随着全球数字化浪潮的到来，5G、AI、大数据等新技术不断涌现。边缘计算正在兴起，成为新时代改变通信信息服务模式的关键创新之一。边缘计算被认为是 5G 与工业互联网、物联网等系统的重要结合点，有望带来更多的颠覆性业务模式。
智能驾驶区域网关架构并未采用车载以太网总线进行连接，而是采用传统的 CAN 总线、FlexRay 或 MOST 总线进行通信，若该架构被装配有 L4/L5 的自动驾驶功能的车辆采用，则可能会出现多个摄像头、激光雷达之间的时间同步不够精确而导致图像数据与点云数据不匹配，座舱域控制器显示屏的驾驶策略与扬声器发出的提示声音可能不同步，或者传感器采集感知数据传输到自动驾驶域控制器的时间延迟达不到要求，那么无疑该 L4/L5 的自动驾驶功能的车辆仅仅停留在演示的 Demo 车，无法真正实现 L4/L5 的自动驾驶功能。
这款 MPSoCs 开发平台采用核心板加扩展板的模式，方便用户对核心板的二次开发利用。核心板使用 XILINX Zynq UltraScale+ CG 芯片 ZU3CG 的解决方案，它采用 ProcessingSystem(PS)+Programmable Logic(PL)技术将双核ARM Cortex-A53 和FPGA 可编程逡辑集成在一颗芯片上。另外核心板上 PS 端带有 4 片共 2GB 高速 DDR4 SDRAM 芯片，1 片 8GB的 eMMC 存储芯片和 2 片共 512Mb 的 QSPI FLASH 芯片；核心板上 PL 端带有 1 片 512MB的 DDR4 SDRAM 芯片 。
电脑上位机将一幅 1024*768 图片通过双绞线（网线），发送给板卡网口（RJ45接口），RJ45接口将数据传输给网卡(PHY芯片)，PHY 芯片将差分信号转换成双沿数据，IDDR将双沿数据转换成单沿数据传输给 FPGA，FPGA 处理完成后将图像数据缓存到DDR3 中，DDR3 中的图像数据使用 UDP 协议传回 PC 机，同时将 DDR3 中数据使用 HDMI 传输到显示器上。
很多人都会有一个疑问：“以太网为什么这么耗电”？实际上，在网卡众多模块运行中，以太网PHY是最大耗电大户，以10兆、百兆、千兆以太网PHY为例，它的耗电量可达450mW~1000mW，也正是因为如此高的耗电量，全球电子通讯“绿色IT”的呼声日益高涨，今天小编就来带领大家一起探讨一下以太网如何实现功耗节能功能。
WISE-750是集成机器学习功能的以太网高速同步采集模块，通过采集电压信号和与WISE-750一起打包的加速度传感器PCL-M10测量振动信号。测量完成后，由AI芯片进行机器学习建模并得到特征值，告诉产品是否合格、机器是否健康等。特征值信息可以通过以太网或数字报警信号发送，也可以将原始数据上传进行后续分析。WISE-750提供数据采集、数据处理、振动传感器和以太网连接，可用于分布式高速采集、产品质量检测和旋转机械，如机床、泵和电梯等电机驱动设备的PHM等。
2. 进行实验时：先按教程格式化 TF 卡，然后拷贝相应的音乐（大海.wav, 上海滩.wav）至卡中；
前言 当前，新一轮技术产业革命蓬勃发展，新基建成为社会关注热点。 3月4日中共中央政治局常务委员会召开会议时指出，要加快5G网络、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设进度。与传统基建不同，“新基建”被赋予了数字化、网络化、智能化等新技术内涵。而TSN可能是数据中心、工业互联网等新基建在网络层面的解决方案。 日前，腾讯学院邀请行业院士、专家共同举办了“新基建线上直播研讨会”，TSN在研讨会上被多次提到，腾讯数据中心研发团队也对这一技术开展了调研，希望和行业同仁共同交流探讨。 01
一、迈向工业4.0 的第一步 近年来，随着工业4.0概念的火热以及“中国制造2025”行动纲领的提出，越来越多的厂商加入到新产品以及新技术开发的潮流中。也因为理解、研究的逐渐深入，我们不难得出结论:工业4.0的技术实现首先是自动化系统内部的横向连接，即通过统一平台和单一的编程环境将控制、驱动、低压配电等系统深度集成;其次是下层现场传感和数据采集层与中层设备控制层及上层企业管理系统的纵向连接。最后，是基于移动和虚拟化等技术实现人性化、可交互和更高效的远程管理。以上这些都必须基于开放标准和统一协议的通讯网络，以
本操作法实例是3#高炉与4#风机（高炉与鼓风机）网络通讯、数据采集、数据交互采用的网关设备一种操作法。
高端制造，在当前历史背景下独立自主是必经之路。先进技术是买不来的，高端制造是国之重器。
以一套光通信系统为例，软核在其中扮演的是辅助角色，性能配置有限，相当于一个嵌入 FPGA 的微控制器。软核不需要使用片外的存储资源，仅例化少量的 BRAM 作为处理器核的数据和指令缓存。软核处理系统中的外设配置也非常有限，只有 GPIO ，IIC 和 UART 外设。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
导读：工业物联网近些年发展迅猛，无论是操作运营技术（Operation Technology，OT）还是信息技术（Information Technology，IT），都在积极探索和实践，一方面在于落地场景的价值论证，另一方面在于技术创新，以更好地应对场景挑战。
工业相机相比于传统的民用相机而言，具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等优点。目前市面上工业相机大多是基于CCD或CMOS芯片的相机。
振弦采集模快是一种用来实时采集和处理振弦信号的电子设备，在工业、航空、医疗等领域都有广泛应用。学习开发振弦采集模块需要注意以下几点：
目前国内在TSN方面的素材还是比较少，但是，TSN技术却正在成为热点—然而，TSN究竟对于自动化厂商、OEM厂商、终端用户、IT厂商意味着什么？有一些人对TSN尚未了结，也有一些质疑的声音，作为对TSN技术观察已经长达3年多的0.1个专家，我觉得有必要从并非仅仅产品技术角度去剖析，以获得更深入的关注和了结。
高性能、工厂设备和IT系统集成，以及工业物联网的需求驱动促进了工业以太网的增长。在实时工业以太网中，EPA、 EtherCAT、 RTEX、Ethernet Powerlink、PROFINET、Ethernet/IP、SERCOS III是主要的竞争者。下面对它们进行简单比较。
贝加莱已在为其自动化系统引入一个虚拟机管理程序。该技术允许Windows或Linux与贝加莱自己的实时操作系统并列运行。比方说，它可以使您能够在单台PC上将控制和HMI应用程序结合到一起，或者可以实现一机两用，使工业PC同时兼具实时控制器和边缘控制器双重功能，将预处理数据通过OPC UA发送到上位系统和云端。且具有以下特点：
今天和大家分享一个基于千兆以太网的项目应用方案，是一种应用思路，如果想要添加其他功能或者传感器可以在此基础上进行改进。
伴随着物联网的发展，最初的两个机器之间通过硬件直接通信的物理层到通过硬件地址再局域网中进行通信的数据链路层已经远远不能满足于现代人们生活以及各行给业生产的需求。逐渐结合高性能，高质量的网络层和应用层。实现智能终端数据采集，数据传输，数据上传和无线上网，WiFi远程控制等功能。在物联网市场上，从成本，功耗，体积而言，无线物联网WiFi模块传输还是以串口WiFi模块为主。
EtherCAT（Ethernet Control Automation Technology）是一种高性能实时以太网通信协议，用于在工业自动化领域中进行实时控制和通信。它是由德国Beckhoff自动化公司在2003年开发的，并被国际电工委员会（IEC）标准化为IEC 61158标准。
工业物联网的发展为工业数据采集带来了巨大的变革。从最初的 Modbus RTU 到现在广泛应用的 Modbus TCP，数据采集方式的演进使得工业领域的数据处理更加高效、可靠且实时。本文将深入探讨这两种数据采集方式的演进和对工业物联网的影响。
随着工业互联网行业的快速发展，智能工业技术广泛应用于智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制，包括商业模式、应用场景等等。计讯物联工业数据采集网关，解决多协议设备互连以及现场物理信号采集转化成数字通信的技术。
在前面几期专题中，我们从RDMA讲起，引入了INT(带内遥测)作为高精度实时质量检测的手段；ERSPAN精准检测关键报文丢包；gRPC监测网络设备控制平面信息等。通过这些手段，我们可以收集网络中的时延、抖动、丢包等转发平面外部信息；交换芯片计数、缓存使用量、拥塞程度等转发平面内部信息；以及路由转发表项、温度环境等控制平面信息。
因工作需要，近期开始组建IOT开发团队，因此近期将有部分IOT相关文章出现。之前的大数据系列，仍然继续下去哦~
用于显示数据大屏或数字孪生的交互界面。常见的显示设备包括大屏幕、投影仪、显示器等。
前面，我们介绍了RDMA技术的应用场景和基本机制、通过以太网承载RDMA的RoCE技术，以及如何保证RoCE的传输效率。
1、H7-TOOL固件2.26发布，高速在线仿真，1拖4和1拖16脱机烧录，LUA小程序，RTOS Trace，CMSIS-SVD解析，截图功能，SPI主从控制器，I2C主从控制器，Scope波形，硬件异常黑盒子，RTT Viewer，CAN/CANFD助手，两路高速HID免驱虚拟串口助手，Moddbus主从，CANopen/J1939/OBD15765/UDS解析，双通道示波器，信号发生器，4-20mA电流输入输出等全部高速USB免驱一条龙，同时支持板载WiFi和以太网的局域网和外网控制。
我们对于为什么视频不能及时、以未压缩的质量交付做出了很多解释。其中许多解释都是合理的，这些问题主要集中在网络容量或间歇性、扩展低延迟解决方案的成本、甚至局限性的现成处理器实时处理4K Ultra HD或者高动态范围（HDR）内容方面。
将计算机网络中的以太网技术应用于工业 自动化领域构成的工业控制以太网，简称工业以太网或以太网现场总线，是当前工业控制现场总线技术的一个重要发展方向。与使用传统技术的现场总线相比，以太网现场总线具有以下优点：
污水处理数据采集传输终端，实现水质、排放、工况数据采集，无线传输自动上报，多部门同步远程实时监测控制，源头解决污水处理及排放的污染问题，自动化监测更精准高效。
在这个万物互联的时代，数据与数据之间的相互传输交流，显得尤为重要。那么要怎样才能使计算机与传统的物联设备相连接呢？这时，串口服务器这一媒介的作用就凸显出来了。那么，你知道什么是串口服务器吗？串口服务器该如何使用呢？今天，就由海翎光电的小编来为大家详细介绍下串口服务器。
工业互联网作为工业4.0的核心技术，将设备、系统和服务连接在一起，实现数据的实时采集、分析和优化，推动制造业转型升级。通讯协议作为工业互联网的基石，在数据交换、设备控制、系统集成和数据分析等方面发挥着关键作用。
二、汽车传感器测试套件提供30M/ch高速采集通道，以太网和串行接口，采用研华新世代强固型工业电脑MIC-3100。
5G工业物联网关TG463，全网通5G千兆网络，支持视频数据采集传输，边缘节点计算，具备人脸识别及视频深度解析能力。计讯物联5G工业物联网关TG463丰富接口满足各类视频摄像头的接入联网，对接云端实现远程在线实时监测控制，广泛应用于工业、园区、市区、商业区、景区等各视频监控安防场景中。
煤炭是我国重要的能源资源，对于煤炭的开采和利用也是我国重要的工业产业部分。得益于5G+物联网技术的发展普及，煤矿场景也迎来智能化升级，实现了包括智能采掘、智能调度、无人运输、无人巡检等新型应用，极大提升了煤矿采运产业的效率和质量。本篇就为大家简单讲讲基于5G工业CPE打造智慧煤矿无人巡检监测应用.
CPU 的"I-Device"（智能设备）功能简化了与 IO 控制器的数据交换和 CPU 操作过程（如用作子过程的智能预处理单元）。智能设备可作为 IO 设备链接到上位IO 控制器中，预处理过程则由智能设备中的用户程序完成。集中式或分布式（PROFINET IO 或 PROFIBUS DP）I/O 中采集的处理器值由用户程序进行预处理，并提供给 IO 控制器。
工业智能网关下工业自动化设备的远程监控方案，改变了工人的作业形式以及更加高效的设备维护效率和低成本，通过大本营中心连接上千万台的设备运营数据并统一管理，可实现大屏、手机端、PC电脑端以及更多的终端软件系统实现远程设备的运维和管理控制，在工业4.0时代，远程运维平台也将越来越成熟和智能化，依靠数据可实现整个管理的数字化标准化。
这些深度业务处理功能包括：传统的深度业务处理通常由带CPU的框式设备完成，但框式设备成本高、功耗大、扩展不够灵活的种种给客户带来了极大的困扰。
工业互联网已成为中国经济发展的重要战略之一，在工业化和互联网化两化融合的过程中存在诸多难题，需要 5G 和 MEC 等 CT 新技术贯通工业 OT 域和 IT域。为了探讨 5G 和 MEC 在工业组网、支撑工业系统方面的价值，首先分析了工业领域存在的问题及对新技术的需求，接着提出了 5G 和 MEC 在工业内外网组网架构中的应用方案，并对工业边缘云架构、典型应用场景等进行了讨论。结合 5G+MEC 在工厂中的应用案例和相关的技术测试指标验证，最后得出了“5G+MEC+行业智能化应用”模式将为行业和企业发展带来真正价值的结论。
在食品冷链行业中，从产地预冷、自动化冷库贮藏、全程冷链运输到末端配送的冷链全过程中，每一个过程都要对温湿度进行监测管理，确保食品始终处于适宜的温度和湿度条件下，以保障食品的品质和安全。一旦温湿度超过限制，往往会导致食品品质下降甚至是变质，带来严重的食品安全与经济损失问题。
昨天，我们提到，数据中心运行的大规模计算与存储业务广泛应用RDMA作为跨节点内存访问的框架，而微突发、光纤劣化以及缓存管理错误等原因造成的以太网的少量丢包会造成RDMA性能的显著下降。
1.本地上位SCADA系统采集分布各地现场PLC等设备运行的数据，并可以下发控制指令；
网络型温湿度设备实现了基于 IP 网络的以太网数据传输，可通过 TCP、UDP 方式采集的系统温湿度值，支持数据主动上传，并内置 web 服务器，可通过 web 浏览器方便地查看当前环境温湿度值，同时支持 SNMP V1 协议，方便用户对设备的管理及系统接入。
Mesh无线自组网系统是采用全新的“无线网格网”理念设计的移动宽带多媒体通信系统。系统所有节点在非视距、快速移动条件下，利用无中心自组网的分布式网络构架，可实现多路语音、数据、图像等多媒体信息的实时交互。同时，系统支持任意网络拓扑结构，每个节点设备可随机快速移动，系统拓扑可随之快速变化更新且不影响系统传输，整体系统部署便捷、使用灵活、操作简单、维护方便。
导读：工业物联网感知层作为物理世界与数字世界的桥梁，是数据的第一入口。现实情况下，由于感知层数据来源非常多样，来自各种多源异构设备和系统，因此如何从这些设备和系统中获取数据，是工业物联网面临的第一道门槛。在工业领域，感知即通常所说的工业数据采集。
TSN即Time-Sensitive Networking，中文名为时间敏感网络，是从传统以太网网络中衍生出来的一种技术，是指在非确定性以太网中实现确定性最小时间延时的协议族。TSN为标准以太网增加了确定性和可靠性，可实现对以太网网络功能的扩展，进而确保数据的实时、确定、可靠传输。TSN交换机则是一种支持TSN技术的工业以太网交换机，属于以太网交换机的升级产品之一。
工厂里的每一台设备都在产生数据。从设备数据的视点，能够从海量数据的背面发掘和剖析设备非预期停机的原因、进步成品率的途径等，找出更好的设备维护方法，从而进步工厂的全体出产功率。边缘计算网关是处理大数据而生的，同时把数据结果传入云端；这是大数据在工业领域的价值地点。然后设备数据的收集、传输和监控成为关键步骤。在市场需求更新和技能晋级的过程中，边缘计算网关(物联网智能网关www.wtblnet.com)应运而生。为了更好地认识其价值和机会，咱们应该从设备和机器数据的收集、传输和监控的开展过程下手。
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