可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
'Age': [25, 28, 30, 27],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
condition = (df['Name'] == 'John') & (df['City'] == 'New York')
for index, row in df.iterrows():
if condition[index]:
df.at[index, 'Age'] = 26
在上述示例中,我们使用条件df['Name'] == 'John'
和df['City'] == 'New York'
来选择特定的行,然后使用循环遍历数据框的行索引和列名,如果满足条件,则更新特定行和列的值。
这种方法适用于更新单个特定行和列的情况。如果需要更新多个特定行和列,可以根据具体需求进行修改。
关于Python数据框的更多操作和用法,可以参考腾讯云的产品文档:Pandas 数据分析。
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