使用第n种类型选择具有奇数序列的网格项 - 腾讯云开发者社区

使用归并排序可以在 O(n\log n) 的时间里求出一个长度为 n 的序列中逆序对个数归并排序递归处理好左 [l, mid] 右 [mid + 1, r] 两边序列后，进行合并时，...m 部电影与 n 个人最多涉及 2m + n 种语言不妨将所有有效语言离散化处理，用 0 \sim 2m+n-1 之间的整数代替每种语言接着用一个数组直接统计会每种语言的人的数量，从而选择满足题意的电影...“货仓选址” 异曲同工了因此 S_k 的选择，就取 S_i 排序后的中位数即可第二种推导方式这种推导方式相较于上一种，思维量小，但对公式的变形要求高，是直接统计每个点考虑直接在环上求解...，在一个 n×n 的网格中进行，其中 n 为奇数， 1 个空格和 1∼n^2−1 这 n^2−1 个数恰好不重不漏地分布在 n×n 的网格中。...，可以转化为归并排序求逆序对来解决奇数码游戏两个局面可达，当且仅当两个局面下网格中的数依次写成 1 行 n^2 - 1 个元素序列后，逆序对个数的奇偶性相同充分性简单证明：奇数码游戏两个局面可达

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通过欧拉计划学习Rust编程(第13~16题)

第1~6题第7~15题第13题大整数求和问题描述：有100个长达50位的大整数，求和，只取前10位数字。各种编程语言都有大整数的函数库，直接使用就行了，不用自己造轮子。...第14题问题描述：从100万之内挑一个数作为起始数，生成Collatz序列，哪个生成的链最长？...Collatz序列的意思是，当一个数n是偶数时，下一数为n/2；当n为奇数时，下一个数为3*n+1。这种序列有一个猜想，最后都会收敛于4，2，1。...对于m行n列的网格，可以利用其它网格的路径个数的结果，即： P(m,n) = P(m-1,n) + P(m-1,n-1) + ... + P(m-1,1) + P(m-1,0) 对于0行或者0列的网格，...第16题问题描述：求2的1000次方的所有数字之和。同样用到大整数的计算函数库num_bigint，注意添加依赖项。

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通过欧拉计划学习Rust编程(第13~16题)

第13题大整数求和问题描述：有100个长达50位的大整数，求和，只取前10位数字。各种编程语言都有大整数的函数库，直接使用就行了，不用自己造轮子。...第14题问题描述：从100万之内挑一个数作为起始数，生成Collatz序列，哪个生成的链最长？...Collatz序列的意思是，当一个数n是偶数时，下一数为n/2；当n为奇数时，下一个数为3*n+1。这种序列有一个猜想，最后都会收敛于4，2，1。...第15题问题描述：已知2x2网格中从左上角到右下角共有6条可能路径，计算20x20网格中，有多少条可能的路径。还是用递归的思路。...第16题问题描述：求2的1000次方的所有数字之和。同样用到大整数的计算函数库num_bigint，注意添加依赖项。

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【组合数学】组合恒等式 ( 递推组合恒等式 | 变下项求和组合恒等式简单和 | 变下项求和组合恒等式交错和 )

, 包含 n 个元素子集个数 ; ( 2 ) 右侧组合计数问题 : n 个元素中 , 每个元素都有放入子集中 , 不放入子集中 , 两种选择 , 那么所有元素的选择有 , \begin{matrix..., 最后将所有的分步结果相乘 , 即第 1 个元素选择个数 , 第 2 个元素选择个数 , \cdots , 第 n 个元素选择个数 ; 3....应用场景 : 在序列求和场景使用 ; 二、组合恒等式 ( 变下项求和 ) 交错和 ---- 交错和 : \sum_{k=0}^{n} (-1)^k \dbinom{n}{k} = 0 1....可以看做 n 个元素的所有奇数个子集个数 ; 上述奇数子集个数与偶数子集个数是相等的 ; 3....应用场景 : 在序列求和场景使用 ;

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Python考试基础知识

除此之外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法如list中的Max（）方法等。Python内置序列类型最常见的是列表、元组、字典和集合。...2、list 内容简介 2.1 list简介列表(list)是最常用的Python数据类型,列表的数据项可以不需要具有相同的类型。列表可以类比于其他语言的数组,但功能比数组强大的多。...创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。...,获取奇数行所有列 print(a[::2,:]) #获取部分行，部分列，获取奇数行，第1、2列 print(a[::2,0:2]) #坐标获取 [行，列] #获取第2行第3列 print(a[1]...4.1、成员运算符对于具有集合概念的对象如数字序列、字符串、列表、元组、字典，可以通过成员运算符进行快速判断。

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EMNLP2023！蚂蚁 && 复旦 | 提出全新多模态文档信息抽取模型

▲ 图3: 使用词序列标注文档中的实体，不受阅读顺序问题影响 03、模型设计模型结构 ▲ 图4: Token Path Prediction流程图针对上节提出的模型设计问题，我们提出基于网格标签预测的解决框架...如图 4 所示，对于包含 N 个词的文档输入，我们建立 E 个 N*N 的网格标签，其中 E 是实体类型数。每个网格标签表示文档中一种实体类型的全部实体。...以此法，我们将每条文档样本的实体标注表示为 E*N*N 的二值网格标签。随后，我们建立模型进行网格标签的预测。...TPP 预测头的输入是文档编码器的输出，即 N 个文本+布局信息的 token 的表示序列；输出是 N*N 的二值预测，表示对网格标签的预测，其中下标为 (i, j) 的预测值表示对第 i 个、第 j...结合本节展示的实验结果，我们进一步分析实验现象，来说明为何 TPP 相对 LayoutReader 在这一场景下具有优势：首先，我们的 TPP 模型保证输出为词下标的一种排列，从而规避了词的漏预测，体现为

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【组合数学】指数型母函数应用 ( 多重集排列问题 | 不同球放在不同盒子里 | 奇偶数序列的指数生成函数推导 )

3^n + 1 ) 种 ; ---- 指数型母函数处理 n 位数字串问题 ( 考试题 ) 题目 : 把 n 个编号的球 , 放入 3 个不同的盒子里 , 同时还要满足以下要求 ; 第...1 个盒子至少放一个 ; 第 2 个盒子放奇数个 ; 第 3 个盒子放偶数个 ; 分析 : 第 1 个盒子放球数分析 : 至少放一个 , 其放球的个数序列是 \{1, 2, 3,...+ \cdots) 第 2 个盒子放球数分析 : 放奇数个球 , 其放球的个数序列是 \{1, 3, 5, \cdots\} 第 2 个盒子的放球序列对应指数生成函数 : (\cfrac...+ \cdots ) \\ \end{array} ② 计算第 1 个盒子的指数生成函数项 ( 除 0 外的序列 ) : 已知公式 : \begin{array}{lcl}e^x...+ \cdots = e^x-1 \end{array} ③ 计算第 2 个盒子的指数生成函数项 ( 奇数序列 ) : \begin{array}{lcl}\\ e^x - e^{-x}

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JAX 中文文档（十三）

如果您无法找到特定挑战的预建代码，或者希望减少代码库中的依赖项数量，这可能是最佳选择。使用 JAX 暴露的可组合领域特定库另一种常见方法是提供预建功能的包，无论是模型定义还是某种类型的计算。...jax.Array 合并了这三种类型，并清理了 JAX 的内部结构，同时增加了新的并行特性。...ix_(*args) 从 N 个一维序列返回多维网格（开放网格）。 kaiser(M, beta) 返回 Kaiser 窗口。 kron(a, b) 两个数组的 Kronecker 乘积。...输入与 ifft 类似，应以与 fftn 返回的方式相同的顺序排序，即应在低阶角落中具有所有轴的零频率项，在所有轴的前半部分具有正频率项，在所有轴的中间具有奈奎斯特频率项，并且在所有轴的后半部分具有负频率项...如果 n 是偶数，则变换轴的长度为(n/2)+1。如果 n 是奇数，则长度为(n+1)/2。

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清华大学&英伟达最新｜Occ3D：通用全面的大规模3D Occupancy预测基准

3D占用预测：3D occpancy预测的一项相关任务是占用网格图（OGM），这是移动自动驾驶中的一项经典任务，旨在从连续的噪声范围测量中生成概率图。...具体地，任务的输入是N个环视图相机图像 I_{i,T}∈R^{H_i×W_i×3} 的T帧历史序列，其中i=1......N和t=1.......T。...最后，作者根据它们的可见性来识别体素类型。...考虑到场景中大多数3D体素网格都是空的，作者提出了一种增量标注选择策略，该策略在交叉注意力计算中选择性地选择前景和不确定的体素标注。这种策略能够在不牺牲精度的情况下实现快速高效的计算。...有三种方法可以定义K个最不确定的体素：概率接近0.5的体素，得分最高的K个非空体素，或具有特定百分比的两种体素的组合。消融研究表明，在早期选择前景体素是一种更理想的选择。

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堆排序

堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。...最后得出结论：第i个元素的左右子子节点分别是2i+1 和2i+2。堆排序的基本思想和步骤将待排序的序列（一般是数组）构造成一个大顶堆，此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。...然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行，便能得到一个有序序列了。...[randomNumbers isKindOfClass:[NSMutableArray class]]) { NSLog(@"参数类型错误，请使用NSMutableArray类型对象做入参...[randomNumbers isKindOfClass:[NSMutableArray class]]) { NSLog(@"参数类型错误，请使用NSMutableArray类型对象做入参

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序列周期性与魔术（四）——周期序列数学性质深入探秘

而对每张牌属于的玩家这个性质而言，具有m长度的子周期性，周期数量是n个，即真实的集合内牌的张数。...发出去的牌即为a, k + a, 2k + a, ……, (m - 1)k + a, ……。显然，下一项mk + a == a (mod m)，序列具有m长度的周期性。...而m是质数的条件只不过使得k的选择可以只要不是m的倍数就可以，变得更简单罢了。而这样的发牌方式究竟会把一个原本1:m排列的牌变换成什么序列呢？...我们假设均将第1叠放在第二叠上，因为反过来二者仅相差一个二切，不改变周期属性。若n为偶数，n = 2q，那么发出的每叠牌张数均要和延迟的距离q模n意义下相等。...如果n张也构成一个集合，那仅仅是用属于关系表示的一种集合性质，是表达切n张不变性的Cn群，而m对应的才是真的作为一般切牌对牌叠变化规律的周期来存在，有着Cm群性质的集合。

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运用「博弈论」分析「先手必胜态」序列具有何种性质，以及如何思考「博弈论」问题

换种说法就是，轮到某个玩家时，如果当前黑板上所有数字按位异或运算结果等于 0，这个玩家获胜。假设两个玩家每步都使用最优解，当且仅当 Alice 获胜时返回 true。...则有： Sum ⊕ nums[0] = ... = Sum ⊕ nums[k] = ... = Sum ⊕ nums[n - 1] = 0 同时根据「任意数值与 0 异或数值不变」的特性，我们将每一项进行异或...根据「相同数值偶数次异或结果为 0 」的特性，可推导出「后手必败态」会导致交回到先手的序列个数为偶数，由此推导后手操作前序列个数为奇数，后手操作前一个回合为偶数。...利用此性质，像上述分析那样，将每一项进行展开异或，会得到奇数个 Xor 异或结果为 0 ，这与开始的 Xor \neq 0 矛盾。...两种做法殊途同归，在某些博弈论问题上，「经验分析解法」可以通过「归纳」&「反证」很好分析出来，但这要求选手本身具有一定的博弈论基础；而「状态分析解法」则对选手的题量要求低些，逻辑推理能力高些。

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主动推理中的预测性规划与反事实学习

经典上，主动推理优化策略——即时间中的动作序列——而不是像Q学习那样的RL方法中的状态-动作映射，以选择最小化EFE的策略。然而，这种表述限制了代理人只能解决只有低维状态空间的环境。...DPEFE方案中的动作选择实现如下：在使用动态规划（参见Paul等人[2023]）评估未来观察的预期自由能（EFE，G）之后，代理评估选择动作u的概率分布：这里，σ是经典的softmax函数，使得具有较小...然而，当环境在第300集数变化为刚性网格时，智能体的学习表现与我们观察到的仅导航该网格时的表现相似，图7：B，（即，具有900个状态的复杂网格）。...我们还观察到，具有较高规划能力的智能体比其他两个智能体更快、更自信地学会了导航网格。这个结果表明，所提出的混合模型使智能体能够在主动推理框架中平衡两种决策方法。...在这里，我们也观察到智能体在具有更高规划能力时如何持续保持对DPEFE模型的更高偏置（即，与N = 25和N = 5的智能体相比，具有规划深度N = 50的智能体的偏置）。

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程序员进阶之算法练习（八十七）

偶数时，令l=1，r=n，我们可以得到一个元素相同的数组；再重复一次这样的操作，由于偶数个一样的数字进行异或，结果就全部是0；当n=奇数时，类似偶数的做法，我们可以先对偶数长度的区间[1, n-1]...ac.solve(); return 0; } 题目3 题目链接题目大意：在一个二维的网格上，每次可以走向相邻格子； Alice和Bob在网格位置（xA, yA）上，Bob要前往格子...，会有比较大的数量，并且判断是否为子序列也有O(N)的复杂度；换一种分析的思路，站在小明的角度，对于第i个密码，他一共有vec若干个选择，也就是区间（l[i]， r[i]）；对于字符串s，我们从左到右遍历...证明：这个题目没有想到很好的证明方式，就是在分析题目过程中，突然浮现在脑海中的一种贪心思路。核心思想，字符串想用更少字符区间去覆盖小明能选择的字符。...对于第1个字符，假设有若干个选择，那么字符串s最少需要区间[1, pos1]才能覆盖到这么多选择；同理对于第2个字符，我们需要[pos1 + 1, pos2]这样的区间去覆盖； ...

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以对象为中心和MDL原则处理ARC挑战 2023

MDL原则在两个层面上使用：（a）根据网格模型选择最佳网格解析，（b）通过增量构建越来越精确的模型来高效地搜索大型模型空间。...形式为L(ρ, π, g | M, ε)的项表示根据网格模型M和环境ε通过解析得到的第ρ个描述π编码的网格g的DL，它作为中间表示。我们可以通过使用π作为网格的中间表示来分解这些项。...项L(ρ) := LN(ρ) − LN(1)编码了不选择第一个解析描述的额外成本，惩罚更高的排名。LN(n)是一个经典的整数通用编码[7]。...由于类型的限制，每个节点实际上只可能有一小部分：例如，类型Layer只有一个构造器。我们在可能的节点上使用均匀分布，对非有界整数使用通用编码。根据环境中具有兼容类型的所有组件的均匀分布来编码引用。...标记模型可以是常量字符串或正则表达式，从预定义的列表中选择：例如，Digits = [0-9]+匹配连续的数字序列。未知数（？）可以用作单元格模型和条件（Cond）。

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R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析|附代码数据

吉布斯采样是一种迭代算法，从每个感兴趣的参数的后验分布产生样本。它通过按照以下方式从每个参数的条件后面依次绘制：可以看出，剩下的1,000个抽签是从后验分布中抽取的。这些样本不是独立的。...这个序列是点的“网格”。那么在每个网格点评估的条件后验分布告诉我们这个抽取的相对可能性。然后，我们可以使用R中的sample（）函数从这些网格点中抽取，抽样概率与网格点处的密度评估成比例。 ...其次，网格方法需要指定网格点的区域。如果条件后验在我们指定的[-10,10]的网格间隔之外具有显着的密度？在这种情况下，我们不会从条件后验得到准确的样本。...下图显示了1000个吉布斯（Gibbs）样品的序列。红线表示我们模拟数据的真实参数值。第四幅图显示了截距和斜率项的后面联合，红线表示轮廓。...对于斜率和截距项，我们决定用网格方法来规避代数。----点击文末 “阅读原文”获取全文完整资料。本文选自《R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析》。

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Codeforces Round 960 (Div. 2)

而且只有出现两个重复的的数MAD才有意义，样例中a=2 2 3 一轮过后， a=0 2 2 两轮过后 a=0 0 2 三轮过后 a=0 0 0,我们发现数组具有右移的特征。...有一个 n*n 网格。在第 i 行中，第一个 ai 单元格为黑色，其他单元格为白色。...换句话说，注意 (i,j) 作为第 i行和第 j 列中的单元格，单元格 (i,1), (i,2), ..., (i,ai)为黑色。并且单元格(i,ai+1), ..., (i,n) 是白色的。...解题思路：经过对样例的分析，我们可以知道这个题要根据此行有多少个黑色格子来选择使用操作几，我们从样例分析来看，当一行中黑色格子大于等于5个的时候，操作二就更优了，因为如果大于等于五个黑色格子，那么只少要用三个操作一才能满足考虑对上一行跟下一行的影响...剩下的只用操作一解决即可。还一种特殊情况当上一行为都是白色时，且3的格子数，用操作二比较好，这一点在样例9中就有体现。

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约瑟夫问题与魔术（二）——数学结构解析

环的结构本身是没有起点和终点之分的，但是我们选择约瑟夫执行过程的起点的时候，或者命名某个节点值为0的时候，就无形给了一个起点。...接下来，我们看第二个周期，容易看到，下一个周期所剔除的结果，有两种情况：当n为偶数时，bm = 0，上个周期剔除的恰好是原序列的最后一项，新的周期刚好从原来的第0项继续开始，没有相位错位。...很简单，n为奇数的时候，bm = 1，因为第一轮最后一个杀掉的不是最后一个，而是倒数第2个，所以，当开启下一轮时，原来编号为0的那个元素第一个被剔除，接下来所有末位为0的都被剔除。...这时候，一轮剔除剩余的等效序列依然是0开始的连续自然数列，二轮剔除完以后成了1，3，5，7......我们对这些数仍然采用右移1位的做法，因为都是奇数，所以相当于减1除以2后，还是恢复成我们想要的0开始的自然数列了...至于序列，都默认通过移位操作化归成0开始的自然数列，直到(n - 1)。完整来看，其实还有当某一轮剔除就是从0开始时候，n分别为奇数和偶数的两种情况。

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ICCV 2019 | 变形曲面如何跟踪？亮风台公布最新算法

以下为论文的详解： 1. 综述本文解决了跟踪具有已知初始 3D 形状（即模板）的通用可变形表面目标以及在单眼透视投影下在视频序列中恢复其3D形状的问题。...模板可以被提前手动提供，或者使用从运动中恢复形状的方法从视频序列的数帧中计算模板。...11个视频序列，其中这些目标具有丰富，不明显或重复的纹理。...为了评估重建精度，我们使用Kinect点云来构建真实网格，并计算从重建网格到真实网格中顶点到顶点的平均距离。...平均计算时间(s) 如表1所示，我们的算法对于具有丰富，弱或重复纹理的不同类型的表面是鲁棒的，并且即使在从每个表面提取相对较少的关键点(N=1000)以构建对应关系时也显着地优于所有基线算法。

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剑指offer(01-15题)优化题解

我们都知道一个中序序列带着一个前序或者后序序列都能确定一棵完整的二叉树。首先分析这种问题。二叉树的问题大部分有可重复性，经常会使用递归。所以大部分人应该能够想到使用递归，但是可能不清楚该怎么递归。...其实递归的使用不需要你考虑全篇，需要你谨慎完整的考虑其中一个过程。现在我们看看前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，的构造过程！...队列中的元素为int类型思路：首先要了解队列，队列是一种先进先出(排队)的结构，而栈是一种后进先出的结构。如果基本概念不清可以看我以前写的哈。要求完成push和pop两种操作。...07 斐波那契数列题目描述大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0）。...n<=39 思路：斐波那契的公式为： F(0)=0;F(1)=1; F(n)=F(n-1)+F(n-2); （n>=2）你可以使用递归，但是递归效率极低！因为递归的一项会产生新的两项递归函数。

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通过欧拉计划学习Rust编程(第13~16题)

通过欧拉计划学习Rust编程(第13~16题)

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