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    TypeScript 基础学习笔记:泛型 <T> vs 断言 as

    TypeScript 基础学习笔记:泛型 T> vs 断言 as 引言 TypeScript (TS) 以其静态类型的魔力,让我们的代码更加健壮、易读且易于维护。...泛型 T>:灵活多变的类型容器 泛型是 TypeScript 提供的一种编写可重用代码的机制,它允许我们在定义函数、接口或类的时候不预先指定具体的类型,而是在使用时根据实际情况指定。...示例:一个简单的泛型函数 function identityT>(arg: T): T { return arg; } // 使用示例 const num = identity(...当你在Vue应用程序中使用TypeScript时,泛型 T> 和类型断言 as 也扮演着重要的角色,尤其是在定义和操作响应式数据时。...当你创建响应式对象时,可以使用泛型 T> 来指定这个对象的类型。这样,TypeScript就能提前知道这个响应式对象的结构,并提供相应的类型检查和代码补全功能。

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    Rust Vec<T> 集合使用教程

    Rust Vec 集合使用教程 本教程将介绍如何在 Rust 中使用 VecT> 集合。 VecT> 是一个动态数组,可以存储任意类型的元素。...我们将通过以下小部分来学习如何使用 VecT>: 创建和初始化 VecT> 访问和修改 VecT> 中的元素 添加和删除 VecT> 中的元素 遍历 VecT> 使用 VecT> 的内置方法...创建和初始化 VecT> 要创建一个空的 VecT>,可以使用 Vec::new() 方法。要创建一个包含初始元素的 VecT>,可以使用 vec! 宏。...访问和修改 VecT> 中的元素 要访问 VecT> 中的元素,可以使用索引操作符 []。要修改 VecT> 中的元素,可以使用索引操作符 [] 并赋值。...添加和删除 VecT> 中的元素 要向 VecT> 添加元素,可以使用 push() 方法。要删除 VecT> 中的元素,可以使用 remove() 方法。

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    T-Pot的搭建与使用

    T-Pot的搭建与使用 先来看一下蜜罐技术的百度介绍: 蜜罐技术本质上是一种对攻击方进行欺骗的技术,通过布置一些作为诱饵的主机、网络服务或者信息,诱使攻击方对它们实施攻击,从而可以对攻击行为进行捕获和分析...,了解攻击方所使用的工具与方法,推测攻击意图和动机,能够让防御方清晰地了解他们所面对的安全威胁,并通过技术和管理手段来增强实际系统的安全防护能力。...T-Pot16.10 使用Ubuntuserver 16.04 LTS 系统,所以安装时候选择ubuntu。 ? 内存选择4G,硬盘选择65G ? 选择第一项 ? 系统开始自动安装 ?...安装类型选择T ? 接下来需要设置tsec的密码和web登陆的用户名和密码 ? 一路回车即可 注意:开机时必须是联网状态,否则系统将无法使用。 安装速度跟随网速,我是用了好几天的时间(非常慢) ?...也可以使用webssh来管理系统 选择WebSSH选项 ? 下边,我对t-pot进行了ssh爆破,来看看蜜罐的记录情况。 这里我用hydra爆破了ssh ? 观察蜜罐,发现了攻击数据。 ?

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    台电C430T使用评测

    在使用了一段时间的C430T之后,笔者决定写这么一篇文章。一来是为了给准备入手的朋友一点参考,二来是锻炼写作水平。 这款机器为纯白塑料机身,屏幕大小为4.3寸,整个正面几乎被屏幕所占满。...所以使用了自己的耳机。在此建议如果入手C430T的话,另行购置一副耳机会比较好。经过播放APE《一百天》专辑及机器内置测试音乐后发现,C430T对于中低音的还原能力较强,播放时很有冲击力。...总体而言音质较好,完全可以当做MP3使用。而外放则属于附加功能,音量稍大时就会感觉到有破音。所以与朋友分享时还是用分频器吧。 使用C430T播放视频时,无论是RMVB还是AVI,都能够很好的进行解码。...没有出现拖尾的情况,这样就完全省去了转换格式的麻烦,极大的方便了用户使用。由于使用了统宝LTPS屏幕,C430T的视角很宽,与朋友一起观赏影片也不会感觉到不方便。...目前C430T的固件还是加密的,无法使用工具进行DIY,算是有点遗憾。 总体而言,台电这款C430T性价比很高,屏幕和音质都可圈可点。简约的设计无论男生还是女生使用都非常的适合。

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    使用T-SQL配置日志传送

    日志传送(log shipping)主要基于SQL Server代理,使用定时作业来完成,另外在配置日志传送之前必须要创建共享文件夹,用于辅助服务器访问。...这里我们假设有数据库logTrans1需要进行日志传送,共享文件夹为“C:\data”,在T-SQL中配置日志传送主要有以下几步操作: (1)备份主数据库并在辅助服务器上还原主数据库的完整备份,初始化辅助数据库...LS_BackupJobId OUTPUT  ,@primary_id = @LS_PrimaryId OUTPUT  ,@overwrite = 1 (3)在主服务器上,执行sp_add_jobschedule以添加使用备份作业的计划...启用作业使用sp_update_job存储过程,只需要输入作业名并设置状态为1即可。...启用作业仍然使用sp_update_job存储过程,具体操作如代码: EXEC msdb.dbo.sp_update_job  @job_name='LSCopy_logTrans1',  @enabled

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    scRNA | scTCR中 T细胞动态变化(Startrac)vs scRNA指数评分

    前面单细胞免疫组库VDJ|和Nature学STARTRAC,定量T细胞动态变化介绍了2018年NATRUE 文章中的STARTRAC方法,可以应用于单细胞免疫组库数据来揭示T细胞动态变化的分析。...可以定量刻画T细胞的组织分布、克隆扩增情况、组织迁移和状态变化等。...scRNA分析|使用AddModuleScore 和 AUcell进行基因集打分,可视化,scRNA|使用scMetabolism完成单细胞代谢激活分数估计也介绍了使用AUCell 和 特定基因集对单细胞转录组数据进行评分...T细胞亚型的marker进行重新注释 ,直接使用的文献注释结果 。...RECEPTOR_INTERACTION COL1A1 #RECEPTOR_INTERACTION COL1A2 geneset = split(geneList$Genes,geneList$Pathway) #转为list

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    【Python】已解决:TypeError: descriptor ‘index‘ for ‘list‘ objects doesn‘t apply to a ‘str‘ object

    已解决:TypeError: descriptor ‘index‘ for ‘list‘ objects doesn‘t apply to a ‘str‘ object 一、分析问题背景 在Python...本文将重点讨论一种常见的类型错误:“TypeError: descriptor ‘index‘ for ‘list‘ objects doesn‘t apply to a ‘str‘ object”。...doesn't apply to a 'str' object 二、可能出错的原因 数据类型错误:在上述代码中,list.index是用于列表对象的方法,而my_string是一个字符串对象。...# 试图使用list的index方法查找字符串中字符的位置 position = list.index(my_string, 'o') 解释:这里list.index是用来查找列表中某个元素的位置,但my_string...文档和参考资料:熟悉Python的官方文档和常用参考资料,有助于理解各类方法的使用场景和限制。 调试技巧:遇到类似错误时,可以使用type()函数检查变量的数据类型,确保方法调用的合理性。

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    T-SQL教程_sql server 2008使用

    T-SQL基础技术 T-SQL语言中最重要的部分是它的查询功能,查询语言用来对已经存在于数据库中的数据按 照特定的行、列、条件表达式或者一定次序进行检索。...T-SQL对数据库的查询使用SELECT语句,SELECT语句具有灵活的使用方式和强大的功能, SELECT语句的基本语法格式如下: 基本语法格式 SELECT select_list /* 指定要选择的列...d.空值使用 空值是未知的值,判定一个表达式的值是否为空值时,使用IS NULL关键字,语法格式如下: expression IS [ NOT ] NULL 代码示例: -- 2、【选择查询】 --...●非等值连接:表之间使用非等号进行连接,则称为非等值连接。 ●自然连接:如果在目标列中去除相同的字段名,称为自然连接。 ●自连接:将同一个表进行连接,称为自连接。...b.以JOIN关键字指定的连接 T-SQL扩展了以JOIN关键字指定连接的表示方式,使表的连接运算能力有了增强。JOIN连接在FROM子句的中指定。

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    t-SNE:如何理解与高效使用

    摘要尽管t-SNE对于可视化高维数据非常有用,但有时其结果可能无法解读或具有误导性。通过探索它在简单情况下的表现,我们可以学会更有效地使用它。...我们将通过一系列简单的示例来说明 t-SNE 图可以显示和不能显示的内容。t-SNE 技术确实很有用——但前提是你知道如何解释它。...另一个问题是使用相同超参数的不同运行是否会产生相同的结果。在这个简单的两个簇示例以及我们讨论的大多数其他示例中,多次运行给出了相同的全局形状。...相反,密度均衡是通过设计产生的,并且是 t-SNE 的可预测特征。然而,您无法在 t-SNE 图中看到 cluster 的相对大小。3....使用点颜色作为对比,您可以看到第一次和第三次运行彼此相距很远。图片然而,在 perplexity=50 的五次运行结果(直到对称)在视觉上是相同的。

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