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数据可视化-echarts入门、常见图表案例及项目案例

图片数据可视化是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析;主要是借助于图形化手段.../8/9 /10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。...支持折线图(区域图)、柱状图(条状图)、散点图(气泡图)、K线图、饼图(环形图)、雷达图(填充雷达 图)、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表,同时提供标题,详情气泡、图例...、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交 互组件,支持多图表、组件的联动和混搭展现。...5.无障碍访问(4.0+),能够支持自动根据图表配置项智能生成描述,使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容,让图表可以被更多人群访问!

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【Python】pyecharts 模块 ① ( ECharts 简介 | pyecharts 简介 | pyecharts 中文网站 | pyecharts 画廊网站 | pyecharts 画 )

echarts.apache.org/zh/index.html ECharts 是 百度 提供的 基于 JavaScript 的开源可视化库 , 可以借助该 函数库 绘制 精美的 图表 ; ECharts...支持多种图表类型 , 包括折线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图、地图等 , 并且可以根据需求进行自定义配置 ; 它还支持动态数据更新、交互操作、动画效果等功能,可以让用户更加直观地理解和分析数据。...提供了简单易用的 API , 可以让开发者通过 Python 代码快速生成各种类型的 Echarts 图表 , 包括折线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图等 ; 借助 pyecharts 模块 提供的...API 可以实现图表的各种配置选项 , 包括 全局配置选项 和 系列配置选项 ; pyecharts 模块 还支持动态数据更新、交互操作、动画效果等功能 , 可以让用户更加直观地理解和分析数据 ; 在命令行中...Language , 选择下拉菜单中的中文 选项 ; 可跳转到 pyecharts 中文网站 : https://pyecharts.org/#/zh-cn/ 4、pyecharts 画廊网站

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    【数据可视化】Echarts中的其它图表

    为了更直观地查看各教育阶段男女人数统计、浏览器占比变化、某软件性能、全球编程语言的TIOBE排名、客户人数等数据,需要在ECharts中绘制基本雷达图、复杂雷达图、多雷达图、词云图和矩形树图进行展示。...基本雷达图是一个比较简单的雷达图。当利用浏览器占比变化数据绘制稍为复杂的雷达图时,如图所示。...6.1.2 绘制多雷达图 前面介绍过的基本雷达图,只能表示一类事物的维度变量。当想要同时表现几类不同事物的维度变量时,就需要使用多雷达图进行展示。...由图可知,显示了3个不同的雷达图。当鼠标移动到图中的某一个雷达图的维度时,会显示出这一个维度的详细信息。...由前面介绍的雷达图、词云图和矩形树图可知,一个雷达图包含的多边形数量是有限的,当有5个以上要评估的事物时,无论是轮廓还是填充区域,都会产生覆盖和混乱,使得数据难以阅读。

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    【数据可视化技术】可视化组件与Echarts示例

    (二)引入ECharts 只需要像普通的JavaScript库一样用 script 标签引入,如下述代码第5行。 图也可横向排列,或用多维方式表达。柱状图简单明了且容易理解,主要反映数据的分布差异性。...在ECharts中给option对象series属性元素对象的type属性设置为“line”用于表示 ECharts 图表中的折线/面积图,折线/面积图是用折线将各个数据点标志连接起来的图表,在 ECharts...本示例中获取的数据格式为{"name": "数据集结构"},name属性为桑基图展示的各数据的名称。 (七)雷达图 雷达图,又称为戴布拉图、蜘蛛网图。...第14~33行进行雷达图的默认配置,其中indicator(第25~33行)是雷达图特有的重要属性,作为指示器给出了数据的名称和最大值,针对不同数据的取值范围,可以选择不同的max值使图表更加直观,从而更好地完成数据可视化

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    记录--Echart配置参数介绍

    它以其丰富的图表类型、高度的可定制性以及良好的兼容性,在众多JavaScript图表库中脱颖而出。话不多说,下面先说一下优缺点。...#优势:丰富的图表类型:Echarts提供了包括柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、地图、K线图、树图、热力图、仪表盘、漏斗图、箱形图等在内的众多图表类型,几乎涵盖了所有常见的数据可视化需求。...高度的可定制性:Echarts允许用户对图表进行细致的配置,包括颜色、字体、标签、工具栏、提示框等,甚至可以通过回调函数来定制一些特殊的交互效果。...这种高度的可定制性使得Echarts能够满足各种复杂和个性化的需求。良好的兼容性:Echarts支持现代主流浏览器(包括IE9+),并且能够在PC端和移动端都保持良好的显示效果。...这个问题通常是因为没有正确使用Echarts提供的数据更新API导致的。配置项过多导致混乱:由于Echarts的配置项非常多,刚开始使用的时候很容易感到混乱。

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    【Html.js——echarts 柱形图】学生信息统计(蓝桥杯真题-1843)【合集】

    背景介绍 随着大数据的发展,数据统计在很多应用中显得不可或缺,echarts 作为一款基于 JavaScript 的数据可视化图表库,也成为了前端开发的必备技能,下面我们一起来用 echarts 开发一个学生数据统计的柱形图...var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));:使用 Echarts 的 init 方法,将 id 为 main 的 div 元素作为容器...myChart.setOption(option);:将 option 对象中的配置信息应用到 Echarts 实例 myChart 上,从而显示出 Echarts 柱形图。...雷达图(Radar Chart): 用于多维度数据的对比和评估。比如在游戏角色能力评估中,从多个维度(如攻击力、防御力、生命值、魔法值等)展示角色的综合能力。...在绘制过程中,根据配置和数据,使用 fillRect 绘制柱状图的柱子,moveTo 和 lineTo 绘制折线图的线条,arc 绘制饼图的扇区等。

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    echarts4r入门详解

    echarts4是百度开源项目,是一款简单实用、图表优美的js动态图表可视化包。 install.packages("echarts4r") 绘图特征 类似ggplot2,可实现要素叠加。...支持%>%管道函数 e_charts()初始化数据,一般定义x轴(横轴)变量 e_line、e_bar等图形类型均以e_为前缀,基本支持echarts所有图形。...常见的折线图、面积图、饼状图、散点图、雷达图、日历图、热力图等。...个性的表达函数 echarts4rOutput(outputId, width = "100%", height = "400px") renderEcharts4r(expr, env = parent.frame...(), quoted = FALSE) 可实现动图(动态趋势图,动态条形排行榜等) 关键特征要素及作用 e_chart() ——初始化图形,一般直接定义x变量(x坐标轴) e_line() /e_bar

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    echarts2 的引入方式

    echarts2有三种引入方式: 1.模块化包引入 如果你熟悉模块化开发,你的项目本身就是模块化且遵循AMD规范的,那引入echarts将很简单,使用一个符合AMD规范的模块加载器,如esl.js,只需要配置好...packages路径指向src即可,你将享受到图表的按需加载等最大的灵活性,由于echarts依赖底层zrender,你需要同时下载zrender到本地,可参考demo,你需要配置如下。...,根据应用需求可实现图表类型按需加载 line.js : 折线图(如需折柱动态类型切换,require时还需要echarts/chart/bar) bar.js : 柱形图(如需折柱动态类型切换,require.../funnel) radar.js : 雷达图 map.js : 地图 force.js : 力导向布局图(如需力导和弦动态类型切换,require时还需要echarts/chart/chord)...Srcipt标签引入echarts后将可以直接使用两个全局的命名空间:echarts,zrender,可参考ECharts标签式引入,需要注意的是excanvas依赖body标签插入Canvas节点去判断

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    数据可视化系列-02各类图表的综合使用介绍及实践-上篇

    Echarts、Chart、Highcharts、D3 4.象形图Echarts、Chart、Highcharts、D3 5.雷达图Echarts、Chart、Highcharts、D3...指标趋势图: 指标趋势图可以展示多个指标最新日期的数据或阶段汇总数据,以及指标在某一段时间内的变化趋势。本文为您介绍如何为指标趋势图添加数据并配置样式。...所以在引入期,小哥比较喜欢将日分享用户数作为北极星指标,这个指标能满足6个标准中的第1、3、4、5、6点,因为这是项目初始阶段,基本不以营收作为项目考核,因此非常合适将将日分享用户数作为北极星指标。...这个阶段,团队可以把恢复盈利时长作为北极星指标,一般可以设置6-12个月,根据资金状况、营收恢复速率、团队配置及能力、新项目运营情况综合决定,可以适当延长或者缩减。...### 1、分布类图表知识概念:概念、主要场景 ### 2、分布类图表:饼图与环形图、雷达图、玫瑰图、矩形树图、词云图 ## 3.7关系类图表 ### 1、关系类图表概念:概念、 ### 2、关系类图表

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    Vue ECharts 基本数据图表绘制详解:让数据飞起来

    丰富的图表类型:折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、地图……ECharts就像是个百宝箱,打开后能找到你想要的所有图表类型,真的是「图表中的瑞士军刀」。...在Vue项目中集成ECharts2.1 ECharts安装与配置好了,赞美归赞美,接下来让我们来点实在的,开始动手吧!在Vue项目中使用ECharts,其实比你想象的还要简单,咱们一步步来。...3.4 雷达图(Radar Chart)雷达图听起来高大上,但实际上它就像是给数据「打分」,让你一眼就能看到它在哪些维度上表现更好。...5000, 14000, 28000, 26000, 42000, 21000], name: 'Actual Spending' } ] } ]};雷达图就像是给你一份...5. 在Vue项目中的最佳实践5.1 组件化管理在Vue项目中,封装ECharts为组件是管理图表最好的方式。你可以创建一个通用的ECharts组件,在需要时传递不同的配置。

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    【数据可视化】Echarts的高级功能

    1.1 ECharts的图表混搭 在ECharts的图表混搭中,一个图表包含唯一图例、工具箱、数据区域缩放模块、值域漫游模块和一个直角坐标系,直角坐标系可包含一条或多条类目轴线、一条或多条值轴线,类目轴线和值轴线最多上下左右共...在ECharts 4.x/5.x的shine主题柱状图代码中,首先引入主题的.js文件,同时,由于主题需要使用jQuery,所以也需要引入jquery-3.7.1.js文件。...导出的“.json”格式的文件仅用于在ECharts的主题构建工具中导入使用,而不能直接作为主题在ECharts页面中使用。 3....回调函数本身是主函数的一个参数,将回调函数作为参数传到另一个主函数中,当主函数执行完后,再执行回调函数。这个过程就叫作回调。...左图为完成自定义的数据加载动画后得到的双柱状图,其数据加载动画效果如图所示。 在Echarts 5.x版本中,动画类型只有一种。 有问题请指出,大家一起进步!!!

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    大家很喜欢用的可视化神器——Pyecharts|可视化系列07

    echarts开箱即用,文档详细、可以配置的参数多,且有很多改改配置就能用的例子。pyecharts也具备这一优点。 代码框架与配置项 pyecharts的可视化基本代码框架如下。...pyecharts绘制交互柱状图 pyecharts本质做的是把Python语句向echarts的JavaScript语句的映射,因此更强调配置,语句上使用add_、set_频率高。...饼图 直角坐标系基本都是.add_xaxis(x).add_yaxis("y",y)配置X/Y轴的数据(包括箱线图),而饼图、雷达图等,是用add()配置数据。...")) c.render_notebook() 雷达图的每条折线通过add()添加序列数据,基本上我们绘制雷达图各类别是分类变量(例如上图中的Mon....、Tue.等类别),配置进去需要用参数详解RadarIndicatorItem(name),雷达图绘制时最好显性声明每类的最大值,否则默认用的序列最大值。 ?

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    极致呈现系列之:Vue3中使用Echarts图表初体验

    Echarts简介 Echarts是一个基于JavaScript的开源可视化图表库,由百度开发和维护。它提供了多种类型的图表,包括折线图、柱状图、散点图、饼图、地图等,可以用于展示各种类型的数据。...Echarts具有良好的交互性和可扩展性,可以通过自定义主题和图表样式来满足不同的需求。同时,Echarts还支持移动端和桌面端的多种平台,可以在不同的设备上进行数据可视化展示。...热力图:适合展示数据在空间上的分布情况和密度分布,可以用于展示数据的空间分布或密度特征。 雷达图:适合展示多个变量之间的关系,可以用于展示不同变量之间的差异或相互影响。...3D图表:Echarts还支持各种3D图表,如3D柱状图、3D散点图等。 时间线图表:可以根据时间轴展示数据的变化情况,可以用于展示数据随时间的变化趋势。...) app.mount('#app') 在组件中使用 inject 方法获取 Echarts 实例,并在 onMounted 钩子函数中初始化图表 <div ref="chart

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    数据可视化-EChart2.0使用总结2

    接上一篇博客,这篇博客主要讨论EChart里面的散点图、气泡图和雷达图。 4.散点图-Scatter Chart 适合场景:三维数据集,但是只有两个维度需要比较。...可以通过在series里面设置symbolSize的值,改变圆圈的大小。 5.气泡图-Bubble Chart 适合场景:气泡图和散点图展现形式相似,只是每个点的大小不一致,反映了第三个维度。...特点:用户对圆点的面积大小不是非常的敏感,所以气泡图只适合不要求精准辨识第三维的场合。 Demo截图: ?...demo地址:http://echarts.baidu.com/doc/example/scatter2.html 说明:无 6.雷达图-Radar Chart 适合场景:适合多维数据,最好是大于三维以上...demo地址:http://echarts.baidu.com/doc/example/radar1.html 说明:除非专业用户,普通用户对雷达图都不是非常的熟悉,所以在使用雷达图时最好能给出一些提示

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