假设我们有一些三维数据，分别存储在x_data，y_data和z_data中。...绘制曲面图接下来，我们将绘制一个曲面图。假设我们有一个函数f(x, y)，我们想要可视化它在三维空间中的表面。...通过以上示例，我们展示了如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的三维图形。你可以根据自己的需求进一步定制这些图形，并探索Plotly库中更多丰富的功能。Happy plotting！...Plotly还支持创建交互式的三维图形，让用户可以通过鼠标交互来探索数据。...总结通过本文，我们学习了如何使用Python和Plotly库绘制各种类型的三维图形，包括散点图、曲面图、线框图和条形图。
示例 3：三维曲面图 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # Generate sample data x = np.linspace...dict(xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis', zaxis_title='Z-axis')) # Show the plot fig.show() 这里三维曲面图生成样本数据...，并用go.Surface创建曲面图。...生成的可视化图可以清晰地显示曲面。...无论您需要探索复杂的三维数据还是构建动态仪表板，Plotly 都能为您提供所需的工具，为您的数据分析项目创建引人注目的可视化效果。
技术背景 对于等高线，大家都是比较熟悉的，因为日常生活中遇到的山体和水面，都可以用一系列的等高线描绘出来。而等高面，顾名思义，就是在三维空间“高度一致”的曲面。...当然了，在二维平面上我们所谓的“高度”实际上就是第三个维度的值，但是三维曲面所谓的“高度”，实际上我们可以理解为密度。“高度”越高，“密度”越大。...最终展示的结果为： 也可以换一个角度看： 这个数据用的跟前面章节展示的断层扫描图是同一个数据，在这个等高面结果中可以看到，三维空间中存在着一条低密度的“通路”。...在二维空间下，我们要表示密度可以使用一个三维的函数z=f(x,y)，画出来是一个三维空间的曲面。...但是我们可以把这个密度投影到一个三维的等高曲面上，这个曲面就称为等高面。本文介绍了一个python中性能比较好的画等高面的工具：Plotly。
你可以在Pandas数据框架中操作数据，有大量的内置函数可以帮助你转换数据。如果你想学习Python，这是一个必须学习的库。...https://matplotlib.org/ 8、Plotly 虽然Matplotlib是一个必须学习的可视化库，但大多数时候我更喜欢使用Plotly，因为它可以让我们用最少的代码行创建最漂亮的图形。...无论你想要构建一个三维曲面图、基于地图的散点图还是交互式动画图，Plotly都可以在短时间内满足需求。...Tensorflow最受欢迎的特性之一是Tensorboard上的数据流图。后者是一个自动生成的基于web的仪表板，用于可视化机器学习流程和结果，这对于调试和表示非常有帮助。...毫不夸张地说，OpenCV使Python能够在图像和视频识别方面取代Matlab。它提供了各种各样的api，不仅支持Python，而且支持Java和Matlab。
因此，针对的点主要是数据挖掘和机器学习中的变量特征选取。相比 Matplotlib ，它语法相对简化些，绘制出来的图不需要花很多功夫去修饰。但是它绘图方式比较局限，不过灵活。...Bokeh Bokeh 是基于 javascript 来实现交互可视化库，它可以在WEB浏览器中实现美观的视觉效果。但是它也有明显的缺点。其一是版本时常更新，最重要的是有时语法还不向下兼容。...Plotly Plotly 也是一个做可视化交互的库。它不仅支持 Python 还支持 R 语言。Plotly 的优点是能提供 WEB 在线交互，配色也真心好看。...如果你是一名数据分析师，Plotly 强大的交互功能能助你一臂之力完成展示。 Mapbox Mapbox 使用处理地理数据引擎更强的可视化工具库。如果你需要绘制地理图，那么它值得你信赖。...例如： 三维柱状图 3D 曲面图 因此，Matplotlib 绘制的图种类能够满足我们做数据分析了。
使用NumPy生成样本数据，然后使用Plotly的go.Scatter创建线条图。...03 3D曲面图 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y...= np.linspace(-5, 5, 100) x, y = np.meshgrid(x, y) z = np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2)) # 创建3D曲面图 fig =...3D曲面图。...散点图可以根据滑块中的选定值更新。
包来创建一个交互式的3D曲面图。...下面是代码的逐行解释： library(plotly) - 载入plotly包，这是一个用于创建交互式图表的R包。...plot_ly(x=~xx,y=~yy,z=~zz,colors = 'Reds',opacity=0.5) %>% add_surface() - 使用plot_ly函数创建一个3D图，并使用add_surface...添加曲面图层，颜色设置为红色系，透明度为0.5。...整体来看，这段代码通过数学公式生成了一系列3D坐标点，然后使用plotly包将这些点绘制成一个3D曲面图，形成了一朵玫瑰花瓣的形状，并且添加了一些装饰线条。
关键词 三维建模；游戏；CAD技术；场景建模 中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2018)223-0149-02 随着计算机技术的发展和人们对于精神文化方面需求的增长，游戏逐渐成为人们所喜爱的一种娱乐方式...直到60年代末，才出现了可以构造三维物体的线框模型。这时的模型使用点和线的关系来表示三维物体，没有面和边以及面和面的关系。线框模型被大量应用在工厂零件生产。...而若在曲面模型的表面上挖去一块，模型仅会失去一块外表面。这就说明在设计实体模型时不容易缺少线或面，同时也使物体的实际特性在计算机界面得以表达，避免了不符合实际的设计产生。...创建场景所需的第一步是规划。由于在三维游戏中场景模型和玩家所操纵的角色模型都占有空间，如果没有合理规划，角色模型会很容易被卡住影响游戏体验。接下来就是场景中物体的制作。...目前动作捕捉技术也会被运用在角色动作创作中，一些较复杂但可反复使用的动作就可以借助动作捕捉技术。
高级自定义：多子图和共享轴有时我们需要在同一图形中显示多个子图，或共享坐标轴。Matplotlib允许我们轻松实现这些需求。...使用Matplotlib进行3D可视化Matplotlib不仅支持二维图形，还提供了对三维图形的支持。mpl_toolkits.mplot3d模块可以帮助你创建三维图形，如三维曲面图、散点图等。...下面的示例展示了如何绘制一个三维曲面图。...创建带有交互式工具提示的图表Matplotlib可以与plotly库配合使用，创建交互式图表。这种图表支持工具提示、缩放、平移等交互功能。...创建带有子图的自定义图表Matplotlib允许你创建包含多个子图的复杂图表布局。这可以通过subplot和GridSpec来实现，适用于需要在一个图形中展示多个相关图表的情况。
事实上，Plotly Express 支持三维散点图、三维线形图、极坐标和地图上三元坐标以及二维坐标。条形图（Bar）有二维笛卡尔和极坐标风格。...小提琴图 ? 还可以创建联合分布图（marginal rugs），使用直方图，箱形图（box）或小提琴来显示双变量分布，也可以添加趋势线。...我们使用 Plotly Express 的主要目标是使 Plotly.py 更容易用于探索和快速迭代。...当你键入 px.scatter（data，x ='col1'，y='col2'） 时，Plotly Express 会为数据框中的每一行创建一个小符号标记 - 这就是 px.scatter 的作用 -...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：你整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等
事实上，Plotly Express 支持三维散点图、三维线形图、极坐标和地图上三元坐标以及二维坐标。 条形图（Bar）有二维笛卡尔和极坐标风格。...小提琴图： ? 还可以创建联合分布图（marginal rugs），使用直方图，箱形图（box）或小提琴来显示双变量分布，也可以添加趋势线。...我们使用 Plotly Express 的主要目标是使 Plotly.py 更容易用于探索和快速迭代。...当您键入 px.scatter（data，x ='col1'，y='col2'） 时，Plotly Express 会为数据框中的每一行创建一个小符号标记 - 这就是 px.scatter 的作用 -...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：您整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等
事实上，Plotly Express 支持三维散点图、三维线形图、极坐标和地图上三元坐标以及二维坐标。 条形图（Bar）有二维笛卡尔和极坐标风格。...还可以创建联合分布图（marginal rugs），使用直方图，箱形图（box）或小提琴来显示双变量分布，也可以添加趋势线。...我们使用 Plotly Express 的主要目标是使 Plotly.py 更容易用于探索和快速迭代。...当您键入 px.scatter（data，x ='col1'，y='col2'） 时，Plotly Express 会为数据框中的每一行创建一个小符号标记 - 这就是 px.scatter 的作用 -...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：您整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等
如果从三维空间角度来说，就是一个个以雷达站点为定点的，不同倾斜角的圆锥曲面，共同构成了雷达的三维空间观测。下图是其中一个仰角扫描后的示意图。 ?...#创建页面，可以自己选择大小 ax = fig.subplots(1, 1, subplot_kw={'projection': proj}) #子图 #国界、海岸线、河流、湖泊 ax.add_feature...三维可视化 雷达数据并非分布在一个曲面上，在经度-维度-高度的笛卡尔坐标系下，一层的PPI数据在三维空间中呈圆锥面分布，因此可以对其进行三维的可视化 matmatplotlib三维静态可视化 fig =...plt.figure() ax = Axes3D(fig) #创建三维绘图空间 X = r.longitude.values.flatten() #读取ppi中经度纬度高度和反射率数值，并转化成一维...plotly三维动态可视化 需要在jupyter中才可以进行交互 #取出经度、纬度、高度、反射率 X = r.longitude.values Y = r.latitude.values Z = r.height.values
曲面法线是几何表面的重要属性，并且在诸如计算机图形应用的许多领域中被大量使用，应用在矫正光源产生的阴影和其他的视觉效果。 给定几何表面，通常用垂直于曲面的向量来推断曲面上某一点法线的方向是很简单的。...，即给定点云数据集，直接计算点云中每个点的曲面法线 理论入门 尽管存在许多不同的常规估计方法，但我们将在本教程中重点介绍的方法是最简单的方法之一，其公式如下。...其中k是点邻域点的数量，表示最近邻的三维质心，是协方差矩阵的第j个特征值，表示第j个特征向量。 使用PCL从一组点中估计协方差矩阵，代码示例： ?...下图显示了在较大数据集厨房一部分环境中的两部分上的效果。图的右侧是扩展高斯图像(Extended Gaussian Image, EGI)，又称法向球，用来描述点云法线方向的基准。...为了使所有法线始终朝向视点，它们需要满足这个等式 ? 下图显示的结果是，来自上图的数据集中的所有法线都一致指向视点之后的结果。 ?
Solidworks 是一款由 Dassault Systèmes 公司开发的三维机械设计软件。它可以帮助用户轻松地创建、编辑和分析机械零部件和装配体。...Solidworks 的界面非常直观和易用，用户可以通过拖拽、旋转、缩放等基本操作来创建和修改三维模型。...软件提取 souttp.work/20230327SolidWorks机械设计正式版.html除此之外，Solidworks 还提供了许多高级功能，例如表面建模、曲面设计、工程图、材料库、快速建模等等...总之，Solidworks 是一款非常实用和易用的三维机械设计软件，它可以帮助用户轻松地创建和编辑机械零部件和装配体，并提供了丰富的工具和资源来扩展其功能。...在 Solidworks 中，表面建模工具通常包括曲面、填充、修剪、偏移、融合等等。用户可以使用这些工具来创建各种各样的曲面形状和几何体，并对其进行编辑和修改。
曲面法线是几何表面的重要属性，并且在诸如计算机图形应用的许多领域中被大量使用，应用在矫正光源产生的阴影和其他的视觉效果。...本教程将针对后者，即给定点云数据集，直接计算点云中每个点的曲面法线 理论入门 尽管存在许多不同的常规估计方法，但我们将在本教程中重点介绍的方法是最简单的方法之一，其公式如下。...其中k是点邻域点的数量，表示最近邻的三维质心，是协方差矩阵的第j个特征值，表示第j个特征向量。 使用PCL从一组点中估计协方差矩阵，代码示例： ?...下图显示了在较大数据集厨房一部分环境中的两部分上的效果。图的右侧是扩展高斯图像(Extended Gaussian Image, EGI)，又称法向球，用来描述点云法线方向的基准。...为了使所有法线始终朝向视点，它们需要满足这个等式 ? 下图显示的结果是，来自上图的数据集中的所有法线都一致指向视点之后的结果。 ?
这种可视化技术在描述变量在三个维度上的时间演变或空间变化方面表现出色，使分析人员能够识别在低维表示中难以察觉的数据趋势和变化模式。...曲面图可视化技术 曲面图（三维表面可视化）用于描绘在规则 (x, y) 坐标网格上定义的连续参数化表面，其中 z 值决定了表面在垂直方向上的高程分布。...这使得曲面图在数学分析中的函数研究、地理信息系统中的地形建模，以及计算物理学中偏微分方程解的可视化等应用领域中发挥着不可替代的作用。...线框图可视化方法 线框图，也称为骨架图或网格图，是一种通过仅渲染表面的边缘和顶点结构、省略面填充来展示曲面几何框架的三维可视化技术。...通过三维可视化技术展示莫比乌斯带的几何形态，能够直观地演示数学理论与视觉艺术的完美结合，同时体现了参数化曲面建模在复杂几何结构表达中的应用价值。
这种设计使得网络能够在连续重构三维曲面时，获得曲面的局部光滑性先验和全局形状先验，从而实现精确、一致、实时的曲面重构。...给定由SLAM系统估计的一系列单目图像及其相应的相机姿态，NeuralRecon在独立于视图的三维体中增量重建局部几何体，而不是依赖于视图的深度图。...通过直接重建隐式曲面（TSDF），网络能够在自然三维曲面之前学习局部平滑度和全局形状。...结果表明，重构后的曲面局部光滑，尺度一致。值得注意的是，与基于深度的方法相比，这种设计还减少了冗余计算，因为在碎片重建过程中，三维表面上的每个区域仅估计一次。...仅在局部片段窗口内重建，避免了将来自远处摄像机视图的无关图像特征融合到三维体中。该颜色表示曲面法线。 ?
在工程设计和绘图过程中，三维图形应用越来越广泛。AutoCAD可以利用3种方式来创建三维图形，即线架模型方式、曲面模型方式和实体模型方式。...绘制三维曲面 在AutoCAD中，不仅可以绘制球面、圆锥面、圆柱面等基本三维曲面，还可以绘制旋转曲面、平移曲面、直纹曲面和边界曲面。...使用“绘图”---“曲面”子菜单中的命令或“曲面”工具栏可以绘制这些曲面 选择“绘图”---“曲面”---“三维曲面”命令，利用打开的“三维对象”对话框，可以绘制大部分三维曲面，如长方体表面、棱锥面、楔体表面及球面等...选择“绘图”---“曲面”---“边界曲面”命令(EDGESURF)，可以使用4条首尾连接的边创建三维多边形网格。...旋转角度：从当前位置起，使对象绕选定的轴旋转指定的角度。 倾斜面：按一个角度将面进行倾斜。 倾斜角度的旋转方向由选择基点和第二点（沿选定失量）的顺序决定。 复制面：从三维实体上复制指定的面。
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