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使用循环更新Python数据框的特定行和列

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个示例数据框:
代码语言:txt
复制
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 27],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义要更新的特定行和列的条件:
代码语言:txt
复制
condition = (df['Name'] == 'John') & (df['City'] == 'New York')
  1. 使用循环遍历数据框的行索引和列名,并更新特定行和列的值:
代码语言:txt
复制
for index, row in df.iterrows():
    if condition[index]:
        df.at[index, 'Age'] = 26

在上述示例中,我们使用条件df['Name'] == 'John'df['City'] == 'New York'来选择特定的行,然后使用循环遍历数据框的行索引和列名,如果满足条件,则更新特定行和列的值。

这种方法适用于更新单个特定行和列的情况。如果需要更新多个特定行和列,可以根据具体需求进行修改。

关于Python数据框的更多操作和用法,可以参考腾讯云的产品文档:Pandas 数据分析

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