日常开发中，有时需要了解数据分布的一些特点，比如这个colllection里documents的平均大小、全部大小等，来调整程序的设计。...对于系统中已经存在大量数据的情况，这种提前分析数据分布模式的工作套路（最佳实践）可以帮助我们有的放矢的进行设计，避免不必要的过度设计或者进行更细致的设计。...如果想获得某个collection相关的各种存储统计信息，可以使用 collStats。...下面的命令可以显示 COLLECTION 中满足条件status=’active’，字段FIELD_A， FIELD_B的数据大小的quantile analysis。...实际使用时用自己的集合名、字段名以及过滤条件进行替换即可。 //最大的Top10和百分比分布。
集合 集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。...集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。...合法的集合名： 集合名不能是空字符串""。 集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。 集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。...用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。...它们使用了系统的命名空间： dbname.system.* 在MongoDB数据库中名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下: 集合命名空间 描述 dbname.system.namespaces
sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...聚合 2.1 aggregate() 方法 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。...有点类似sql语句中的 count(*)。 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。...$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。 $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。...$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。...实例 我们在集合 col 中插入如下数据： >db.col.insert({ title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql...实例 以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据： >db.col.save({ "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136..."), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "Runoob", "url..."), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "Runoob
聚合索引在数据挖掘和推荐系统中也有很多应用。...例如，假设我们有一个包含用户购买记录的集合 purchase，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDproduct_id：商品IDpurchase_date：购买日期quantity：购买数量我们可以使用聚合索引来计算商品之间的相似度...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.purchase.createIndex({ "product_id": 1 })然后，我们可以使用聚合框架来计算商品之间的相似度：db.purchase.aggregate...ID进行分组，然后通过 $lookup 操作将购买同一商品的用户关联起来，再通过 $group 操作统计每个商品和其它商品之间的购买次数。...最后，通过 $sort 操作将结果按照购买次数降序排列，得到商品之间的相似度。
LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%" MongoDB: db.UserInfo.find...({userName :/A/}) LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%"...MongoDB: db.UserInfo.find({userName :/^A/})
MongoDB中$type、索引、聚合 1、$type 1.1 说明 1.2 使用 2、索引 2.1 说明 2.2 原理 2.3 操作 2.4 复合索引 3、聚合 3.1 说明 3.2 使用 3.3...); 查看集合中的数据： db.col.find().pretty() 如果想获取 “col” 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令： db.col.find({"title...sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...2.4 复合索引 说明: MongoDB 支持复合索引，其中单个索引结构包含对 集合文档中多个字段引用。...3、聚合 3.1 说明 MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
size 数值 （可选）为固定集合指定一个最大值，以千字节计（KB）。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。 max 数值 （可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。...默认值为 false sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...默认为英语 language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language MongoDB聚合 MongoDB...聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统级平均值、求和等), 并返回计算后的数据结果。...$match使用MongoDB的标准查询操作 - $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数 - $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档 - $unwind
云计算公有平台的概念逐渐提出，RDS 等云数据库就是当时那个阶段的产品概念，记得当时我想在云平台上找一款 MongoDB 云数据库，找不到。现在在各个平台的云产品中，MongoDB 应该是标配了。...图1-智趣健康feed 图 1 是一款智能硬件 APP 的效果图，简单的展开来讲，基于智能硬件的产品连接硬件，用户以及业务系统，涉及到硬件信息（即源数据收集），使用者（用户信息），业务处理（社交聚合，边缘计算处理...2 集合中数据的字段数目不需要保持统一，并且被提倡为按需存储。 3 关联关系借助于嵌套包含模型单集合存储，查询友好，提高程序性能，降低联合查询复杂度。...基于基础业务数据的沉淀和收集，我们可以做一些统计分析，运营支持相关的数据操作，MongoDB 中的聚合就是强有力的工具助手。...聚合（Aggregation）提供分组和统计文档的功能。算是 MongoDB 中的进阶使用。关于聚合，网络上还有一些资料，说通过 key reduce 函数实现，这种方式已经被放弃了。
size 数值 （可选）为固定集合指定一个最大值，以千字节计（KB）。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。 max 数值 （可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。...sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...有点类似sql语句中的 count(*)。 aggregate（）方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。...表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。 聚合框架中常用的几个操作： $project：修改输入文档的结构。...可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。
sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。 这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作： * $project：修改输入文档的结构。...可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 * $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。...* $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 * $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。...* $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 * $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
MongoDb中集合概念就是关系型数据库中的表，本文讨论的内容主要集中在MongoDb数据库库设计集合时关键原则和常见的设计误区。 ? 第一条准则 抛弃关系型数据库设计的范式约束，摒弃关联查询。...这种特性适合Iot数据采集类似的使用场景，每个文档的字段数目不等，按需插入。 注意这种情况下，切忌文档过宽。...，按时间分段，根据业务需要，将一个时间断内的大量文档合并，避免数据使用时的随机聚合和查询。...以上是MongoDb数据库关于集合设计的几个原则，实际开发中需要兼顾业务需求，查询友好，更新友好等量化标准做最终的判断。总之，在关系型数据库中的范式约束和联合查询，在MongoDb中基本忽略了。...另外很重要的一点需要明确，MongoDb中的集合也是需要设计的，不是随意写入即可的。
MongoDB # 启动 MongoDB 的 Shell 命令： # 默认方式启动MongoDB本地数据库 mongod # 使用默认端口 mongodb://localhost # 自定义数据库位置的启动本地数据库...>：为固定集合指定一个最大值，如果 capped 为 true 需要指定该字段； ：指定固定集合中包含文档的最大数量。...3、更新 MongoDB 文档命令 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档，其中 save 命令可以参照“插入 MongoDB 文档命令”部分。...默认值为 false. sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...默认为英语 language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language. 6、聚合 聚合主要用来处理数据
作者：Grigori Melnik 译者：徐雷 构建MongoDB聚合管道从未如此简单，Mongodb大数据分析之道。 1 分析数据的最有效方式就是在它已经存储的位置再进行分析。...这就是为什么MongoDB内置的聚合框架的原因。 你用过吗？ 如果用过，就会知道它是最强大的MongoDB工具之一。 如果没有，你就错过了这个强大的数据查询分析工具。...基于数据处理管道的概念（像在Unix或PowerShell一样），聚合框架允许用户通过多级管道“汇聚”文档数据，管道可以对数据进行过滤，转换，排序，计算，聚合等等。...聚合框架能够实时执行扩展的分析和统计分析，并为仪表板生成预聚合结果报告。 2 聚合管道的分析阶段数量没有限制 - 管道可以像我们希望的简单或复杂。...一切正常后，可以将聚合管道代码复制到剪贴板，或者保存在您的收藏夹列表中，以后重复使用！ ? 3 使用Compass聚合管道构建器，数据分析体验爽上天。 为什么现在就试试呢？
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合 聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果。聚合操作将多个文档分组，并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果。...另外，聚合阶段能够使用一些运算符，完成诸如计算均值或连接字符串之类的任务。 管道利用MongoDB本机的操作方法提供了有效的数据聚合操作，并且对于数据聚合来说采用本机的操作方法是首选的。...然而，在$project阶段使用这些累加器时，这些累加器不会保存它们的状态到文档中。 1.3 聚合管道行为 在MongoDB中聚合命令作用于一个集合，在逻辑上将整个集合传入聚合管道。...1.4.1 投影器优化 聚合管道能够判定是否使用集合中字段的一个子集来获得结果。如果使用子集，那么聚合管道将只会使用那些需要的字段以减少管道中传输的数据量。...1.8 邮政编码数据集上的聚合操作 示例中使用集合zipcodes ，这个集合可以从：http://media.mongodb.org/zips.json处获得。
前言： 上一章节我们快速的在Docker容器中安装了MongoDB，并且通过Navicat MongoDB可视化管理工具快速的连接、创建数据库、集合以及添加了文档数据源。...': 'MongoDB'}) MongoDB Limit与Skip方法 Contacts集合数据展示 MongoDB Limit方法 如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB...()方法中的参数则显示集合中的所有数据。...默认值为 false. sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...({"phone": 1}, {background: true}) MongoDB聚合 MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
聚合操作处理数据是记录并返回计算结果的 局和操作组的值来自多个文档，可以对分组数据执行各种操作以返回单个结果 聚合操作一般包含下面三类: 单一作用聚合 聚合管道 MapReduce https://docs.mongodb.com...集合名字.estimatedDocumentCount() 粗略的计算文档的个数，是一个估计值 db.集合名字.count() 计算文档的数量，是通过聚合来计算的 db.集合名字.distinct().../ 聚合管道包含多个阶段，每个阶段在文件通过管道时进行转换，这里的管道，我们可以理解成 linux 里面的管道，下一个指令的输入是上一个指令的输出 db.集合名.aggregate(,) pipelines 一组数据聚合阶段，除了 out ， Merge， options 可选，聚合操作的其他参数 这里面包含了 查询计划，是否使用临时文件，游标，最大操作时间，读写策略...，强制索引 等等 常用的管道聚合阶段 梳理一下常用的管道聚合阶段如下 阶段关键字 描述 $match 筛选条件 $group 分组 $project 显示字段 $lookup 多表关联 $unwind
用于生成样本数据的 StockGen 工具将生成相同的数据并将其存储在两个不同的集合中：StockDocPerSecond 和 StockDocPerMinute，每个集合包含以下模式： 场景一： 每个数据点一个文档...场景三： 基于大小的分组 比较之前的场景时的关键点是，分段数据具有显着的优势。方案2中描述的基于时间的分段将整整一分钟的数据存储到单个文档中。...固定大小的分段数据将产生非常类似的数据库存储和索引改进，如在场景2中每次分段时所见。这是在 MongoDB 中存储稀疏的 IoT 数据的最有效方法之一。 如何处理旧数据 我们应该永久存储所有数据吗？...在我们的股票示例中，我们可能只想将每天的收盘价存储为值。在大多数体系结构中，预聚合值存储在单独的集合中，因为通常对历史数据的查询与实时查询不同。...使用 remove 语句删除文档 通过数据库备份或 ETL 过程将数据复制到归档存储库后，可以通过 remove 语句从MongoDB集合中删除数据，如下所示： ?
复合索引的字段数量 复合索引中所包含的字段不能超过32个。...下表使用上述公式说明了最大的集合规模： 分片键值的平均大小 512字节 256字节 128字节 64字节 拆分的最大次数 32768 65536 131072 262144 最大集合大小（块大小64MB...聚合管道操作 流水线级的RAM限制为100MB。如果阶段超出此限制，则MongoDB将产生错误。要允许处理大型数据集，请使用allowDiskUse选项启用聚合管道阶段以将数据写入临时文件。...从MongoDB 4.2开始，事件探查器日志消息和诊断日志消息均包含usedDisk字段，其指示了是有否有聚合阶段由于内存限制而将数据写入磁盘上临时文件。...事务中使用的集合可以位于不同的数据库中。 注意 您无法在跨分片写入事务中创建新集合。
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