PowerBI 中的表格图表 我们来看看，你是否理解这样的一个表格： 这个表格的不寻常之处在于：似乎存在很多重复，而且列排布的顺序不是很好。但这就是表格。...SQL语句是对数据库的查询，它分成5个阶段： 选择基础表，如：产品表，订单表，地点表，日期表。 建立关系，如：左外连接或笛卡儿积等。 选择列 分组 组内汇总 返回这个查询结果。...在 PowerBI 中，由于已经存在数据模型，数据模型是一个天然的已经建立了关系的表结构，因此，一个经典的DAX查询，基本是从第三步进行： ADDCOLUMNS( SUMMARIZE( 模型表 , 用来分组的列...复杂矩阵制作第一阶段：动态计算阶段 构造标题列，本例中，使用 DAX 动态构造出标题列： 该标题列的特性在于： 标题是可以动态自动变化的，例如 2019 年 并不是静态文本，而是动态计算的，未来会随时间而变...实现方法： 这是 DAX 专门为了处理矩阵内计算而刚更新不久的函数。
在 PowerBI DAX 中，为了简化，数据结构只有一种表面形态：表。那当需要按照不同逻辑结构思考问题的时候，如何从表的结构形态衍生出其他结构形态？ 将表作为表 将表作为表，是很自然的。...例如： {1} 这就表示了一个表，在 PowerBI DAX 中创建后，得到： ?...这里常用的一个 DAX 函数有：VALUES，这用来从一个表中提取一列（会自动非重复化），例如： ? 这里请注意两点： 1、度量值的定义是正确的； 2、度量值的使用结果也是符合预期的。...当VALUES函数直接用于度量值时，DAX 引擎仅仅检查语法，是没有错误的；但只有在用户使用该度量值的运行时，才会真正计算，得到了含有多个值的结果（也是一个表），且提示用户：表中应该具有单个值。...是求和，还是显示出来，然后再用 DAX 函数来操作，确保度量值可以显示正确的结果。
特别是对常用的元数据如度量值、计算列、表关系信息等，在Excel上可方便一次性浏览所有特定相关内容，体验更好。 此功能下，分别提供简易版和完整版，简易版生成速度快，可供大部分场景使用。...特别增加了新增功能，在导入对象模型不存在时，可新建一个对象，并赋值导入的其他列配置信息，特别适用于同一个PowerBI模型多个pbix文件版本需同步更新合并度量值、计算列信息使用。 ?...批量删除PowerBI模型内各种对象 前述中仅有更新和新建功能，特意开放一个删除功能，可批量删除度量值、计算列、关系等上术可查看到的对象。删除有风险，请谨慎使用。...例如只需创建基础度量值如销售额，其他同比、环比、YTD、MTD等一系列指标都可以使用度量值模板方式批量创建。 创建过程中，还自动继承基础度量值的显示格式、存放表位置等，非常贴心。...有此功能后，对于新出的度量计算组，也不是什么太刚需的功能，可批量创建、删除，想要它时就创建，不要时就删除，也是一种自如。 ?
在不同的表中新建计算列，也会有不同的“语境”（行上下文）。 ? 自然而然，度量值、计算列在不同的语境下输出的结果也会不同。这个道理就是“毕竟西湖六月中，风光不与四时同”。...二 使用度量值，而不是计算列 在PowerBI中有三个地方可以写DAX公式：度量值、列、表。这三者理想的使用频率是由大到小，度量值>列>表。 ?...计算列不是什么新知识，就好像在Excel中使用Vlookup添加一列一样，这一列是基于现有的表基础上做运算，它是“静态”的，运算结果不会因为切片器或透视筛选而变化，当你建立好后，它就会保存在文件中，增加你的内存...比如在上一篇文章中最实用的帕累托分析模板， 求每种商品由大到小的累计金额，添加计算列的方法只能输出当前表中的结果，而使用度量值你可以做到ABC动态产品分类。...下图这个图是我经常用来脑补DAX的工作原理，度量值和计算列都是先执行筛选再来计算，而所谓的“DAX用作查询语言”其实就是主要应用了筛选功能，所以某些观点“DAX查询将取代数据透视表”是没有道理的，一个东西你只用了一半的功能
度量值由全局表统一管理；尽量避免计算列，度量值优先；在需要使用计算列的时候，可以在PQ阶段完成；在需要辅助表完成报表计算的时候使用虚拟关系（TREATAS）。...在此前，必须放置多个表作为度量值的主表，而现在只需要一个主表，可以放置全局所有度量值，而度量值的管理则可以采用MVC设计模式进行划分。...值得一提的是：PowerBI的任何视觉对象都可以转为数据汇总表结构，而这个数据汇总表来自不同字段和度量值的组合运算效果，这个表其实是一个汇总表（对应于Tableau中的表计算），由于PowerBI并不提供表计算...，而作为补偿，PowerBI直接提供DAX进行全局（跨越所有数据，跨越所有粒度）计算，因此也就消除了表计算和行级别表达式的概念。...新的DAX函数 为了实现矩阵的折叠效果，本月新增并更新了三个函数，都是比较复杂而很少直接用到的，可以参考： https://docs.microsoft.com/en-us/dax/new-dax-functions
特别是对常用的元数据如度量值、计算列、表关系信息等，在Excel上可方便一次性浏览所有特定相关内容，体验更好。 此功能下，分别提供简易版和完整版，简易版生成速度快，可供大部分场景使用。...特别增加了新增功能，在导入对象模型不存在时，可新建一个对象，并赋值导入的其他列配置信息，特别适用于同一个PowerBI模型多个pbix文件版本需同步更新合并度量值、计算列信息使用。...批量删除PowerBI模型内各种对象 前述中仅有更新和新建功能，特意开放一个删除功能，可批量删除度量值、计算列、关系等上术可查看到的对象。删除有风险，请谨慎使用。...例如只需创建基础度量值如销售额，其他同比、环比、YTD、MTD等一系列指标都可以使用度量值模板方式批量创建。 创建过程中，还自动继承基础度量值的显示格式、存放表位置等，非常贴心。...有此功能后，对于新出的度量计算组，也不是什么太刚需的功能，可批量创建、删除，想要它时就创建，不要时就删除，也是一种自如。
但在 PowerBI 中则需要用 DAX 在模型层进行计算而得到，这个问题变得有些复杂。 通过实践，会先后发现这个问题涉及的坑，这里一并指出： RANKX 的运行原理必须了如指掌。...（此事有难度，不是纯业务可以立马上手的） 运营大区存在按列排序列，如果清除某列的筛选，必须同时清除其按列排序列的筛选。...这里框出的两个函数，就是在 DAX 中并不存在的，而且其工作在可视化层。 在 Table AU 中，就原生有表计算以及快速表计算的特性，我们大概感受下： ?...而 PowerBI 中使用 DAX 构建公式却没有这样的便利，这是很多业务伙伴无法从 Excel 切换思维到 PowerBI 的重要原因。 而该问题已经在 PowerBI 社区被投票投成了热门： ?...而震撼的 PowerBI DAX 视图级通用计算模式 就要来了。
3 命名规则 在数据模型中，有几个关键词，表、列、和度量值，它们都有自己固定的命名规则。我们以咖啡数据为例子来看，记住这个规则非常重要，因为我们所有的公式都是按照它来完成的。 ? ?...当度量值公式引用列名称时，一定要带上表的名称，而引用其他度量值时不需要带表名称。按照这个原则，你会很容易分辨度量值与列来避免混淆。...而主要的区别在于Excel可以引用单个单元格或行列，PP只能引用完整的数据表或数据列，这个时候筛选函数体现了它的价值，再配合聚合、时间智能、迭代等函数，你对如数据会如庖丁解牛一样，游刃有余。...上面的表中，2016年11月份拿铁小杯的销售量为1096，这个销售量度量值在计算它时的环境就是筛选上下文，环境是什么，即'咖啡数表'中[日期]=2016年11月，[咖啡种类]=拿铁，[杯型]=小 的数据表...一般情况，筛选上下文只出现在度量值，行上下文只出现在计算列，当然也有特殊情况，比如可以用迭代函数SUMX,EARLIER等在度量值中引用行上下文，这个在下一章节具体函数讲解中再来说明。 ?
2、使用DAX函数创建日期表 DAX函数创建日期表的方式网上有很多种，这里我就介绍最简单的两种方式：CALENDARTAUTO和CALENDAR函数构建日期表。 ...在PowerBI中会自动识别业务数据中涉及的日期范围生成日期表。在本文中业务数据的日期范围从2018-1-1到2019-12-31的所有日期。当然我们还需要添加日期列，如年份，月份等。...小结：使用DAX函数创建日期表最大的好处不用外置表格，不用担心文件路径发生改变。这里只是展现了PowerBI DAX函数创建日期表的两种方式。...3、使用M函数创建日期表 使用M函数就需要切换软件到PowerQuery中。使用M函数List.Dates可以创建指定起始日期和天数的日期表。...切换到添加列选项卡，点击日期，提取年份，季度，月份 ? 添加完成后关闭并应用，进入PowerBI主界面进行下一步操作。 ?
因为，BI 是业务驱动的，而不是技术驱动的。...先看另一个PowerBI中的有意思的现象。...全选 与 全不选 首先，我们先做一个度量值，如下： DAX - 产品类别 是否 被筛选 = ISFILTERED( 'Product'[类别] ) 其含义不言而喻。...其状态变化图如下： 再仔细观察下 PowerBI 的切片器控件，如下： 识记 DAX 函数 将上面的经验与 DAX 函数结合，便可以得到这样的准确用词以及规律： 无函数，对应于【初始化】，无筛选，ISFILTERED...VALUES - 当前元素（们），形式为一个列构成的表。 这样，就可以清楚得记忆这个问题的答案了，其中DAX代码均以给出，大家可以自行尝试，示例数据为通用文件，可在入门星球获取，祝大家玩得开心。
而不利用DAX技巧。 答：不可以。你可以在PowerBI社区提出申请。 问：CALCULATE 函数的这个名字是谁起的？...答：用户其实会透过界面在 DAX 引擎中创建度量值和列等，这会导致依赖检查，包括依赖的度量值，计算列，计算表，关系等。如果模型很大，而且利用了很多计算，可能要消耗很久。...关于这个问题，继续给出了一个非常非常非常非常重要的说明如下： 请牢牢记住 PowerBI 的设计初衷是帮助业务人员的，而不是为了程序员的，业务人员需要的是简单，而不是去编程。...与此相反，短期目标会想办法解决复杂的 DAX 编写问题，例如：自定义总计值，running total，moving average，尤其是在表/矩阵中。...现在全世界都是讲 PowerBI 的，不需要我再写了。 问：为啥不能在度量值里使用 SUMMARIZECOLUMNS 这个函数？ 这里不解释了。
"度量值表"中我们也可以将后续不使用的"列1"列删除。...DIVIDE函数的用法如下： DIVIDE(分子，分母，[分母为零或空时返回的值，默认为空值]) 复制 下面通过DIVIDE函数来统计"2022年点播订单表"中成交订单均价（使用总营收金额/总订单数）...ALL函数功能是返回表中所有行或列中的所有值并忽略已应用的任何筛选器，即去除筛选。其用法如下： ALL([TableNameOrColumnName],[ColumnName]... ...)...在资料中找到"2021~2022年工资表"导入到PowerBI中并修改对应的日期格式，如下图所示： 下面我们分别在PowerBI中针对"2021~2022年工资表"数据统计工资月同比增长率与工资月环比增长率...统计月同比增长率 在PowerBI中针对同比业务场景我们需要用到SAMEPERIODLASTYEAR函数，该函数作用是返回去年同期对应数据，通常用来与去年同期进行同比，其用法如下： SAMEPERIODLASTYEAR
我们准备写一下 PowerBI DAX 中对度量值的管理方式，通常大家可以看到的方式就是建立文件夹或放置在不同的表下面，这些都很重要，但也许你仅仅只是知道能和不能，但你可能根本不知道，能以后，怎么做才是更高效的好...符号等）使用大写英文字母，如： SUMX 【必】DAX 表达式中的函数与符号之间使用空格进行分隔，如： Sales = SUM( Order[Value] ) 【必】DAX 表达式中函数的开始括号与函数名称之前不使用空格...创建表有两种方法： DAX 创建 输入数据（也就是 PQ 创建） 推荐使用后者，且不要删除务意义的列，仅做隐藏即可。 这样，将度量值放入表，则有： ?...在各种编程领域中，为了更好的组织各种元素，就会有命名空间的概念。这完全是一个逻辑上的概念，在 DAX 的度量值体系中，有个很好玩的现象是，度量值的名称可以支持非常多的字符，而不受限制。...虽然我们首先提出在 PowerBI 中使用 MVC 设计模式，而很明显在这里我们又超越了 MVC 的限制，采用了包的思想，把一套高度相关的特性打包，并在不同的 PowerBI 中重用。
值得说明说： 这是实时报告，不是实时仪表板； 报告是 PowerBI 中更一般化的构件，也就意味着 PowerBI 开放了一项新的能力给到用户。...关于蓝色划线的关键词：模型中有的维度或度量值。 关于正常无下划线的关键词：符合英语自然语言的语法使用。 关于红色划线的关键词：既不符合英语自然语言的语法使用习惯也不是数据模型中的维度的。...最终我们就可以得到这样自然的效果： ? 如果您足够细心的话，你应该可以提出这样一个问题：它为什么知道地点要返回一个省份而不是城市呢？...实际上，地点表示了整个地理位置表（Model_Geo），而为什么输入一个表会自动锁定到某个列而不是另外的列呢，这就需要一种默认设置，如下： ? 可以看到这就是一种默认设置。...使用了 USERELATIONSHIP 或 CROSSFILTER 函数 使用了 TODAY，NOW，RANDOM 等易失函数（啥叫易失，就是很容易返回不同的值，几乎每次都是不同的值，因此无法也没有必要缓存
= COUNTROWS(FILTERS('产品表'[产品])) 使用颜色列和两个度量值 ，得到的表如下所示： 由上表可以看出，VALUES函数得到的是每种颜色的产品数量，行筛选上下文也起到了作用...而FILTER函数得到的结果都是2。这里，有必要对FILTERS函数做进一步的研究。 （1）FILTERS函数，返回直接应用于指定列的筛选器值的表。...换句话说，FILTERS函数返回的是直接筛选列的值，最后得到的是一张单列去重的表。...(参见文末的参考资料4) 回到产品表，FILTERS度量值得到的是产品表中的产品列直接筛选的值，是单列去重的结果。所以对于每一个颜色行，返回的结果都是2（笔和本子）。...这里的关键点是直接筛选，区别于间接筛选。 总而言之，FILTERS函数返回的是对某一列直接筛选的值，最后得到的是一张单列去重的表。
答案 我还是直接来揭晓答案吧，解决这种问题，需要的是动态ABC分析，而不是基于某一张静态表来计算，比如达到下图的效果，点击不同选项就可以快速得到分析结果。...利用All函数，All('销售明细表'[商品名称])可以得到一张不重复的商品名称清单表。（下图仅是为了模拟公式的运算过程，实际并无此操作） ?...仍然用张裕葡萄酒的例子，这里的values函数将返回张裕葡萄酒的商品名称，它的累计金额百分比是33.28%，满足的条件，所以该项目将求得它的销售额。如果不满足的条件将返回空值。...同样的方法，再写两个度量值B和C。 ? ? 至此，把建立好的度量值拖动到透视表中即可制成ABC分类表。 ? 最后，制作一张帕累托分析图，它其实就是一张折线与柱形图。...而现在这种感觉就好比请你吃了一顿免费的自助大餐，让你自己就可以通过PowerBI或Excel完成此项任务。 ?
仅将SUMMARIZE（）用于表的分组元素，而没有任何关联的度量或聚合。...使用表达式而不是FILTER函数直接应用过滤器的行为与上述相同。此方法在内部 使用过滤器中的ALL函数进行转换。...例如： CALCULATE([Total Sales], FILTER(ALL(Products[Color]), Color = ‘Red’)) 出于可伸缩性考虑，始终将过滤器应用于所需的列而不是应用于整个表总是更好...使用COUNTROWS而不是COUNT： 使用COUNT函数对列值进行计数，或者我们可以使用COUNTROWS函数对表行进 行计数。只要计数的列不包含空白，这两个函数将达到相同的结果。...它不考虑表的任何列中包含的空白。 公式的意图更加清晰和自我描述。 将SEARCH（）与最后一个参数一起使用 如果未找到搜索字符串，则SEARCH（）DAX函数接受最后一个参数作为查询必须 返回的值。
通常情况下使用在“计算列”之中，如果度量值中添加了存储的虚拟表，涉及到跳出上下文时，也可以使用这两个函数。 用途：在计算列中获取当前行上下文的值。...语法 语法1： DAX= EARLIER(列>, ) 语法2： DAX= EARLIEST(列>) 参数 列：物理列或者列的表达式。 次数：可选项，默认为1。...4、比3小的数据值在此表中只有1。因此FILTER此时返回下表： [1240] 5、COUNTROWS统计表行数为1，返回值为2。此行排序为第2。 后面的行以此类推，小伙伴们，明白了没？...很多小伙伴在使用这两个函数的时候出错，那么需要核对一下是否是在度量值中使用； 值得一提的是，这两个函数需要扫描数据中的每一行数据，因此运行速度不是那么令人惊喜； 再加上VAR变量的存在，导致这两个函数出场率偏低...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） [1240] 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]
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