shareByChannel=link这篇文章详细介绍了如何在 Linux Ubuntu 系统中使用 Docker 部署 Paint Board，并结合 cpolar 内网穿透工具实现远程访问。...以下是推荐理由：实用性强：文章提供了从环境准备、代码下载、镜像构建到容器运行的完整步骤，适合希望在本地搭建 Paint Board 的用户。...Reasoning Stage（推理阶段）：在初步总结的基础上，LLaVA-o1进行结构化、逻辑推理，以得出初步答案。...而在使用阶段级束搜索之后，可以得到正确的结果（下图绿色部分显示）实测模型能力首先给一个简单的加减题目减去图中闪亮的小球和紫色物体，剩下多少个？模型会把问题进行拆解，然后进行一步一步的分析。...第一步：分析了具体的问题，然后重点关注微小的闪亮球和紫色物体第二步：计算了图片中共有10个物体，然后减去那些闪亮的小球，接着也识别到了紫色物体，再进行相减第三步：最后得出了答案，从10个物体中减去2个，
Desai 在 X 上激动的表示：「我能够让 RTX 3090 电感线圈使用内核（GPU 编程）在正确的频率下调节功耗来播放《一闪一闪亮晶晶》。...Desai 表示，在 GPU 中，电压调节模块（VRM）负责将输入功率的 12V 电压降至约 1V，以驱动 GPU 核上的晶体管，要求是 VRM 输出的电压必须非常纯净。...对于 Desai 研究的扩散策略推理优化工作来说，几乎所有的速度提升都来自优化内存访问模式以实现更好的内存利用率。...相反，GPU 线程寄存器、L1/L2 内存使用 SRAM 进行存储。SRAM 单元由 6 - 晶体管触发器电路组成，并且由于这里涉及到的唯一电容是晶体管栅极，因此访问数据的速度变快了很多。...Karpathy 表示，这篇文章读起来很棒，依据他个人经验，在 AI 研究中，你不仅在与物理规律作斗争，同时也在与 nvidia 编译器和堆栈作斗争，即使在使用了很多技巧之后，我们仍然无法在许多内核上实现超过约
讲动人的故事，写懂人的代码 自2022年底ChatGPT在全球AI界闪亮登场以后，你是不是经常听到AGI、LLM、GenAI、GPT和AIGC这几个词，但总是分不清它们到底是什么意思？...大语言模型（Large Language Model, LLM）既是人工神经网络，也是一种以实现通用语言生成和其他自然语言处理任务（例如分类）的能力而闻名的语言模型。...大语言模型通过在计算密集型的自监督和半监督训练过程中，从文本文档中学习统计关系，来获得这些能力。大语言模型也是一种GenAI，通过输入文本并重复预测下一个标记或单词，来生成新的文本。...它通常会对提示语做出响应。生成式 AI 模型学习输入训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据。2020年，一项调查发现，有 72 个活跃的 AGI 研发项目遍布 37 个国家。...大语言模型（Large Language Model, LLM）既是人工神经网络，也是一种以实现通用语言生成和其他自然语言处理任务（例如分类）的能力而闻名的语言模型。
根据运行的环境，操作系统可以分为桌面操作系统，手机操作系统，服务器操作系统，嵌入式操作系统等。操作系统是人与计算机之间的接口，也是计算机的灵比如魂。...我们可以通过按下电脑键盘上的win+R打开并输入cmd，打开命令行窗口（终端、cmd窗口），输入ping+网站 比如：给www.4399.com网站发送请求 类如这种，直接ping ip地址或网关，ping...time值：响应时间，这个时间越小，说明你连接这个地址速度越快。...采用 client/server 模式，DNS client 发出查询请求，DNS server 响应请求。...因为单独的一台域名服务器是不可能知道所有域名信息，所以域名系统是一个分布式数据库系统，域名（主机名）到 IP 地址的解析可以由若干个域名服务器共同完成。
最近我热衷于响应式编程，特别是在Mobx生态系统。我非常喜欢这个框架背后的思想：以透明的方式实现响应式。所以我问我自己… 在JavaScript中怎样才能创建一个完全 响应式（透明）的UI框架呢？...我们将对这个问题一分为二来看，第一个是帮助我们把状态渲染到dom上的UI库，第二个是管理响应式状态的库。是的，我们将创建一个粗糙版本的React和MobX技术栈。...---- 响应式状态管理库 状态管理库需要实现响应式，但是“响应式”是什么意思呢？在我看来，定义一个响应式应用程序的最简单的方法是（观察者）… ?...显而易见，在这里我过分简化了这个概念，但是在最终的响应式编程中所有的一切都是可观察的。我这里的目的是创建一个对框架使用者同样透明的响应式状态管理库。...因此我想通过下面的代码给list添加一个新的元素： state.list = […state.list,’Another Element’]; 在JavaScript中，我知道的实现这个目标的最快方法是使用
该研究利用神经隐式表示填补了基于模型和无模型设置之间的差距，使得 FoundationPose 可以使用少量（约 16 张）参考图像进行有效的新颖视图合成，实现了比之前的渲染与比较方法 [32, 36,...神经隐式表示对于新颖视图合成和在 GPU 上可并行化均非常有效，因此在为下游姿态估计模块渲染多个姿态假设时提供了高计算效率，如图 2 所示。...最后，网络预测平移更新∆t ∈ R^3 和旋转更新∆R ∈ SO (3)，每个都由一个 Transformer 编码器 [62] 单独处理，并线性投影到输出维度。...然后该研究更新了输入的粗略姿态 [R | t] ∈ SE (3)。 其中 ⊗ 表示在 SO (3) 上的更新。与使用单一的齐次姿态更新不同，这种分离表示在应用平移更新时消除了对更新后方向的依赖性。...这统一了相机坐标系中的更新和输入观察，从而简化了学习过程。网络训练由 L2 损失监督： 其中 ¯t 和 R¯ 是地面真实值；w1 和 w2 是平衡损失的权重，根据经验设置为 1。
交通灯控制逻辑电路设计 这是一个数电实验，交通灯，如果使用FPGA或者单片机来完成的话，会简单很多，这里采用的是使用常规的计数器，触发器，门电路等基本器件搭建，扩展部分可以完成总通行时间在100s内任意设置...（3）十字路口要有数字显示作为时间提示，以倒计时按照时序要求进行显示；具体为：当某方向绿灯亮时，置显示器为某值，然后以每秒减1计数方式工作，直至减到数为“0”，十字路口红、绿等交换，一次工作循环结束，而进入下一步某方向的工作循环...；译码器输入端与计数器输出端对应连接即可，本设计不使用译码器的控制端，故均接高电平； 3.3状态转换模块 状态转换模块是交通管理的核心，它能够按照交通管理规则控制信号灯工作状态的转换。...选用数据选择器74LS153来实现每个D触发器的输入函数,将触发器的的现态值加到74LS153的数据选择端作为控制信号，即可实现状态转换模块的功能。...例如绿灯亮50秒，黄灯闪亮10秒，由图11设置红灯亮60秒，计数器从60秒开始倒计时，那么当倒计时到10秒时，黄灯就应该开始闪亮，似乎TL就设置为10（50秒）时有效，但是由于后面两级触发器的延时，此处设置应为
利用神经隐式表示填补了基于模型和无模型设置之间的差距，使得可以使用少量（约16张）参考图像进行有效的新颖视图合成，实现了比之前的渲染与比较方法[32, 36, 67]更快的渲染速度。...神经隐式表示对于新颖视图合成和在GPU上可并行化均非常有效，因此在为下游姿态估计模块渲染多个姿态假设时提供了高计算效率，如图2所示。...最后，网络预测平移更新∆t ∈ R^3和旋转更新∆R ∈ SO(3)，每个都由一个Transformer编码器[62]单独处理，并线性投影到输出维度。...然后更新输入的粗略姿态[R | t] ∈ SE(3)。 其中 ⊗ 表示在 SO(3) 上的更新。与使用单一的齐次姿态更新不同，这种分离表示在应用平移更新时消除了对更新后方向的依赖性。...这统一了相机坐标系中的更新和输入观察，从而简化了学习过程。网络训练由L2损失监督： 其中t¯和R¯是真实值；w1和w2是平衡损失的权重，根据经验设置为1。 4.
3、网卡是否支持远程唤醒的简单判断方法：在关机状态下，网卡指示灯闪亮的即支持远程唤醒功能。 二、安装网卡驱动，便能魔术包。 1、在被唤醒电脑的设备管理器的网络适配器中启用该功能魔术包。...本人网卡为Intel(R) Ethernet Connection (2) I219-V，默认系统安装后的驱动如下，高级选项的属性中未找到魔术包选项，不用着急，这说明驱动存在问题。...3、下载后直接安装即可，安装后的属性窗口如下，使用魔术包。 4、在电源管理选项卡中，勾选如下两选项，默认已勾选，点击确定。 5、关机测试发现网卡指示灯不闪亮，也无法实现开机。...直接输入MAC地址和掩码即可实现，较简单。如图： 2、广域网唤醒。...如果被唤醒电脑通过路由器接入internet，当唤醒魔包到达路由器时，因电脑在关机状态下无IP地址，路由器无法通过ARP协议实现IP地址到被唤醒电脑MAC地址的解析，进而无法向被唤醒电脑转发唤醒魔包。
自从OpenAI o1大模型出现之后，把大模型数学推理能力和代码编程能力推向了一个新的高度。国内各大厂商也看到了这个新的蓝海，纷纷推出了自家的推理大模型。...Reasoning Stage（推理阶段）：在初步总结的基础上，LLaVA-o1进行结构化、逻辑推理，以得出初步答案。...而在使用阶段级束搜索之后，可以得到正确的结果（下图绿色部分显示）实测模型能力首先给一个简单的加减题目减去图中闪亮的小球和紫色物体，剩下多少个？模型会把问题进行拆解，然后进行一步一步的分析。...第一步：分析了具体的问题，然后重点关注微小的闪亮球和紫色物体第二步：计算了图片中共有10个物体，然后减去那些闪亮的小球，接着也识别到了紫色物体，再进行相减第三步：最后得出了答案，从10个物体中减去2个，...对于最令大模型头痛的一道题目trawberry有几个r结果是正确的，确实推理能力上来之后，这种之前有问题的题目大模型已经可以做好了~在当前的热潮中，通义团队坦言，虽然 QwQ 显示出了卓越的分析实力，但它依旧是一个用于科研的试验性模型
若检测到支持 CUDA 的 GPU，系统将自动启用 GPU 加速，以大幅提升推理速度和响应性能。这种转换过程中，模型文件将被映射到内存中，通过内存映射技术减少 I/O 延迟，从而实现高效的模型推理。...实际运行时，这个阶段可能需要几秒钟到几十秒钟的时间，取决于模型大小和硬件性能。交互模式与推理引擎当模型成功初始化后，ollama 会启动一个交互式会话界面，等待用户输入问题或指令。...以一个真实场景为例，假设用户在交互会话中输入问题： 请告诉我 DeepSeek 模型在电商场景下的应用优势？ 系统接收到该输入后，会根据内存中已加载的 deepseek-r1 模型进行推理。...实际应用案例与代码示例为使上述原理更加直观，下面给出一个简单的 Python 代码示例，该示例模拟了模型加载与推理的简化过程，使用了 PyTorch 框架。...真实场景中的案例研究以某电商平台为例，假设平台希望引入智能客服系统，实现对客户提问的自然响应。平台技术团队选择使用 deepseek-r1:7b 模型，并部署在本地服务器上。
如何并行化计算、分发数据、处理故障，共同构成大量复杂的代码来解决这些原始简单直观的计算问题 为应对这种复杂性而设计出一个新的抽象，允许表达我们试图执行的简单运算，隐藏库中并行化、容错、数据分布和负载平衡的混乱细节...使得没有任何并行和分布式系统经验的程序员可以很容易地利用大型分布式系统的资源 MapReduce是一个简单而强大的接口，可实现大规模自动并行化和分布式计算，并结合此接口的实现，在大规模商用PC机集群上实现程序高性能且具有高度可扩展性运行...MapReduce 实现流程图 MapReduce接口可能有多种不同的实现方式，需根据具体的计算环境来选择 以Google的常用计算环境为例 1.机器配置 Linux dual-process...文件系统使用副本在不可靠的硬件之上提供可用性和可靠性 5.用户提交Job到调度系统，每个Job由一组Tasks组成，并由调度器将每个Task映射到机器中一组可用计算机上执行 MapReduce实现流程...将Reduce函数的输出Append到这个reduce分区的最终输出文件 7.Completed 完成所有map和reduce任务后master唤醒用户程序 代码实现的核心关注点 1.关于容错 Master
(int x) { if (x == 1) return 1; return x * factorial2(x - 1); } 以上代码用于实现计算阶乘。...；而函数响应式编程继承了函数式编程和响应式编程（各自的优点）； 响应式编程能在运行时改变事件源（随时间变化的数据输入）的绑定处理，但数据流编程的组织是一开始就确定了的。...可以使用 Reactive 响应式思想将值的关系进行绑定： //A = B + C var reactiveA = $R(function (b, c) { return b + c });...说明：既然是一种 Monads，就意味着存在延迟计算，即只有当变量真正使用时才去计算，整个链式遍历的过程也是这样。更多 RxJS 在 JS 中，能体现 FRP 的第三方框架是 RxJS。...也借助 RxJS 了解了函数响应式编程的代码实现； 后续还将带来更多关于 RxJS 的相关内容~ 如果觉得还不错的话，不如点个吧 O(∩_∩)O 我是掘金安东尼，输出暴露输入，技术洞见生活，再会~~
前言缘由消息队列一出手，pulsar就知有没有闪亮主角大家好，我是【JavaDog程序狗】今天跟大家分享pulsar，一个分布式的消息发布/订阅传递平台。...5.轻量级函数式计算Pulsar 支持在消息传递之上构建简单的函数式计算，这使得它不仅仅是一个消息队列，还可以用于实现流处理应用。...作用: 多个集群可以被配置来实现地理分布式的部署，以支持数据复制和灾难恢复。管理: 使用 pulsar-admin clusters 命令来管理集群。.....并行操作这种使用异步解耦方式，每个服务都异步执行，响应立刻返回，用户体验绝佳******七.java中如何使用pulsar解决业务问题我们将上面六中的两种情况进行代码实操，串行执行和使用pulsar...，业务逻辑清晰，以最直观的响应时间来展示使用pulsar异步解耦优势，并使用优雅的分层使代码结构干净整洁。
响应式编程 很多人不明白响应式实现的原理，我曾经也是，以为 C++ 作为一门静态编译型语言，是无法在运行期收集到，本应是编译期才能获知的依赖关系。毕竟没有执行到的条件分支，在运行时就根本不存在。...响应式数据 在 Klee 框架中使用类型 Reactive 表示，允许被依赖，仅暴露读取接口，内部采用多态实现。...在计算数据的函数体内使用到响应式数据，会自动建立依赖关系，若某个依赖项发生变化，计算属性将被标记为 dirty，并在下次被使用或者下一个消息循环触发重新计算。... 计算得到新值：7 使用响应式变量和计算数据，就可以组合搭建出各种业务逻辑了。...现实场景中，计算也许不能同步完成，Klee 还引入了异步计算数据。异步计算数据提供 available() 和 state() 方法，可以获取到异步计算数据的响应式状态，辅助编写逻辑。
QQ，蓝钻、绿钻、太阳、月亮、上学的时候跟同学聊天，认识默认网友，你会是这众多闪亮星星中的哪一个呢，进一步分析可以看到沿海地区相对闪亮，结合现实情况，沿海地区设备网络相对发达，年轻化程度高，用户活跃等等...image.png 具体实现过程：画布中一个组件面积图，它由数据、代码、属性组成，通过控制面板调整任何属性或者数据，都可以改变该面积图。...使用react redux经典三部曲action，store，reducer实现。...三、腾讯云图 组件实战 image.png 一个生活中随处可见的进度条的具体实现过程。组件实现过程一般包括需求分析、属性分析、模型建立、开发实现、测试交付。...接下来是实现的具体代码 image.png 组件实现完成，如何接入腾讯云图。每个组件都需要定义自己的属性。包括组件名称、版本、属性等。平台根据这个属性会生成对应的控制面板，以及默认属性值。
介绍 R是一种流行的开源编程语言，专门研究统计计算和图形。它广泛用于开发统计软件和执行数据分析。R社区以不断为特定研究领域添加用户生成的包而闻名，这使其适用于许多领域。...在本教程中，我们将讨论如何安装devtools并使用它直接从GitHub安装R包。...为了使devtools在系统范围内可用，我们将以root身份输入R的shell： sudo -i R 从监视器内部，我们将使用该install.packages() 功能devtools从官方的Comprehensive...运行闪亮： 我们将连接到R，这次是普通用户。务必输入R标题大小写。 R 接下来，我们将加载Shiny包： library("shiny") Shiny包含11个内置示例，演示了它的工作原理。...首先，我们将中断与服务器CTRL+ C，然后退出将R壳CTRL+ D并重新输入它作为根： sudo -i R 我们可以使用以下命令安装稳定版本，该命令将覆盖我们在前面步骤中完成的GitHub安装。
今天的推文为大家介绍如何使用DolphinDB发布的响应式状态引擎（Reactive State Engine）高效开发与计算带有状态的高频因子，实现流批统一计算。...状态引擎接受在历史数据批量处理（研发阶段）中编写的表达式或函数作为输入，避免了在生产环境中重写代码的高额成本，以及维护研发和生产两套代码的负担。...3、响应式状态引擎（Reactive State Engine) 响应式状态引擎实际上是一个计算黑盒，在历史数据上已经验证的DolphinDB因子代码（表达式或函数）以及实时行情数据作为输入，输出实时因子值...在后续的版本中，DolphinDB将允许用户用插件来开发自己的状态函数，注册后即可在状态引擎中使用。 3.4 自定义状态函数 响应式状态引擎中可使用自定义状态函数。...7、展望 响应式状态引擎内置了大量常用的状态算子，支持自定义状态函数，也可与其他流式计算引擎以流水线的方式任意组合，方便开发人员快速实现复杂的金融高频因子。
事件中，显式声明插件支持的语法特性，例如上例中返回对象包含 hoverProvider: true 声明，表示该插件能够提供代码悬停提示功能 将 documents 关联到 connection 对象...r) => r.toLowerCase()), }); } return Promise.resolve(res); } ); 示例代码中...发送相应的错误信息，实现效果： 如何识别事件与响应体 上述示例，我有意忽略大多数实现细节，更关注实现语言特性的基本框架和输入输出。...Language Server 根据这些参数异步地返回响应信息 编辑器再根据响应信息处理交互反馈 简单说，编辑器负责与用户直接交互， Language Server 负责在背后默默计算如何响应用户的交互动作...过去，IDE 对语言特性的支持是集成在 IDE 或者以同构插件形式实现的，在 VSCode 中这种同构扩展能力以 「Language API」 或 「Sematic Tokens Provider」 接口方式提供
事件中，显式声明插件支持的语法特性，例如上例中返回对象包含 hoverProvider: true 声明，表示该插件能够提供代码悬停提示功能 将 documents 关联到 connection 对象...r) => r.toLowerCase()), }); } return Promise.resolve(res); } ); 示例代码中...如何识别事件与响应体 上述示例，我有意忽略大多数实现细节，更关注实现语言特性的基本框架和输入输出。授人以鱼不如授人以渔，所以接下来我们花一点点时间了解从哪里获取这些接口、参数、响应体的信息。...简单说，编辑器负责与用户直接交互， Language Server 负责在背后默默计算如何响应用户的交互动作，两者以进程粒度分离、解耦，在 LSP 协议框架下各司其职又协作共生。...过去，IDE 对语言特性的支持是集成在 IDE 或者以同构插件形式实现的，在 VSCode 中这种同构扩展能力以 「Language API」 或 「Sematic Tokens Provider」 接口方式提供
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