使用字符串模式映射pandas系列
字符串模式映射是指使用正则表达式或通配符等模式匹配的方法，将字符串中符合指定模式的部分进行映射或提取。在Pandas系列中，可以使用字符串模式映射来对Series中的字符串进行处理和操作。
在Pandas中，字符串模式映射可以通过str属性来实现。下面是对字符串模式映射在Pandas中的一些常用操作：
- 字符串匹配：使用str.contains()方法来判断字符串中是否包含某个模式，返回一个布尔类型的Series，可以用于筛选或过滤数据。
例如，判断一个Series中的字符串是否包含特定的模式，可以使用以下代码：
import pandas as pd
s = pd.Series(['apple', 'banana', 'cherry'])
result = s.str.contains('an')
print(result)输出：
0 False
1 True
2 False
dtype: bool- 字符串替换：使用str.replace()方法来替换字符串中符合指定模式的部分，返回一个新的Series。
例如，将一个Series中的所有"apple"替换为"orange"，可以使用以下代码：
import pandas as pd
s = pd.Series(['apple', 'banana', 'cherry'])
new_s = s.str.replace('apple', 'orange')
print(new_s)输出：
0 orange
1 banana
2 cherry
dtype: object- 字符串提取：使用str.extract()方法来提取字符串中符合指定模式的部分，并返回一个新的Series。
例如，从一个Series中提取所有以字母a开头、以字母y结尾的字符串，可以使用以下代码：
import pandas as pd
s = pd.Series(['apple', 'banana', 'cherry'])
extracted_s = s.str.extract(r'(a\w+y)')
print(extracted_s)输出：
0
0 apple
1 NaN
2 NaN- 字符串拆分：使用str.split()方法来将字符串拆分为多个部分，并返回一个新的Series。
例如，将一个Series中的字符串以逗号分隔，并拆分为多个子字符串，可以使用以下代码：
import pandas as pd
s = pd.Series(['apple,banana', 'cherry,grape', 'orange'])
splitted_s = s.str.split(',')
print(splitted_s)输出：
0 [apple, banana]
1 [cherry, grape]
2 [orange]
dtype: object- 字符串提取指定位置字符：使用str.get()方法来提取字符串中指定位置的字符，并返回一个新的Series。
例如，从一个Series中提取每个字符串的第一个字符，可以使用以下代码：
import pandas as pd
s = pd.Series(['apple', 'banana', 'cherry'])
first_char = s.str.get(0)
print(first_char)输出：
0 a
1 b
2 c
dtype: object以上只是字符串模式映射在Pandas中的一些常见操作，实际上还有更多的操作可以根据具体需求使用。Pandas提供了丰富的字符串处理方法，可以方便地对Series中的字符串进行处理和操作。
关于Pandas的更多信息和示例，你可以参考腾讯云提供的Pandas相关文档。
相关·内容
我正在尝试使用applymap到我的数据集，以将浮点数创建为整数。但我得到"'Series‘对象没有’applymap‘属性’“错误。
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import pie, axis, show
from pandas import Series,DataFrame
class Dataset():
def __init__(self, input):
浏览 1提问于2018-03-10得票数 6
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我正在将一些csv数据导入到Pandas DataFrame中(用Python)。一个系列是指所有的数值。然而，它也包含一些虚假的"$-“元素，表示为字符串。这些都是从以前的格式中遗留下来的。如果我只是导入该系列，Pandas将其报告为一系列的“object”。
用零替换这些"$-“字符串的最佳方法是什么？或者更广泛地说，我如何用数值替换一个系列(主要是数字)中的所有字符串，并将序列转换为浮点类型？
史蒂夫
浏览 2提问于2015-10-30得票数 5
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这把我逼疯了。当我搜索关于在dataframe中删除元素的技巧时，没有关于混合类型系列的任何内容。
假设这里有一个数据文件：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'col1': [1,2,3,4,'apple','apple'], 'col2': [3,4,5,6,7,8]})
a = df['col1']
然后“a”是由6个组件组成的混合类型系列。我怎样才能把所有的苹果从a中移除?我需要系列= 1,2,3,4。
浏览 8提问于2021-07-06得票数 2
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我有一个pandas df，它有一个列名和一个列AGE。我得到了一系列的名称，并且我希望只保留df中NAME列包含该系列中的一个名称的行。此外，df中的系列可能没有全名，但只有部分全名(例如，只有名字或姓氏)。
示例：
df = NAME AGE
John Stewart 26
Mary Doe 36
Luke Doe 29
Danny Smith 16
Jenny Brown 80
series s (or list) = [Luke, Danny]
我想要
df2 =
浏览 0提问于2017-04-04得票数 1
我正在使用pandas为节点集群绘制数据图。我发现熊猫正在重复不同系列的颜色值，这使得它们很难区分。
我尝试像这样给出自定义颜色值，并将my_colors传递给plot中的colors字段：
my_colors = []
for node in nodes_list:
my_colors.append(rand_color())
rand_color()定义如下：
def rand_color():
from random import randrange
return "#%s" % "".join([hex(randran
浏览 0提问于2013-01-30得票数 0
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更新：
我已经找到了错误的来源:在当前版本的熊猫中，带有'object‘列的数据不再使用科学符号。对于大值，单元格显示正确的显着性数字，但对于小数字，显示的值是0.0。
如果从正在运行的脚本访问单元格，则仍然可以获得正确的值。问题是，如果将数据作为文本文件存储，则保存不正确的值。
这是一个代码示例，其中包含了以前版本中正确的(对我而言)行为：
import pandas as pd
print(f'pandas version {pd.__version__}')
idx = 'H1_6563A'
data = {'ion': '
浏览 3提问于2022-03-05得票数 1
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2回答
平滑分类输出
、、、、
我有一个从奶牛行为检测模型获得的输出列表。即使在一段视频中，当一头牛下蛋时，它经常会识别为站立，反之亦然。在每个视频帧中，模型给出一个分类结果，我们将其附加到一个列表中。让我们假设在20帧之后，我们有一系列的输出如下- behavious_cow_1 = ["stand","stand","stand","stand","lying", "stand","stand", "eating", "stand","stand","s
浏览 29提问于2020-09-19得票数 1
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3回答
有没有办法对pandas text dataframe列执行类似于的操作，使其返回可用于索引数据帧的索引列表或布尔值列表？例如，我希望能够匹配列以'prefix_‘开头的所有行，类似于SQL中的WHERE <col> LIKE prefix_%。
浏览 3提问于2014-03-10得票数 35
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我在系列赛中使用熊猫str.replace面临一个问题。我正在使用熊猫在木星笔记本(虽然结果是相同的常规蟒蛇脚本)。
import pandas as pd
s = ["abc | def"]
df = pd.DataFrame(data=s)
print(s[0].replace(" | ", "@"))
print(df[0].str.replace("| ", "@"))
print(df[0].map(lambda v: v.replace("| ", "@")))
这是结
浏览 11提问于2016-04-13得票数 9
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我有以下函数来检测数据中的字符串，我加入了字典的键和值，因为我想同时找到这两个值。我添加^和$是因为我只需要精确的匹配。
函数
import pandas as pd
def check_direction(df):
# dict for all direction and their abbreviation
direction = {
'^Northwest$': '^NW$',
'^Northeast$': '^NE$',
'^Southeast$&#
浏览 3提问于2020-08-27得票数 0
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简而言之:我希望将所有Pandas数据文件中的所有对象列的对象动态转换为字符串。我看到了关于单个转换的类似文章，但没有一篇涉及到字符串的动态转换。
我正在使用Python3.x将多个JSON文件写入Server数据库。当我导入JSON文件并将其存储在Pandas中时，所有字符串都存储为一个对象，因为它的长度事先是未知的。因此，当我将数据写入Server时，数据类型被选择为text而不是varchar(255)
是否有一种方法可以动态地将具有dtype object的所有列转换为dtype string？字符串可以在前255个字符处剪切。
我试了一下，但是让Python崩溃..。
url = &
浏览 6提问于2016-12-28得票数 2
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2回答
我在Windows10中运行Python 3.6。
我使用的是这里的训练数据：
我试着计算一列的模式。我的代码是：
from scipy.stats import mode
import pandas as pd
data = pd.read_csv('Loan3_train.csv')
mode(data['Gender'])[0]
This returns a warning and an exception:
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py:253: Ru
浏览 0提问于2018-05-01得票数 0
我有一个包含多个ID的pandas系列对象。我想通过检查它们的ID是否出现在我的pandas系列对象中来过滤掉其他数据帧的行：
DATA['y'] = DATA['ID'].apply(lambda x: 1 if x in IDs else 0)
我注意到数据中的ID 279779在列'y‘中有'1’，尽管该ID不存在于我的ID系列对象中。我运行了以下代码行：279779 in IDs，它返回True，但以下代码没有打印任何内容：
for id in IDs:
if id == 279779:
print('fo
浏览 0提问于2020-01-13得票数 0
我期望将一个系列索引到另一个系列会产生一个新系列，它的索引与索引系列相同。但是，它是索引系列的索引和索引系列的组合。 正在运行 A = pandas.Series(range(3), index=list("ABC"))
B = pandas.Series(list("AABBCC"), index=list("XYZWVU"))
print(A[B]) 收益率 A 0
A 0
B 1
B 1
C 2
C 2
dtype: int64 所以这里的索引的形状是B.index，但是值是A.index。 相反，我
浏览 20提问于2019-09-26得票数 1
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3回答
我有一个整数的np.array和一个str，我想要一个str类型的pd.Series，它的单个str加在np.array的每个元素上。有没有一种方法可以做到这一点，而不创建一个大的列表，包括str重复批准盗版次数？类似于粗制滥造的广播将是理想的。
我尝试了pandas.Series.str.cat和np.core.defchararray.add，但这两种方法都只在元素上添加等长的Series/array。
下面是我想要的功能的示例：
# This is not code that will actually run!
nums = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
name
浏览 0提问于2019-05-17得票数 1
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2回答
我有一个问题，我不能读取一个CSV文件包含一个列的浮动列表。这是我用来保存CSV的方法。数据是元组的列表。
df = pandas.DataFrame(data, columns=['ColA', 'ColB'])
df.to_csv(FILE, index=False, header=True)
通过这种方式，我可以在输出中获得以下文件，这很好。
ColA,ColB
"[1.5,2.5,3.5]",9
"[4.5,5.5,6.5]",9
"[3.5,1.5,8.5]",9
现在，当我试图以这种方式加载文件时
df
浏览 8提问于2014-11-12得票数 0
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如何使用Pandas从groupby对象返回数据？这里的目的是读取CSV并用randIP()返回的值替换IP地址列中的每个IP地址。我想通过分组来实现这一点，以保持整个模糊数据帧的一致性(每个真正的IP映射到一个新的随机IP)。
我尝试过很多方法，但这似乎是最成功的方法。self.df2正在打印为pandas.core.grouby.SeriesGroupBy对象。
def __init__(self, filename):
self.df = pd.read_csv(filename)
self.grouped = self.df.groupby('IP Addres
浏览 0提问于2015-02-13得票数 0
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根据函数的输入和输出类型，有不同类型的pandasUDFType。
有：
系列到系列PandasUDFType.SCALAR
from pyspark.sql.functions import pandas_udf, PandasUDFType
浏览 5提问于2022-01-02得票数 3
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我想根据dict的值来映射python列表。当我有了pandas系列的时候，我知道怎么做，但是我不知道怎么用list来做： l = ['apple', 'lemmon', 'banana']
x = {'apple':1, 'lemmon':2, 'banana':3, 'chery':4}
l = l.map(x)
print(l) 所需输出： l = [1,2,3]
浏览 26提问于2021-05-11得票数 2
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3回答
我不能做一个熊猫系列的对象群。DataFrames很好，但我似乎不能用系列赛来做群比。有人能让这件事成功吗？
>>> import pandas as pd
>>> a = pd.Series([1,2,3,4], index=[4,3,2,1])
>>> a
4 1
3 2
2 3
1 4
dtype: int64
>>> a.groupby()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, i
浏览 7提问于2013-07-29得票数 10
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1回答
假设您希望以YYYY-MM-DD形式从1990-1-1到1991-12-31以及pandas创建一系列时间戳
import pandas
import datetime
start = datetime.date(1990, 1, 1)
end = datetime.date(1991, 12, 31)
s = pandas.Series(pandas.date_range(start=start, end=end, freq='D'))
结果是：
In[1]: s
Out[1]:
0 1990-01-01
1 1990-01-02
2 1990-01
浏览 0提问于2017-03-14得票数 2
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2回答
我想将熊猫数据框导出到latex表<code>D0</code>中。我想导出的一个系列是alpha symbol <code>D1</code>。但是，pandas会自动将其转换为电话符号<code>D2</code>
<code>A3</code>
有什么方法可以防止这种行为吗？
浏览 11提问于2019-08-20得票数 0
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假设我有一个数据框架。有多个列(例如：‘，'B')使用以下代码，我希望仅基于一列就生成一个新的数据格式：
df2 = df1['A']
但是，当我这样做时，数据帧突然被转换为TimeSeries。
In [5] print type (df2)<class 'pandas.core.series.Series'>
非常odd...can有人向我解释为什么会发生这种事.？
浏览 3提问于2015-12-14得票数 0
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5回答
下面的所有内容似乎都是在迭代熊猫系列中的元素。我相信有更多的方法可以做到。有什么不同，哪一种是最好的方式？
import pandas
arr = pandas.Series([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3])
# 1
for el in arr:
print(el)
# 2
for _, el in arr.iteritems():
print(el)
# 3
for el in arr.array:
print(el)
# 4
for el in arr.values:
print(el)
# 5
for i in range(
浏览 4提问于2021-08-05得票数 11
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有df，
Remarks Unnamed: 13 Unnamed: 14 Unnamed: 15
0 ttttttt 3 3.333 =10000/(10000-(h2+i2)*100)
1 ttttttt 3 3.300
2 ttttttt 3 3.333
和kwargs
kwargs = {'Unnamed: 13': '3&#
浏览 0提问于2018-05-05得票数 1
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dict(mapping)实际上是做什么的？
背景：
Python的文档表明在构造时存在dict，其中之一是使用Mapping。
熊猫系列在某种程度上类似于迪克特，而强迫迪克特也能像预期的那样发挥作用：
In [27]: series=pd.Series({'a':2,'b':3})
In [28]: dict(series)
Out[28]: {'a': 2, 'b': 3}
但是当在ChainMap内部时，这是错误的：
In [25]: dict(ChainMap(series))
..。这应该相当于第一个表达式，我认为，但
浏览 5提问于2016-02-16得票数 3
回答已采纳
3回答
我试图解析一系列文本，使用一系列数字，如下面的代码，但我得到的结果是一系列NaN。
import numpy as np
import pandas as pd
numData = np.array([4,6,4,3,6])
txtData = np.array(['bluebox','yellowbox','greybox','redbox','orangebox'])
n = pd.Series(numData)
t = pd.Series(txtData)
x = t.str[:n]
print (x)
输出
浏览 3提问于2020-06-06得票数 6
我运行了下面的Python代码，它用两个系列(a和b)创建了一个Pandas a，然后尝试创建两个新系列(c和d)：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3], 'b':[4, 5, 6]})
df['c'] = df.a + df.b
df.d = df.a + df.b
我的理解是，如果Pandas是DataFrame的一部分，并且该系列名称没有任何空格(并且不与现有的属性或方法发生冲突)，则可以作为DataFrame的一个属性访问该系列。因此，我希望第3行能够工作(因为您就是这
浏览 5提问于2016-03-07得票数 5
回答已采纳
假设我有一个dataframe，d，它有一个列，其中包含Python数组作为值。
>>> d = pd.DataFrame([['foo', ['bar']], ['biz', []]], columns=['a','b'])
>>> print d
a b
0 foo [bar]
1 biz []
现在，我想过滤掉那些有空数组的行。
我试过不同的版本，但到目前为止还没有结果：
试图把它作为一个“真实”的价值来检查：
>>>
浏览 0提问于2019-01-04得票数 4
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我有一个包含1亿条tweet的熊猫数据帧。
我已经从数据中提取了URL，目前已将其作为列表存储在pandas列中：
我想在这些URL上运行分析(比如按域名排序，找出哪种类型的用户发布了哪些域)。
是否可以像这样存储：
其中的URL列是具有动态大小的pandas系列，以便我可以轻松处理？否则，在应用pandas操作和速度的同时，存储urls的最好方法是什么？
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
目标
将B公司的会计说明(如“现金”)与A公司的会计说明(如“现金汇总”)相匹配。
逼近
记录A公司和B公司的会计说明，将它们各自放入各自的数据中(指定公司A的会计说明为"approved_accts")。使A公司的会计说明= approved_accts
使用python的fuzzywuzzy包，将公司B的会计描述与approved_accts进行比较。如果模糊匹配超过某一阈值，则将"approve_accts“标签附加到公司B的会计说明中(最好在相邻的列中，这样B公司的原始描述就不会丢失)。
码
import pandas as pd
from fu
浏览 0提问于2016-12-06得票数 0
1回答
如何在python中使用袖扣绘制多个系列的气泡图？就像这个：
我知道如何用一个系列来绘制气泡图，如下所示：
示例数据：
df = pandas.read_csv('http://www.stat.ubc.ca/~jenny/notOcto/STAT545A/examples/gapminder/data/gapminderDataFiveYear.txt', sep='\t')
我怎样才能让每个大陆都保持在一个给定的颜色，一个泡泡图，可以这样绘制：
df2007.iplot(kind='bubble', x='gdpPercap'
浏览 0提问于2018-04-15得票数 2
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我有数据，并使用dataframe pandas进行转换：
import pandas as pd
d = [
(1,70399,0.988375133622),
(1,33919,0.981573492596),
(1,62461,0.981426807114),
(579,1,0.983018778374),
(745,1,0.995580488899),
(834,1,0.980942505189)
]
df_new = pd.DataFrame(e, columns=['source_target']).sort_values(['sou
浏览 2提问于2016-08-20得票数 1
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我有一个熊猫系列，例如：x = pandas.Series([-1,20,"test"])。
现在，我想测试一下-1是否包含在x中，而不对整个系列进行循环。我可以将整个系列转换为string，然后测试是否有"-1" in x，但有时我有-1.0和有时-1，等等，所以这不是一个好的选择。
还有另一种可能来解决这个问题吗？
浏览 2提问于2018-04-27得票数 1
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1回答
我有一个excel SUMIFS，它需要翻译成熊猫，但它似乎是缺少的东西。
Excel
SUMIFS(C:C,$A:$A,$L2,$B:$B,$W$1)=0
Pandas
df[df['year'] == 2017 & df['company_id'].isin(df['company_id_2'])].sum(axis=0, skipna=True)['share_price']
表
A B C ... L ... W
company_id ye
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
我对Python/Pandas非常陌生，我正在通过Anaconda发行版使用Python发行版使用Python/Pandas，.I正在通过下面的代码导入一个Excel文件，并想知道如何获得如下输出：
伏特/相位
目前，Excel中的输出格式如下：
VOLTS.PHASE.0
(另外，我所调用的第二列-阶段，是一个个位数。但是，它是以两位数的形式导出的。--一个常见的例子是它调用了一个1，但返回了01。，这与假设的浮点数有关吗？我怎样才能控制它？)
我使用以下资源构建了代码：
下面是我正在使用的代码。
import pandas as pd
from pandas import ExcelW
浏览 3提问于2017-10-04得票数 3
这个问题是关于在Pandas数据仓库中工作的最佳实践。速度、易用性和内存消耗都可能影响到您可能得到的任何答案。首先，我将一个数据集拖到数据中，如下所示：
Date Location Value
3/4/2018 1 4795
3/5/2018 1 4795
3/4/2018 2 5022
3/5/2018 2 5088
3/4/2018 3 100
3/5/2018 3 100
3/4/2018 4 117154
3/5/2018 4
浏览 0提问于2018-03-06得票数 1
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pandas.Series.str.contains和pandas.Series.str.match有什么区别？为什么下面是这样的情况？
s1 = pd.Series(['house and parrot'])
s1.str.contains(r"\bparrot\b", case=False)
我得到了True，但当我得到
s1.str.match(r"\bparrot\b", case=False)
我找到False了。为什么是这种情况？
浏览 0提问于2019-09-10得票数 7
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2回答
查找序列并删除以前的条目
、、、
我有一个关于代码优化的问题。
Signal = pd.Series([1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0])
我有一个包含周期性位码的pandas系列。我的目标是删除所有在某个序列之前开始的条目，例如1,1,0,0。因此，在我的示例中，我希望得到一个简化的系列：
[1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0]
我已经有了一个1，1的解决方案，但是它不是很优雅，对于我的例子来说也不是那么容易修改：1,1,0,0。
i = 0
bool = True
while bool:
a = Signal.iloc[i]
浏览 13提问于2020-05-18得票数 2
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如何生成如下所示的字符串(或Pandas系列)：
a1,a2,a3,a4,...,a19
以下工作，但我想知道一个更短的方式
my_str = ""
for i in range(1, 20):
comma = ',' if i!= 19 else ''
my_str += "d" + str(i) + comma
浏览 4提问于2015-03-30得票数 4
回答已采纳
我已经编写了代码来水平寻找最大值。现在我想使用.iloc[]函数将它存储到数据框中的其他位置。我不能这样做，因为它的数据类型是系列。如何将序列转换为浮点值？
代码：
master = pd.read_csv("new.csv")
a = master.iloc[:, 154:181].max(axis=1)
print(type(b))
b = pd.to_numeric(a, downcast='integer')
print(type(b))
master.to_csv(new, index=False)
输出：
class 'pandas.core
浏览 1235提问于2017-12-22得票数 0
1回答
我从一个DataFrame开始，其中大约有88个列，这些列包含带有字符串Employee_Id, Payroll_Id, etc标记的列。在这个DataFrame中，我作为一个系列访问每一列。有些系列包含混合数据类型(ints、字符串、NaN等)。因此，有些系列是“对象”数据类型。我需要将DataFrame中的所有值转换为数字类型，因此，88种类型中的16种需要从带有对象dtype的Series转换为int/Float64dtype。
我有一个进程来将“序列”中的每个唯一单元格值映射为整数，不包括0。
但是，当我试图在循环中的Series中执行唯一值的数值映射时，我会得到以下错误！：Inval
浏览 6提问于2022-06-06得票数 0
我正在学习Pandas和Numpy，目前正在阅读教程的。我对Python完全陌生，所以这可能是初学者的基本问题。
鉴于这一数据框架：
df = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3), columns=['A', 'B', 'C'],
index=pd.date_range('1/1/2000', periods=4))
df.iloc[3:7] = np.nan
我无法解释的以下结果之间的区别
呼叫1：
df.agg(sum)
#Result:
A
浏览 0提问于2018-11-22得票数 0
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4回答
我有一个看起来像下面的pandas.core.series.Series。在使用type()时，我看到每一行都是一个字符串。我想把这一系列的字符串转换成一系列的数组。主要目标是能够根据不同的条件替换这些值。 示例数据集：(但我的实际数据集有更多的列和更多的行) 0 ['5 apples', '2 pears']
1 ['3 apples', '3 pears', '1 pumpkin']
2 ['4 blueberries']
3 ['5 kiwis']
4 [
浏览 50提问于2021-01-14得票数 1
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最初，我在python3上进行了实验，它完全支持Pandas。由于我们的实验室最近将服务器升级为RTX 3000系列GPU，支持Python3.9，而不是早期版本。为此，当我在python3.9 (python3.9代码file.py)中运行测试时，发生了以下错误：ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
然后我运行了“pip安装熊猫”，发现这些要求已经满足了；下面是进一步的信息：
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writea
浏览 23提问于2022-02-05得票数 1
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2回答
我想在表达式中替换变量名。但是，我得到了str不可调用的错误，这里是我的示例
import numpy as np
import pandas as pd
raw_data = {'student_name': ['M1', 'M2', 'M3', 'M4', 'M5', 'M6', 'M7', 'M8', 'M9', 'M10', 'M11', 'M12'],
'
浏览 3提问于2016-07-04得票数 0
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1回答
这是否意味着第一个mapreduce的输出作为第二个mapreduce作业的输入？那么，总共有两个mapreduce作业？如果输入是一系列对( client，date)，则输出为(date，client，max_requests)。如何使用两个mapreduce作业的管道来查找每天请求最多的客户端。
浏览 4提问于2016-05-14得票数 0
2回答
我试图简单地删除pandas专栏系列开头和结尾的'(‘和')’。到目前为止，这是我最好的猜测，但它只返回完整的()空字符串。
postings['location'].replace('[^\(.*\)?]','', regex=True)
该列如下所示：
浏览 1提问于2017-05-04得票数 4
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我有一只熊猫数据，当我在jupyter中检查它时，它看起来很正常，但是当我调用一个列时，它显示：
\begin{tabular}{ll}
\toprule
{} & Overlap \\
\midrule
0 & 110/136 \\
1 & 4/5 \\
2 & 53/62 \\
3 & 5/5 \\
\bottomrule
\end{tabular}
然而，当我编写type(df.c1)时，它显示了pandas.core.series.Series。如何将其转换回“正常”系列？我想处理本系列中
浏览 2提问于2019-08-27得票数 0
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