从redis stream和python获取int或float响应

Redis Stream是Redis提供的一种数据结构，用于实现高性能的消息队列。它是一个有序、持久化、可扩展的日志数据结构，可以按照时间顺序存储和检索消息。

在Python中，可以使用Redis的官方Python客户端库redis-py来操作Redis Stream。首先，需要安装redis-py库：

pip install redis

接下来，可以使用以下代码从Redis Stream中获取int或float类型的响应：

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 从Stream中获取消息
stream_name = 'mystream'
group_name = 'mygroup'
consumer_name = 'myconsumer'

# 创建消费者组
r.xgroup_create(stream_name, group_name, id='0', mkstream=True)

# 读取消息
response = r.xreadgroup(group_name, consumer_name, {stream_name: '>'}, count=1)

# 解析响应
if response:
    stream, messages = response[0]
    for message_id, fields in messages:
        # 获取int或float类型的响应
        value = float(fields[b'payload'])
        print(value)

上述代码中，首先通过redis.Redis方法连接到Redis服务器。然后，使用xgroup_create方法创建一个消费者组，确保消息可以被多个消费者共享。接着，使用xreadgroup方法从Stream中读取消息，其中group_name表示消费者组的名称，consumer_name表示消费者的名称，{stream_name: '>'}表示从Stream的最新消息开始读取，count=1表示每次读取一条消息。最后，通过解析响应获取到消息的ID和字段，从中提取出int或float类型的响应。

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