从2012年，全球吹起了大数据风潮，任何行动方案，言必称大数据。三年过去了，似乎仍是外热内冷：言者谆谆，听藐藐。究其原因，实乃企业不知为何着手（不知为何而战），以及不知如何着手。...要实施大数据，必须全体企业上下一心，目标一致，套句08年北京奧運的Slogan,One World,One Dream。...例如企业现在可能只需用到交易(结构化数据)，未來可能会需要存储社交网络，甚至是从传感器上传回来的数据（半结构化数据甚至是非结构化数据）；又或现在的数据量仍不足一个T，未來可能会是好几个T等等。...这些现象都说明了，大数据的实施工程必须考量企业的现实情况，而且与时俱进。 例子 也许用案例说明会比较直观，假设是一个女性服饰企业： 一、财务构面：1，有些商品看的人多，买的人少，即陈列成本高；2。...这些学习，都将能使得企业增加营收，减少成本，而最大化股东权益。 大数据确实有用，企业也绝对有必要实施大数据，但如果不让老板认识“为何”实施大数据，很可能老板一辈子只知道使用EXCEL。
精细化产品改进和运营对企业应用数据的能力提出了很高的要求，因为这些改进决策的制定不能全凭经验，它们很大程度上还需要建立在坚实的数据分析结果之上。 企业应用数据的能力可以简称为企业数据能力。...从整体上看，它应该是由企业数据驱动业务的文化、具有特定技能的人及具有特定功能的IT系统共同构成。 既然市场对于企业的数据能力要求越来越高，那么要如何建设数据能力呢？...数据管理工作除了包含大量的规范文档定义、流程设计、沟通宣导之外，要在企业内部实现落地则是可以通过工具平台内建流程来支持。事实上这种方式越来越成为一个企业数据管理的演进趋势。...企业数据能力建设思路 基于数据工作的拆解和分析，我们可以尝试从以下几个维度来思考如何进行企业数据能力建设。 第一是数据人才资源建设。...所以，开发一个企业自己的数据平台界面可能是企业数据工具和平台建设的关键一环。这个界面相当于定义了企业自己的数据工作接口，而采购的服务是这一接口的某个具体实现。
“ 2、没有强大的数据安全策略 小企业需要反思自己的政策，以确定数据安全是否已经融入其工作文化中。...如果没有安全策略，大多数企业最终都容易受到攻击，而且大多数企业由于不存在违规后政策而未能遏制违规行为。 解决方案：建立数据存储策略，成为所有员工遵循的规则手册。该政策应涵盖公司内的数据访问结构。...维护审计跟踪可确保谁访问了何种数据以及何时访问了哪些数据。企业还需要了解更大的数据集会增加网络攻击的风险。制定一项确保及时删除旧数据或不必要数据的政策非常重要。...限制社交网络平台也是保护公司数据的关键步骤。 3、缺乏数据备份系统 62％的小型企业未能定期备份数据。原因可能是由于缺乏基础设施或无法进行常规数据备份。无论您的业务规模如何，数据备份都是必须的。...结论 在数据是金钱和网络犯罪是一个真正威胁的时代，小企业需要了解数据泄露的成本高于实施安全系统的成本。在确保数据安全方面花些时间和精力是很重要的。
数据安全里面，我们需要帮助数据梳理的工具，有帮助数据分类分级的工具，有帮助数据解析（AI关联价值分析）的工具，有帮助文件解析的工具（非结构化数据），然而市面上，其实并没有这些工具。...当然，可能有数据安全的从业者有一些自己的脚本积累。乙方产品里面，数据安全的产品，最成熟的是数据防泄漏的客户端。而数据防泄漏，只是在办公终端，数据链路的最末端对数据进行安全防护。...它并不覆盖数据仓库，也不覆盖数据生命周期。...企业数据安全落地1、应急及领导的需求调研处理：调研公司层面是否需要安全应急，以及公司层面有没有什么迫切的安全需求。2、熟悉人员：请领导带着安全跟各部门的领导认识一下，简单对齐一下信息。留一下联系方式。...6、数据梳理：数据梳理是落地执行的第一步，是数据安全治理的基础。数据安全治理需要对公司的信息数据有清晰的了解，因此需要进行数据梳理。
源头数据.jpg 源头数据是企业数据大厦的基础 2.1.1 企业数据源头 源头数据即是直接从终端采集的数据。...在企业数据中，源头数据有两大类，一类是描述企业资源的静态数据，一类是描述资源活动的动态数据，这两类数据关联在一起，形成了相互联系在一起的企业大数据的源头数据。...2.1.2 企业数据地图 一个企业即为一个主体，企业大数据需要将企业所有的相关数据都集合并关联起来。...企业的每一个资源以及资源活动都跟企业绑定在一起，其数据记录都是企业的资源活动记录，都能够通过一根线将所有的数据关联在一起。...因为“数据孤岛”的孤立性，无法与企业的经营绩效连接起来，从而导致这部分数据变得与企业无关，且没有价值和意义。 企业中与人相关的数据地图与企业整体的数据地图紧密相关。
数据治理是企业在整个数据生命周期（收集、存储、处理和删除）中保护数据的一种宗教方法。 数据治理定义： 数据治理是您为确保数据安全、私密、准确、可用和可用所做的一切。...它包括人们必须采取的行动、他们必须遵循的流程以及在整个数据生命周期中支持他们的技术。 企业必须考虑跨数据生命周期的所有 4 个阶段的数据治理。这些阶段及其活动对于每个企业都是独一无二的。...但是，对于支持云的企业存储数据是指云端的数据。在这种情况下，数据治理更倾向于基于角色的数据访问 (RBAC)、可以对数据采取行动的人员、静态数据、传输中的数据等。...这都是企业层面的观点以及我们指的是什么具体数据。...我要说明的一点是，数据是企业应用程序实施的关键元素，必须小心。有多种工具、方法和框架来支持实现。
在这个过程中，企业的变更记录成为了关键的数据，它可以帮助企业了解自己的发展历程、监测竞争对手的动态、评估市场趋势和满足法律法规的合规要求。为了解密企业演变的关键数据，企业变更记录查询API应运而生。...企业变更记录的重要性企业变更记录包括了一系列关键信息，如公司名称变更、股东结构调整、法定代表人更替、注册资本变动、经营范围扩展等。...这些变更不仅影响企业的经营策略，还可能对投资者、供应商、客户和监管机构产生重大影响。因此，企业需要能够随时查询并分析这些变更记录，以便及时作出决策和调整战略。...企业变更记录API推荐与使用APISpace 的 企业变更记录API，通过公司名称/公司ID/注册号或社会统一信用代码获取企业变更记录，变更记录包括工商变更事项、变更前后信息等字段的详细信息。...除了企业变更记录，APISpace 平台上还有更多的企业工商查询类API，比如：企业基本信息(含联系方式)、企业联系方式查询、企业新闻信息、企业资质证书、企业经营异常、企业股东等等，数据都是来自于工商，
经常听到很多大数据的概念和趋势，但是落地而务实的介绍相对较少。笔者根据在互联网和数据领域的实际从业经验，总结出数据价值金字塔在企业运营中的应用模型。...该模型对应的是企业运营中的不同层面的数据需求，下文讲逐层介绍。 数据基础平台层，金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层，如果基础层搭建不好，上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果。...要做好有三个关键：1.企业需要确定打通数据的唯一ID，有的企业是用会员注册号，有的是手机号或者身份证号等等。2.跨部门整合数据的问题。...有大数据的企业通常部门都比较多，用户（客户）的各种行为和兴趣爱好数据散落在不同部门，需要企业有意识强有力的去整合；3.通过技术手段和规范手段把数据管理起来，这里解决的问题是存在数据仓库里面的数据具体的含义是什么...这一层首要的是搭建业务运营的关键数据体系，在此基础上通过智能化模型开发出来的数据产品，监控关键数据的异动，并可以快速定位数据异动的原因，辅助运营决策，如果企业构建了实时计算的能力，那么很多业务运营中问题就能过及时的发现
值得一提的是，数据架构不等于数据中台，数据中台是一种企业架构设计的整体结果，包含了不同视角（业务、应用，数据、技术），而数据架构是数据视角。...运行类场景的数据架构设计，目前的关注点在于分 布式架构下，如何建立企业级一致的数据标准体系、 数据所有权定义以及数据自描述能力，为企业级的 数据治理以及对于分析类场景的支持奠定基础。...为此，许多企业组建了专职的集中式数据团队，将 分析类数据处理工作和其背后的复杂性打包成为一 个黑盒，提供端到端的统一的数据类企业级服务与 支撑。...当我们从高处鸟瞰，往往可以看到为一个中 心化的数据架构。 这个模式对于业务场景简单的企业环境工作得不 错，但对于多业务线、业务平台化的企业环境已初 显疲态。...目前对于企业级数据架构尤其是分析类场景的去中心化趋势已经初见端倪，在技术社区逐渐兴起的 Data Mesh( 数据网格，参考文献 8) 也逐渐被社区采纳和实践，我们在企业级数据架构框架元模型上的设计也为企业响应这样的趋势提供了基础和弹性
如果你觉得你的10GB硬盘就叫大数据了，我只能说呵呵。100GB的服务器数据库也只能叫“小数据”。就算是11TB的分布式数据库也算不上是大数据。100TB的大规模并行处理系统勉强称得上是大数据。...数据多样性 企业环境中80%的数据是都是非结构化的。...应用大数据的企业需要能够有效利用大数据的人员，也就是数据科学家来帮助企业从数据中获得有价值的信息，通常他们所使用的方式是机器学习和预测分析。...越来越多的初创公司在大数据领域寻找发展的机会或是提升运营的效率，这说明企业有着向数据驱动的商业模式转型的需要。 所以，大数据时代的企业应该采取以下的公式： 新技术+新观念+商业转型=大数据策略。...如果你也在考虑着商业转型，你需要考虑招聘一些数据方面的专才，比如大数据架构师、大数据工程师、数据科学家甚至首席数据官来有效利用大数据，很多大公司可能明年就会设立首席数据官这个职位。
三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件（即：内连接）的数据行。不同点如下： 左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。 右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。...全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行，并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。...33.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 什么是存储过程？...可保证数据的安全性和完整性。通过存储过程可以使没有权限的用户在控制之下间接地存取数据库，从而保证数据的安全。通过存储过程可以使相关的动作在一起发生，从而可以维护数据库的完整性。 6. 增强安全性。...数据安全： 商品金额是计算好保存到数据库的，在使用时不用去界面获取，防止有人恶意篡改界面导致的金额过低问题
尽管企业对数据科学家的需求逐步提升，但企业内部可真正称之为数据科学家的确实少之又少。数据科学是专门研究如何使数据变成信息进而产生知识以支持判断和决策的学问。...杜晓梦认为目前国内很多企业没有专门的数据分析团队，而是将数据分析团队归口到业务运营和IT部门之下，这造成企业数据和业务结合的认知比较弱，内驱力不够，影响了企业对数据的使用。...此外，传统企业的领导层受传统企业发展模式限制，对数据和信息化的重视力度不够，缺乏整体规划，导致企业信息系统零散，信息孤岛严重，数据的完整性、真实性不够，缺乏数据分析的基础。...而在人才方面，既能理解企业规划，又了解数据挖掘技术的人才较少。领导不重视，企业注重眼前利益，长远规划缺失，造成企业对大数据整体应用欲望不强。...从顶层重视IT规划，保障最后得到数据真实完整，从企业角度，用数据规范企业运营。让企业人员都能从数据得到好处，营造出用数据说话的范围。
虽然大多数IT主管和数据管理专家承认没有万全的安全解决方案来保护和恢复数据，但他们一致认为，组织应该采取一些必要的步骤。 那么，在重要文件和应用程序发生灾难时，企业应该采取哪些必要的预防措施呢？...进行数据评估 进行数据评估，可以帮助你了解企业中的高价值数据资产——你的客户信息和其他敏感数据，哪些文件被大量使用，以及谁在使用它们，与哪个部门有关。...定期备份快照数据 如果你还没有设置自动备份，任何策略都无法有效工作。不管是你的企业数据中心，还是DR站点或者云，一定要确保所有的关键数据按照计划进行备份。这可以防止业务由于停机而发生灾难。...不要忽视笔记本电脑 大多数灾难恢复计划的重点是保护数据中心，虽然数据中心的安全至关重要，根据Gartner，几乎三分之二的企业数据都放在数据中心外。...在安全的云中存储数据 当前环境中，保护企业数据最安全的一种方法就是将数据到托管到云环境中。实际上就是把你的网络放到托管的云环境，然后按需交付。
如今，能供企业选择的域名后缀类型实在太多，然而.COM域名还是受很多企业青睐，近日外媒披露的一个数据就证明了这一点。 ...[图片] Techstars投资的这些公司，有的已经成为了规模较大的成功企业，而在近日公布的一组数据中，我们倒是可以发现Techstars所投资的541家创业公司都喜欢什么类型的域名： 一...：据了解，这份来自于Crunchbase上市的541家公司的数据，它们的平均创业年限在5年左右，比较年轻的公司是Stackery。...二：数据显示，其中有14家公司选择使用“Get +关键字”.COM域名，如GetDrizzle.com。...而这，对于域名投资人和企业来讲，自然也是一个很有引导意义的信号。
下面为大家带来大数据开发企业案例__通信行业企业数据处理需求,建议实操~ 相关数据链接：https://pan.baidu.com/s/1UuGqjx_NQ50NT64gY62hKQ 提取码：ywt0...大数据开发企业案例__通信行业企业数据处理需求(MapReduce月度考试) 需求一：现有部分GN数据，数据为全省数据，解析GN数据，将数据按照 /OutputData/城市名称/日期（YYYY-MM-dd...，封装相应数据， 数据长度大于38小于等于46，封装相应数据， 数据长度大于46小于等于54，封装相应数据， 数据长度大于54小于等于62，封装相应数据， 数据长度大于62小于等于70，封装相应数据，...数据长度大于70小于等于78，封装相应数据， 数据长度大于78小于等于86，封装相应数据， 若是098， 数据长度大于0小于等于24，封装相应数据， 数据长度大于24小于等于28，封装相应数据，...数据长度大于28小于等于32，封装相应数据， 数据长度大于32小于等于36，封装相应数据， 数据长度大于36小于等于40，封装相应数据， 数据长度大于40小于等于44，封装相应数据， 数据长度大于44
雕龙数据目前的主营产品有医院运营流程管理系统、HBI-医院决策支持系统、医疗数据交互系统和医疗数据共享平台等，2015年雕龙数据实现营业收入556.91万元，同比增长85.59%，2014...雕龙数据业务介绍 武汉雕龙医疗数据服务股份有限公司成立于2000年，是一家医疗大数据背景下的医疗软件及平台的开发、销售，并为医疗大数据的收集、应用及交互提供综合技术服务的软件企业。...雕龙数据营收分析 雕龙数据目前的主营产品有医院运营流程管理系统、HBI-医院决策支持系统、医疗数据交互系统和医疗数据共享平台等，2015年雕龙数据实现营业收入556.91万元，同比增长85.59%，2014...图表 3：雕龙数据净利润规模分析 ? 数据猿制图 图表 4：雕龙数据净利润规模分析 ?...数据来源：数据猿基于公开数据整理 来源：数据猿
前言： “数据治理，标准先行。”越来越多的企业开始关注数据标准，本文主要介绍了企业数据标准的作用，数据标准编制步骤和要点，以及实施成功要素，方便大家掌握建立企业基础类数据标准的方法。...目录： 1、企业为什么需要数据标准 2、数据标准实施步骤和实施要点 3、实施数据标准的成功要素 1.企业为什么需要数据标准 数据改变世界。发展数字经济是国家战略，要从企业做起。...数据已经成为企业的战略资产，成为企业的核心生产要素和核心竞争力。越来越多的企业在战略层面开启企业级数字化转型之路，利用数据来赋能业务，利用新技术提升效率和管理精细化。...然而现实中企业的数据并不那么理想，由于没有统一的企业级数据标准，造成“无数可用”、业务信息存在“二义性”，“数据孤岛”，“统计口径歧义”和“数出多门”等。...3.企业实施数据标准的成功要素 企业数据量是巨大的，为了成功地建立数据标准体系，还需要关注以下四个成功要素： 1、业务价值导向 企业数据纷繁复杂，数据标准化工作是以满足业务管理需要、分析决策需要与外部监管要求为导向
数据堂在国内属于第一批专注于大数据服务的企业，经过几年的发展，公司业务已具有一定规模。...数据堂的商业模式由三点核心能力组成：数据获取、数据处理和数据服务。数据堂主要产品服务都是基于大数据领域，因此公司的关键资源在于大数据技术。...数据堂拥有以下几方面技术：①大数据处理平台，可以支持PB级海量数据的高效存储、管理、分析和挖掘；②非结构化数据分析技术，先利用非结构化数据分析技术来自动采集和预处理数据，从而减轻人工标注的工作量；③数据云标注技术...数据堂营收分析 数据堂在国内属于第一批专注于大数据服务的企业，经过几年的发展，公司业务已具有一定规模。...数据猿制图 数据堂客户群分析 数据堂的客户类型主要分为大企业客户和数据堂网站平台的注册用户两类，其中大企业客户分为数据业务的互联网公司、跨国企业在华机构、国内科研院校等几大类，包括百度、腾讯、三星、佳能
引言随着信息时代的迅速发展，数据变得愈加庞大和复杂。在这个大数据的时代，企业面临着海量信息的管理和利用挑战。...为了更有效地获取并利用数据，企业信息模糊搜索API成为了企业数据智能引擎的一部分，为企业提供了精准的企业列表检索服务。...企业信息模糊搜索API简介企业信息模糊搜索API是一种基于关键词的数据检索工具，可以通过输入关键词，迅速从庞大的数据集中筛选出符合条件的企业信息。...这种API不仅仅是简单的文本搜索工具，更是一种智能化的数据检索引擎，能够理解和分析用户输入，提供高度相关的搜索结果。...实时更新： 企业信息模糊搜索API通常能够实时同步数据，确保用户获得的企业列表是最新的。这对于需要及时了解市场变化、拓展合作伙伴等业务活动的企业尤为重要。
这为商界领袖在这个新的zettabyte时代围绕大数据设计公司战略提供了一个重要机会。对于IT组织来说，数据策略不再是一个独立的技术主题。一家公司如何使用其企业数据可以带来重大的商业价值。...业务成果驱动的企业数据战略模型 考虑下面这个框架。您需要融合这三个关键主题来设计数据策略： ? 业务价值驱动因素 您的关键业务价值驱动因素将影响您的企业数据战略。...例如，您现在可能生活在一个企业环境中，其中有各种技术支持这些关键数据管理重点领域中的某些领域，但您是以一种特别的、断开连接的、非战略性的方式执行它们的： 数据接收、复制和ETL 数据联合 数据编目 主数据管理和数据质量...通过在筒仓中操作，您不仅仅是因为失去了规模效率而牺牲了运营利润；更重要的是，您并没有利用一个通用的企业级大数据平台的能力来支持您的业务流程。...您的企业在这个zettabyte时代的成功将在很大程度上取决于您的整个组织如何团结起来，创建一个由您的业务成果驱动的通用企业数据战略。
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