从split()的第一个值在DF中创建新列

从split()的第一个值在DF中创建新列是指在数据框（DataFrame）中使用split()函数将一个字符串列拆分成多个子列，并将拆分后的第一个值作为新的列添加到数据框中。

具体步骤如下：

1. 首先，使用split()函数将字符串列拆分成多个子列。split()函数可以根据指定的分隔符将字符串拆分成一个列表。
2. 然后，使用索引或切片操作获取拆分后的列表中的第一个值。
3. 最后，将获取到的第一个值作为新的列添加到数据框中。

这种操作可以用于从一个包含多个信息的字符串列中提取出特定的信息，并将其作为新的列存储在数据框中，方便后续的数据分析和处理。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串列的数据框
df = pd.DataFrame({'column1': ['value1_1,value1_2', 'value2_1,value2_2', 'value3_1,value3_2']})

# 使用split()函数将字符串列拆分成多个子列
df['column1_split'] = df['column1'].str.split(',')

# 获取拆分后的列表中的第一个值
df['new_column'] = df['column1_split'].str[0]

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

            column1        column1_split new_column
0  value1_1,value1_2  [value1_1, value1_2]  value1_1
1  value2_1,value2_2  [value2_1, value2_2]  value2_1
2  value3_1,value3_2  [value3_1, value3_2]  value3_1

在这个例子中，我们首先使用split()函数将字符串列拆分成多个子列，然后使用索引操作获取拆分后的列表中的第一个值，并将其作为新的列添加到数据框中。最终的结果是在原数据框的基础上新增了一个名为"new_column"的列，该列存储了拆分后的第一个值。

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