今天有一个Excel工作者，用了一天的时间，把一个文件汇总表按单位拆分为几十个工作表在一个文件中，再把总文件下发给各单位。要各单位，查看各单位的工作表的数据 后来问我有没有快一点的方法！！！
什么是透视表？ 经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： ? 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： ? pandas也有透视表？...参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练，示例数据表如下： ?...该表为用户订单数据，有订单日期、商品类别、价格、利润等维度。...首先导入数据： data = pd.read_excel("E:\\订单数据.xlsx") data.head() 接下来使用透视表做分析： 计算每个州销售总额和利润总额 result1 = pd.pivot_table
Python大数据分析 记录 分享 成长 什么是透视表？...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： pandas也有透视表？...、行、列： 参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： 如何使用pivot_table?...下面拿数据练一练，示例数据表如下： 该表为用户订单数据，有订单日期、商品类别、价格、利润等维度。...首先导入数据： data = pd.read_excel("E:\\订单数据.xlsx") data.head() 接下来使用透视表做分析： 计算每个州销售总额和利润总额 result1 = pd.pivot_table
---- 处理数量较大的数据时，一般分为数据获取、数据筛选，以及结果展示几个步骤。在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。...Excel 提供了丰富的数据来源，我们可以从 HTML、文本、数据库等处获取数据。...2 创建数据透视表 此处将工作表重命名为sheet1 首先确保表格第一行是表头 点击表中任意位置 选中 Ribbon 中的“插入” 点击第一个图标“数据透视表”，出现“创建数据透视表”对话框 ?...以上就是创建数据透视表的基本过程。 7 自动化创建 基本的数据透视表的创建和调整并不复杂，但如果有很多类似的重复性工作的话，使用一些简单的 VBA 来自动化这一过程，将极大提升工作的效率。...本例中使用 VBA 脚本完成与上述例子一样的任务，对于 VBA 语言仅做简单注释，想更多了解可以自行查阅官方的文档等 1.一键生成 此处我们放置一个按钮在源数据所在的数据表，用于每次点击自动生成一个数据透视表
大家好，在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中，我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...函数，例如同样制作上面的透视表可以使用下面的代码 pd.pivot_table(df,index=["地址","学历"],values=["薪资水平"]) 可以看到虽然结果一样，但是并没有Excel一样方便修改...pivottablejs 现在，我们可以使用pivottablejs，可以让你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一样尽情的使用数据透视表！...pandas的强大功能与便捷的数据透视表操作，可以兼得之！ -END-
前言 数据透视分析是一种强大的工具，可以帮助我们从大量数据中提取有用信息并进行深入分析。而在Java开发中，可以借助PivotTable，通过数据透视分析揭示数据中的隐藏模式和趋势。...本文将介绍如何使用Java来构建PivotTable以及实现数据透视分析，并将其导出为PDF。...创建数据透视表并导出为PDF 创建步骤： 创建工作簿(workbook)，工作表(worksheet)。 设置数据：在指定位置设置数据区域。...设置PivotTable选项：设置PivotTable的样式、格式、数据计算方式等选项。 生成PivotTable报表：使用API接口，将创建好的PivotTable导出为PDF文件。...worksheet.getRange("A1"), "pivottable1"); worksheet.getRange("J1:J16").setNumberFormat("$#,##0.00"); //4.配置透视表的字段
在Python中使用SQLite对数据库表进行透视查询可以通过以下步骤实现。假设我们有一份水果价格数据的表，并希望对其进行透视，以查看每个产品在每个超市中的价格，下面就是通过代码实现的原理解析。...1、问题背景我需要对一个数据库表进行透视查询，将具有相同ID的行汇总到一行输出中。例如，给定一个水果价格表，其中包含了不同超市中不同水果的价格，我希望得到一个汇总表，显示每个水果在每个超市中的价格。...Python的pandas库pandas库是一个强大的数据分析库，它提供了透视查询的功能。...我们可以使用以下代码来实现透视查询：import pandas as pd# 将数据加载到pandas DataFrame中df = pd.DataFrame(data, columns=['Fruit...SQLite进行透视查询，以分析数据并生成报告。
继续按上面的方法添加订单明细表和产品表到数据模型中，最后记得保存一下，结果如下： Step-02：接下来我们就可以创建表间的关系了。...Step-03：建立表间关系 这个几个简单的数据表的关系是，订单表里的每个订单对应订单明细表里多个订单（产品）项目，订单明细里的产品可以从产品表里获取更详细的相关信息。...结果如下： 按同样的方法建立订单明细表和产品表之间的关系（注意，因为订单明细表里没有产品ID，所有这里用的是产品和产品名称建立关系，严格来说，表间关系的构建应该用ID，而不是用名称，因为有可能存在重名的情况...接下来就可以做各种数据透视了，操作方法跟Excel里的数据透视表几乎一模一样。只是，字段可以从各个表里直接拖拽了，而不像Excel里只能在自己一个表里玩儿。...比如，要分析各种产品类别的销量： 小勤：这样真是太好了，很多表之间其实都是有关系的，原来只能通过vlookup将另一个表的很多属性读到一起，现在只要连根线就搞定所有事情！
在Excel中，数据透视表是一个非常强大的工具，而且非常适合普通人使用，不需要有什么高深技巧，通过一些拖拽操作就能够完成较为复杂的数据汇总、分析等操作。...接触sql语句之后，发现数据透视表其实和sql语句的原理是一样的，不知道它的底层是不是就是使用了sql语句。...如果将数据源读取到透视表，再使用透视表的功能进行处理就可以简化sql语句的编写，也不需要再重新读取数据。...xlExternal指明的就是外部的数据源，可以通过sql语句读取出数据，然后使用这个数据来创建透视表，在CADO里面增加1个函数： 'rng 透视表的位置 Function ResultToPivotCache...Excel数据生成的使用上没有区别，透视表的数据源是会保存在Excel文件中的，打开文件的时候不会有Sheet展示出来：
7）“数据透视表字段”窗口上面有这批销售数据的表头（日期、销售城市、产品类别、销售员、金额等），请勾选产品类别和金额，如下图 ?...8）现在我们还需要另外再多一个数据透视表，展现每个销售员的金额汇总结果。点击数据透视表任意部位，Ctrl+A全选整个透视表，如下图 ?...15）搭建好了动态看板的骨架（透视表）之后，我们来注入动态看板的灵魂——切片器。使用切片器，可以做出如下效果 ? 16）点透视表任意位置都可以！这样才能看到分析选项，然后完成如下操作 ? ?...24）用同样的方法，我们为产品类别对应的透视表建一个饼图：点击第一个透视表，点击“分析”-“数据透视图”，在图表类型弹框中选择“饼图”，然后确定。如下图 ?...32）我们为透视表的每个业绩总额都画一个数据条，这样可以清晰地看到数据之间的对比。长按鼠标左键拖动，选中任意一个透视表的所有“业绩总额” ? 33）按下图为业绩总额数据设置“条件格式” ?
一、计数与不重复计数 假设我们想看看不同产品类别中有多少种产品，并且想知道这些产品是不是多卖出去过（有交易记录）。我们就可以使用以上函数实现。...在Power Pivot中建立一下度量值： 产品数量:=COUNT('产品表'[产品名称]) 已销售产品:=DISTINCTCOUNT('订单表'[产品代码]) 将产品类别设置成数据透视表的行标签，将以上两个度量值拖放到值区域...观察办公用品中的结果可知：办公用品分类一共有8中产品，但实际有销售出去的仅有2中种，其他的产品都未出售过，需要进一步了解原因。 两个度量值使用的列是来自不同的表的，虽然他们都代表了产品名称。...我们曾经讲过普通的数据透视表无法进行非重复计数，而基于Power Pivot数据模型的数据透视表，更改汇总方式时不重复计数是可用的，其背后的原始其实是因为DISTINCTCOUNT()函数的存在。...在模型中增加以下两个度量值： 销售量:=COUNT('订单表'[产品代码]) 销售量_COUNTROWS:=COUNTROWS('订单表') 将它们放在数据透视表的值区域将得到一样的结果。
本案例所用到的数据结构如下： 四个表（同一工作薄） 列字段相同（类别、销售数量、销售金额） 表名（郑州、南阳、新乡、洛阳） ?...（ALT+D，松开按P） ?...此时软件会生成一个默认的透视表样式，需要我们自己对透视表结构、字段做细微调整。 ? 将页字段名重命名为地区，将行标签命名为类别（双击或者在左上角名称框中命名） ?...如果你想让地区字段进入到透视表的行位置，也很简单，把地区字段拖入行（类别位置之前）。 ? 表间合并（工作薄内）就是这么简单。...云南 华东区销售——福建|浙江 列字段： 产品|销售数量|销售金额 ?
知足知不足，有为有不为 数据透视图可以说是数据透视表的孪生兄弟，它们的设计原理及使用方法基本一致。所以我们在之前学习的关于数据透视表的知识基本都能应用到数据透视图中。...即使是使用数据透视图，也会同时生成数据透视表，然后再基于数据透视表的数据作图。 这就造成了一定的数据信息冗余，所以很多人用数据透视图的时候下方都会藏着它的作图数据。...比如我们用柱形图分析每个产品类别的销量时，往往需要将分析细化到产品子类或者产品名称。 借助数据模型的层次结构功能，在图表中也可以实现类似的下钻分析。...单击产品表右上角的“创建层次结构”图标，然后输入层次结构名：产品分层，分别将产品类别及产品名称列拖放到层次结构中即可。...单击“+”实现的是所有产品类别的数据都向下钻取到产品名称。 三、多个数据透视图与同一个切片器联动 如果我们的数据透视图是基于同一数据模型，那么这些数据透视图就可以通过同一个切片器进行连接。
pivot_table 可以把一个大数据表中的数据,按你指定的"分类键"进行重新排列。...比如你有一份销售记录,可以让 pivot_table 按"商品"和"地区"两个键将数据重新排列成一个漂亮的交叉表。 这个表里的每个格子,都会显示对应"地区+产品"的销售数据汇总。...你还可以指定用"总和"、"均值"等聚合函数来汇总每个格子的数据。 拥有了这张透视表,数据就井然有序了。你可以一览无余地观察每个类别、每个地区的销售情况,发现潜在规律和异常。...（Region）卖出的产品（Product），以及当前产品的销售额（Sales），客户质量（Quantity），现在希望对每个地区售卖的产品和销售额做一个统计汇总透视表。...多维度数据透视与总结,透视表功能可以按任意的行列索引对数据进行高效切割与聚合,全方位统计各维度的关键信息。
下面分别用VBA和Python获取工作表中数据区域末行的行号。其中，sht为指定的工作表对象。...图片 图2 创建嵌入式图表 PART 06 用VBA和Python创建Excel数据透视表 通过编程，可以使用向导和缓存两种方式创建数据透视表。...下面分别用VBA和Python，使用缓存方式创建数据透视表。Excel会为数据透视表建立一个缓存，通过该缓存，可以实现对数据源中数据的快速读取。...root+r'\创建透视表.xlsx',read_only=False) #获取数据源工作表 sht_data=bk.sheets.active rng_data=sht_data.api.Range(...图3 使用缓存创建数据透视表
如下： 如果我们希望在透视表的另一列可以获取前一列的上一项的值，该怎么做呢？这个问题在以前需要做定位。而有了新的函数 OFFSET 可以简化这个过程。...如下： KPI.Prev.按产品类别 = CALCULATE( [KPI] , OFFSET( -1, ALLSELECTED( 'Dim 产品'[产品子类别...] , [产品类别] ) , ORDERBY( 'Dim 产品'[产品子类别] ) ) , 'Dim 产品'[产品类别] = "办公用品" ) 这里的 OFFSET 使用了 0，结果为...对 T 按照 F 再次筛选，对符合筛选的元素分别进行位移，按 OFFSET 的第一个参数进行。 返回 3 的结果构成的表。...也就是说外部的筛选上下文会使用两次。 注意 从操作数据的角度，让我们来简化理解 OFFSET 的意义。 第一步，我们需要在数据模型中取数。 第二步，取到的数不着急直接拿出来。
你可能会有疑问，在数据透视表中，也可以通过值设置和计算字段来编辑值，度量值与他们呢又有什么区别呢? 我来举两个小例子。 ?...第二，针对计算字段这张图，数据透视表中的值是销售量，如果老板想要表中的值为月销售量的环比增长率是多少，怎么办？...可能你想到的是再做一张透视表求上个月的销售量，再通过两张透视表写Excel公式计算 (当月销售量-上月销售量)/上月销售量。 可是老板想按切片器里的城市分别计算环比增长率呢？50多个城市啊！...老板还想要每个月的环比增长率，季度环比增长率，按咖啡类别不区分杯型的，按杯型不区分咖啡类别的......完了，你的心中是不是有一万只草泥马飞过......老板的要求真多。...这个度量值就可以放在任何表里，参与任何筛选分类，无论老板想要的是按咖啡种类、杯型还是城市，你只需要几秒钟的移动类别字段的工作。
下面分别用VBA和Python获取工作表中数据区域末行的行号。其中，sht为指定的工作表对象。...图2 创建嵌入式图表 PART 06 用VBA和Python创建Excel数据透视表 通过编程，可以使用向导和缓存两种方式创建数据透视表。...下面分别用VBA和Python，使用缓存方式创建数据透视表。Excel会为数据透视表建立一个缓存，通过该缓存，可以实现对数据源中数据的快速读取。...root+r'\创建透视表.xlsx',read_only=False) #获取数据源工作表 sht_data=bk.sheets.active rng_data=sht_data.api.Range(...图3 使用缓存创建数据透视表
(df,values=['销售额','利润'],index='省/自治区',aggfunc=['sum']) 6 - 数据透视｜多索引 制作「各省市」与「不同类别」产品「销售总额」的数据透视表 pd.pivot_table...(df,values=['销售额'],index=['省/自治区','类别'],aggfunc=['sum']) 7 - 数据透视｜多层 制作各省市「不同类别」产品的「销售总额」透视表 pd.pivot_table...(df,values=['销售额'],index=['省/自治区'],columns='类别',aggfunc='sum') 8 - 数据透视｜综合 制作「各省市」、「不同类别」产品「销售量与销售额」的...'mean',sum],margins=True) 9 - 数据透视｜筛选 在上一题的基础上，查询 「类别」 等于 「办公用品」 的详情 10 -数据透视｜逆透视 逆透视就是将宽的表转换为长的表，例如将第...获取当前时间 pd.Timestamp('now') Timestamp('2021-12-15 11:32:16.625393') 2-时间生成|指定范围 使用pandas按天生成2021年1月1日至
此功能本人使用的场景主要是排列透视表的切片器，如果拖出多个切片器来，想把它排列好，不妨碍透视表、透视图的展示区域，又能快速地找到切片器进行筛选操作。...透视表、秀视图、切片器的初始状态，比较凌乱 多图排列处理前 操作方法 先调整好切片器图形的最终想要的大小（切片器可以分多列显示，对内容较短的项目多列显示较为节省空间） 对各个图形的位置做一下排列，如先排年份...若一次性选择上图5个切片器，最终会把此5个切片器都排到一列内，排序顺序为年份>产品类别>月份数>产品子类>销售大区，排序的顺序是依据图形的最上方的位置，从上往下排，对上图排成多列的左侧位置不作参考。...- 简书 https://www.jianshu.com/p/534803771c20 Excel催化剂功能第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源 - 简书https://www.jianshu.com.../p/ce7cca2baf89 Excel催化剂功能第9波-数据透视表自动设置 - 简书https://www.jianshu.com/p/f872ace9aa90
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