使用装饰器在我的函数前后添加行

装饰器是一种在不修改原函数代码的情况下，为函数增加新功能的方法。在Python中，装饰器是一个接受函数作为参数并返回一个新函数的高阶函数。装饰器是通过在原始函数前加上"@"语法糖来实现的。

以下是一个使用装饰器的示例：

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("在原函数前执行的操作")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("在原函数后执行的操作")
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def my_function(a, b):
    print(f"执行加法操作：{a} + {b}")
    return a + b

result = my_function(1, 2)
print(f"函数返回值：{result}")

输出：

在原函数前执行的操作
执行加法操作：1 + 2
在原函数后执行的操作
函数返回值：3

在这个例子中，my_decorator是一个装饰器函数，它接受一个函数func作为参数，并定义了一个内部函数wrapper。wrapper函数在调用原始的func函数之前和之后分别执行了一些额外的操作。通过在my_function函数定义前添加@my_decorator，我们实际上使用my_decorator装饰了my_function。

装饰器的优势：

1. 代码复用：装饰器可以在多个函数之间共享，减少了重复代码。
2. 可读性：通过装饰器，我们可以清晰地看到在原始函数前后添加了哪些操作。
3. 易于维护：如果需要修改装饰器的行为，只需修改一处即可。

装饰器的类型：

1. 函数装饰器：如上例所示，直接定义一个函数作为装饰器。
2. 类装饰器：使用类实现的装饰器，通常需要实现__call__方法。

应用场景：

1. 日志记录：在函数执行前后记录日志。
2. 性能测试：计算函数执行所需的时间。
3. 权限校验：在执行函数前检查用户权限。
4. 缓存：将函数的计算结果缓存起来，避免重复计算。

如果你在使用装饰器时遇到问题，可能的原因包括：

1. 装饰器语法错误：确保使用了正确的@语法糖。
2. 装饰器逻辑错误：检查装饰器内部的逻辑是否正确。
3. 参数传递问题：确保装饰器能够正确处理原始函数的参数和返回值。

解决这些问题的方法包括：

1. 仔细检查装饰器的定义和使用，确保语法正确。
2. 使用调试工具或打印语句来跟踪装饰器的执行过程。
3. 确保装饰器能够正确处理各种参数类型和数量，可以使用*args和**kwargs来接收任意参数。