/条的宽度显示任务的持续时间及其完成状态。持续时间越长，任务在图表上显示的范围就越广。...图4 步骤5：在甘特图上需要按从上到下的升序调整任务排列。双击包含任务名称的垂直坐标轴，在右侧“设置坐标轴格式”任务窗格中，选取“坐标轴选项”栏中的“逆序类别”。...图5 步骤6：双击图表顶部的日期轴，并将“边界”的最小值设置为43337。这将使任务1紧贴Y轴。图6 步骤7：如果希望将日期轴保持在顶部，则可以跳过此步骤。...但是，如果希望将日期轴放置在底部，则在“设置坐标轴格式”中将“标签位置”设置为“高”。图7 步骤8：选择并按Delete键删除图表标题和图例。设置系列的分类间距，并重新填充颜色，使其更清晰。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

弧线图弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...每个圆形的面积也可用来表示额外任意数值，如数量或文件大小。我们也可用颜色将数据进行分类，或通过不同色调表示另一个变量。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。

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60 种常用可视化图表，该怎么用？

弧线图弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...每个圆形的面积也可用来表示额外任意数值，如数量或文件大小。我们也可用颜色将数据进行分类，或通过不同色调表示另一个变量。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。

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Matplotlib可视化50图：散点图（1）

导读本系列将持续更新50个matplotlib可视化示例，主要参考Selva Prabhakaran 在MachineLearning Plus上发布的博文：Python可视化50图。...y的存在 # 在机器学习中，经常使用标签y作为颜色来观察两种类别的分布的需求 X = np.random.randn(10,2) # 10行，2列的数据集 y = np.array([0,0,1,1,0,1,0,1,0,0...y==i,0], X[y==i,1], c=colors[i], label = labels[i]) # 在标签中存在几种类别...# 查看使用的标签，如下图 categories 颜色 plt.cm.tab10() 用于创建颜色的十号光谱，在 matplotlib 中，有众多光谱供我们选择：https://matplotlib.org...可以在plt.cm.tab10()中输入任意浮点数，来提取出一种颜色。光谱tab10中总共只有十种颜色，如果输入的浮点数比较接近，会返回类似的颜色。

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【动手学深度学习】深入浅出深度学习之利用神经网络识别螺旋状数据集

最后，将样本的极坐标位置转换为笛卡尔坐标位置，并存储在数组x中。 7.标签生成：在内层循环中，通过将当前样本所属类别对应的位置设为1，将标签存储在数组t中。...N表示每个类别的数据点数量，CLS_NUM表示类别的数量，markers是绘制数据点时使用的标记符号。然后，通过指定步长h和输入数据的范围，创建了一个网格xx和yy，用于在整个输入空间上生成一组点。...3.使用np.argmax函数找到每个点概率最大的类别索引，得到预测的类别标签predict_cls。然后将predict_cls重新调整为与网格一样的形状，得到二维数组Z，用于绘制决策边界。...],rotation=0,size=12) # # 设置y轴标签、坐标轴范围，坐标轴刻度，坐标轴刻度旋转角度 plt.ylabel('loss',size=14) plt.ylim(0,1.2) plt.yticks...5.设置坐标轴和刻度：使用plt.xlabel('iterations(x10)', size=14)设置x轴的标签为'iterations(x10)'，plt.xlim(0, 300)设置x轴的范围为

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一个案例入门tableau——NBA球队数据可视化实战解析

球队得失分散点图为了进一步美化结果，接下来我们做以下工作：更改横纵坐标轴范围添加得分失分平均值的参考线，即象限划分的虚线将球队logo导入，替换默认的形状更改坐标轴范围可以看到我们现有的结果...因此我们根据数据的范围将横纵坐标范围稍作更改，从而使各散点的差异更明显。横纵坐标的范围我都设置为了102到122。...操作方法为在相应轴上右键-->编辑轴-->选择固定范围并填入数值，如下图，纵轴的设置类似。 ? 设置横轴坐标轴范围得到的效果如下： ? 注意到右边有一部分空白区域，这是由于视图适配不够好所致。...添加参考线同样是在坐标轴上右键，选择添加参考线，在弹出的对话框中可以更改参考线相应的显示标签和格式。如果不更改，则会保持默认效果，最后点击确定。横纵坐标轴的设置方式相同。 ?...改为浮动的好处是可以“叠加”在现有工作表的表面，拖动到任意的位置，并通过调整卡片的形状使整体更加协调，比如我们可以放置在中间较为空白的地方。如下图。 ?

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