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在Kettle里使用时间戳实现变化数据捕获(CDC)

就是说在第一个表输入步骤中,这些时间值需要被抽取出来两次。...表输入步骤里,选中“替换 sql 语句里的变量”,在“从步骤插入数据”下拉列表里选中上个表输入步骤。...把current_load字段里的值复制到last_load字段里需要“执行sql语句”步骤,脚本如下: update cdc_time set last_load = current_load; cdc_time...表里之所以要有两个字段,是因为在加载过程中,会有新的数据被插入或更新,为避免脏读或死锁的情况,最好给create和update时间戳设定一个上限条件,也就是这里的current_load字段。...在实践中,一般是在一个独立的模式下或在数据缓冲区里创建这个参数表,不能在数据仓库里创建,更不能在数据集市里创建。基于时间戳和自增序列的方法是CDC最简单的实现方式,所以也是最常用的方法。

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GORM V2 模型定义、约定、标签

比如时间追踪默认是将为零值的创建时间CreatedAt 字段以当前时间填充,以当前时间戳秒数填充 UpdatedAt 字段,如果您想要保存 UNIX(毫/纳)秒时间戳,而不是 time,您只需简单地将...time.Time 修改为 int 即可,默认时间戳是 Unix 秒,你还可以使用标签将时间戳的单位改为纳秒或毫秒。...在创建时该字段值为零值或者在更新时,使用当前时间戳秒数填充 Updated int64 `gorm:"autoUpdateTime:nano"` // 使用时间戳填纳秒数充更新时间 Updated...int64 `gorm:"autoUpdateTime:milli"` // 使用时间戳毫秒数填充更新时间 Created int64 `gorm:"autoCreateTime"`...// 使用时间戳秒数填充创建时间 } 字段标签 标签是模型定义时的可选项,GORM 的标签不区分大小写,推荐使用驼峰式命名。

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    一个MySQL时间戳精度引发的血案

    考虑到我负责的应用中,有个功能需要用到类似下面这种SQL,即使用时间戳作为查询的条件,查询在某个时间戳之后的所有数据。 ?...我们当时想了三种方案: 将mybatis的Mapper接口中的时间戳参数的类型,从java.util.Date改成java.sql.Date; 在传入Mapper接口之前,将传入的时间戳按秒取正,代码如下...在查询之前,将传入的时间戳减1秒; 经过验证,方案1会,java.util.Date转过去的java.sql.Date对象会将日期之后的精度全部丢掉,从而导致查询出更多不必要的数据;方案3是可以的,就是可能会查出多一两条数据...不过,这里有个小插曲,我在最开始设计表的时候,使用的SQL语句是下面这样的: ? 你一定发现了,这里的datetime已经支持小数点后更小的时间精度了,最多支持6位即最多可以支持到微妙级别。...在开发中,应该尽量避免使用时间戳作为查询条件,如果必须要用,则需要充分考虑MySQL的精度和查询参数的精度等问题。

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    存储时间戳连续日志的sql语句

    有这样一个需求,网络4G设备在运行时会上下线,会报错,当上下线或者报错时会将时间戳提交到管理系统,管理系统需要记录这些时间戳,那么该如何记录呢? 如果用nosql可以存储数组,用sql该如何呢?...这里我使用了字符串,在目的表上设计一个stmp的字段,这个字段是字符串,长度要设置到最大,每次有新的时间戳提交时,我会在这个stmp的字符串上追加 “-时间戳”的字符串,这样stmp的格式一般是这样:...时间戳-时间戳-时间戳-时间戳-时间戳-时间戳-时间戳 将来要使用时间戳可以用-将上面的字符串做切割,这样就得到了一个时间戳组成的数组,然后将数组渲染的时间轴中,这样就清晰地展示了事件线。...那么sql语句如何追加字符串呢?...不过这里要用concat函数作拼接: UPDATE test set stp=CONCAT(stp,"-","1610289310203") where id = 1 以上便是mysql用字符串存储时间戳数组的方法

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    对于时间戳的理解

    Java中的时间戳概念: 时间戳(Timestamp)是一种用来表示特定时间点的数据类型。...在Java中,时间戳通常指的是从1970年1月1日 00:00:00 UTC开始计算到某个具体时间点所经过的毫秒数。这个起始时间点被称为"Epoch时间"。...Java中表示时间戳主要有以下几种方式: ​java.util.Date​类:这是最基本的时间类型,它保存了从Epoch时间开始的毫秒数。通过getTime()​方法可以获取时间戳。 ​...java.sql.Timestamp​类:这是java.util.Date​的子类,专门用于表示数据库中的时间戳数据类型,可以精确到纳秒级别。 ​...使用时间戳的好处在于: 时间戳是一个数值类型,方便进行数学计算和比较操作。 时间戳表示方式简单,便于存储和传输。 时间戳可以精确到纳秒级别,满足大多数应用场景的需求。 ‍

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    一个执行计划异常变更的案例 - 外传之rolling invalidation

    大体意思是在10g之前,使用dbms_stats采集对象统计信息,除非no_invalidate设为TRUE,否则所有缓存在Library Cache中的游标都会失效,下次执行时需要做硬解析。...3.接下来这个游标(标记了rolling invalidation和时间戳)的每次使用时,都会判断当前时刻T2是否超过了时间戳Tmax。如果未超过,则仍使用已存在的cursor。...确实产生了两个子游标,这里需要注意FIRST_LOAD_TIME的时间是一样的,因为他是parent父游标的创建时间,显然这两个子游标肯定是对应同一个父游标,不同的就是LAST_LOAD_TIME,这是子游标的使用时间...2.如果一个游标被标记为rolling invalidation,后面只会解析一次,那么这个游标依然不会失效(仅仅使用时间戳标记),最终还是可能根据LRU被刷出共享池。...3.频繁使用的游标,在超过时间戳Tmax值后,下次解析时就会被置为失效。 很明显,上面的这些方法是有效的,因为失效标记仅仅适用于这些频繁重用的游标,对于其他场景的游标可以忽略,未有影响。

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    rolling invalidation对子游标产生的影响

    大体意思是在10g之前,使用dbms_stats采集对象统计信息,除非no_invalidate设为TRUE,否则所有缓存在Library Cache中的游标都会失效,下次执行时需要做硬解析。...3.接下来这个游标(标记了rolling invalidation和时间戳)的每次使用时,都会判断当前时刻T2是否超过了时间戳Tmax。如果未超过,则仍使用已存在的cursor。...确实产生了两个子游标,这里需要注意FIRST_LOAD_TIME的时间是一样的,因为他是parent父游标的创建时间,显然这两个子游标肯定是对应同一个父游标,不同的就是LAST_LOAD_TIME,这是子游标的使用时间...2.如果一个游标被标记为rolling invalidation,后面只会解析一次,那么这个游标依然不会失效(仅仅使用时间戳标记),最终还是可能根据LRU被刷出共享池。...3.频繁使用的游标,在超过时间戳Tmax值后,下次解析时就会被置为失效。 很明显,上面的这些方法是有效的,因为失效标记仅仅适用于这些频繁重用的游标,对于其他场景的游标可以忽略,未有影响。

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    Flink系列之时间

    这个时间通常是嵌入在事件中他们进入fink和事件的时间戳可以从事件中提取。每小时事件时间窗口将包含所有事件,该事件都包含到该时间的事件时间戳,而不管事件何时到达,以及它们到达的顺序。...在Sources操作符中每条事件都会获取Sources的当前时间作为时间戳,基于时间的操作(比如windows)会依据这个时间戳。 注入时间在概念上在事件时间和处理时间之间。...该设置确定了流的Sources头如何操作(比如是否分配一个时间戳)与此同时确认窗口操作(如KeyedStream.timeWindow(Time.seconds(30)).)如何使用时间的概念。...这些功能主要描述了如何去使用事件时间戳,和事件流展示出来的无序程度。 下面的部分描述了在时间戳和watermark的一般机制。...为指导如何在数据流API的使用时间戳分配和Flink watermark生成,后面会出文章介绍。 三,事件时间和watermark 支持事件时间的流处理器需要一种方法来测量时间时间的进展。

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    SpringBoot 2.x 开发案例之整合时序数据库 Influxdb

    InfluxDB旨在用作涉及大量时间戳数据的任何用例的后备存储,包括DevOps监控,应用程序指标,IoT传感器数据和实时分析。。...timestamp:时间戳,代表数据点产生的时间。 field: 度量下的不同字段。比如位置这个度量具有经度和纬度两个field。一般情况下存放的是会随着时间戳的变化而变化的数据。...一般存放的是并不随着时间戳变化的属性信息。timestamp加上所有的tags可以认为是table的primary key。...* range可以是相对的(使用负持续时间)或绝对(使用时间段) * 3、filter 过滤条件查询 _measurement 表 _field 字段 * 4、yield()..._field == \"%s\")"; sql +=" |> yield()"; String flux = String.format(sql, bucket,"dnc_humidity

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    SQL Server 多表数据增量获取和发布 3

    程序结构 新建一个窗体应用程序,新增三个类库,实现各个层次责任分离 BLL 业务逻辑层 Common 公共帮助类层 Models 模型层 SqlMonitoring SQL监视器程序 ?...通过CDC实现了数据的捕获,我们需要开一个服务,循环读取捕获表的内容(通过时间戳字段),因为使用时间戳,所以需要对每次的时间进行保存,方便下一次获取数据区间做判断条件。...image.png 2、根据时间戳循环读取多表数据,将数据放入队列中。...3、在开启一个服务,循环读取队列里面的数据,为了保证数据有效性,将队列中的数据传送给服务接口的时候还要再本地同时进行备份的保存,只有当数据服务返回正确值得时候,更改日志表的状态位。

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    【错综复杂】一个执行计划异常变更的案例(中)

    常理上认为,既然使用了绑定变量,在值分布均匀的情况下,只需要SQL执行第一次硬解析时窥探一下,后续执行的SQL执行计划应该比较稳定。...3.接下来这个游标(标记了rollinginvalidation和时间戳)的每次使用时,都会判断当前时刻T2是否超过了时间戳Tmax。如果未超过,则仍使用已存在的cursor。...确实产生了两个子游标,这里需要注意FIRST_LOAD_TIME的时间是一样的,因为他是parent父游标的创建时间,显然这两个子游标肯定是对应同一个父游标,不同的就是LAST_LOAD_TIME,这是子游标的使用时间...2.如果一个游标被标记为rolling invalidation,后面只会解析一次,那么这个游标依然不会失效(仅仅使用时间戳标记),最终还是可能根据LRU被刷出共享池。...3.频繁使用的游标,在超过时间戳Tmax值后,下次解析时就会被置为失效。 很明显,上面的这些方法是有效的,因为失效标记仅仅适用于这些频繁重用的游标,对于其他场景的游标可以忽略,未有影响。

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    Gorm 数据库表迁移与表模型定义

    使用 AutoMigrate 可以方便地进行数据库表的初始化和更新,而无需手动执行 SQL 语句。...秒时间戳,而不是 time,您只需简单地将 time.Time 修改为 int 即可 type User struct { CreatedAt time.Time // 在创建时,如果该字段值为零值...,则使用当前时间填充 UpdatedAt int // 在创建时该字段值为零值或者在更新时,使用当前时间戳秒数填充 Updated int64 `gorm:"autoUpdateTime...:nano"` // 使用时间戳填纳秒数充更新时间 Updated int64 `gorm:"autoUpdateTime:milli"` // 使用时间戳毫秒数填充更新时间 Created...int64 `gorm:"autoCreateTime"` // 使用时间戳秒数填充创建时间 } 5.3 嵌入结构体 对于匿名字段,GORM 会将其字段包含在父结构体中,例如: type

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    使用kettle来根据时间戳或者批次号来批量导入数据,达到增量的效果。

    1、Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。下载图形化界面的zip包格式的,直接解压缩使用即可。...这里使用时间戳,你也可以使用批次号。原理基本一样,都是确定每一批次的数据量。 job步骤: 第一步。start,可以设置定时或者手动点击启动job。 第二步。执行转换。...2、转换的作业项名称,自己填自己的作业项名称, 在转换设置的tab然后自己填自己的转换文件名core_table_name_down。...SQL脚本,自己填上自己的sql脚本。 这个主要是批次量导入数据,所以使用时间戳来实现批次量导入数据。 所以每次批次量导入数据结束,将start_time=next_time。...的步骤,替换SQL语句里面的变量,进行勾选。 从步骤插入数据,进行选择上一步的名称。 2)、步骤名称,自己起自己的名字。 数据库连接,自己新建和编辑。

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    Flink SQL 知其所以然(二十三):SQL 的时区问题!

    ) 类型,而 TIMESTAMP(3) 是不带任何时区信息的,默认为 UTC 时间(0 时区)。...是通过本次任务中的时区配置参数 table.local-time-zone 设置的 ⭐ 时间戳本身也不带有时区信息,为什么要使用时间戳来指定呢?...1.13 版本及之后版本,返回值类型是 TIMESTAMP_LTZ(3) 在 Flink SQL client 中执行结果如下: Flink SQL> SET sql-client.execution.result-mode...注意: 在 Flink 1.13 之前,PROCTIME() 函数返回类型是 TIMESTAMP,返回值是 UTC 时区的时间戳,例如,上海时间显示为 2021-03-01 12:00:00 时,PROCTIME...sql 知其所以然(十九):Table 与 DataStream 的转转转(附源码) flink sql 知其所以然(十八):在 flink 中还能使用 hive udf?

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    什么是MVCC

    MVCC 并发控制下的读事务一般使用时间戳或者事务 ID去标记当前读的数据库的状态(版本),读取这个版本的数据。读、写事务相互隔离,不需要加锁。...这里留意到 MVCC 关键的两个点: 在读写并发的过程中如何实现多版本; 在读写并发之后,如何实现旧版本的删除(毕竟很多时候只需要一份最新版的数据就够了); 1.2 实现 MVCC 使用时间戳...一般地,如果其他事务拥有 P 的一个更早的读时间戳的情况下,写操作是不能完成的。打个比方就是在存储前面有一道线,只有等你前面的人的完成了他们的事务,你的修改事务才可以提交完成。...重复说一下:每个对象 P 有一个时间戳 TS,如果事务 Ti 想要对 P 执行写操作,(写要先读)事务的读时间戳是 RTS(Ti),如果有其他事务拥有一个比较早的时间戳,有 TS(P) SQL Server、MySQL、PG 等所有主流数据库,以及 HBase、Couchbase、Berkeley DB 等 NoSQL

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    Linux|容易迷糊的时间戳事件

    —— 琉璃康康 分享一个之前没有注意到的知识点——timestamp时间戳。 起因是在排错的时候,同事说log的时间不对,通过解析时间戳怎么是中国的时间巴拉巴拉的,理论上应该是设备所在的当地时间。...使用时间戳1701226329450619(16位微秒级)为例来解析: https://www.unixtimestamp.com/zh/ 可以识别时间戳到纳秒级别,但是不管是什么精确度的时间戳,最终都解析到秒...需要注意的是时间戳可以转换成任何时区的时间,这个就是最开始为什么同事说log里的时间戳是中国的时间,因为大部分网站转换的时候都自动转换成电脑所在时区的时间,如果有搭配GMT时间,可以看到0时区的时间,然后再换算项目设备所在时区的时间...所以我说上边的第三个网站非常好,因为他可以自由选择一个时区,这样一个时间戳就转换成三个时区的时间了: GMT的零时区 电脑配置的时区 手动选择的时区 但是不管用的什么网址转换,一定要记得时间戳不对应任何时区...,它可以转换成任何时区的可读时间,所以转换后的时间一定要搭配时区一起看,然后在脑补转换成其他时区的时间,换算工具可以参考应用|外企工作?

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