1、首先python 是需要是--enable-unicode=ucs4编译的 2、boost 编译的时候 相关python的编译变量填清楚了 如：..../bootstrap.sh --with-icu --with-python=/usr/local/python/bin/python --with-python-root=/usr/local/python.../ --with-python-version=2.5 --prefix=/usr/local/boost_143/ --exec-prefix=/usr/local/boost_143/ 3、boost...需要编译出libboost_python 这个动态库 libboost_python.so 所以..../bjam runtime-link=shared install 4、修改环境变量 LD_LIBRARY_PATH 包含/usr/local/boost_143/lib/（为了在运行时可以获取到libboost_python.so
环境： win7-64位 VS2013 python-2.7.8-32位 （得用32位，这很重要） boost.python-1.57 步骤： 一....“安装”boost.python 解压boost.python后，用VS的[本机命令提示工具]（开始－VS2013－VS Tools）进入到boost的文件夹，运行bootstrap.bat生成...然后运行： bjam --with-python link=shared runtime-link=shared 来编译出boost.python的库。... boost\python.hpp> char const* greet() { return "hello world"; } BOOST_PYTHON_MODULE(boostDemo) {...三. python调用 将刚才生成的boostDemo.pyd和${boost根目录}\stage\lib下的boost_python-vc120-mt-gd-1_57.dll复制到python
最近项目使用c++操作python脚本，选用boost.python库。在window下编译安装很顺利，但是在linux下一直编译不通过，总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。...后来询问同事，原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了，然后手动编译安装了python3.3。 换到另外一台机器，重新下载boost，使用以下命令，顺利编译成功 ..../bootstrap.sh --with-python=/usr/bin/python ..../b2 --with-python include="/usr/local/python3.3.5/include/python3.3m/" 通过include参数指定自定义版本的python包含路径...python。
经常上传的消息中需要上传堆栈信息中的文件名、行号、上层调用者等具体用于定位的消息。Python提供了以下两种方法： sys...._getframe私有方法 具体使用方法如下： import os import sys def get_cur_info(): """ 获取调用时的文件名，行号，上层调用者的名称...从调用堆栈返回一个帧对象。深度为整数，默认为0，返回调用堆栈顶部的帧。如果指定深度比调用堆栈深，会抛出ValueError异常。该功能应该只用于内部和专业目的。...currentframe = lambda _=None: None 等同于 currentframe = lambda _: None ，即lambda函数接收一个参数，返回None 参考： Python...frame hack StackOverFlow-In Python, how do I obtain the current frame?
至少需要在插件与系统两端实现匹配的信息交换、Revit API 接口规模庞大只能用到哪些在双端实现哪些、读取需要实现、更新(创建，修改，删除）又需要实现、每更新一点就得一遍遍验证完善…… 曾经多少回，设想过外部调用...Revit 能不能简单到就像使用 Python 普通模块一样？...现在让我们从极简的示例开始，看看是多么强大且简洁。...只需几行 Python 代码，就能启动一个可交互、可调用的 Revit 会话，就像使用任意 SaaS 服务一样轻松，甚至更便捷：对应的 Revit 进程是可交互的，与正常手工启动的无异。...可以不再关心 Revit 插件环境的搭建、只在外部写 Python 脚本不需要再写 Revit 插件、修改代码后再也不会提示是否允许加载插件……想象一下，团队充分利用 Python 语言的优势与其优秀的生态并且只需几行代码
rtree模块有2个常用的类：rtree.index.Index和rtree.index.Property。...其中rtree.index.Index用于进行数据操作，rtree.index.Property用于对index进行属性的设定。...当用rtree包进行三维及以上的维度索引数据到磁盘时会创建俩个索引文件，Rtree默认使用扩展名dat和idx。...可以使用rtree.index.Property.dat_extension和rtree.index.Property.idx_extension来控制索引文件的扩展名。...rtree.index.Index()是创建一个rtree实例，可以传俩个参数，第一个参数是字符型表示生成的索引文件的名称，第二个参数为properties=P，表示将rtree.index.Property
我们做的项目测试代码用的是python，但是由于开发用的代码是c++，所以很多交互的地方是需要python调用c++的代码。为此我们将c++的函数打包成.so文件被调用。...转换代码: src4py.cpp #include boost/python.hpp> #include "src.cpp" using namespace boost::python; BOOST_PYTHON_MODULE.../include/python2.5/ -I /usr/local/boost_143/include/ -L /usr/local/python/lib/python2.5/ -L /usr/local...-fPIC -I /usr/local/python/include/python2.5/ -I /usr/local/boost_143/include/ clean: rm -rf src.o...src4py.o rm -rf test.so python 调用代码:test.py import test test.a() test.b("just a test!")
boost.python 简单描述 C++写python扩展模块有很多种方式，我选择的是boost.python来编写的，感觉这个要比其他的方式要简单很多，写很少的boost.python代码就可以，这样就可以更专注的去写...boost.python的科普就不必多说了，可以自行google，我也是自己google的。...#include #include #include boost/python.hpp> // 必须引入这个头文件 using namespace boost...(helloworld){ // 类导出成Python可调用的动态链接库文件的方式 class_boost::noncopyable /* 单例模式...可调用的动态链接库文件的方式 def("ceshi",&ceshi); } 编译的命令 下面的命令是我在编译动态链接库文件的命令，根据自己的实际情况修改。
继批量创建轴网后，再来示例如何在外部用Python让Revit批量创建标高。在我们打开项目或创建项目之后，在外面可以轻松拿到DB.Document对象，然后就可以对Revit的数据库进行读写了。...直接上代码：# drvt_pybind 支持多会话、多文档，先从简单的单会话、单文档开始# MyContext是在Python中用户自定义的单会话、单文档的上下文管理类from packs.core import..."建筑样板.rte"fileName = "新项目文件.rvt"# 按指定的模板创建新的项目文件ctx.createAndActiveDoc(template, fileName)# 就多了这一句：调用批量创建标高函数
在上一篇的创建了会话的基础上，多做一点事情：从外部控制，让 Revit 打开指定的项目文件并在界面上显示。 有多简单？...一行代码即可： ctx.openAndActiveDoc('商业广场.rvt') 这就可以了，Revit 自动打开 商业广场.rvt 文件、激活并显示，无需任何手动操作，完全由 Python 驱动。...Python端可调试，Revit端可交互。 严谨、统一的 Python 接口 DRVT 已构建了整套统一的 Python 接口，让 Revit 在你的系统中可调用、可控制、可深度集成。
如何调用Linux命令 下面代码演示了调用一个shell命令， 其中，命令的输出会存储到result变量中， 而命令的返回值，则存储到exitcode中，由此可见，调用shell命令还是很方便的： import...%s" %(exitcode) print "result: %s" %(result) 命令行交互 文件访问 文件读写 经常在网上复制代码块时，会将行号也复制下来， 为了去掉前面的行号，可以使用以下python...-I/usr/lib/python2.7/config 在python中调用add函数: import ctypes plib = ctypes.CDLL('/tmp/api.so') print "...result: %d" %(plib.add(1,2)) 系统调用 虽然需求好像有点“过份”，但是强大的python是可以调用诸如ioctl这类的Linux系统调用的， 以下的例子是让蜂鸣器响： import...Killer Apps Zope Zope是一个开源的web应用服务器，主要用python写成。
接着上篇：Python+DRVT 从外部调用 Revit：创建新项目，再向前进一步，在外部让Revit使用指定的模板创建族文档：# drvt_pybind 支持多会话、多文档，先从简单的单会话、单文档开始...# MyContext是在Python中用户自定义的单会话、单文档的上下文管理类from packs.core import MyContext# 导入驱动 Revit 的核心模块from drvt_pybind.Autodesk...拿到族文档对象后，就可以在外部操作该族了，读取、写入、批量创建、修改、保存、与自有系统深度融合、上自动化生产流水线……在这寥寥几行代码的背后：Revit 被自动而可见地启动新的族文档被创建并立即可用Python...DRVT 的价值让 Revit 成为你 Python 生态中的 可调用组件。...可以把它理解为：“Revit-as-a-Component” —— 不需要实现新的 Revit 插件，只需要 Python + DRVT。
从完备的角度看，能打开项目，当然需要创建项目。...这里我们来看一下如何按指定的模板创建新的项目文件，并在Revit中打开：# drvt_pybind 支持多会话、多文档，先从简单的单会话、单文档开始# MyContext是在Python中用户自定义的单会话...在这寥寥几行代码的背后：Revit 被自动而可见地启动新的项目文档被创建并立即可用Python可调试、Revit可交互没有手动点击、无需再写 Revit 插件、代码可调试、Revit可交互，只有纯粹的自动化...DRVT 的价值让 Revit 成为你 Python 生态中的 可调用组件。...可以把它理解为：“Revit-as-a-Component” —— 不需要实现新的 Revit 插件，只需要 Python + DRVT。
基本使用 def test(a, b): "用来完成对2个数求和" # 函数第一行写一个字符串作为函数文档 print("%d"%(a+b)) test(11, 22) # 函数可以正常调用...get_info(520, 19) # 注意，形参上标注的类型只是提高代码的可读性，并不会限制实参的类型 help(get_info) 输出结果： 函数应用：打印图形和数学计算 目标 感受函数的嵌套调用...个数，当做实参传递即可 sumResult = sum3Number(a,b,c) aveResult = sumResult/3.0 return aveResult # 调用函数...，完成对3个数求平均值 result = average3Number(11,2,55) print("average is %d"%result) 函数的嵌套调用 def testB(): print...(省略)... ---- testB end---- ---- testA end---- 小总结： 一个函数里面又调用了另外一个函数，这就是所谓的函数嵌套调用 如果函数A中，调用了另外一个函数
直接上代码：# drvt_pybind 支持多会话、多文档，先从简单的单会话、单文档开始# MyContext是在Python中用户自定义的单会话、单文档的上下文管理类from packs.core import..."建筑样板.rte"fileName = "新项目文件.rvt"# 按指定的模板创建新的项目文件ctx.createAndActiveDoc(template, fileName)# 就多了这一句：调用批量创建轴网函数...从自动化流水线批量创建轴网这种简单的需求的角度，让我们粗浅地从开发语言、学习曲线、开发效率、整合效率几方面对两种不同开发模式做个对比：外部驱动传统插件开发语言Python简单易学，生态优秀.NET专业性要求显著高于...这是在尚未面对跨进程调用的一堆挑战的情况下，……开发效率一贯的Python优势效率高、调试的同时可交互、脚本语言迭代超快、代码简洁相对低一些代码量也更大整合效率高上手即可进行系统级整合，聚集业务逻辑，无需费心费力地去铺路相对低的多需要自行铺路...：进程调度管理、跨进程信息交换、多端实现调用响应机制、调用响应触发机制、工业级规模的Revit API……然后才能开始实现业务逻辑稍作思考：对于大规模或系统级整合呢？
简介： Python 线程可以通过主线程，调用线程来执行其他命令， 为Python提供更方便的使用。 ...并发线程测试# 命令调用方式 import threading,time # 定义每个线程要运行的函数 def run(n): print("task",n) time.sleep(1...# 生成一个线程实例target=目标，args=参数 t = threading.Thread(target=run,args=("t-%s"%i,)) # 启动线程 调用...threading.Thread(target=run,args=("t-%s"%i,)) # 要在start之前设置 # 把当前线程设置为守护线程 t.setDaemon(True) # 启动线程 调用
Python 调用Lua lupa将Lua和LuaJIT2集成进CPython，可以在Python中执行Lua代码....Lupa的主要特点： - separate Lua runtime states through a LuaRuntime class - Python coroutine wrapper for...Lua coroutines - iteration support for Python objects in Lua and Lua objects in Python - proper...GIL and supports threading in separate runtimes when calling into Lua解决了GIL问题，支持多线程 - tested with Python...2.6/3.2 and later 适用于Python 2.6/3.2以后的版本 - written for LuaJIT2 (tested with LuaJIT 2.0.2), but also
LPVOID lpReserved ) { return TRUE; } #ifdef _MANAGED #pragma managed(pop) #endif 然后用C++ 来调用...pHelloWorld *pHello = (pHelloWorld *)::GetProcAddress(hDll, “HelloWorld”); pHello(); return 0; } 而python...的调用也很简单： from ctypes import * fileName=”TestDll.dll” func=cdll.LoadLibrary(fileName) #print func.HelloWorld
#因为我现在还有找到在大量文件查找python实现的好方法。 #实现采用了grep的方法。
php system("python scriptfile $cmd") ?> scriptfile是你的python脚本，$cmd是你接收的一个参数 完了执行php， php test.php
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