你有什么可以使用Python生成器函数？

Python生成器函数允许你创建一种特殊类型的函数，这种函数将值生成器作为输入并返回一个迭代器，而不是直接返回值。生成器函数允许你将多个值转换为一系列可迭代的对象，这样可以更有效地处理和序列化数据。下面是Python生成器函数的一些示例：

生成一个0到10的整数生成器：

def generate_integers():
    for i in range(10):
        yield i

generator = generate_integers()
for _ in range(10):
    print(next(generator))

生成一个包含所有偶数的生成器：

def generate_even_numbers():
    for i in range(2, 100):
        if i % 2 == 0:
            yield i

generator = generate_even_numbers()
for _ in range(10):
    print(next(generator))

生成一个所有正整数的生成器：

def generate_positive_numbers():
    for i in range(1, 100):
        if i > 0:
            yield i

generator = generate_positive_numbers()
for _ in range(10):
    print(next(generator))

生成一个所有素数的生成器：

def generate_primes():
    primes = [True] * 10000000000000 # 设置 prime bit
    for i in range(2, int(10**9) // 2 + 1):
        if primes[i]:
            current_number = i
            while current_number * current_number <= 10**9:
                primes[current_number * current_number] = False
                if primes[current_number % current_number * current_number]:
                    continue
                current_number += 1
    for i in primes:
        if i:
            yield i

generator = generate_primes()
for _ in range(100):
    print(next(generator))

以上每个生成器函数示例都可以被用于序列化和处理一系列值，比使用多个值范围调用for x in range(10)更高效。这些生成器函数可以与其他Python内置函数一起使用，例如for循环和next函数。