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Excel中两列(表)数据对比的常用方法

Excel中两列数据的差异对比,方法非常多,比如简单的直接用等式处理,到使用Excel2016的新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...一、简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个列数据读取另一列数据...vlookup函数除了适用于两列对比,还可以用于表间的数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2列数据合并后...比如,有两个表的数据要天天做对比,找到差异的地方,原来用Excel做虽然也不复杂,但要频繁对比,就很麻烦了,因此,可以考虑使用Power Query来实现直接刷新的自动对比。...1、将需要对比的2个表的数据加载到Power Query 2、以完全外部的方式合并查询 3、展开合并的数据 4、添加差异比对列 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应的列就可以将差异结果返回

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    VBA技巧:使用数组复制不同的列

    标签:VBA,Evaluate方法 假设我们只想复制工作表中指定列的数据,例如第1、2、5列的数据,有多种实现方法,这里介绍使用数组的VBA代码实现。...中的第1、2、5列的数据输出到工作表Sheet2中。...数组和行都是固定的。如何针对不同的行使其成为动态的?为了涵盖数据集,假设在声明lRow变量后,数组(ar)可以是: ar=Range(“A1:F”& lRow) 但如何对行执行此操作?...可以利用Excel的Evaluate功能来生成灵活的行和列组合。VBA的rows.count命令可以确定区域内数据的终点,并存储该区域,以便在Index公式中使用。...你可以根据实际数据范围和要复制的列,稍微修改上述代码,以满足你的需要。

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    ABAP 取两个内表的交集 比较两个内表的不同

    SAP自带的函数: CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES; 似乎可以比较两个内表,得出第二个内表不同于第一个内表的部分...(新增/删除了那些部分) 但是,具体的使用,还请有经验的朋友不吝赐教啊!...因为,我在测试数据时,发现这两个函数的效果不那么简单。 如果上述函数确实可以,提取两个内表不同部分,则我可以据此做两次比较,得到两个内表的交集。...所以,我先用另外一种方式解决了-自己写了一个提取两个内表交集的函数,供大家检阅: *" IMPORTING *" VALUE(ITAB1) TYPE INDEX TABLE...以下转自华亭博客:感谢华亭的分享: 函数模块:CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个内表,将被删除、增加和修改的内表行分别分组输出。

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    为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列

    为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表(不在 GROUP BY 子句)中的列 ? 莫急,我们慢慢往下看。...模式会影响 MySQL 支持的 SQL 语法以及它执行的 数据验证检查,这使得在不同环境中使用MySQL以及将MySQL与其他数据库服务器一起使用变得更加容易。...SQL 模式主要分两类:语法支持类和数据检查类,常用的如下   语法支持类         ONLY_FULL_GROUP_BY       对于 GROUP BY 聚合操作,如果在 SELECT 中的列...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会,将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱,这是不允许的。此时我相信大家都明白:为什么聚合后不能再引用原表中的列 。...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因;   3、一般来说,单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。

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    如何使用python连接MySQL表的列值?

    MySQL 是一个开源关系数据库管理系统,广泛用于存储、管理和组织数据。使用 MySQL 表时,通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。...Python是一种高级编程语言,提供了多个库,可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。 在本文中,我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用,他们需要将多个列的值合并到一个字符串中。...这将打印 employee 表中每一行的first_name列和last_name列的串联值。...结论 总之,我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值,这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。

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    kettle基础使用(两个表字段不同的数据迁移)

    前言 在业务中,我们会遇到新老平台的数据迁移工作,如果这个时候表字段还有些许的不一样,那我们肯定不能用表数据导入导出功能了,此时,我们便会需要另一个工具,kettle。...这款软件 使用 我们新建一个转换 (这里因为我之前用过了,所以界面上有点东西) 输入配置 在输入中双击表输入 右键选择编辑步骤 按照图中所示输入你要作为数据源的数据库信息 输入能查出你要转移数据的...sql并且测试是否可以获取到数据 此时我们的数据源就配置好了 输出配置 双击输出里的 插入/更新 此时这两个图形中间会有条线(自动关联上了),如果没有我们只需要按住键盘shift键,然后鼠标点击输入拖动到...插入/更新 即可建立连接,我们此时再右键 插入/更新 ,点击编辑步骤,打开后点击新建 接下来和输入的操作一样,配置数据库的相关信息,我这里就不再展示了,因为和刚刚一样 点击目标表后面的浏览,选择你要把数据输入到哪张表里...在 用于查询的关键字 里将两张表的id作为关联 点击下面的编辑配置两张表字段之间的关联关系(注意,上面的数据库连接要是你刚刚新建的那个数据库连接信息) kettle,启动 此时,我们便可以点击右上角的启动按钮了

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    神奇的 SQL 之层级 → 为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列

    为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表(不在 GROUP BY 子句)中的列 ? 莫急,我们慢慢往下看。...模式会影响 MySQL 支持的 SQL 语法以及它执行的 数据验证检查,这使得在不同环境中使用MySQL以及将MySQL与其他数据库服务器一起使用变得更加容易。...SQL 模式主要分两类:语法支持类和数据检查类,常用的如下   语法支持类         ONLY_FULL_GROUP_BY       对于 GROUP BY 聚合操作,如果在 SELECT 中的列...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会,将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱,这是不允许的。此时我相信大家都明白:为什么聚合后不能再引用原表中的列 。...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因;   3、一般来说,单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。

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    使用VBA删除工作表多列中的重复行

    标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复行的功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样的操作,删除工作表所有数据列中的重复行,或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...Cols(i) = i + 1 Next i rng.RemoveDuplicates Columns:=(Cols), Header:=xlYes End Sub 这里使用了当前区域...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中的重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字,以删除你想要的列中的重复行。

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    【数据结构和算法】找出两数组的不同

    中的 不同 整数组成的列表。...: 理解哈希表的基本原理:哈希表是一种数据结构,它使用哈希函数将键映射到数组中的位置。...处理冲突:即使有好的哈希函数,也可能会有冲突(即两个不同的键映射到同一个位置)。你需要决定如何处理这些冲突,例如使用链表、开放地址法等。...使用适当的数据结构:在许多情况下,使用哈希表并不是唯一的解决方案。其他数据结构(如数组、树或图)可能更适合解决特定的问题。选择最适合的数据结构可以提高解决问题的效率。...具体而言,我们用哈希集合 set1 与 set2 存储数组 nums1 与 nums2 中所有不同的元素。 我们用长度为 2 的嵌套列表 res 来保存两数组中不存在于另一数组中的元素。

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    【说站】excel筛选两列数据中的重复数据并排序

    的“条件格式”这个功能来筛选对比两列数据中心的重复值,并将两列数据中的相同、重复的数据按规则进行排序方便选择,甚至是删除。...比如上图的F、G两列数据,我们肉眼观察的话两列数据有好几个相同的数据,如果要将这两列数据中重复的数据筛选出来的话,我们可以进行如下操作: 第一步、选择重复值 1、将这两列数据选中,用鼠标框选即可; 2...,我这里按照默认设置); 4、上一步设置完,点击确定,我们可以看到我们的数据变成如下图所示: 红色显示部分就表示两列数据重复的几个数据。...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤,我们将两列数据的重复值选出来了,但数据的排列顺序有点乱,我们可以做如下设置: 1、选中F列,然后点击菜单栏的“排序”》“自定义排序”,选择“以当前选定区域排序”...2、选中G列,做上述同样的排序设置,最后排序好的结果如下图: 经过上面的几个步骤,我们可以看到本来杂乱无章的两列数据现在就一目了然了,两列数据中的重复数据进行了颜色区分排列到了上面,不相同的数据也按照一定的顺序进行了排列

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    SQL Server 数据库调整表中列的顺序操作

    SQL Server 数据库中表一旦创建,我们不建议擅自调整列的顺序,特别是对应的应用系统已经上线,因为部分开发人员,不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序,其实可以自主设置,我们建议在安装后设置为禁止。 那么,如果确实需要调整某一列的顺序,我们是怎么操作的呢? 下面,我们就要演示一下怎么取消这种限制。...需求及问题描述 1)测试表 Test001 (2)更新前 (3)例如,需求为调整 SN5 和SN4的序列 点击保存时报错 修改数据库表结构时提示【不允许保存更改。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】...处理方法 Step 1  在SSMS客户端,点击 菜单【工具】然后选中【选项】 Step 2 打开了选项对话框,我们展开 设计器 【英文版 Designers】 Step 3 取消【阻止保存要求重新创建表的更改

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    MySQL数据库的创建(表的创建,列,表的增删改,深入浅出)

    我们要先创建一个数据库,而不是直接创建数据表呢? 因为从系统架构的层次上看,MySQL 数据库系统从大到小依次是 数据库服务器 、 数据库 、 数据表 、数据表的 行与列 。  ...MySQL中的数据类型  创建和管理数据库   创建数据库 使用数据库   修改数据库  创建表   创建方式1: 创建方式2  查看数据表结构  修改表  修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构...使用 ALTER TABLE 语句可以实现: 向已有的表中添加列 修改现有表中的列 删除现有表中的列 重命名现有表中的列  修改一个列 重命名一个列  删除一个列  重命名表  删除表...,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出 现数字。...同样的,在使用 ALTER TABLE 进行表的基本修改操作时,在执行操作过程之前,也应该确保对数据进 行完整的 备份 ,因为数据库的改变是 无法撤销 的,如果添加了一个不需要的字段,可以将其删除;相

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    分区表可以使用不同BLOCK_SIZE的表空间吗?

    编辑手记:Oracle数据库中有两种类型的块,标准块和非标准块。非标准块的引入给数据库的管理带来了方便,但在使用的时候也有一些限制。本文将会详细解读块大小对于分区表的影响。...表的不同索引可以存储在不同BLOCKSIZE的表空间上。...除了索引之外,表的LOB字段可以和表存放在不同的BLOCKSIZE的表空间中,同样的,分区表的LOB分区所在表空间的BLOCKSIZE可以和表分区所在表空间的BLOCKSIZE不同: ?...允许LOB和OVER段与表的BLOCKSIZE不一致是有一定意义的,比如在一个BLOCKSIZE为2K的数据库中,如果LOB段的大小也是2K,对于LOB的存储容量和效率都会产生不利的影响。...那不同分区的BLOCKSIZE呢? 其实也是有一定意义的,这样有利于不同数据库之间进行表空间迁移和EXCHANGE PARTITION操作,不过现在Oracle还不允许这种情况出现。

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    单表100万数据,不同连接池和不同语句的测试验证!

    ❞ 本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式,向读者展示 SpringBoot 应用程序对接 MySQL 时,在使用不同连接池以及不使用连接池时,在增删改查的一个性能对比。...这也包括更新和查询时,索引字段的关键性。 内容开始之前,你知道1张21个字段的表,存放100万数据,大于会占用多少空间容量吗?...本章节小傅哥会带着大家初始化一个空的数据库表,并向数据库表中写入100万数据。之后在分别不使用连接池和使用不同的连接池(c3p0、dbcp、druid、hikari)写入数据,测试各个连接池的性能。...执行完脚本,你可以得到一份安装好的 MySQL 8.0 并安装了数据库表。...另外一份是用于压测使用的 ApacheBench 连接 MySQL 的工具,推荐使用开源免费的 Sequel Ace 三、工程说明 在 xfg-dev-tech-connection-pool 工程中提供了不同连接池的配置和一些非常常用的

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    盘点使用Pandas解决问题:对比两列数据取最大值的5个方法

    一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】的粉丝问了一个关于使用pandas解决两列数据对比的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...大概意思是说在DF中有2列数据,想每行取两列数据中的最大值,形成一个新列,该怎么写?最开始【iLost】自己使用了循环的方法写出了代码,当然是可行的,但是写的就比较难受了。...】,这里使用apply方法来解决,代码如下 df['max3'] = df[['cell1', 'cell2']].apply(max, axis=1) df 方法四:【常州-销售-MT】解答 这个方法也是才哥群里的一个大佬给的思路...使用numpy结合pandas,代码如下: df['max4'] = np.where(df['cell1'] > df['cell2'],df['cell1'], df['cell2']) df...这篇文章基于粉丝提问,针对df中,想在每行取两列数据中的最大值,作为新的一列问题,给出了具体说明和演示,一共5个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题,也帮助大家玩转Pandas,学习Python相关知识。

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