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从 C++ STD::VECTOR的RESIZE和RESERVE看VECTOR的源码实现

/vector/reserve/ 第一步:搞清楚vector数据结构定义 思考60秒:sizeof(vector)大小多少?...可分配空间是vector之外的 思考60秒:vector(10,0) 执行过程 vector(10,0) 执行过程 a 执行_Vector_base构造函数 b 初始化size(10),调用对应构造函数...在构造时候已经预先分配 size_type capacity() const { return size_type(_M_end_of_storage - begin()); } std...若有可用的内存空间 construct(_M_finish, __x);//构造对象 ++_M_finish; } else//若没有可用的内存空间,调用以下函数,把x插入到指定位置...6.1 根据地址 调用析构函数 construct--> __p->~_Tp() 6.3 回收该地址 _M_data_allocator::deallocate(__p, __n); 7 设置三个指针位置到全局变量

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    C++ vector越界问题完全解决方案:从基础防护到现代C++新特性

    在C++开发中,std::vector作为最常用的动态数组容器,其便捷性与性能优势使其成为处理可变长度数据的首选。...本文将从越界危害的底层原理出发,系统梳理从基础防护到现代C++新特性的全方位解决方案,帮助开发者构建安全、健壮的vector使用范式。...一、vector越界的底层原理与危害1.1 越界访问的本质原因std::vector的内存布局为连续线性空间,其元素存储在堆上的动态数组中,通过_M_start(首元素指针)、_M_finish(尾元素下一个位置指针...2.6 容器状态检查:empty()与size()的组合防御在访问元素前,通过empty()判断容器是否为空,通过size()验证索引范围,是防御越界的"双重保险":// 安全访问第n个元素(n从0开始...std::vector create_sorted_vec() { std::vector vec = {3, 1, 2}; std::ranges::sort(vec)

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    深入探索 C++17 中的 std::hypot:从二维到三维的欧几里得距离计算

    从 C++17 开始,std::hypot 的功能得到了显著扩展,尤其是对三维空间的支持,使其在处理复杂几何问题时更加得心应手。...为了解决这一问题,std::hypot 函数通过内部优化算法,确保计算过程的数值稳定性。从 C++17 开始,std::hypot 的功能得到了扩展,增加了对三维空间的支持。...三维空间中的 std::hypot在三维空间中,std::hypot 的功能扩展为计算点 (x, y, z) 到原点 (0, 0, 0) 的欧几里得距离。.../ 输出结果为 5.0 return 0;}在这个例子中,std::hypot 计算了点 (3, 4) 到原点 (0, 0) 的距离,结果为 5.0,符合勾股定理。...= std::hypot(x, y); std::cout std::hypot calculation: " std::endl; return

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    要说创业之源,还得是谷歌!今年26位AI专家自立门户,投资人追着给钱

    说起来,上面这些公司开发的这些热门工具,都是建立在大语言模型的基础上的,而大语言模型的大部分进展,都可以追溯到谷歌AI在2017年发布的一篇突破性论文。...Adept AI已经从Addition和Greylock等投资者那里筹集了6500万美元。这家初创公司专注于建立一种基于与文本生成工具相同的基础技术的机器人。...Adept AI的首席执行官、首席技术官和首席科学家都是从谷歌出来的。...现任Adept AI的CEO。 Anmol Gulat:曾是谷歌大脑的高级研究员,他的研究重点是语音识别。现在是Adept AI的创始团队成员。...Vaswani现任Adept AI的首席科学家。 Erich Elsen:曾是DeepMind的研究员,现在是Adept AI的创始团队成员。

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    清华学神吴佳俊在MIT新研究:让AI像婴儿一样理解世界

    ADEPT依赖两大模块,像婴儿一样理解物理 ADEPT依赖于两个模块:一个“逆向图形”模块从原始图像中捕获对象表示,另一个“物理引擎”模块根据可能性分布预测对象的未来表示。 ?...ADEPT模型包含两个部分 逆向图形基本上是从像素输入中提取对象的信息,例如形状、姿态和速度。该模块将视频帧捕获为图像,并使用逆向图形从场景中的对象提取这些信息。但它不会陷入细节。...从物理上难以置信的视频中截取的画面,其中一个黄色立方体似乎消失在墙后面了。观察到这一场景的智能体应该会感到惊讶,并使用这一知识作为指导来探索导致黄色立方体消失的物体属性或动力学。...反之,如果物体做了一些难以置信的事情——比如说,突然从墙后面消失了——就会产生很大的不匹配。 然后,ADEPT从其置信分布中重新采样,并注意到该物体消失的可能性非常低。...参与者给他们在各个时刻的惊讶程度打分,分值从0到100。 然后,研究人员向模型展示同样的视频。

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    java 中几种常用数据结构

    However, the size of aVector can grow or shrink as needed to accommodate adding and removing items after...另外很重要的一点就是Vector是线程同步的(sychronized)的,这也是Vector和ArrayList 的一个的重要区别。...同Vector一样是一个基于数组上的链表,但是不同的是ArrayList不是同步的。所以在性能上要比Vector好一些,但是当运行到多线程环境中时,可需要自己在管理线程的同步问题。...TreeMap则是对键按序存放,因此它便有一些扩展的方法,比如firstKey(),lastKey()等,你还可以从TreeMap中指定一个范围以取得其子Map。...大多数情况下,从性能上来说ArrayList最好,但是当集合内的元素需要频繁插入、删除时LinkedList会有比较好的表现,但是它们三个性能都比不上数组,另外Vector是线程同步的。

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    机器人热度不减 风险投资更青睐哪类企业?

    从全球范围来看,机器人产业发展热度只增不减,让众多风险投资磨刀霍霍欲进场。随着从工业到娱乐的覆盖,机器人产业将变得越来越丰富,掌握核心技术、处于细分行业成长期的企业将吸引更多投资者的青睐。...Adept Technology出售股票募集近800万美元 Adept Technology公司是智能机器人的领先供应商,致力于自主移动解决方案和服务,日前以每股7.75美元出售了130万股票,募集资金...位于加州普莱森顿的Adept表示,预计本次发行主要面向现有股东和机构投资者,6月5日结束。该公司的股票在二月份下滑,但它预计第四季度的营收将达到1350亿美元到1500亿美元。 ?...根据Technavio的报告,从2015年到2019年,北美工业机器人市场的年复合增长率预计将达到12.26%。...“迪士尼的交易让我们意识到,‘嘿,也许这是一个走出去的机会,可以募集更多的资金。’”

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    【Artificial Intelligence篇】AI 前沿探秘:开启智能学习的超维征程

    从自动驾驶汽车在道路上的自主导航,到医疗影像分析辅助医生做出精准诊断,从智能语音助手为我们提供便捷服务,到复杂的金融系统进行风险预测,AI 的影响力无处不在。...::vector& inputs, const std::vector& targets) { std::vectorstd::vector从图中可以看到,随着训练的进行,信息从输入层向前传播,误差从输出层向后传播,每一层的神经元都在不断优化自己的参数,最终使整个网络能够更好地拟合数据。...前向传播过程是信息从输入层经隐藏层到输出层的传递,反向传播则是误差的反向调整,图中可看到权重和误差在网络中的流动。...随后,我们构建了简单的感知机模型,它作为神经网络的基础单元,展现了机器从输入数据到分类输出的简单决策过程,在图中呈现为一个神经元的信息处理与权重调整。

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    Transformer六周年:当年连NeurIPS Oral都没拿到,8位作者已创办数家AI独角兽

    从 ChatGPT 到 AI 画图技术,人工智能领域最近的这波突破或许都要感谢一下 Transformer。 今天是著名的 transformer 论文提交六周年的日子。...从本质上说,Attention 就是从大量信息中有筛选出少量重要信息,并聚焦到这些重要信息上,忽略大多不重要的信息。...所以未来的我们追溯起 AGI 的起源时,说不定可以追溯到「不起眼」的谷歌翻译。...Jim Fan 评价说:在一项有影响力的研究变得有影响力之前,人们很难意识到它的重要性,这不是评委的错。...不过,在 Adept 公开融资的时候,Niki Parmar 和 Ashish Vaswani 已经离开了 Adept,并创立了自己的 AI 新公司。

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    2022年,26位谷歌AI专家出走:大部分下海创业,最高融资15亿

    机器之心报道 编辑:蛋酱、小舟 只从 2022 年算起,谷歌就向社会输送了至少 26 位高端 AI 人才。...多位专家离职之后创办了新公司,并总计筹集到数亿美元,致力于构建下一代 AI 工具。...在资源方面,谷歌、Meta、Hugging Face、Stability AI 等公司会提供强大的训练基础设施;而在技术支撑上,当下 AI 领域的许多大进展都可以追溯到谷歌的研究者在 2017 年发表的一篇开创性论文...Adept AI Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 二人在 2022 年 4 月成立了 Adept AI,并从 Addition 和 Greylock 等获得融资 6500 万美元...从个人的角度讲,这些优秀人才的离职创业是很有发展前景的;从整个行业看,多家初创公司迅速增长也将推动行业创新发展,丰富领域多样性。

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    【AIGC篇】解锁 AIGC 工具:入门者到高级达人的终极蜕变手册

    跟着我,开启从入门到高级的 AIGC 蜕变之旅,赶紧关注收藏,开启精彩之旅吧~ AIGC(人工智能生成内容)工具正在改变我们创造和消费内容的方式,从文本生成、图像创作到音频和视频的制作,AIGC 展现出了巨大的潜力...对于想要深入了解和掌握 AIGC 工具的人来说,无论是新手还是已经有一定基础的用户,都需要一个系统的指导手册,帮助他们从入门迈向高级达人的行列。...{ public: std::vector generate() { std::vector imageData(100); // 假设生成一个 10x10...(); } return 0; } 五·本篇小结: 从入门时的简单规则式 AIGC 工具使用,到深度学习驱动的高级创作,再到多模态和性能优化的高级应用,AIGC 为我们提供了广阔的创作空间...通过本文的 C++ 代码实例和图片描述,我们希望能帮助你更好地理解和掌握 AIGC 工具,开启从入门者到高级达人的蜕变之旅。

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