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以随机顺序重新排列NSArray/MSMutableArray

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此外,即使在一个事件中,输入顺序随机地排列多次,该系统仍然可以执行其任务。 1 证明过程 现代深度学习系统通常无法适应感觉输入的随机重新排序,除非对模型进行重新训练或者用户为模型纠正输入的顺序。...注意力机制可以被看作是神经网络适应性加权的一种形式,在这种情况下,允许任意数量的感觉输入任何随机顺序被处理。...此外,作者设计的系统能够任何随机排列的顺序利用不同数量的感觉输入通道,即使在一个episode中顺序再次被重新排列。...如上图pong agent,即使在给它一个小的屏幕子集(30%),一个重新排列顺序,也能继续工作。...像先前的演示一样,用户可以对15个输入的顺序进行重新排列,并观察agent如何适应新的输入顺序

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