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    没有高速摄像机,我是这样测试app页面加载时间

    对于安卓app专项性能测试中的页面加载/启动时间测试,对于测试方法的选择主要考虑技术,成本和测试项;对于启动时间/页面加载时间目前主要测试方法有五种,第一种是通过Android Device Monitor  通过筛选包名和Displayed关键字,来看启动时间;第二种是通过获取APP的启动activity,然后通过adb shell am start -W 包名/xxxActivity启动页面,然后输出的的时间有This time,Totaltime和Waittime三个时间;第三种是通过高速摄像机和QuickTime Player 来测试;第四种是通过自动化和图像识别来统计时间;第五种是让开发在代码插桩来进行统计;其中第五种是依赖开发或者依赖代码,并且存在无法判断元素是否加载完成,存在误差,综合以上,根据能力的区别和成本投入,前面四种测试方法都有人选择,而对于第三种应该是最准确,也是对于高要求的公司在使用,基本高速摄像头,一般1s都有240张图,可以测试的很精准,可以真正的测试到用户感知的页面加载完成的时间;对于成本投入小,精度要求不是特别高的,我建议是使用自动化和图像识别,这个是最好的;

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    苹果修改IDFA协定 史塔克军团称凛冬将至 (下)

    “凛冬将至”,这是目前广告反欺诈行业的现状,也是史塔克家族的族语。苹果修改IDFA协定,对一些中小公司而言无异于雪上加霜,因为广告流量作弊更加难以识别,导致中小公司需要投入更大的成本购买流量,加之疫情期间收入减少,生存更加举步维艰。腾讯防水墙多年来致力于对抗黑产,打击广告欺诈行为,以技术为瓦雷利亚钢剑,守护互联网世界安全,保护中小企业健康发展,助力疫情期间经济复苏。在漫漫长夜里战胜夜王,于史塔克军团而言是使命,更是担当。 我们在上一篇写到,苹果公司修改IDFA协定,为安全工程师对抗黑色产业链、进行广告

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    工装识别工装检测系统

    工装识别工装检测系统通过yolov7+python网络模型算法智能分析技术,工装识别工装检测系统对现场人员是否穿戴的进行实时分析,发现现场画面人员未按要求着装,系统会自动抓拍发出警报并讲违规图片视频保存下来,同步回传后台提醒监理人员及时处理。YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同,研究团队希望它能够同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。除了架构优化之外,该研究提出的方法还专注于训练过程的优化,将重点放在了一些优化模块和优化方法上。这可能会增加训练成本以提高目标检测的准确性,但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。

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    领券