使具有不同采样率的两个时间序列具有可比性 - 腾讯云开发者社区

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2022-10-17：特殊的二进制序列是具有以下两个性质的二进制序列： 0 的数量与 1 的数量相等。二进制序列的每一个前缀码中 1 的数量要大于等于 0 的

2022-10-17：特殊的二进制序列是具有以下两个性质的二进制序列：0 的数量与 1 的数量相等。二进制序列的每一个前缀码中 1 的数量要大于等于 0 的数量。...给定一个特殊的二进制序列 S，以字符串形式表示。定义一个操作为首先选择 S 的两个连续且非空的特殊的子串，然后将它们交换。...(两个子串为连续的当且仅当第一个子串的最后一个字符恰好为第二个子串的第一个字符的前一个字符)在任意次数的操作之后，交换后的字符串按照字典序排列的最大的结果是什么？输入: S = "11011000"。...经测试，rust和go的速度最快，go的内存占用最低。代码用rust编写。

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EEG和MEG稳态和动态静息态网络比较

最后，LCMV 体积波束形成器和用于分区时间序列计算的 PCA 的组合意味着估计的分区时间序列的符号在受试者之间是任意变化的。...关键的是，HMM 拟合到 TDE 数据，这通过包含原始时间序列的时间滞后版本的额外通道来扩充分区时间序列。...使用 TDE 使状态特定的协方差矩阵对原始时间序列中的振荡功率和频率敏感，并导致每个分区和相干网络具有独特的功率谱的状态。 HMM 参数使用变分贝叶斯（VB）推断进行推断。...4.3 展望与未来工作先前的研究表明 MEG 和 EEG 在捕捉脑网络的时间动态方面具有一定的可比性。他们提出这种不良对应性的原因主要有两个方面。...此外，虽然MEG 和 EEG 在时间分辨率上都优于 fMRI，但它们的可比性使我们考虑在未来的功能性脑网络研究中优先使用 EEG，考虑到其低成本和更广泛的可用性。

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用go语言，一个数组被称为“特殊数组”，当且仅当其所有相邻的两个元素具有不同的奇偶性（即一个为

用go语言，一个数组被称为“特殊数组”，当且仅当其所有相邻的两个元素具有不同的奇偶性（即一个为奇数，另一个为偶数）。...解释：只有两对相邻元素： (2,1) 和 (1,4)，它们都包含了奇偶性不同的数字，因此答案为 true。答案2024-12-24： chatgpt[1] 题目来自leetcode3151。...大体步骤如下： 1.遍历整数数组 nums，检查相邻两个元素的奇偶性是否相同，如果相同则返回 false。 2.若遍历完成后没有发现相邻两个元素奇偶性相同的情况，则返回 true。...时间复杂度分析： • 遍历整个数组来检查相邻两个元素的奇偶性，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。...空间复杂度分析： • 算法使用了常数级别的额外空间，即没有使用额外的空间来存储状态或辅助数据结构，因此空间复杂度为 O(1)。

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Bioinformatics｜MolFeSCue：基于小样本对比学习增强有限和不平衡数据下的分子性质预测

MolFeSCue结合基于序列和基于图的预训练模型，因为它们在捕获潜在分子模式方面具有独特和互补的优势。基于序列的预训练分子模型类似于NLP中基于Transformer的模型。...为了改进分子性质预测，MolFeSCue框架中引入了动态对比损失函数，以管理具有挑战性的负样本的波动分布。与传统对比损失函数的静态特性不同，动态方法更适合神经网络的学习阶段。...因此，使用指数衰减作为损失函数中对负采样率进行动态调节的的时间函数f(t)的形式，以逐步减少对难分的负样本的关注，从而使模型的特征空间表示得到更平衡的细化。...评估两个组件对MolFeSCue框架的贡献。一个变体MolFeSCue-wc从MolFeSCue的损失函数中去掉了对比损失。另一种变体MolFeSCue-wd不包括负采样率的动态调节。对比如图2所示。...这些发现表明，MolFeSCue学习的表示在不同类别之间具有增强的区分能力。值得注意的是，该模型有能力辨别这些分子之间的内在差异，即使它没有被明确地训练与这些样本相关的标签。

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时间二次采样对体素视频质量评估精度的影响

来源：PCS2021 主讲人：Ali Ak 内容整理：张雨虹主要介绍了时间二次采样对体素视频质量评估精度的影响，从不同时间采样率、不同时间池化方法角度分别进行了实验探讨。...5VSense-VVDB2 数据集本文在 VSense-VVDB2 数据集上进行了实验，该数据集包括 8 个点云序列，所有的序列都采用了 3 种不同的编码算法进行压缩，得到了 16 个压缩级别。...类似地，本文给出了16个不同压缩水平的中值图，如上图所示，可以看到，大多数度量指标不受时间采样率的影响。...下表显示了不同时间采样频率下每个度量的 PCC 值，可以观察到，具有更高性能（PCC 值高于 0.5）的指标在不同时间采样频率下具有不显著的性能差异。...8时间次采样率和池化方法的综合影响从图中可以看到，没有一种池化方式或者采样速率具有显著优势。 9结论本文讨论了时间次采样和时间池化方法对于度量性能的影响。

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数字音频基础知识

波长: 以英寸或厘米等单位测量，是具有相同相位度的两个点之间的距离。波长随频率的增加而减少。 ? 左侧为单个周期；右侧为完整的 20 Hz 波形 A. 波长 B. 相位度 C....如果两个波形的波峰和波谷完全异相，则会相互抵消，导致完全没有波形。然而，在大多数情况下，各种声波会存在不同程度的异相，产生比单个波形更复杂的组合波形。...两个简单的声波组合成复杂的声波。 ---- 数字化音频比较模拟和数字音频在模拟和数字音频中，声音的传送和储存方式非常不同。...采样率越高，数字波形的形状越接近原始模拟波形。低采样率会限制可录制的频率范围，这可导致录音表现原始声音的效果不佳。 ? 两个采样率 A. 使原始声波扭曲的低采样率。 B....对于具有两个声道的立体声文件，该数字将翻倍到每分钟 10 MB。参考资料 https://helpx.adobe.com/cn/audition/user-guide.html?

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基于 FPGA 的便携式 DDS 信号发生器与示波器

(2)示波器具有改变时基设置采样频率的功能。 (3)可以实现实时显示波形的功能。 (4)具有对波形频率、占空比、幅值分析的功能。 (5)具有 FFT 频谱分析的功能。...DFT 的公式：对应于本设计，x(n)为经 ADC 转换后得到的序列, X(k)为对应的频谱序列，若 ADC 采样率为 ,序列 x(n)长度为N ,即采集了 N 个数据点，则 X(k)对应的频率为...这个IP核有两个输入接口:S_AXIS_DATA和S_AXIS_CONFIG,一个输出接口 M_AXIS_DATA,一个时钟 aclk 和一些相关标志信号。...具体的行同步时序与场同步时序如下图所示：分辨率不同其同步、显示前沿、显示后沿、有效数据、场扫描周期、行扫描周期等都有不同，本次实验采用的是 1024*800 的分辨率，各个分辨率以上参数具体如下...3.自主设计 FPGA 拓展板，使系统的体积更小，整个系统更加稳定，便携性大大提高。 4.可以实时显示波形与频谱。

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DeepSleepNet - 基于原始单通道 EEG 的自动睡眠阶段评分模型

这篇论文的主要贡献有：开发了一种新的模型架构，该架构在第一层使用两个具有不同滤波器尺寸的 CNN 和双向 LSTM。...这两个数据集具有不同的属性（例如，采样率）和评分标准（AASM 和 R＆K），没有使用任何手工提取的特征。...双向 LSTM 通过使两个 LSTM 独立处理前向和后向输入序列来扩展 LSTM。换句话说，前向和后向 LSTM 的输出不相互连接。因此，该模型能够利用过去和未来的信息。...然后使用具有两种不同学习速率 lr1 和 lr2 的小批量 Adam 优化器，使用序列训练集训练模型。...每当超过预定阈值时，该技术使用它们的全局范数将梯度重新缩放为较小的值。通过根据所有受试者的时间顺序排列原始训练集来获得序列训练集。

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Meta开源文本生成音乐大模型，我们用《七里香》歌词试了下

作为一项具有挑战性的任务，生成音乐要对长序列进行建模。...与语音不同，音乐需要使用全频谱，这意味着以更高的速率对信号进行采样，即音乐录音的标准采样率为 44.1 kHz 或 48 kHz，而语音的采样率为 16 kHz。...Agostinelli 等人 [2023] 提出使用不同粒度的多个离散标记序列来表示音乐片段，并使用自回归模型的层次结构对其进行建模。...给定一个参考音频随机变量 X ∈ R^d・f_s，其中 d 表示音频持续时间，f_s 表示采样率。...下表 4 报告了不同模型大小的结果，即 300M、1.5B 和 3.3B 参数模型。正如预期的那样，扩大模型大小可以得到更好的分数，但前提是需要更长的训练和推理时间。

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经典重温：FAIR提出SlowFast，用双分支非对称网络处理不同采样率的视频！代码开源！

本文分享论文『SlowFast Networks for Video Recognition』，FAIR提出《SlowFast》，用双分支非对称网络处理不同采样率的视频！代码已开源！...同时，由于较低的时间采样率，Slow pathway可以更多地集中在空间域和语义上。通过以不同的时间采样率处理原始视频，本文的方法允许这两条路径在视频建模方面拥有自己的专业知识。...它明确表示这两个路径以不同的时间速度工作，从而驱动了两个子网实例化这两个路径的专业知识。...这两条通路具有不同的时间维度，因此横向连接需要执行一些变换使之匹配。最后，对每个路径的输出执行全局平均池化。然后，将两个合并的特征向量进行concat，作为全连接层分类器的输入。 2.4....作者将网络分成了两个分支，slow path的采样率较低，网络也较大，可以捕获更加丰富的特征，fast path的采样率更高，网络较小，因此可以较少高采样率带来的高计算量。

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Bioinformatics | scTSSR：使用双向稀疏自表示来恢复单细胞RNA测序的基因表达

接下来，进行了下采样实验，发现scTSSR在恢复真实表达水平方面具有竞争力。scTSSR在差异表达分析、细胞聚类和细胞轨迹推断方面的可比性能也得到了证明。...第一个是使用不同的方法(例如细胞聚类和t-SNE可视化)评估性能。第二个是在不同的下采样率下对性能进行评估。...首先，生成初始的下采样数据，这些数据对应不同的下采样率。其次，根据逻辑模型计算出的数据“dropout”概率，将初始生成数据的每一个下采样条目设为零。...下采样率分别被设为0.5，0.6，0.7，0.8，0.9以及 0.95。通过计算原始数据与插补数据间的PCC，scTSSR在所有下降采样率的三个数据集上都优于其他的插补方法 (图3C)。 ?...本文比较了对“dropout”事件进行插补和不插补的伪时间推理，以评价不同插补方法的效果。以伪时间排序分数(POS) 和Kendall’s rank相关分数作为度量真时间标签与伪时间排序一致性的指标。

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今天的【科技文】有点污

3) 对音频频域系数经过haar小波滤波器，选择出最大的N个点，正数标记为01，负数标记为10，其他标记为00，按照行数依次排列拼接，二维频谱图降为一维向量构建bit序列，序列长度为8192。 ?...5)特征的度量：对应每一个语谱图的片段，生成一个M字节长度的特征，每一个字节代表一个位置；M个字节中，有多少个字节是相等的等的越多代表两个特征的差距越小。 ?...音频检索难点解决方案 1）选取小波系数中的k个极大值点，可以对噪声具有一定的抑制能力 2）将输入音频统一至指定采样频率，可有效应对采样率变化 3）特征入库时采样固定步长加窗处理，检索时采用变化步长进行查找...，有一定概率使检索音频与库中音频对齐，可有效解决音频截断问题三....(987+8)=99.20%，绝对覆盖率:987/998=98.89%; 准确：无命中非原文件，准确率为100% 结论小波指纹算法，不但对源文件检索具有良好的性能，而且对于音频截断，采样率变化，加噪等复杂情况都有很好的效果

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全球十亿级轨迹点驱动，首个轨迹基础大模型来了

在数据质量上，WorldTrace 数据集的时间跨度从 2021 年 8 月开始，一直持续到 2023 年 12 月，提供了长时间范围和及时的数据样本，能够进一步增强该数据集的应用价值。...动态重采样策略主要应用于解决两个问题，第一是控制数据冗余、减少模型的计算成本；第二是对轨迹数据进行随机重采样，可以得到不同时间间隔的轨迹点，这对增加轨迹数据的多样性至关重要。...第二种采样策略是基于轨迹采样频率的间隔一致性重采样策略，其核心思想是将原始轨迹调整为一个随机的固定采样率，以适应不同的设备和场景需要，同时也能够显著降低轨迹点的数量。...这对于训练模型处理长期依赖或者长距离关系较为有效，使模型重建可能由于传感器故障、低采样率、或暂时通信丢失而发生的缺失段。关键点掩码：关键点掩码关注轨迹中重要的轨迹点（例如转弯或速度或方向明显变化）。...研究团队选择了多个具有不同地理覆盖、数据质量和采样率的真实世界轨迹数据集进行实验。这些数据集包括但不限于 WorldTrace 数据集，以及其他公开可用的数据集，如成都、西安、GeoLife 等。

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【STM32F407的DSP教程】第27章 FFT的示波器应用

1024Hz 的采样率采样 1024 点，刚好是 1 秒，也就是说，采样 1 秒时间的信号并做 FFT，则结果可以分析精确到 1Hz，如果采样 2 秒时间的信号并做 FFT，则结果可以分析精确到 0.5Hz...因此，避免频谱泄露的方法除了尽量使采集速率与信号频率同步之外，还可以采用适当的窗函数。另外一个方法是采集信号时间足够长，基本上可以覆盖到整个有效信号的时间跨度。...dB(Deci-bel，分贝) 是一个纯计数单位，本意是表示两个量的比值大小，没有单位。在工程应用中经常看到貌似不同的定义方式（仅仅是看上去不同）。对于功率，dB =10*lg(A/B)。...而频域采样的栅栏效应则影响很大，“挡住”或丢失的频率成分有可能是重要的或具有特征的成分，使信号处理失去意义。栅栏效应是制约频谱分析谐波分析精度的一个瓶颈。栅栏效应在非同步采样的时候，影响尤为严重。...对于示波器来说，时间窗口内采集到的可以是有限长序列的全部信息或者是无限长序列的一部分信息。

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5000字示波器基础 | 如何理解示波器的采样率和存储深度？

这里，fmax 称为Nyquist频率，2fmax 为Nyquist采样率。对于正弦波，每个周期至少需要两次以上的采样才能保证数字化后的脉冲序列能较为准确的还原原始波形。...与我们经常提到的示波器带宽（模拟带宽）是完全不同的两个概念。那么在实际的数字存储示波器，对特定的带宽，采样率到底选取多大？通常还与示波器所采用的采样模式有关。...下图是用模拟带宽为1GHz的示波器测量上升时间为1ns的脉冲，在不同采样率下测量结果的比较，可以看出：超过带宽5倍以上的采样率提供了良好的测量精度。...开关信号的上升时间约为100ns，我们建议为保证精确的重建波形需要在信号的上升沿上有5个以上的采样点，即采样率至少为5/100ns=50MS/s，也就是两个采样点之间的时间间隔要小于100/5=20ns...这是因为所有的抖动都具有不同的频率分量，其通常从DC直流到高频部分。示波器单次采集时间窗口的倒数即表明了抖动测试的频律范围。

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HAPPE+ER软件：标准化事件相关电位ERP的预处理的pipeline

HAPPE+ER处理任何采样率收集的数据，单次运行的文件可能各自的采样率不同。刺激标记、范式事件和/或感兴趣的条件（通常称为前进的事件标记）应该出现在读入HAPPE+ER的数据中。...简单地说，ICA将跨电极的数据聚类为独立的成分，可以从神经时间序列中分离伪迹，而小波阈值使用系数解析频率范围内的数据，该系数可以检测电极数据或独立成分的时间局部伪迹波动（详细解释见Gabard-Durnam...ICA要求拒绝整个时间序列，这依赖于神经与伪数据的充分分离，以及适当拒绝成分，以最小化从充满伪数据的时间序列中提取神经信号。小波阈值法提供了时间和频率局部化的伪迹检测和去除，而不造成无伪迹的信号失真。...与无伪迹数据相比，ICA方法在伪迹数据条件下更多地降低了ERP振幅小波阈值化是一种非常具有时间和频率敏感性的伪迹去除方法（尽管不像ICA那样对伪迹聚类具有空间敏感性）。...addSimERP.m只允许将模拟的VEP时间序列添加到所提供的数据中，但此选择将被扩展，以促进其他模拟的ERP时间序列的选择，并支持跨各种波形的验证。

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【安富莱二代示波器教程】第1章示波器基础知识

对于带宽带来的波形影响具体表现在以下两方面：由于低带宽导致的主要谐波分量消失，使原本规则的波形呈圆弧状接近正弦波。低带宽给波形的上升时间和幅度的测量带来较大的误差。...这种信号频率与实际信号不同，它却能表示正确的波形形状，往往还具有正确的幅度。 ? 3. 波形遗漏波形漏失是指由于采样率低而造成的没有反映全部实际信号的一种现象。 ?...如上图，由于信号在波形的沿上都具有触发点，如果采用正常的边沿触发方式将无法准确捕捉到关心的异常脉宽的信号。...1.4.6 触发释抑一组序列脉冲在采用正常的边沿触发方式下，由于每次触发时，触发点位于不同脉冲的上升沿上，因此波形显示混乱。 ?...触发释抑通过控制释抑时间——触发电路重新启动的时间，可使复杂的波形稳定显示。如下图，使用触发释抑让触发点总是位于脉冲序列的某个同一脉冲上。 ?

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Go语言学习12-数据的使用

Go 语言认为这种情况是对计算机资源的浪费，甚至预示着更加严重的问题的出现。注意：对变量的赋值并不算是对它的使用。3. 可比性与有序性3.1 类型的恒等别名类型和它的源类型是两个完全不同的类型。...对于两个通道类型，如果它们具有恒等的元素类型，并且方向相同，那么它们就是恒等的。（之后的博文中会详细的介绍）注意：如果两个数据类型在不同的代码包中，即使它们满足了上述相关规则也是不相等的。...各个数据类型的值的相关特性：布尔类型值具有可比性。布尔值只有 true 和 false 两种可能。两个布尔值可以判断是否相等，却无法比较两个布尔值的大小。整数类型值具有可比性，也具有有序性。...数组类型值具有可比性，当前仅当其元素类型的值具有可比性。如果两个数组类型值在对应位置上的值都是相等的，那么这两个数组类型值就是相等的。...这两个值的类型的元素类型都是不具有可比性的，从而这两个数组类型的值也不具有可比性。在判断两个具有相同接口类型的值是否相等的时候，如果它们的动态类型不具有可比性就会引发一个运行恐慌。

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音频开发入门基础知识

这些工程技术能够使我们在日常生活中享受到更清晰、更真实的声音体验。 4. 采样率（Sample Rate）采样率是每秒从音频信号记录的样本数量的度量。...它以赫兹 (Hz) 为单位进行测量，表示每秒记录音频信号样本的频率。样本是对特定时间点音频信号响度的度量。采样率是音频信号质量的重要因素，因为它直接影响信号的带宽。...更高的采样率可以捕获音频信号的更多细节，从而提高信号质量。然而，更高的采样率也需要更多的存储空间和带宽来存储和传输音频信号。在音频行业中，根据音频信号的预期用途使用不同的采样率。...来听一下不同采样率录制的声音，需要注意高频成分的变化，因为采样率越低，高频信息越少。首先是每秒采样次数为16000Hz, 并且可以通过频率分析观察到信号的截止频率为8kHz。...查看下面的位深度示例：位深度 + 采样率 = 音频带宽在这里我们可以看到位深度如何与采样率一起重建一个波周期。在前两个示例中，我们没有足够的可用位来平滑地再现连续声波。

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手机侧信道窃听攻击

如上图（b）所示，每个轴的感应单元都具有与加速度计相似的结构，除了质量始终在振动并且可以沿两个轴移动之外。...因此，首先使用时间戳来定位所有没有加速度计测量的时间点，然后使用线性插值法来填充丢失的数据。产生的信号具有1000 Hz的固定采样率。注意到这种内插（上采样）过程不会增加加速度信号的语音信息。...但是，这里标准化输入大小的问题是，由于来自不同扬声器的语音信号的时间长度不同，因此加速度信号可能具有不同的时间长度，但是由于时标的原因，此处不需要调整频谱图图像的大小。在重构过程中最好保留信息。...编码器从具有32个9×9×3内核的卷积层开始以学习大规模特征，然后是两个具有64个3×3×32内核的卷积层和128个3×3×64内核的卷积层分别学习小规模功能。...D.可扩展性不同的智能手机可能具有不同的采样率和优势轴，这使得很难将从智能手机训练的识别模型推广到其他智能手机模型。

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2022-10-17：特殊的二进制序列是具有以下两个性质的二进制序列： 0 的数量与 1 的数量相等。二进制序列的每一个前缀码中 1 的数量要大于等于 0 的

EEG和MEG稳态和动态静息态网络比较

用go语言，一个数组被称为“特殊数组”，当且仅当其所有相邻的两个元素具有不同的奇偶性（即一个为

Bioinformatics｜MolFeSCue：基于小样本对比学习增强有限和不平衡数据下的分子性质预测

时间二次采样对体素视频质量评估精度的影响

数字音频基础知识

基于 FPGA 的便携式 DDS 信号发生器与示波器

DeepSleepNet - 基于原始单通道 EEG 的自动睡眠阶段评分模型

Meta开源文本生成音乐大模型，我们用《七里香》歌词试了下

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