我需要从一个web框架(例如Flask)返回一些数据帧和一个Json对象中的字符串。我的代码看起来像这样：这将输出以下内容：所以在每个键前面都有一些转义字符的值"df1“和"df2”。另一方面，如果我查看<code>D2</code>，我会得到：这是不
浏览 15提问于2020-03-15得票数 2
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我有一个循环函数，每次返回一个复杂的嵌套字典，它可以简化如下： "key1":"A", "key2":"B", "cumulative score":0.1, "direct score":"A22", "key2":"B22","cumulative score":0.1, "direct score":0.5, "
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
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我正在尝试将这个JSON文件读入熊猫，但我无法正确地阅读它：
body content_id description divisions.england-and-wales.2012 divisions.england-and-wales由于是一个复杂的代理，我必须把这个文件从网站上保存下来，但我不认为这是问题所在。
浏览 1提问于2019-03-04得票数 1
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bsondump exemple.bson > example.json
根据bsondump的旧版本2.4.9 (取决于mongodb的版本)，我以有效的JSON文件的形式获得了正确的输出(它实际上是一些带有键值对的字典它对我的输出有一个顺序.如果字典中的某些值是数字，则每次我得到对我的数字的额外补充时
浏览 0提问于2014-09-17得票数 1
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所以在几个小时的谷歌搜索失败后，我最终决定在这里发布这篇文章。response = requests.get(url)for dct in data_as_list:json_df = pd.DataFrame.from_records(dct)
不幸<em
浏览 3提问于2018-08-06得票数 0
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我想循环通过API访问的几页数据，并在循环进行时将这些页面连接到同一个字典中。 json_dataset_all = dataset_all.json()
浏览 1提问于2018-10-11得票数 1
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熊猫改变栏的顺序
、、、
在我的项目中，我使用的是烧瓶，我得到了一个JSON (由REST )，它包含我应该转换成熊猫Dataframe的数据。JSON看起来像： "entity_data":[ ]我得到JSON并提取数据：
params
浏览 0提问于2018-12-25得票数 3
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我正在接收来自API的请求，并尝试使用requests库和json_normalize()函数在Python中处理它。以下是我的步骤：from pandas.io.json import json_normalize
它给了我这样的输出：
Col1
浏览 1提问于2018-06-22得票数 0
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我有一个简单的任务，它正在发挥作用，但它正在漫长地完成。任务包括从api (json文件)检索数据，并比较该数据是否已经在数据库上。For item in data_json:
cursor.execute(update...)只是还不知道如何完成当前任务的等效操作。任何帮
浏览 9提问于2022-07-16得票数 0
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我用我的数据导入了一个.json列表，将其转化为字典列表。data = [
"Nr.": 5, "Name": "Nitrogen",]
因此，例如，给定用户输入的“氮”，我
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
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我正在读入一个JSON文件，其中包含来自API请求的所有信息。这个文件不是很大，只有大约200个项目。我尝试遍历每一项，将其存储为pandas DataFrame，将其附加到列表中，并将结果连接到一个DataFrame中。df_list = []for i in range(list_length):
df = pd.DataFrame(contenders_list[i]).T.reset_index我有一个DataFr
浏览 21提问于2021-09-30得票数 1
我有一个从json输入派生的数据集，我希望将其映射到pandas dataframe。使用pandas.DataFrame.from_dict或pandas.io.json.json_normalize加载这类字典的列表，会产生一个包含两列的数据帧: foo和bar。df = pd.DataFrame.from_dict([popo] * 10, orient=&
浏览 46提问于2019-03-04得票数 2
我有一个json文件，我将其转换为dict，如下所示：with open('data.json') as data_file:
data = json.load(data_file)
浏览 9提问于2018-05-08得票数 0
，我处理它的方法是提取json，将其输出规范化为resultList (这是我唯一关心的部分)，然后按列将其定向并转换为Pandas DataFrame。这是代码：import pandas as pd
# Create normalized data
浏览 0提问于2017-10-26得票数 0
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4回答
你好，我的问题是如何将我的字典保存为csv文件，我已经设法从不同的excel文件中收集数据并将其保存在字典中，代码如下： import osimport pandasfilenames])
for file_name in my_files:
datamosul
浏览 60提问于2020-01-14得票数 1
2回答
我有一个像下面这样的JSON文件，我怎么才能把它做成一个数据帧呢？我希望将主键作为索引，将子键作为列。max": 6 "SORT": { "actual": 10, "max": 3} actu
浏览 25提问于2021-05-12得票数 0
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我正在使用_dataframe_collection_ = {}构建一个数据文件列表for i in range(_num_roles_):
_dataframe_collection_[i] = pd.DataFrame(_roledata_json_[i])_concatenated_dataframe_ = pd.concat(_dataframe_c
浏览 12提问于2022-02-17得票数 0
我有一个pandas dataframe，下面的列是json格式的。我需要从下面的dataframe中的所有行中获取唯一的json键。我不确定pandas是否有内置的函数来做这件事。
浏览 22提问于2019-12-07得票数 1
1回答
我有一个巨大的CSV文件(3.5GB，每天都在变大)，它有正常的值，还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示，其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。import pandas as pdimport csv
from pandas.io.json import
浏览 0提问于2018-06-22得票数 3
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