首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

边缘计算中分层安全的重要性

在本文中,将介绍信息安全在物联网中的角色,以及其在边缘计算领域的架构及其重要性。 信息安全一直遵循着分层的模式,这种深层次的防御可以帮助用户在其中一层受到损害的情况下保护资源。...由于边缘设备具有从数据中心服务器卸载计算和分析工作负载的能力,因此它们也可以作为端到端认证的机制。 ? 在这样的认知前提下,我们来看下不同层次的安全性如何应对边缘工作负载的。...用于边缘设备的管理和配置的软件层边缘编排器进入图像并简化从边缘到云的数据的加密,反之亦然。此外,数字证书在尝试与用户的云服务进行通信的其他云或第三方应用程序的身份验证中起着至关重要的作用。...通过上述控制措施,将会降低安全威胁载体的数量,其中包括: ◆ 欺骗:攻击者无法入侵传输中的数据,并且使用TPM时,将不允许使用其他设备访问系统。...随着接入的终端的迅速增长,从汽车的温度传感器到移动设备和智能电网,一系列的边缘云正在不断涌现。这些云服务于特定的用户,从而提供低延迟和消耗更少的带宽。

1.3K80

通过Aggregated boosted tree(ABT)评估解释变量的重要性

通过Aggregated boosted tree(ABT)评估解释变量的重要性 几天前一同学咨询了一个问题,如何通过Aggregated boosted tree(ABT)评估变量的相对重要性。...白鱼同学也就粗略地知道个大概情况,但细节公式啥的直接就看晕了…… R包gbmplus执行ABT评估变量的重要性 接下来的内容,展示如何通过R语言执行ABT的方法过程。...考虑到大多数文献中使用ABT的重点都是解释变量的效应,很少用作预测模型来使用,因此下文只展示如何通过ABT评估变量的重要性。 ABT中,响应变量可以是连续变量,也可以为类别变量。...当响应变量为类别变量时,ABT执行了分类的功能,返回的结果代表了解释变量对区分已知分类差异的相对重要性。 下文所使用的示例数据来自De'ath(2007)文章中的补充材料1。...* 关于变量重要性的柱形图的美化 如果觉得默认出图不好看,不妨通过ggplot2重新绘制,这里以上文中软珊瑚属丰富度的结果为例展示一个简单的作图例子。

7.2K82
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    网络协议的重要性与应用:理解进程间通信和网络分层结构(上)

    然而,如果不同设备上的进程需要进行通信,就只能通过网络来实现。由于设备的多样性,为了兼容各种设备,就需要一个统一通用的网络协议。学习网络协议的关键是了解其分层结构。...之前在计算机基础专栏已经提到过网络分层的好处。因此,我们将从计算机网络专栏开始,专注讲解网络协议中每一层的作用及其意义。我们可以将网络理解为寄快递的过程。...如果网络没有分层,就像你寄快递没有中间的快递点一样,直接将快递拿到目标客户手中,这样会导致负担过重。因此,快递公司设置了快递站点和中转站,每一层都有自己的责任,例如加快分拣、运输和提高效率等。...TCP/IP 网络模型TCP/IP网络协议是一种分层结构的协议,通常被划分为五个层级:应用层、传输层、网络层、数据链路层和物理层。这种分层结构的设计是为了实现网络通信的可靠性、灵活性和可扩展性。...学习网络协议的关键是了解其分层结构。在计算机网络中,我们使用的是OSI标准模型和TCP/IP网络模型。这些模型将网络通信划分为多个层级,每个层级都有不同的功能和作用。

    68240

    网络协议的重要性与应用:理解进程间通信和网络分层结构(下)

    引言在之前的章节中,我们重点介绍了TCP/IP网络模型的应用层、传输层和网络层,强调了它们的重要性。现在,我们将继续讨论下一个主题:数据链路层和物理层。...双绞铜线最便宜且最常用的引导性传输媒介是双绞铜线。多年来,双绞铜线一直被广泛应用于电话网络。事实上,超过99%的电话机到本地电话交换机的连线都是使用双绞铜线。这种传输媒介具有良好的传输性能和可靠性。...通过使用无屏蔽双绞线,我们能够实现可靠且高效的局域网连接。同轴电缆同轴电缆是由两个铜导体组成,类似于双绞线。它具有特殊的绝缘体和保护层,能够实现较高的传输速率。...通常使用两种类型的卫星:同步卫星和近地卫星。总结在本文中,我们介绍了数据链路层和物理层在网络通信中的作用和功能。...数据链路层主要负责为网络层提供链路级别的传输服务,通过MAC地址标识网络中的设备,并在链路上进行数据传输。它使用ARP协议来查询目的地的MAC地址,以确定目标设备。

    34121

    R语言随机森林模型中具有相关特征的变量重要性

    p=13546 ---- 变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它,因此它看起来非常适合非常大的数据集。...例如,考虑一个非常简单的线性模型 在这里,我们使用一个随机森林的特征之间的关系模型,但实际上,我们考虑另一个特点-不用于产生数据-  ,即相关   。我们考虑这三个特征的随机森林   。...红线是的变量重要性函数,    蓝线是的变量重要性函数   。例如,具有两个高度相关变量的重要性函数为 看起来  比其他两个  要  重要得多,但事实并非如此。...我想我发现图形混乱,因为我可能会想到的  重要性 的    恒定。考虑到其他变量的存在,我们已经掌握了每个变量的重要性。...实际上,我想到的是当我们考虑逐步过程时以及从集合中删除每个变量时得到的结果, apply(IMP,1,mean)} 在这里,如果我们使用与以前相同的代码, 我们得到以下图 plot(C,VI[2,],type

    2.1K20

    R语言随机森林模型中具有相关特征的变量重要性

    p=13546 ---- 变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它,因此它看起来非常适合非常大的数据集。...大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”,在这种情况下,很难比较可变重要性图的值的解释。 为了获得更可靠的结果,我生成了100个大小为1,000的数据集。...顶部的紫色线是的可变重要性值 ,该值相当稳定(作为一阶近似值,几乎恒定)。红线是的变量重要性函数, 蓝线是的变量重要性函数 。例如,具有两个高度相关变量的重要性函数为 ?...实际上,我想到的是当我们考虑逐步过程时以及从集合中删除每个变量时得到的结果, apply(IMP,1,mean)} 在这里,如果我们使用与以前相同的代码, 我们得到以下图 plot(C,VI[2,]...然而,当我们拥有很多相关特征时,讨论特征的重要性并不是那么直观。

    1.9K20

    使用分层的方法设计机器人软件

    机器人软件架构是典型的控制回路的层次集, 包含了高端计算平台上的高级任务规划、运动控制回路以及最终的现场可编程门阵列(FPGA)。...这些控制回路可在不同的计算节点(包括台式机、实时操作系统以及没有操作系统的自定制处理器)上以不同的速率运行。 在某些时候,系统中的各个部分必须一同运行。...通常情况下,这需要在软件和平台间预定义一个非常简单的界面—就如控制和监测方向与速度般简单。 共享软件栈的不同层次的传感器数据是一个不错的想法,但会给集成带来相当大的麻烦。...每个参与机器人设计的工程师或科学家的理念都有所不同,举例来说,同一个架构对于计算机科学家来说运作良好,而在机械工程师那里可能就无法正常工作。

    68260

    重复一篇3分左右纯生信文章(第一部分)

    进行单变量和多变量Cox比例风险回归,进行lasso套索回归以筛选潜在的预后lncRNA。已经认识到五种lncRNA与OS显着相关。...2.3生存分析和套索回归,ROC曲线 使用单变量Cox模型计算每个lncRNA的表达水平与患者的总体存活(OS)之间的关系。...为了进一步验证5-lncRNA生物标志物的预测是否独立于其他临床变量,单变量和多变量Cox回归,进行了分层分析。...WGCNA R包用于评估五种lncRNA及其模块成员的重要性。我们使用成对Pearson相关性评估邻接矩阵中所有数据集主体之间的加权共表达关系。如标准无标度网络所述,自动计算和生成适当的软阈值。...因此基于该文的方法学介绍,我准备将该文的实战部分分拆为四个小节。(1)数据集下载、提取lncRNA和差异lncRNA。(2)生存分析和套索回归,ROC曲线。(3)WGCNA分析。

    1.9K41

    基于MATLAB的随机森林(RF)回归与变量影响程度(重要性)排序

    Input与Output分别是我的输入(自变量)与输出(因变量),大家自己设置即可。   运行后得到下图: ?   ...,TrainVARI是训练集的自变量;TestYield是测试集的因变量,TestVARI是测试集的自变量。   ...其中,模型每一次运行都会将RMSE与r结果记录到对应的矩阵中。 1.6 变量重要程度排序   接下来,我们结合RF算法的一个功能,对所有的输入变量进行分析,去获取每一个自变量对因变量的解释程度。...45); set(gca, 'XDir','normal') xlabel('Factor'); ylabel('Importance');   这里代码就不再具体解释了,大家会得到一幅图,是每一个自变量对因变量的重要程度...,数值越大,重要性越大。

    3.1K20

    基于MATLAB的随机森林(RF)回归与变量重要性影响程度排序

    ,TrainVARI是训练集的自变量;TestYield是测试集的因变量,TestVARI是测试集的自变量。   ...,数值越大,重要性越大。   ...其中,我注释掉的这段是依据我当时的数据情况来的,大家就不用了~ 更新:这里请大家注意,上述代码中我注释掉的内容,是依据每一幅图像的名称对重要性排序的X轴(也就是VariableImportanceX)...加以注释(我当时做的是依据遥感图像估产,因此每一个输入变量的名称其实就是对应的图像的名称),所以使得得到的变量重要性柱状图的X轴会显示每一个变量的名称。...for i=1:size(Input,2)循环——这是一个偷懒的办法,也就是将重要性排序图的X轴中每一个变量的名称显示为一个正方形,如下图红色圈内。

    1.7K20

    MySQL中变量的定义和变量的赋值使用

    说明:现在市面上定义变量的教程和书籍基本都放在存储过程上说明,但是存储过程上变量只能作用于begin…end块中,而普通的变量定义和使用都说的比较少,针对此类问题只能在官方文档中才能找到讲解。...MySQL中用户变量不用事前申明,在用的时候直接用“@变量名”使用就可以了。...注意上面两种赋值符号,使用set时可以用“=”或“:=”,但是使用select时必须用“:=赋值” 用户变量与数据库连接有关,在连接中声明的变量,在存储过程中创建了用户变量后一直到数据库实例接断开的时候...在此连接中声明的变量无法在另一连接中使用。 用户变量的变量名的形式为@varname的形式。 名字必须以@开头。 声明变量的时候需要使用set语句,比如下面的语句声明了一个名为@a的变量。...三、会话变量 服务器为每个连接的客户端维护一系列会话变量。在客户端连接数据库实例时,使用相应全局变量的当前值对客户端的会话变量进行初始化。

    9.2K41

    基于Python的随机森林(RF)回归与变量重要性影响程度分析

    点击下方公众号,回复资料,收获惊喜   本文详细介绍在Python中,实现随机森林(Random Forest,RF)回归与变量重要性分析、排序的代码编写与分析过程。...其中,关于基于MATLAB实现同样过程的代码与实战,大家可以点击查看基于MATLAB的随机森林(RF)回归与变量重要性影响程度排序。   ...同时在这里,还借助了train_X_column_name这一变量,将每一个特征值列所对应的标题(也就是特征的名称)加以保存,供后续使用。...关于这些超参数的寻优,在MATLAB中的实现方法大家可以查看基于MATLAB的随机森林(RF)回归与变量重要性影响程度排序的1.1部分;而在Python中的实现方法,大家查看这篇博客(https://blog.csdn.net...1.6 变量重要性分析   在这里,我们进行变量重要性的分析,并以图的形式进行可视化。

    11.8K70

    共用体变量的使用

    共用体变量的使用 程序中一般不能直接把共用体变量作为一个整体进行各种操作,也是通过成员运算得对共用体变量的各个成员变量的引用来完成各种运算和操作。...引用共用体变量成员的一般形式是: 共用体变量名.成员名 使用访问上面共用体变量u1的成员a采用如下方式: u1.a 如果两个共用体变量使用同一个共用体类型定义,则它们之间可以相互赋值,例如上面定义的两个变量...共用体变量在定义时也可以进行初始化工作,其一般形式如下: union 共用型名 共用体变量名={成员1初值}; 注意:共用体变量进行初始化工作时,赋值符右边的花括号中只能是第一个成员的初始 值,并且花括号是不能省略的...: 运行结果分析:在本例中定义的共用体类型变量d有两个成员,成员n是short类型,占用2个字节内存,成员c是长度为2的char数组,也占用2个字节。...注意成员n和c的内存空间是共用的。 程序第11行给成员n赋值为十六进制整数0xFfF11对应的二进制是1111111100010001。第12行以十进制有符号数形式输出的结果是-239。

    73710

    Python 变量的基本使用

    引言 程序就是用来处理数据的,而变量就是用来存储数据的 一、变量定义 在 Python 中,每个变量 在使用前都必须赋值,变量 赋值以后 该变量 才会被创建 等号 = 用来给变量赋值 = 左边是一个变量名...)变量演练 2 —— PyCharm name = "hui" age = 21 print(name) print(age) 使用解释器执行,如果要输出变量的内容,必须要要使用 print 函数...3)变量演练 3 —— 超市买猪肉 可以用 其他变量的计算结果 来定义变量 变量定义之后,后续就可以直接使用了 需求 猪肉的价格是 50 元 / 公斤 买了 1.5 公斤 猪肉 计算付款金额 # 定义猪肉价格变量...A: 三个:price/weight/money Q: money = money - 5 是在定义新的变量还是在使用变量?...A: 变量名 只有在 第一次出现 才是 定义变量 变量名 再次出现,不是定义变量,而是直接使用之前定义过的变量 Q: 在程序开发中,可以修改之前定义变量中保存的值吗?

    84510

    Sql 中的变量使用

    这个时候变量就该出场了,之前讲过,所谓的变量就是一个变化的量,是一个容器,在你可能要更改的地方放一个变量,而不是固定的值,这样每次你要更改的时候,只需要更改变量的值就可以,其他地方的变量也会跟着一起变,...; select @day := "2019-08-01"; 注意,如果使用 select 关键词进行变量赋值时,不可以使用 = 号,因为会默认把它当作比较运算符,而不是赋值,但是用关键词 set 进行变量赋值时是可以直接用...,只需要改变变量day的值就可以了。...我们再来看看Hql(Hive-sql)中的变量赋值怎么设置,变量赋值的时候也是用的关键词 set,在变量引用那里和 Mysql 稍有不同,需要多加一个参数 hiveconf。...hiveconf:day} and time3 = ${hiveconf:day} and time4 = ${hiveconf:day} 以上就是关于 Mysql 和 Hql 这两种数据库中变量的使用方法

    11.5K50

    结构体变量的使用

    结构体变量的使用 定义了结构体类型变量后,就可以在程序中使用结构体变量进行各种操作,如赋值、访问和各种运算等。...程序中一般不能将结构体变量作为一个整体进行各种操作,应该通过对结构体变量的各个成员变量的引用来完成各种运算和操作。...scanf("%lf",&stu.score);//输入结构体变量stud1的score成员 putchar(stud1.gender);//输出结构体变量stud1的 gender成员 使用结构体变量及其成员时注意以下问题...(1)结构体变量不能作为一个整体进行输入和输出操作,应该分别对结构体变量的各个 成员进行相应的输入和输出操作 (2)结构体变量的成员可以像同类型普通变量一样进行各种运算。...(3)如果两个结构体变量是使用同一结构体类型进行定义,这两个变量可以进行赋值运算。

    1K10

    python变量的基本使用

    变量定义 在 Python 中,每个变量 在使用前都必须赋值,变量 赋值以后 该变量 才会被创建 等号(=)用来给变量赋值 = 左边是一个变量名 = 右边是存储在变量中的值 = 设置变量的时候无需设置类型...,可以使用type()方法查看类型 变量名 = 值 变量定义之后,后续就可以直接使用了 1) 变量演练 1 # 定义 user_name的变量用来保存 用户名 In [5]: user_name...[8]: str # 在程序中,如果要输出变量的内容,需要使用 print 函数 In [9]: print(user_name) libai IPython : 使用交互式方式,如果要查看变量内容...,直接输入变量名即可,不需要使用 print 函数 PyCharm: 使用解释器执行,如果要输出变量的内容,必须要要使用 print 函数 2) 变量演练 2 —— 胖子老板店铺买烟 可以用...: int(整数) long(长整数) 使用 type 函数可以查看一个变量的类型 字符串变量 之间使用 + 拼接字符串 在 Python 中,字符串之间可以使用 + 拼接生成新的字符串 In

    94740
    领券