想必有很多的SEO小白只知道网站的优化要做内容、用户体验、站外这些优化,非也,代码优化也是很重要的,搜索引擎蜘蛛只能看懂网站的代码,另外网站代码优化的好坏也决定着我们网站的排名。 📷 说到代码优化,可能会有同学说我不会写代码、也看不懂代码,那该怎么优化代码?网站代码优化是不需要会写、看代码的,你只要懂得基本的网站代码就可以,比如title、keywords、description、a标签这些基础的能看懂就可以了。 网站的代码优化要从搜索引擎蜘蛛可以识别的角度来优化,搜索引擎蜘蛛无法识别的代码我们就要去掉的,
大家都知道,在 dotnet 里的 Debug 下和 Release 下的一个最大的不同是在 Release 下开启了代码优化。启用代码优化,将会对生成的 IL 代码进行优化,同时优化后的 IL 也会有一些运行时的更多优化。内联是一个非常常用的优化手段,内联将会让 StackTrace 获取的调用堆栈存在 Debug 下和 Release 下的差异,从而导致获取方法标记的 Attribute 特性不能符合预期工作
本文会介绍Go语言编译器的工作原理,以及它是如何一步步将Go语言代码编译成机器代码的。通过学习本文,你将对Go语言编译器有一个系统的了解。
Java是一种强大的编程语言,但在处理大型应用和复杂业务时,性能问题可能会出现。为了优化Java应用程序的性能,我们需要使用一些技术和方法来进行性能调优。本文将介绍性能调优的概念,探讨几种常用的性能调优方法,并提供相应的代码示例。
CodeFuse 是一款为国内开发者提供智能研发服务的产品,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型,旨在辅助开发者提高编码效率和代码质量。它提供了多项功能,包括辅助编码、代码优化和生成单测。通过海量数据提供实时的代码补全服务,包括行内补全和片段补全,并支持解释代码、生成注释等功能,帮助开发者快速完成功能研发,提高研发效率。此外,CodeFuse 还能对选定的代码段进行分析理解,提出优化和改进建议,并能直接基于改进建议形成代码补丁,帮助开发者写出更好的代码。另外,在写完业务逻辑后,只需选中代码选择生成单测,即可智能生成具备业务语义的测试用例,从而提升问题发现的效率,方便快捷。
在技术不断更迭的软件开发世界中,市场上 C++ 编译器的数量开始持续呈现下降趋势。而随着新的高级 C++ 标准(C++ 17、C++ 20)、新的指令集扩展、以及代码优化的更高标准的出现,究竟什么样的编译器才算优秀?
在这篇文章中,我们将深入探讨2024年程序员如何利用AI技术提升编程技能、优化工作流程,并与AI共赢。本文适合各级程序员,无论是刚入门的小白还是经验丰富的大佬,都能从中获得宝贵的信息。关键词:AI共赢策略、程序员2024、编程技能提升、AI编程辅助工具、机器学习、自动化测试、代码优化、AI编程未来趋势。
采用高层次综合(HLS)时既要关注Directive(也就是Pragmas)的设置,也要关注代码风格。而且,有时从代码层面对设计进行优化往往会更有助于获得期望的性能。我们来看一个例子,如下图代码所示。
前几天看了《程序员的自我修养——链接、装载与库》中的第二章“编译和链接”,主要根据其中的内容简单总结一下C程序编译的过程吧。 我现在一般都是用gcc,所以自然以GCC编译hellworld为例,简单总结如下。 hello.c源代码如下: #include <stdio.h> int main() { printf(“Hello, world.\n”); return 0; } 通常我们使用gcc来生成可执行程序,命令为:gcc hello.c,默认生成可执行文件a.out 其实编译(包括链接)的命令:g
iOS 编译采用 Clang 作为编译器前端,LLVM 作为编译器后端,编译器前端负责语法分析,语义分析,生成生成中间码 (LLVM IR),在这个过程中,会进行类型检查,如果发现错误或者警告会标注出来在哪一行;编译器后端会进行机器无关的代码优化,生成机器语言,并且进行机器相关的代码优化。
在日常的应用程序开发过程中,我们很少需要关注软件的编译和连接过程,特别是对于常用的集成开发环境visual studio,它将编译和链接的过程封装起来,一步完成,称为“构建”。 但是在这样的开发过程中,我们往往依赖于集成开发环境的强大,而忽略了软件的运行机制和机理,导致对程序中的很多莫名其妙的错误无从下手,程序运行时的性能瓶颈分析也让我们束手无策,如果我们能够深入了解软件运行背后的机理以及支撑软件运行的各种平台和工具,那么解决这些问题相对来说就比较容易了。接下来让我们一起了解软件编译与链接的过程。
局部优化:常量合并、公共子表达式的提取等 循环优化:强度削减(较快操作代替较慢操作)、代码外提(循环不变量提出循环)
新增代码优化、历史会话、网络代理配置等功能,增强跨文件补全、函数补全等能力,兼容多种 IDE 登录场景(Remote SSH、Docker、WSL),公测期间免费!
总第241篇 2018年 第33篇 本文主体部分已经发表于《程序员》杂志2018年2月期,内容略有改动。 ProGuard简介 ProGuard是2002年由比利时程序员Eric Lafortune发布的一款优秀的开源代码优化、混淆工具,适用于Java和Android应用,目标是让程序更小,运行更快,在Java界处于垄断地位。 主要分为四个模块:Shrinker(压缩器)、Optimizer(优化器)、Obfuscator(混淆器)、Retrace(堆栈反混淆)。 Shrinker 通过引用标记算法,将
“让这代码跑得快一点!!”——我碰到的第一件代码优化任务就是这么开始的。那个项目是一个巨大的 SAP 云平台应用程序,总共含有超过 3 万行的代码。
整站优化从网站结构、目录、内部链接、网站内容及网站html代码等进行基础优化改造,是目前网站优化的最佳解决方案,但很多企业对整站优化并不了解,接下来小编会告诉你整站优化从何做起以及有哪些流程,一起看看吧。
本篇文章会对我开的这个 『Unity精品学习专栏⭐️』 做一个简单的概述,简而言之就是一个目录。
图片来源:开源中国 https://my.oschina.net/u/6942768/blog/10122694
概述: 案例:Cesium打包流程,相关技术点和大概流程 原理:代码优化的意义:压缩 优化 混淆 优化:如何完善Cesium打包流程 关键字:Cesium gulp uglifyjs 字数:2330 | 阅读时间:7min+ 1 Cesium打包流程 如果没有记错,Cesium从2016年初对代码构建工具做了一次调整,从grunt改为gulp。作为一名业余选手,就不揣测两者的差别了。个人而言,gulp和Ant的思路很相似,通过管道连接,都是基于流的构建风格,而且gulp更像是JS的编码风格,自带一种亲切感。
技术债可能来源于多种原因,比如时间压力、资源限制、技术选型不当等。它可以表现为代码中的临时性修补、未能彻底解决的设计问题、缺乏文档或测试覆盖等。虽然技术债可以帮助快速推进项目进度,但长期来看,它会增加软件维护的成本和风险,降低系统的稳定性和可维护性。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 本文来源「优达学城」 原作:Ravi Shankar Rajan ,译者:欧剃 “让这代码跑得快一点!!”——我碰到的第一件代码优化任务就是这么开始的。那个项目是一个巨大的 SAP 云平台应用程序,总共含有超过 3 万行的代码。 整个 App 加载数据的过程非常之慢,显然用户并不喜欢这种体验。 然而,我必须承认,这个项目的代码写的挺不错,数据库调用很合适,只在有需要的地方进行循环,模组化也实现的很到位。我花了两天时间,绞尽
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说编译原理笔记(七)之代码优化「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
对于这些指标,我通过监控和收集它们的数值,并对它们进行分析和比较,来理解系统的性能情况。通过和系统的预期性能目标进行比较,我可以确定系统中存在的性能问题,并根据这些指标的变化来判断性能调优的效果。同时,我也可以借助工具和框架来对这些指标进行可视化展示和分析,以更好地理解系统的性能状况。
第二次读周志明的《深入理解Java虚拟机》,感觉我原来的思维导图笔记,在结构上有些问题。更新了思维导图的结构,同时优化了GC、虚拟机字节码执行引擎、Java编译器与代码优化等内容~
Go 是一门编译型语言,我们平时所编写的 *.go 文本文件称为源文件,源文件里面的内容就是我们的源代码。
从Javac代码的总体结构来看,编译过程大致可以分为1个准备过程和3个处理过程,它们分别如下 所示。
抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)是编程语言中常用的一种数据结构,用于表示代码的抽象语法结构。在计算机科学中,AST 是源代码的抽象语法结构的树状表现形式。每个节点表示源代码中的一个构造,例如表达式、语句或声明。AST 的树结构使得我们可以轻松地分析、理解和转换代码。
随着浏览器和前端技术的发展,现在的前端项目越来越大、业务也越来越复杂,前端工程化已经成为一件势在必行的事情。
Hiphop是Facebook开发一款PHP二进制化的一个工具,最开始是由php转为C++,但是后来发现编译为c++的话,许多的时间会花费在编译代码上面,调试不方便,对于代码来说也不是即见即所得。 所以hiphop经历了这么几个阶段: HPHPC=>HPHPI=>HHVM HPHPC是静态编译,也就是把php转为c++ HPHPI是一个过渡产品,类似php zend虚拟机,性能还不如zend虚拟机,但是可以运行查看效果; HHVM是在HPHPI基础上,应用了JIT技术,性能已经接近了HPHPC,目前face
svgHTML5中使用svgsvg的基本语法svg内部标签几何图形标签路径标签文字标签
本文介绍了编译优化技术,特别是HotSpot虚拟机中的即时编译器,以及编译优化技术的代码优化变换。主要包括公共子表达式消除、数组边界检查消除、方法内联、逃逸分析等技术。
编译程序最初的定义是把一种高级语言设计的源程序(面向人的)翻译成另一种等价的低级程序设计语言(面向硬件的)即机器语言或汇编语
在过去,调包侠(那些通过手动或简单脚本替换代码的程序员)在开发中扮演了重要角色。然而,随着AI技术的飞速发展,自动化能力、代码优化和自我修复功能越来越强大,调包侠的时代已经成为过去式。现在,先进的AI工具可以自动完成许多复杂的任务,大大提高了开发效率和精度。
代码的优化与重构与每位开发者都密不可分,由于系统复杂度的提升、维护人数的增多、框架的升级等因素,代码的性能、质量往往会变得不可控。随着业务需求的不断变化和更新,代码也随着时间的推移变得越来越糟,可能会出现诸如重复的代码、过长的函数、冗赘类、过长的类等坏味道。
可以说,作为一个技术人,不管技术技能的高低,对于代码本身的要求都是会有那么一些洁癖的,比如说有的开发者喜欢讲究注释一定要到位;有的开发者喜欢方法名一定要一目了然;有的开发者喜欢设计代码结构;有的开发者喜欢优化代码。因此作为一个技术人,技术控,对于代码总会有那么一些或多或少的要求在里面。 下面再说到我们今天即将要探讨的两个问题。
本文介绍了代码混淆的概念和目的,并提供了Python代码混淆的宏观思路。同时,还介绍了一种在线网站混淆Python代码的方法,并给出了混淆前后的示例代码。
程序里面的单词叫做Token,Token的类型包括:关键字、标识符、字面量、操作符等
因为,比较 String 字符串的值是否相等,可以使用 equals() 方法。String 中的 equals 方法是被重写过的。Object 的 equals 方法是比较的对象的内存地址,而 String 的 equals 方法比较的是字符串的值是否相等。
Mathematica是一款基于符号计算和数值计算的数学软件,由Wolfram Research公司推出。Mathematica具有多种特色功能,如强大的数学计算能力、动态交互式界面、大量的内置函数库等。它在科技、工程、教育等各个领域都有广泛应用。本文将从Mathematica的基本操作流程、特色功能、高级操作、常用插件以及应用案例五个方面进行详细的讲解。
前端编译可以简单理解为就是将java文件转换为class字节码文件;后端编译可以理解为clas字节码转换为目标机器平台的机器语言。
编译程序是一种翻译程序,编译程序是将一种语言形式翻译成另一种语言形式。它将高级语言所写的源程序翻译成等价的机器语言或汇编语言的目标程序。
(第一次写博客,好激动的说.......) 我们知道,一个程序由源代码到可执行文件往往由这几步构成: 预处理(Prepressing)-> 编译(Compilation)-> 汇编(Assembly)-> 链接(Linking)。 编译过程就是把预处理完的文件进行一系列词法分析、语法分析、语义分析及优化后生产相应的汇编代码文件,这个过程往往是我们所说的整个程序构建的核心部分。那么,这个核心部分究竟做了什么呢。 各位看官容我挽起袖子,且听我娓娓道来。 编译器做了什么? 从最直观的角度来说,编译器就是将高
Python语言是一种脚本语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。**后,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。 Python语言是一种脚本语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。
作为深度学习算法工程师,除了日常炼丹之外,也需要具备让练好的丹发挥作用的能力。具体的来说,就是需要大家具备一定的模型部署的工程化能力。
GraalVM 是 Oracle 发布的下世代 Java 虚拟机,2019.05 才发布了第一个 release 版本,分别有社区版和企业版
「代码优化」应该是我们时刻记在心里的一件事情,从一开始就建立一种正确的编程观念,养成一种好的编程习惯,避免一些低效弱智的做法。
之前我们在讲Virtual call的时候有提到,virtual call方法会根据传递的参数实例的不同而进行优化,从而优化成为classic call,从而提升执行效率。
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