中诚信征信闫文涛：个人征信和企业征信未来将走向融合
随着对 Web3 的讨论愈发热烈和深入，用户对 Web3 有了更加深刻的认识，对 Web3 项目也有了更加明确和更高层次的要求，这也使得项目方和用户将目光投向一些还在探索中的话题和领域，比如“信誉”、“社交”。
今天，随着经济产业的发展与社会体系的完善，信用更是被提上了前所未有的重视高度。从个人信用到企业信用，从消费层面到产业层面，信用的框架在互联网的协助下逐步完善，影响社会秩序的各个层面。
2018年12月12日，备受瞩目的2018信用北京诚信建设万里行暨（第四届）信用中关村高峰论坛在中关村软件园国际会议中心隆重召开。
2018年12月12日，“2018信用北京‘诚信建设万里行’暨（第四届）信用中关村高峰论坛”，将在中关村软件园国际会议中心隆重启幕。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-道一云 ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，助力产业转型升级。 二期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：寻找SaaS“潜力军”，腾讯SaaS加速器二期开启招募 近日，广东省市场监管局在“守合同重信用”平台开展了
在近日GDG举办的“AI 隐私保护：探索跨域数据的安全流动”活动中，VMware中国研发云原生实验室资深研究员、联邦学习开源项目 FATE/KubeFATE代码维护者彭麟，分享了云原生联邦学习平台的题目。 回放链接请戳👇 《联邦学习与云原生联邦学习平台》彭麟 人工智能的三大要素分别是算法、算力和数据，但数据的现状并不理想，存在数据孤岛、数据分布不均的问题。为了解决数据方面的问题，有三种常见的解决方案：生成式对抗网络、迁移学习和联邦学习，此处重点讲解联邦学习。 联邦学习和传统的机器学习相比，传统的机器学习是模
如何对大量信息进行有效组织利用，使用户能够从大量繁杂的信息中找出真正有价值的信息和知识，帮助企业制定更好的营销策略。信息处理技术有了新的应用研究课题——数据挖掘。
刘志斌 微信技术架构部高级工程师 随着腾讯公司微粒贷产品的上线，大家耳熟能详的互联网金融、大数据征信等热词，也一脱以往雾里看花的神秘外裳，正式切入大众用户的日常生活。作为从最初就与webank共同进行技术开发与业务合作的团队成员，笔者将陆续推出一系列的文章，首先介绍互联网征信体系的背景、产业格局、核心技术及发展趋势，然后将着眼于腾讯（尤其是微信）社交大数据的应用技术阐析、开放性问题探讨、难点攻坚及创新。目的在于为大家揭开所谓大数据金融、社交征信的神秘面纱，促进大家的讨论交流和收集宝贵建议，也激发出
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 中国移动通信河南有限公司董事长魏明建议加强个人信息保护立法，加大通信讯息诈骗的打击力度。【未来网】 2 中国信通院-阿里巴
四方伟业上海售前总监任鹏：智能分析在智慧司法系统的应用
产业链核心企业面临着自身受信不足、下游客户违约失信频发、上游供应商产品服务质量难以保证等信用困境，严重阻碍了产业链的健康稳定发展。创新探索产业链征信与信用评价体系具有很强的紧迫性与现实意义，对促进产业链高质量发展、推动产业链加强合规管理、带动企业信用管理机制变革等方面都有着重要作用。以电网产业链的研究为基础，提出“四位一体”的产业链综合信用管理模式，主要包括以内外部信用指标为基础的产业链企业征信管理、以信用数据为基础的信用评价体系构建、综合信用管理平台的搭建与运维、企业信用应用场景创新四大方面。
【数据猿导读】海关大数据的建设，主要需建立一个多方数据共享，互联互通的海关大数据平台，并在此基础上重新构建新的业务系统，实现业务系统的互联互通，并利用大数据驱动海关、监管、征税、查私和编制海关统计智能化和自动化的处理
目前中国云计算市场趋于成熟，云计算已经成为数字经济快速发展的重要基础。合规经营、守法可信一直是我国云服务行业的主旋律，在工信部支持引导、有关行业组织大力推动下，云服务企业积极自律并将“信用”作为身份证成为新的潮流。
2019年1月1日起，《中华人民共和国电子商务法》正式实施。 新电商法明确了从事个人代购、微商、开网店也须依法办理工商登记取得相关行政许可，依法纳税，否则是不可以继续店铺经营！日前，杭州的第一张淘宝C店的营业执照已经发放！
数据猿导读 耀盛中国集团总裁原旭霖接受数据猿采访时提到，中小企业常常面临产业升级、店面扩张、上下游资金周转等问题，对金融服务的需求相对大企业而言更为迫切。作为中国中小企业信用评级标准RISKCALC、DSR算法制定者，原旭霖又是如何看待，大数据风控技术对传统信用评级机构的冲击呢 记者：张叶 本文长度为2600字，建议阅读5分钟 中国有近8000万家中小企业，占据中国企业总数的95%，贡献全国GDP约65%。但是一直以来，因为没有足值的抵押物以及企业信息不透明、不完善等问题，导致其在
数据猿导读 有观点认为，金融科技将成为经济转型和金融业升级的必经之路。同时，金融科技并不仅仅止步于通过新技术来提高金融效率，大数据、人工智能、区块链等技术与金融的结合，或将带来革命性的颠覆，开启一个全
在供应链中，下游企业交货前后，由于支出和收入的发生存在时差，因此形成了资金缺口，供应链金融服务商通过风险控制变量，在资金出现时差时期可提供融资服务。在这个过程中，资金作为供应链的一个溶剂，可增加行业的流动性。
供应链金融的起源或者说初衷，是为了解决产业链上大量的小微企业“融资难”的诸多痛点。对于小微企业，它们在经营、发展的过程中是存在很多问题和困难的，比如小微企业信用状况差、金融资产获取困难、信息非结构化、分析决策维度多等问题。
兰希：腾讯SaaS加速器首期学员、分贝通创始人。 “移动支付被称为是中国的新四大发明之一，五年前大家都没有想到出门不用带现金了，一个手机就能满足日常支付需求。大家在各个APP中直接微信付、支付宝付，线下扫码付，包括现在NFC和人脸识别支付。然而企业支付由于必须有发票和管控，导致无论企业之间B2B支付还是大量员工垫付，体验都非常糟糕。”分贝通创始人兰希认为，如今的企业支付与个人支付存在着巨大的体验差距。 腾讯SaaS加速器成员、分贝通创始人 兰希 从市场来看，企业支付管理的需求形成于ERP、CR
希望根据企业名称查询其经纬度，所在的省份、城市等信息。直接将企业名称传给百度地图提供的API，得到的经纬度是非常不准确的，因此希望获取企业完整的地理位置，这样传给API后结果会更加准确。 百度企业信用提供了企业基本信息查询的功能。希望通过Python爬虫获取企业基本信息。目前已基本实现了这一需求。 本文最后会提供具体的代码。代码仅供学习参考，希望不要恶意爬取数据！
阅读本文大约需要7分钟 小微企业“融资难”的诸多痛点 供应链金融的起源或者说初衷，是为了解决产业链上大量的小微企业“融资难”的诸多痛点。对于小微企业，它们在经营、发展的过程中是存在很多问题和困难的，比如小微企业信用状况差、金融资产获取困难、信息非结构化、分析决策维度多等问题。 总结来说就是金融机构向小微企业提供服务的时候面临了很多先天不足的因素，导致小微企业在融资的过程中效率低、成本高、风控难。 所以我们想通过供应链金融去解决小微企业面临的这些问题，我们认为供应链金融的本质就是核心企业+产业链上下游企业+
任何一家公司都会面对或多或少的客户，产生千万甚至上亿的数据来洞察客户的行为，支撑自身公司业务的发展。
来源｜腾讯SaaS加速器二期项目-小熊U租 ---- 近日，小熊U租（腾讯SaaS加速器二期学员）正式通过国家资信评估机构3A级资信等级认定。 AAA级为企业信用评价中最高的信用等级，综合评定企业诚信经营、资信等级、信用等级、重合同守信用等多个方面，此次获评，表明小熊U租守信用、重服务，健康经营、抗风险强，是可信赖的商业合作伙伴。 以诚信为本，安全服务 小熊U租作为IT办公设备运营行业的标杆企业，始终坚持诚信为本，以服务好客户的经营信条为起点，全力为企业客户打造优质、安全、高效的IT办
在进入今天的话题之前，先给大家介绍一个专业性术语：LPI（全球供应链绩效指数）。
此次比赛是中国移动福建公司提供2018年某月份的样本数据，包括客户的各类通信支出、欠费情况、出行情况、消费场所、社交、个人兴趣等丰富的多维度数据，参赛者通过分析建模，运用机器学习和深度学习算法，准确评估用户消费信用分值。我们知道通讯运营商作为社会企业中不可缺少的部分，同样需要打造企业信用评分体系，助推整个社会的信用体系升级。可是“传统的信用评分主要以客户消费能力等少数的维度来衡量，难以全面、客观、及时的反映客户的信用。中国移动作为通信运营商拥有海量、广泛、高质量、高时效的数据，如何基于丰富的大数据对客户进行智能评分是中国移动和新大陆科技集团目前攻关的难题。运营商信用智能评分体系的建立不仅能完善社会信用体系，同时也中国移动内部提供了丰富的应用价值，包括全球通客户服务品质的提升、客户欠费额度的信用控制、根据信用等级享受各类业务优惠等。有了赛题的初步了解，我们接着考虑赛题的意义，主要为四个方面，（1）可直面真实场景数据，可以接触到企业内部真实脱敏的数据，让参赛者在真实业务场景上使用数据；（2）可以交流多种想法，可以接触到企业内部真实脱敏的数据，让参赛者在真实业务场景上使用数据；（3）进一步提升信用评估方法技能，通过此次参赛可进一步提升参赛选手的对用户信用评分的技能，可以用在用户画像和黑产识别上；（4）加强机器学习应用技能，通过此次参赛可加强如何将算法知识应用在用户给评分的业务场景中。有了这些基本的了解，接下来将具体展示详细工作。
近日，腾讯企点 牵手 “上海有色网（SMM）”，双方宣布进行战略合作，致力于为有色行业服务的SMM也望通过这场与腾讯企点的合作为金属行业赋予更多的能量。 腾讯企点与有色网的共同目标： 创造更多机会与价值 当前金属行业传统交易有着诸多痛点，如：维护多群及海量信息筛选造成沟通和订单匹配成本高、获取信息和传播渠道有限造成销售市场受限、销售库存不同步、挖掘新客户成本高、企业信用了解渠道有限、交易风险等等。 针对这些痛点，腾讯企点与有色网通过数月的紧密合作和闭关研发，推出了一款集社交、营销、交易、客户管
“游云南”APP荣获全国信用APP第4名 4月24-25日，由由国家发改委指导，国家公共信用信息中心、湖北省发改委、宜昌市人民市政府联合主办的全国信用APP观摩活动暨社会化信用服务现场会（以下简称“APP观摩活动”）在宜昌举行。 40个政府信用APP和37个企业信用APP 分成两组参加APP预观摩阶段，通过各单位代表在预观摩阶段的介绍和演示，评审专家围绕APP的建设情况、功能情况、应用情况、社会效益与经济效益、创新探索等多个维度进行评议。政府信用APP组前8名和企业信用APP组前8名进入了总观摩阶
很多同学有疑问：到处都在问我做过什么项目，可我没有项目经验怎么办？在企业里似乎每天都在打杂，想跳槽又没有拿的出手的项目，感觉心好虚。有些同学做过小项目，但感觉“简单”“低级”，怕被人鄙视。以上种种问题，都导致在公司里没有存在感，简历上也不知道写什么，工作跳槽两无力。今天我们系统解答一下：
作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。 7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，当天同步开放11个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。 CDAS 2017中国数据分析师行业峰会下午的大数据与金融分论坛中，来自IBM、诸葛io、民生银行等六位专家与教授，分享了大数据在金融领域的实践和应用 人工智能助
7月24日，在国家企业信用信息公示系统查询发现，全球最大的社交网络平台Facebook已经在华成立独资公司--脸书科技（杭州）有限公司，由Facebook Hong Kong Limited 100%控股，注册地位于杭州市。注册资本为3000万美元，法定代表人为张京梅。而张京梅的简历显示，已于2017年2月加入脸书，担任业务发展主管。脸书一直属意于中国市场，近几年，CEO扎克伯格多次来华，并表示有意进入中国市场。
人工智能时代，如何做好内容审核和流量反作弊？
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/130678.html原文链接：https://javaforall.cn
区块链是一种按照时间顺序将数据块以特定的顺序相连的方式组合成的链式数据结构，其上存储了系统诞生以来所有交易的记录。区块链上的数据由全网节点共同维护并共同存储，同时以密码学方式保证区块数据不可篡改和不可伪造。所以区块链本质是一个分布式共享数据库。
8月14－15日，由中国信息通信研究院、中国通信学会、中国通信标准化协会主办的“2018可信云大会”在北京国家会议中心举行。会上，腾讯云黑石物理服务器、混合云解决方案（公有云部分）、容器解决方案、TStack开源解决方案、风险管理能力全部通过可信云认证，同时在技术创新和医疗行业云领域获得两项大奖，并在首次推出的云服务企业信用评级中，腾讯云被授予最高的AAA认证，腾讯云在产品服务和技术创新方面的优秀能力得到专业认可。 迄今为止，包括之前获得的云主机服务、块存储服务、云数据库服务、本地负载均衡等
在全社会信息量爆炸式增长的背景下，政府部门该如何拥抱大数据？专家建议，一方面要加强与大数据分析企业、互联网公司的合作，获取更丰富的数据，另一方面要开放一些政府数据给企业，发挥企业的智力资源与技术实力，为政府提供决策支撑— 国办近日印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，提出充分运用大数据先进理念、技术和资源，加强对市场主体的服务和监管，推进简政放权和政府职能转变，提高政府治理能力。 “这是适应时代需求的必然选择，是智慧城市建设的重要切入点。”中国电子信息产业发展研究院信息
互联网金融公司排名分别是蚂蚁金服、陆金所、京东金融、苏宁金融、百度金融、腾讯理财通、宜信、钱大掌柜、万达金融和网易理财。
文|鲍忠铁，TalkingData首席金融行业布道师，上海大数据产业联盟金融行业专家，金融行业大数据实践推动者。
在2020年春季到来之际，让我们赖以生存的蓝色星球逐渐露出了生机，病毒的阴霾开始散去。
文|鲍忠铁（微信号：daxiakanke），TalkingData首席金融行业布道师，上海大数据产业联盟金融行业专家，金融行业大数据实践推动者。鲍忠铁同时也是36大数据的专栏作者。 进入移动互联网时代
文|鲍忠铁，TalkingData首席金融行业布道师，上海大数据产业联盟金融行业专家，金融行业大数据实践推动者。 进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。 一、用户画像背后的原因 1、金融消费行为的改
进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。 一、用户画像背后的原因 1、金融消费行为的改变，企业无法接触到客户 80后、90后总计共有3.4亿人口，并日益成为金融企业主要
怎么理解征信？ 征信的本质：对金融主体的数据刻画 征信是指对企业组织和个人的信用信息进行采集、整理、保存和加工，并向信息使用者提供的活动，其本质在于利用信用信息对金融主体进行数据刻画。 征信的功能：
进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。 一、用户画像背后的原因 1、金融消费行为的改变，企业无法接触到客户 80后、90后总计共有3.4亿人口，并日益成为金融企业主要的消费者，但是他们的金融消费习惯正
进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。 所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。 一、用户画像背后的原因 1、金融消费行为的改变，企业无法接触到客户 80后、90后总计共有3.4亿人口，并日益成为金融企业主要的消费者，但是他们的金融消费习惯正
2022年是全国工商联连续组织开展的第24次上规模民营企业调研，共有8602家年营业收入5亿元以上的企业参加。 民营企业500强入围门槛达263.67亿元，比上年增加28.66亿元；制造业民营企业500强入围门槛达125.72亿元，比上年增加25.21亿元；服务业民营企业100强入围门槛达301.16亿元，比上年减少21.61亿元。 19家500强企业营业收入超3000亿元，京东集团（9515.92亿元）、阿里巴巴（中国）有限公司（8364.05亿元）、恒力集团有限公司（7323.45亿元）、正威国际集
数据猿导读 本文将以全国中小企业股份转让系统（俗称“新三板”）大数据监管应用为案例。通过对大数据的应用，新三板监管实现了从信息核查到财务异常分析的全过程监管，推动金融监管模式的创新。 本篇案例为数据猿
以下是一个使用 Ruby 的 Nokogiri 库编写的爬虫程序，用于爬取全国企业信用信息抓取网站上的内容。这个程序使用了一个爬虫ip服务器，爬虫ip服务器的地址是 duoip:8000。
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