在这个问题中，我们需要了解具体的技术领域和应用场景，才能准确地回答哪种技术更好。请提供更多的背景信息和上下文，以便我们为您提供更全面的答案。
因为某总二次创业积极地要求帮助，所以，就给了一些公司内部信息化的建议和方案，顺道又重新梳理了一下这个生态和历史发展的路径演化，这里晒出来让大家一起批评一下，看有没有更深的探讨， here we go～
摘自谢朝阳《5G边缘云计算 规划 实施 运维》 运维是持久战 “三分建设，七分运维”，运维是持久战。 运维的终极目标 好的运维是多要素的融合，包括规范的流程和技术。因此，达到智能化的可靠性（Reliability）、可用性（Availability）、安全性（Security）、可扩展性（Scalability）、易管性（Manageability-Intelligence）—简称RASSM-I—是运维的终极目标（Nirvana）。 运维需要具备的能力
谁在关心toString的性能？没有人！除非当你有大量的数据在批量处理，使用toString产生了许多日志。然后，你去调查为何如此之慢，才意识到大部分的toString方法使用的是introspection，它其实是可以被优化的。
架构本身就是一个伪命题，因为很多东西的考虑是一种权衡，也是一种选择，并且含有各种约束条件。
在之前的文章AI如何影响测试行业中提到了随着更先进的技术进入由AI/ML支持的连续测试领域，组织尤其是测试从业人员常常正在争论哪种更好，是通过编程语言完成自动化测试还要采用无代码测试解决方案呢？
软件维护是指在软件交付后，对软件产品进行的修改活动，包括错误修正、功能增强和性能优化等。软件维护的类型主要分为四种：正确性维护、适应性维护、完善性维护和预防性维护。下面通过表格来具体解释每种维护的特点和应用场景：
OpenStack，模块化架构的一种开源云平台，已经在很多公司，包括Disney、Walmat和PayPal完成了部署。但是虽然Openstack云平台能够给用户更大的灵活性，并且降低锁定供应商的风险，但是它的实施可能会遇到很多问题。 在部署OpenStack之前，企业必须明确所需要的服务，避免安全威胁，解决集成问题。如下是一些常见的OpenStack问题，能够帮助企业在该领域起步。 如何为云选择合适的OpenStack服务？ 决定哪种OpenStack服务能够满足你的云需求很困难，因为有大量的可用工具和功
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！ *当然，你也可以在本篇文章，评论区自荐/推荐他人优秀作品（标题+链接+推荐理由），增加文章入选的概率哟~
语音合成这项技术，我们在生活中就能够看见。但有些人可能并没有接触过语音合成，所以对语音合成平台并不清楚，下面将为大家介绍语音合成平台推荐有哪些。
除非你批量处理大量数据，追求算法高性能，否则将使用toString进行大量日常类型转换。然后，你会研究为什么它很慢，认识到toString()主要是使用内部实现的并且可以优化。
选择哪种类型系统通常取决于项目的需求、开发者的偏好以及编程语言的特性。不同的语言类型系统适用于不同的情境，没有一种绝对更好的选择。
在技术交流群看到这样一个问题：应用开发语言是go和C++，做自动化测试用什么语言比较合适？有必要也用go来实现自动化测试吗？又是一个在技术领域被讨论了很久的话题，即框架选型和哪个语言更好。
自谷歌宣布Kotlin成为 Android 开发官方支持的语言后，Kotlin的 这门 JVM 语言火速成为众多开发者关注的焦点，“养码场”社群内的养码人对此也聊意甚多。
它整理了自1964年以来，几乎所有的优化方法 （约130种），将它们进行了分类。
亲爱的读者朋友们，如果你是一名开发者，那么配置文件一定是你日常工作中不可或缺的一部分。在Java应用程序中，你可能会遇到两种常见的配置文件格式：YAML（YAML Ain't Markup Language）和Properties。本文将深入比较这两种配置文件的特点、优势和适用场景，帮助你更好地选择适合你项目的配置文件格式。
在现代大规模、高流量的网络使用场景中，对于企业来说，仅凭单机提供业务已不能给用户带来最佳体验，应用的可靠性和速度也会受到影响。为了应对高并发和海量数据的挑战，必须提升系统性能，服务器负载均衡技术应运而生。那么什么是负载均衡，哪种负载均衡策略和算法更加可靠？本文将分享我源自实践中的经验与思考。
作为芯片人，咱们不聊突破科技封锁等等问题，只聊如何赚钱。赚钱范围也有点大，我们再缩小的范围，就比较一些芯片培训，技术服务两种常见的而且门槛较低的创业形式，究竟哪种更好。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | DARIO AMODEI 编译 | 姜范波 今早，OpenAI发布最新论文，称通过与DeepMind的安全团队合作，开发了一种算法，通过告诉算法两种行为中哪种更好，算法即可自动推断人类的真实需要。 后台回复“反馈”2字，获取相关论文资源。 构建安全AI系统的一个步骤是消除对人类编写目标函数的需求，因为对复杂目标使用简单的代理，或对复杂的目标定义有点错误，就可能导致不可预测甚至危险的行为。OpenAI在与DeepMind的安全团队合作下，开发了一种算法，通过告诉算法两
在数据中心U位资产数字化监测管控方案中，U位资产模块与电子标签的通信方式，分为接触式通信和非接触式通信。
目前组里准备开一个 iOS 的项目，但是还在调研阶段，不太清楚使用哪种分法方式比较合理。理想的方式是:
为何Google GFS设计成对大文件友好，而像腾讯的TFS（Tencent File System）和淘宝的TFS（Taobao File System）却设计成对小文件友好了？
Java 开发人员一定要对面向对象编程有深刻的理解。如果没有扎实的 OOPS 基础，你就无法体会 Java 这样的面向对象编程语言的美妙之处。如果你对 OOPS 没有深入理解，那么就算你使用的是 OOP 语言，你的代码也还可能是程序化的方式写出来的。光是看 OO 原则的定义是没什么意义的。我们应该知道如何应用这些原则，以面向对象的方式设计解决方案。所以，你应该深入了解对象建模、继承、多态、设计模式等知识。
从零编写API文档既耗时又复杂，因此大多数企业都依赖API文档工具来简化这些工作。 API文档工具有助于自动化创建和管理文档，并以易于阅读和理解的方式帮助用户去格式化和显示信息，即使对于没有技术背景的用户也能轻松使用。
移动应用程序现在几乎是每个在线业务的必备品。最新的 StatCounter 数据显示，多达56% 的在线连接是通过移动设备建立的，这使它们高于平板电脑和计算机。更重要的是，同一个消息来源说，其中27% 是 iOS 设备。
本着让读者一看就懂的写作理念，我这里并不打算用官方那种难以理解的概念去解释建造者模式。简单粗暴直接举例说明
前面的一系列文章，笔者顺着数据全链路的方向，介绍了从埋点到数仓建设到指标相关的基础知识，还有常用的波动分析 和 AB-Test等工作内容
本号已有原创文章200+篇，以DevOps为基石，洞察研发效能全貌，涵盖从需求管理到运营监控的完整流程。无论您是项目经理、产品经理、开发人员、测试人员，还是运维人员，在这里您都可以有所收获，同时深入理解其他角色的工作内容，共同助力DevOps的成功落地。欢迎关注，有任何问题可发送私信~
该如何对8位以及32位的MCU进行选择？8位和32位MCU在功能上仍是互为辅助、各有千秋，这其中的诀窍就在于，需先了解什么样的应用适合什么样的MCU架构。
目前国内网上电子商城系统技术构架可谓五花八门，从早期的ASP，到现在流行的.NET,都在电子商务领域应用的游刃有余。一个电子商务网站究竟用那项技术更好？其实也不能一概而论，以下仅仅是想跟大家一起来探讨的话题，还请各位技术高手一起支招了。
“出于技艺的追求，工程师常常会以开放的心态去尝试新的工具和做法。其中有些完全可以由我们自己掌控，比如使用哪种文本编辑器、采用什么样的控制台、是VIM还是Emacs风格快捷键等等。但更多的情况是，我们发现的“更好的方法”不仅会影响我们自己，还会影响到团队、部门甚至整个公司。如果我们坚信自己的选择并由衷地希望以更好的方式工作，那就必须能够说服其他人，让他们认可我们的做法，并在工作上作出改变。”
为什么用 PyTorch PyTorch 是 PyTorch 在 Python 上的衍生. 因为 PyTorch 是一个使用 PyTorch 语言的神经网络库, Torch 很好用, 但是 Lua 又
随着科学，技术和经济的进步，人类已经进入了信息化和大数据时代。人类生活的世界每天都在爆炸性地生成大量数据，并且面临着诸如宇宙繁星般的大量数据。如何收集，清理，整合，存储，计算，建模，训练，显示和分析数据，如挖掘黄金一样的找到有价值的数据并使用它，一直是许多公司困扰的问题。因此，为了解决这个问题并更好地分析和开发数据，大数据分析工具应运而生。
先简单自我介绍一下，我是DASOU，任职在一家社交公司，做NLP算法工程师，主要做文本分类，序列标注，问答匹配方向的工作，也做过搜索/推荐方向的需求。
机器之心报道 编辑：陈萍、蛋酱 机器学习内卷了吗？ 「没有博士学位，在机器学习领域就业会变得越来越难吗？」最近，一个 Reddit 热帖引发了大量讨论。 对于单个研究者、从业者来说，毫无疑问，机器学习领域确实「卷」起来了。这几年来，仿佛每个人都在搞机器学习，在这个领域取得博士学位的人也急剧增加。 一方面，AI 技术的高速发展并走向落地，创造了大量与机器学习有关的岗位和工作内容；一方面，大量人才的涌入，让这个领域的就业门槛被不断抬高…… 有人说，人工智能将成为下一个「天坑」专业。身处浪潮之中，我们如何自处？
作者 | Salma Alam-Naylor 译者 | 核子可乐 策划 | 丁晓昀 如今，市面上的 JavaScript 框架越来越多，过于丰富的选项往往令人不知所措。我也是迷失在其中的一员，所以我尝试构建了一款工具，想帮助开发人员选择适合自己的框架方案。但效果嘛……不怎么样。 在本文中，我想跟大家分享自己在 JavaScript 领域的探索之旅。从最初轻狂粗暴的情绪化“表情包”到后来糟糕的网站，再到回归开放包容本心，我会深入反省自己一路上学到的教训，特别是如何在选择技术堆栈和框架之前先就项目提出
随着单细胞技术的蓬勃发展，多种单细胞技术逐渐得到应用，多技术多组学发展已成现实。据不完全统计，仅单细胞转录组技术就有不下于百种，各有优势和不足，单细胞技术生态是一个相互补充的体系一般的区分度是：通量、质量，维度。
尽管 Rust 是一种相对较新的编程语言，但它已经席卷了整个行业。像亚马逊或微软这样的大公司在他们的产品中使用它，并且它受到开发人员的喜爱。让我们看看这种编程语言的历史、它的特点以及它可能如何发展。
CPU代表云服务器的运算能力，如果网站流量较大，动态页面比较多，建议选择2核以上CPU，而且目前的云计算厂商提供的还可以随时增加，也就是当你觉得业务量增长了，需要更强的运算能力了，那么就可以直接在官网上进行资源扩充。
作为Web开发人员需要良好地掌握各项技术：终端的用法、HTML、CSS、JavaScript、云基础架构、部署策略、数据库、HTTP协议等等。有人尝试记录Web开发人员应该掌握的所有技术，结果得出了一个超长的列表。一般来讲，很难准确地记忆和掌握所有这些技术，而且基本上不可能。因此，在某些时候，没能掌握所有的技术兴许也是一个优势，因为你可以积极地寻找自己所需的答案。能够有效地搜索Stack Overflow和谷歌也是一门技术活，而这门技术在Web开发这样广阔的领域中是必不可少的。因此，我认为我不是一个优秀的Web开发人员，只是擅长搜索谷歌罢了。
译者：“互联网+”时代，不懂点计算机、不会点编程是不行的。但是编程语言数目众多，近几年还诞生了Rust、Ceylon等新生语言，到底该如何选择？
今天有个同事在群里抛出一个话题"我发现XXX网站不支持我密码生成器的规则，查了半天最终是几个特殊字符导致，为什么不支持这几个特殊字符？"，我看到这问题后，因为之前做过XXX网站会员登录系统缘故一想确实很多网站支持的不太一致，为什么？有什么历史背景么？为什么密码不支持中文呢？我脑袋里也一堆问号正好也来百度一下，百度后又找个技术小群聊讨论聊了一下，大概几种说法吧：
亚马逊账号IP关联问题是指当同一个IP地址下有多个亚马逊账号进行活动时，亚马逊会将它们关联在一起，从而可能导致账号被封禁或限制。
自众多大型语言模型（LLM）和高级对话模型发布以来，人们已经运用了各种技术来从这些 AI 系统中提取所需的输出。其中一些方法会改变模型的行为来更好地贴近我们的期望，而另一些方法则侧重于增强我们查询 LLM 的方式，以提取更精确和更有关联的信息。
Optane PMem 融合了内存和存储这两个不同的概念的特征，在一个物理介质上得到了体现，为革命性的突破内存和存储编程概念提供了物质基础。
最近，很多小伙伴在后台留言，讲述他们在工作和学习当中的一些迷茫，这让我意识到大家已经陷入了学习误区。在此，结合自己十来年的学习和工作经验，总结了以下4大误区，与君共勉。
开源和闭源，两种截然不同的开发模式，对于大模型的发展有着重要影响。开源让技术共享，吸引了众多人才加入，推动了大模的创新。而闭源则保护了商业利益和技术优势，为大模型的商业应用提供了更好的保障。开源和闭源一个争议已久的而话题，就像我们考试永远喜欢开卷，但是发现开卷之后题目更加难了，所以到底你支持哪一方面呢？前言 – 人工智能教程
编程环境始终不是决定能不能学好编程的关键，等于讲不同的编程环境可能对于某些人感觉不一样，但在用户体验上还是Mac更加舒适一些，因为苹果公司的产品向来重视用户的体验，linux由于属于开源社区的，在功能性上强一些，在产品方面会相对弱化许多。首先介绍下Mac和Linux发展历史，了解一个操作系统的历史能更好读懂其特性，现在很多人都觉得Mac和Linux属于一个分支出来的，从演变的历史看属于截然不同的两个分支。
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