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Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题,如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现,但是觉得太不智能了,如果每个子列表里边有...lst = [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...【月神】解法 这里【月神】给了一个难顶的解法,使用了内置函数和匿名函数来实现,代码如下所示: from functools import reduce lst = [[1, 2, 3, 4],...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共3个方法,顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

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    multiset中再底层中存储的是的键值对

    tltiset的插入接口中只需要插入即可与set的区别是,multiset中的元素可以重复,set是中value是唯一的使用迭代器对multiset中的元素进行遍历,可以得到有序的序列multiset中的元素不能修改在...2, 1, 3, 9, 6, 0, 5, 8, 4, 7 }; // 注意:multiset在底层实际存储的是的键值对 multiset s(array...,存储由key和value映射成的键值对,其中多个键值对之间的key是可以重复的。...key和value的类型可能不同,通过multimap内部的成员类型value_type组合在一起,value_type是组合key和value的键值对:typedef pair的速度通常比unordered_multimap容器慢,但是使用迭代器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。

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    flutter中对列表的性能优化

    嵌套列表 - ShrinkWrap 与 Slivers 使用 ShrinkWrap 的列表列表 下面是一些使用ListView对象呈现列表列表的代码,内部列表的shrinkWrap值设置为 true。...每个内部列表包含 100 个元素,因此当 UI 加载时,您会立即看到 100 个“Building ColorBarState”的实例打印到控制台, 更糟糕的是,一旦向下滚动大约一百行,就会再生成一百行...而且你滑动的快的时候列表会抖动! 重新构建嵌套列表 要了解如何使您的用户免受卡顿威胁,请等待我的第二节,下一节将使用 Slivers 而不是 ListViews 重建相同的 UI。...使用 Slivers 的列表列表 下面的代码构建了与之前相同的 UI,但这次它使用Slivers 而不是收缩包装ListView对象。本页的其余部分将引导您逐步完成更改。...这节课对你来说怎么样,可以的话,支持一下吧 你快速的滑动的时候会发现,这个时候的列表没有抖动!

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    盘点对Python列表中每个元素前面连续重复次数的数列统计

    一、前言 前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题,如下图所示。 下图是他的原始内容。...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话,这个方法和【瑜亮老师】的一模一样,只不过他这里使用了一行代码,将判断简化了。...后来还有【布达佩斯的永恒】大佬使用了内置函数,也把这个问题解决了,代码如下所示: from functools import reduce from itertools import groupby...这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共5个方法,帮助粉丝顺利解决了问题。如果你还有其他解法,欢迎私信我。...最后感谢粉丝【周凡】提问,感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯的永恒】大佬给出的代码和具体解析,感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流

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    python中列表的使用

    目的:熟练使用列表函数,方便管理多个变量值 环境:ubuntu 16.04  python 3.5.2 情景:列表应该是数据处理时经常使用到一种数据类型,可以有序、组合的操作值存储,是很实用的函数。。。...这是最后一篇整理的笔记,发现排版很浪费时间,也得不到交流,还是用类似onenote写笔记的方式快。...列表: list(),列表是一个可迭代对象,常用的操作有for, join, sort, reverse, sorted, 索引和切片。...它本身有的操作包括: box = list() 或 box = [] 设置空的列表 box.append('value') 尾部追加元素 box.insert(1, 'value') 索引插入元素 box...索引替换或写入元素 box.pop() 删除尾部元素 box.pop(1) 索引删除元素 box.index('value') 获取元素下标 del box[1] 删除指定元素 sorted(box) 返回一个新的正向列表

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    深入理解HashMap:Java中的键值对存储利器

    HashMap的概念 HashMap是Java中的一种数据结构,用于存储键值对。它实现了Map接口,并通过哈希表的方式实现了快速的查找、插入和删除操作。...HashMap允许null键和null值,并且是非同步的,不保证元素的顺序。 关键特点: 键值对存储: HashMap存储数据的基本单位是键值对,其中每个键都唯一,每个键关联一个值。...HashMap使用链表或红黑树等方式解决冲突,将具有相同哈希码的键值对存储在同一个桶内。...获取元素: 当要获取一个键对应的值时,通过键的hashCode()计算哈希码,找到对应的桶,然后在桶内进行线性搜索(对于链表)或树搜索(对于红黑树),找到对应的键值对。...总结 HashMap是Java中广泛使用的键值对存储结构,了解其内部结构和工作原理对于编写高效的Java程序至关重要。在多线程环境中,使用ConcurrentHashMap能够更好地保证线程安全性。

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    C++ STL 中的 map:高效管理键值对的有序容器

    map和multimap参考文档 map以及multimap的库函数使用 map类的介绍 map的声明如下,Key就是map底层关键字的类型,T是map底层value的类型,set默认要求Key支持小于比较...⿊树节点中的数据,使⽤pair存储键值对数据。...键值对存储:每个元素由一个唯一的键(key)和一个值(value)组成。...自动排序:默认按键的升序排序,也可通过自定义比较器实现自定义排序。 唯一键:同一个 map 中,键不能重复。底层实现:基于红黑树,支持高效的增删改查,时间复杂度为 (log)。...⼊,已经在容器中存在的值不会插⼊ void insert (initializer_list il); // 迭代器区间插⼊,已经在容器中存在的值不会插⼊ template <

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    在set中插入元素x,实际插入的是构成的 键值对,

    函数声明功能介绍pair insert ( const value_type& x )在set中插入元素x,实际插入的是构成的 键值对,如果插入成功,返回的元素的个数(set.count()只等于0或1)map描述翻译:map是关联容器,它按照特定的次序(按照key来比较)存储由键值key和值value组合而成的元素。...在map中,键值key通常用于排序和惟一地标识元素,而值value中存储与此键值key关联的内容。...键值key和值value的类型可能不同,并且在map的内部,key与value通过成员类型 value_type绑定在一起,为其取别名称为pair:typedef pairwww.laipuhuo.com...map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢,但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时,可以得到一个有序的序列)。

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    Python 中寻找列表最大值位置的方法

    前言在 Python 编程中,经常需要对列表进行操作,其中一个常见的任务是寻找列表中的最大值以及其所在的位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一:使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表中的最大值,同时可以使用 index() 方法找到该最大值在列表中的位置。...", max_value)print("最大值位置:", max_index)---------输出结果如下:最大值: 20最大值位置: 2方法二:使用循环查找最大值和位置另一种方法是通过循环遍历列表,...() 函数可以同时获取列表中的值和它们的索引,结合这个特性,我们可以更简洁地找到最大值及其位置。...总结本文介绍了几种方法来寻找列表中的最大值及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接的方法,但可能不够高效,尤其是当列表很大时。

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    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...通过这个值的大小设置条件格式,就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...,矩阵中的值会变化,所以这时使用AllSelect会更合适。

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