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imba97的工具箱 - 以图搜番

介绍一下小程序第二个功能,以图搜番。出了有一段时间了但一直没介绍过,今儿来说说。 使 用 介 绍 点击后进入功能页面选择图片图片点击上传并搜索等待几秒后,会找到相似的番。根据相似度排名。...解决:于是我在自己服务器上做了一次转发,先把图片上传到服务器,再用PHP请求以图搜番接口(以图搜番接口接受直接发送图片链接)。请求完成后删除图片文件。...过滤大人看的内容以图搜番接口是能搜出大人看的内容的,而且数据中并没有字段来区分是不是大人内容。解决:经查看接口自带的搜番网站,发现它是可以隐藏打人内容的,于是一番摸索发现它是请求了另一个接口。...优缺点:缺点是需要请求两个接口,加上每次自己服务器的转发,一共会有四次请求。但只能这样,因为优点是不会被下架OK,这次就先聊到这,欢迎使用这个随时宕机的功能。...以图搜番网站:https://trace.moe/

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    R语言中绘制箱形图的替代品:蜂群图和小提琴图

    p=11073 箱形图  非常有用,因为它们不仅指示中间值,而且还显示了第一四分位数和第三四分位数的测量结果变化。但是,也有一些图提供了一些附加信息。...在这里,我们将仔细研究箱形图的潜在替代方案:蜂群图和小提琴图。  蜂群图 原则上,蜂群图类似于一维散点图,因为它将单个测量结果显示为点。...但是,不同之处在于,蜂群图采用了一种逻辑,以确保所绘制的点彼此靠近且不会重叠。 那么,什么时候应该使用蜂群图?由于蜂群图中的点不应重叠,因此此类图仅适用于相对少量的测量。...小提琴图的想法是将箱形图和密度图结合起来。...另一方面,箱形图显示,实际上只有两个测量值大于60。

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    Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

    Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具,主要用于绘制一些统计图形,例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...x:数据源 labels:(每一块)饼图外侧显示的说明文字 explode:(每一块)离开中心距离 startangle:起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow...▲图5 直方图 06 箱形图 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用于显示一组数据分散情况的统计图,因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征,也可以进行多组数据分布特征的比较。...箱形图的主要参数及说明如下。...▲图6 垂直箱形图 ?

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    NATURE NEUROSCIENCE:大脑动态隐性状态是行为导向的工作记忆的基础

    在本试次的最后,一个测试刺激出现在屏幕中央,被试必须回答这个测试刺激与被线索提示的刺激之间的朝向是顺时针还是逆时针。b. 箱形图显示工作记忆的准确性是记忆刺激和测试刺激之间绝对角度差异(度数)的函数。...α频段的显著簇暗示显著的对侧去同步化。(置换检验,n=30,簇形成阈值Px轴下方的颜色条代表a图中对应的刺激时刻。...X轴上的灰色条代表记忆项目的起始。e. 探测隐藏状态。类似于主动式声呐:隐藏状态的不同通过对脉冲响应的不同来推测。f. 在脉冲段解码结果。...X轴上的黑色条代表脉冲刺激的起始。右侧:箱形图和叠加上的带误差棒的圆圈(均值和95%置信区间)显示从脉冲起始之后的100~500ms的平均解码。1.5倍四分位距之外的数据点用十字单独显示。...S形图显示被试的行为学表现与测试刺激与记忆刺激之间角度差的关系。 ? 图3:项目特异的脉冲解码和工作记忆准确性之间的关系。a. 左侧:高解码试次和低解码试次之间工作记忆表现的整体差异。

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    散点图及数据分布情况

    6.7 向箱型图添加槽口 6.8 向箱型图中添加均值 6.9 绘制小提琴图 6.10 绘制点图 6.11 基于分组数据绘制多个点图 6.12 绘制二维数据的密度图 第五章 散点图 散点图经常用来描述两个连续变量之间的关系...,范围以外的部分以灰黑色的方块出现了 #法四:当散点图的一个数据轴或者两个数据轴对应的离散型变量的时候会产生数据重叠 #此时调用position_jitter函数给数据点增加随机扰动。...,密度曲线和箱型图之间的关系。...Q:如何向箱线图添加槽口notch以判断各组数据的中位数是否存在差异?...设置x轴的刻度 labels = levels(heightweight$sex)#设置x轴的标签 ) 6.12 绘制二维数据的密度图 Q:如何绘制二维数据的密度图?

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    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    ,它在 x 轴上绘制索引,在 y 轴上绘制 DataFrame 中的其他数字列。...直方图 直方图是一种表示数值数据分布的条形图,其中 x 轴表示 bin 范围,而 y 轴表示某个区间内的数据频率。...df.plot(kind='box', vert=False, figsize=(9,6)) Output: 面积图 面积图是折线图的扩展,它用颜色填充折线图和 x 轴之间的区域。...='%.f', subplots=True, figsize=(14,8)) Output: 散点图 散点图在 x 和 y 轴上绘制数据点以显示两个变量之间的相关性。...六边形图 当数据非常密集时,六边形 bin 图(也称为 hexbin 图)可以替代散点图。换句话说,当数据点的数量很大,并且每个数据点不能单独绘制时,最好使用这种以蜂窝形式表示数据的绘图。

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    总结了50个最有价值的数据可视化图表

    边缘箱形图(Marginal Boxplot) 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而,箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 8....箱形图(Box Plot) 箱形图是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...包点+箱形图(Dot+Box Plot) 包点+箱形图(Dot+Box Plot)传达类似于分组的箱形图信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。 28....小提琴图(Violin Plot) 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。但是,小提琴图可能更难以阅读,并且在专业设置中不常用。 29....此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者,您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 49.

    3.3K10

    用好图表插件神器之先,先了解下最全的Excel图表的基本类型与选择

    散点图的x和y轴都为与两个变量数值大小分别对应的数值轴。通过曲线或折线两种类型将散点数据连接起来,可以表示x轴变量随y轴变量数值的变化趋势。...柱形图系列 注解 柱形图是使用柱形高度表示第二个变量数值的图表,主要用于数值大小比较和时间序列数据的推移。x轴为第一个变量的文本格式,y轴为第二个变量的数值格式。...两者的x轴都为第一个变量的文本格式,y轴为第二个变量的数值格式。对于多数据系列的数据一般采用折线图表示,因为多系列面积图存在遮掩的缺陷。 4....旭日图可以表达清晰的层级和归属关系,也就是用于展现有父子层级维度的比例构成情况。 6. Excel 2016新型图表 注解 Excel 2016添加了箱形图、树状图等新型图表。...箱形图常见于科学论文图表,瀑布图、树状图和漏斗图常见于商业图表。 箱形图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图,其绘制须使用常用的统计量,能提供有关数据位置和分散情况的关键信息。

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    R语言绘图之ggplot2

    ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图);其二,图层之间的叠加是靠“+”号实现的,越后面其图层越高。...) geom_polygon 多边形 geom_quantile 一组分位数线(来自分位数回归) geom_rect 二维的长方形 geom_ribbon 彩虹图(在连续的x值上表示y的范围,例如Tufte...二维密度图,用六边形表示 stat_boxplot 绘制带触须的箱线图 stat_contour 绘制三维数据的等高线图 stat_density 绘制密度图 stat_density2d 绘制二维密度图...("text",x=23,y=200,parse=T,label ="x[1]==x[2]") labs : labs(x= "这是 X 轴", y = "这是 Y 轴", title = "这是标题"...一组连续数据可以映射到X轴坐标,也可以映射到一组连续的渐变色彩。

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    50个最有价值的数据可视化图表(推荐收藏)

    边缘箱形图(Marginal Boxplot) 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而,箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 ? 8....箱形图(Box Plot) 箱形图是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...包点+箱形图(Dot+Box Plot) 包点+箱形图(Dot+Box Plot)传达类似于分组的箱形图信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。 ? 28....小提琴图(Violin Plot) 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。但是,小提琴图可能更难以阅读,并且在专业设置中不常用。 ? 29....此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者,您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 ? 49.

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    50 个数据可视化图表

    边缘箱形图(Marginal Boxplot) 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而,箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 8....箱形图(Box Plot) 箱形图是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...包点+箱形图(Dot+Box Plot) 包点+箱形图(Dot+Box Plot)传达类似于分组的箱形图信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。 28....小提琴图(Violin Plot) 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。但是,小提琴图可能更难以阅读,并且在专业设置中不常用。 29....此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者,您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 49.

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    盘一盘 Python 系列 - Cufflinks (下)

    kind:字符串格式,用于设置图的种类,具体值包括 散点图 scatter、柱状图 bar、箱形图 box、差异图 spread、比率图 ratio、热力图 heatmap、平面图 surface、直方图...choroplet ---- title, xTitle, yTitle, zTitle:字符串格式,用于设置图表标题、x 轴、y 轴和 z 轴标题 (只适用 3D 图) theme:字符串格式,用于设置主题风格...,数据帧中用于 x 轴变量的列标签 y:字符串格式,数据帧中用于 y 轴变量的列标签 z:字符串格式,数据帧中用于 z 轴变量的列标签 (只适用 3D 图) text:字符串格式,数据帧用于显示文字的列标签...注意参数 color 和 symbol 的用法 (以字典个格式传入参数值)。...barmode='stack', xTitle='日收益率', yTitle='概率', title='四只股票日收益率堆叠直方图') 下面四图分别画四只股票日收益率的直箱形图

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    我用Python的Seaborn库,绘制了15个超好看图表!

    花瓣长度与物种间关系的条形图(基于鸢尾数据集)。 02. 散点图 散点图是由几个数据点组成的图。 使用x轴表示花瓣长度,y轴表示数据集的萼片长度,制作散点图。...箱线图 箱线图由一个箱形图和两个须状图组成。 它表示四分位数范围(IQR),即第一和第三四分位数之间的范围。中位数由框内的直线表示。 晶须从盒子边缘延伸到最小值和最大值的1.5倍IQR。...在上图中,每个数据点表示为一个点,并且这些点的排列使得它们在分类轴上不会相互重叠。 在这里,所有萼片宽度数据点以不同的方式代表每个物种的一个点。 12....特征图 特征图可视化了数据集中变量之间的两两关系。 创建了一个坐标轴网格,将所有数值数据点将在彼此之间创建一个图,在x轴上具有单列,y轴上具有单行。...网格中的每个图都可以定制为不同类型的图,例如散点图、直方图或箱形图,具体取决于要可视化的数据。 在这里,制作了每个物种花瓣长度的图表。

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    Matplotlib基础全攻略

    我们可以通过ylim方法修改y轴的范围,比如我们想修改为(-1.5,1.5),同理,我们可以通过xlim方法来修改x轴的坐标范围: plt.plot([1,1,0,0,-1,0,1,1,-1]) plt.ylim...可以看到X坐标由原来的数值1,2,3变成了我们设置的日期,同时标签与X轴成45度角. 2.2 添加文本 添加标题 添加标题可以通过title函数来实现,该函数主要有两个参数,第一个是str,指明标题的内容...,取值为major、minor或者both,默认为major,表示以原本的坐标轴分割标示线为准;若取值为minor,则进一步细分坐标轴分割标示线,但是分割标准要提前设定,如果只是设定值为minor,则grid...不会显示;both表示大小区间坐标轴分割线都有 参数axis,指定绘制grid 的坐标轴,取值为both,x或y。...pyplot的boxplot函数用于绘制箱线图,主要有以下几个参数: notch:表示箱线图的类型,默认为False,即绘制矩形箱线图,如果取值为True,表示绘制锯齿状箱线图 labels:表示箱形图的标签

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    10个实用的数据可视化的图表总结

    用于深入了解数据的一些独特的数据可视化技术 可视化是一种方便的观察数据的方式,可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。...2、六边形分箱图 (Hexagonal Binning) 六边形分箱图是一种用六边形直观表示二维数值数据点密度的方法。...但对于标准正态分布,100% 的数据在 -3 到 3(z 分数)的范围内。在 QQ 图中,两个 x 轴值均分为 100 个相等的部分(称为分位数)。...所以它是正态分布的。 5、小提琴图(Violin Plot) 小提琴图与箱线图相关。我们能从小提琴图中获得的另一个信息是密度分布。简单来说就是一个结合了密度分布的箱线图。我们将其与箱线图进行比较。...sns.boxenplot(x=df["sepal_width"]) 上图显示了比箱线图更多的盒。这是因为每个框代表一个特定的分位数。

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