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我的spacy版本是2.3.7。我有一个现有的自定义NER模型和实体规则管道。我想更新和重新培训这个现有的管道。创建实体标尺管道的代码如下-for i in patt_dict:nlp.add_pipe(ruler, name = "entity_ruler")
浏览 4提问于2021-07-27得票数 1
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我使用了一个带有Gensim自定义词向量的空格模型。然后我训练模型按照各自的顺序得到管道-训练后，我将其保存在一个文件夹中，通过然而，如果我尝试使用nlp1 = spacy.load('path to folder&
浏览 11提问于2021-06-10得票数 1
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我需要将空间的NER模型集成为一个复杂的分布式NLP管道的一部分，我要做的是：
保存模型，跳过词汇表以节省磁盘空间
浏览 4提问于2021-11-23得票数 2
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我在spacy "en_core_web_sm"模型中添加了一个定制的实体标尺。我想在需要时添加或删除其中的实体。已经回答了这个问题，但是我认为这是不正确的，因为这个人谈论的是ner组件，而不是实体统治者。
这个答案的简短版本是，Spacy在添加新模式时往往会忘记以前的模式。但是，只有当您使用示例训练
浏览 9提问于2022-07-18得票数 1
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作为我大学项目的一部分，我目前正在研究一种适用于俄语的共指标记算法，基于斯坦福大学的CoreNLP。在很大程度上，这很容易:已经有了俄罗斯的lemmatisation和PoS标记模型。然而，没有用于该语言的NER模型，至少基于CoreNLP，因此，我必须使用CoreNLP的统计方法自己训练这样的模型。问题在于如何使这个新的经过训练</em
浏览 21提问于2019-03-17得票数 0
我想要建立一个SPACY模型，它根据文档类型来识别和使用标记。{"text":{"a":"ABC DEF."text":"ABC"},
{"start":4,"end":6,"doc_type":"b","label":{"text":"SECOND"},"tex
浏览 3提问于2021-05-27得票数 1
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我有一个星火集群设置，并希望集成火花-nlp运行命名实体识别。我需要从磁盘访问模型，而不是在运行时从互联网下载它。我已经从模型下载页面下载了recognize_entities_dl模型，并将解压缩文件放置在spark应该能够访问它的地方。当我运行以下代码时：我看到了Can not find the
浏览 9提问于2019-12-02得票数 2
下面是关于培训新的实体类型的示例：
当我将一个现有的模型传递给它(之前运行它一次创建)，并在dir/my_model dir中正确地加载模型时，它也可以正常工作，该模型</
浏览 4提问于2020-12-09得票数 1
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我使用空空白空间模型来训练我自己的ner数据。我正在为来自train_data的实体训练我的模型。nlp.add_pipe现在使用已注册组件工厂的字符串名称，而不是可调用组件。预期的字符串，但在<spacy.pipeline.ner.EntityRecognizer对象的0x0000022969A29C8
浏览 9提问于2021-07-06得票数 0
我已经使用自定义标记器在spaCy中训练了一个自定义NER模型。我想不使用记号赋予器来保存NER模型。我使用在spaCy支持论坛中找到的代码尝试了以下代码：nlp.tokenizer = some_custom_tokenizer# Train the NER model...
nlp.
浏览 6提问于2018-01-30得票数 9
我使用spaCy从指定格式的文本文件加载训练数据，从而创建了一个自定义的NER模型，该模型工作正常，但是如果我试图从excel文件加载训练数据，我们会得到输出模型，但不会得到实体(没有输出，也没有错误如果从xlsx文件中加载训练数据，则文本文件中的训练数据模型</em
浏览 6提问于2019-03-12得票数 1
我正在使用Spacy训练一个自定义NER模型，该模型使用6个实体的5000个文本条目的样本。当在一个看不见的样本(500个文本条目)上评估训练后的模型时，我为整个模型(93.8)获得的F分数在任何单个实体的F分数之间有很大差异。有人能帮我理解整体F分数是如何计算的</
浏览 14提问于2019-07-31得票数 1
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我在我的数据集上使用Spacy模型对NER。它显示在B地址和I地址上的标记很差。原因是我的文档中有不同类型的地址。有些以数字开头，有些以建筑物名称开头，有些以邮箱开头。知道我怎样才能提高地址标签的准确性吗？
浏览 11提问于2022-08-02得票数 2
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我正在尝试构建一个基于en_core_web_sm管道的自定义Spacy管道。据我所知，在打印时，在管道名称中显示的ner已被正确添加(请参见下面)。由于某些原因，当模型在文本上测试时，我没有得到任何结果，但是当自定义ner被自己使用时，正确的实体就被提取出来并贴上标签。我使用的是Spacy
浏览 6提问于2022-05-06得票数 0
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我做了一个Keras模型来检测字符串值是Address，Company还是Date。我只使用了不同的公司名称，不同的日期共振峰和不同的街道地址进行培训。是否可以使用该模型来检测字符串(地址、公司或日期)在较大文本中的位置？我认为这种模型被称为NER模型(命名实体识别)。
我的模型接受字符串输入，并决定它是公司、个人还是地址。如何
浏览 4提问于2021-03-27得票数 3
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训练自定义NER模型
、、、、
我一直在一些文本上训练我的NER模型，并试图在其中找到具有自定义实体的城市。DesignatedBankLoc和CounterpartyBankLoc。对于单个文本，也可以有多个实体。：
当输入不同/相同模式的文本包含训练好的城市时，模型预测正确。模型不预测任何实体，即使相同/不同的
浏览 1提问于2019-12-03得票数 1
我有一套关于电影评论的短信。我想用spaCy从它中提取:演员、导演、作者、空气数据等实体。但是，spaCy只使用PERSON的泛型标记。使用我的自定义文本使spaCy找到我的实体ACTOR、director等的代码是什么？
浏览 19提问于2022-12-01得票数 0
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我使用空格进行命名实体识别。我在en_core_web_md上有我自己训练过的模型。我的模型大小是223兆字节。当模型加载到内存中时，它使用800兆字节。对于NER来说，有没有可能不加载所有的东西(lexemes.bin，string.json，key2row)，而只加载向量和模型(分别重4MB和</e
浏览 49提问于2020-05-01得票数 1
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我已经按照训练了模型 File "C:/Users/ankita.a.rath/Desktop/my_codes/Rasa_nlu/rasa_nlu-master/train_spacy_ner.py, "n
浏览 3提问于2017-09-10得票数 2
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