以行为X轴的箱形图

是一种用于可视化数据分布的统计图表。它通过展示数据的中位数、上下四分位数、最大值和最小值，帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度以及异常值的存在。

箱形图的构成包括以下几个要素：

1. 上边缘（Upper Whisker）：表示数据中的最大值，超过1.5倍的四分位距（Interquartile Range，IQR）的数据点被视为异常值。
2. 上四分位数（Upper Quartile）：数据中位于上半部分的25%的值。
3. 中位数（Median）：数据中位于中间位置的值，将数据从小到大排列后的中间值。
4. 下四分位数（Lower Quartile）：数据中位于下半部分的25%的值。
5. 下边缘（Lower Whisker）：表示数据中的最小值，超过1.5倍的IQR的数据点被视为异常值。
6. 异常值（Outliers）：超过上下边缘的数据点。

箱形图可以帮助我们分析数据的分布情况、离群值的存在以及数据的集中趋势。它在以下场景中有广泛的应用：

1. 数据分析与探索：通过观察箱形图，我们可以了解数据的整体情况，发现异常值和离群点，为后续的数据处理和分析提供依据。
2. 统计比较：通过比较不同组别或不同时间点的箱形图，我们可以直观地了解数据的差异和变化趋势，进行统计分析和决策支持。
3. 数据可视化：箱形图可以作为一种直观、简洁的图表形式，用于向他人传达数据的分布情况和统计特征。

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